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[새로운 AI 시스템, 인간보다 더 정확하게 기증자 장기 선택] 현재 장기가 나오면 수술팀이 육안으로 평가하기 때문에 간혹 장기가 이식에 적합하지 않다고 판단되는 경우가 있다. 인공지능 시스템은 이미지 분석을 통해 이식 성공률이 가장 높은 것을 빠르게 결정할 수 있다.

https://www.techtimes.com/articles/288390/20230301/new-ai-system-selects-donor-organs-more-accurately-humans.htm

JM Kim | 기사입력 2023/03/03 [00:00]

[새로운 AI 시스템, 인간보다 더 정확하게 기증자 장기 선택] 현재 장기가 나오면 수술팀이 육안으로 평가하기 때문에 간혹 장기가 이식에 적합하지 않다고 판단되는 경우가 있다. 인공지능 시스템은 이미지 분석을 통해 이식 성공률이 가장 높은 것을 빠르게 결정할 수 있다.

https://www.techtimes.com/articles/288390/20230301/new-ai-system-selects-donor-organs-more-accurately-humans.htm

JM Kim | 입력 : 2023/03/03 [00:00]

인공지능(AI)은 인간보다 더 정확하게 장기 기증자를 선택할 수 있다고 새로운 시스템을 연구 중인 영국 연구원들이 밝혔다.

 

이브닝 스탠다드에 따르면 NIHR(국립 보건 및 의료 연구 연구소)은 장기 이식의 공급을 확대하기 위해 AI 이니셔티브에 종사하는 전문가 그룹에 100만 파운드(110만 달러) 이상을 수여했다.

 

의료 분야의 AI

현재 외과 의사는 이식에 적합한지 여부를 결정하기 위해 기증된 장기의 품질을 평가해야 한다.

 

그러나 이 최첨단 접근 방식을 통해 AI와 수천 개의 기증자 장기 이미지 "메모리"는 어떤 장기가 이식 성공률이 가장 높은 지 쉽게 결정할 수 있다.

이 연구는 정부, NHS 혈액 및 이식(NHSBT) NIHR 혈액 및 이식 연구 센터의 지원을 받고 있다.

 

이 기술은 아직 개발 중이지만 옥스포드 대학의 과학자를 포함하는 팀은 결국 NHS에 도움이 될 것이라고 확신한다.

 

OrQA(장기 품질 평가)는 영국에서 연간 100건의 간 이식과 200건의 신장 이식을 증가시킬 수 있다고 믿는 사람들 그룹에 의해 개발되었다.

 

'장기 품질 평가'

Hassan Ugail 교수는 이미지 분석을 설계하고 있는 브래드포드 대학의 비주얼 컴퓨팅 센터장이다.

 

그는 한 언론과의 인터뷰에서 "현재 장기가 나오면 수술팀이 육안으로 평가하기 때문에 간혹 장기가 이식에 적합하지 않다고 판단되는 경우가 있다"고 말했다.

그는 "우리는 인간의 눈으로 볼 수 있는 것보다 더 효과적으로 기증자 장기의 이미지를 평가하기 위해 수천 개의 인간 장기 이미지를 사용하여 훈련되는 딥 머신 러닝 알고리즘을 개발하고 있다."라고 덧붙였다.

 

외과의는 곧 기증자 장기의 사진을 찍어 OrQA에 제출하고 몇 분 안에 장기를 가장 잘 사용하는 방법에 대한 피드백을 받을 수 있게 될 것이다.

부상의 징후, 기존 질병, 장기가 혈액에서 정화된 정도를 검사하는 것은 모두 OrQA에서 중요한 역할을 한다.

 

뉴캐슬 어폰 타인 병원 NHS 재단 신탁의 외과의이자 프로젝트 공동 책임자인 Colin Wilson은 지금까지 장기 검색의 매 순간마다 그들을 지원할 수 있는 것이 없었다고 확인했다.

그는 적절한 장기 기증자를 찾는 과정을 가속화하는 데 도움이 될 것이기 때문에 전문가와 환자 모두 이 발전에 박수를 보내야 한다고 덧붙였다.

 

"우리가 개발한 소프트웨어는 장기의 품질을 '점수'하고 외과 의사가 장기가 이식하기에 충분히 건강한지 평가하도록 지원하는 것을 목표로 한다."

 

한편 Neil O'Brien 보건부 장관은 이 새로운 시스템의 잠재력을 인정했다. 그는 사람들이 장기 기증 결정을 등록하도록 권장한다.

 
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