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[사이버 보안, 인간이 AI와 협력하는 하이브리드 시스템 필요] AI와 인간은 효과적인 사이버 보안을 위해 서로를 필요로 한다. AI가 사이버 보안 기능을 완전히 인수할 가능성은 낮다. 미래에도 사이버 보안 프로그램에 직관, 창의성 및 윤리적 의사 결정을 제공하려면 인간 운영자가 필요하다.

https://securityboulevard.com/2023/03/hybrid-systems-ai-and-humans-need-each-other-for-effective-cybersecurity/

JM Kim | 기사입력 2023/03/09 [00:00]

[사이버 보안, 인간이 AI와 협력하는 하이브리드 시스템 필요] AI와 인간은 효과적인 사이버 보안을 위해 서로를 필요로 한다. AI가 사이버 보안 기능을 완전히 인수할 가능성은 낮다. 미래에도 사이버 보안 프로그램에 직관, 창의성 및 윤리적 의사 결정을 제공하려면 인간 운영자가 필요하다.

https://securityboulevard.com/2023/03/hybrid-systems-ai-and-humans-need-each-other-for-effective-cybersecurity/

JM Kim | 입력 : 2023/03/09 [00:00]

ChatGPT와 같은 생성형 AI와 챗봇의 갑작스러운 주류화는 많은 사람들을 걱정하게 한다. 그들은 이것이 그들을 대체할 AI 기술이라고 믿는다. 다행히도 실제로는 그렇지 않다.

 

가능성이 더 높은 시나리오는 인간이 AI와 협력하여 직무 역할의 하이브리드 모델을 만드는 것이다. 그리고 이것은 특히 사이버 보안에서 분명하다. AI는 인간이 할 수 없는 작업을 수행하는 데 가장 일반적으로 사용된다. 예를 들어 24/7 모니터링을 수행하고 대규모 데이터 세트 내에서 동작 및 패턴의 이상을 찾는다. 가능한 위협이 감지되면 AI가 발견한 것이 실제 위협인지 오탐인지 판단한 다음 완화를 위한 올바른 지침을 결정하는 것은 사람의 몫이다.

 

AI는 대규모의 선형 대수일 뿐이다.”라고 Netenrich의 수석 위협 사냥꾼인 John Bambenek은 이메일 인터뷰에서 이렇게 말했다. AI가 일단 학습하면 혼란스러운 구조에서 패턴을 찾는 것과 같이 인간보다 더 빠르게 몇 가지 작업을 수행할 수 있다. 하지만 때로는 직관이 필요한데, 지금 당장은 그것이 인간이 기계에 비해 갖는 큰 이점이다.

 

챗봇, 인간 및 사이버 보안 프로그램

AI는 한동안 사이버 보안 플랫폼의 필수적인 부분이었지만 챗봇의 부상으로 대화가 바뀌었다. 우리는 챗봇이 새로운 위협과 사이버 공격을 만드는 데 사용될 수 있다는 것을 알고 있지만 사이버 보안 시스템 내에서 공격을 방어하는 데 사용될 수 있을까?

 

Resilience Insurance CISO Justin Shattuck "ChatGPT Microsoft GitHub Copilot 서비스에 OpenAI 모델을 사용하는 것과 같은 유사한 기술은 사이버 보안 내의 장벽을 허물도록 도울 것이다."라고 말했다.

 

챗봇은 보안 분석가가 보다 효과적이고 효율적으로 행동하는 데 도움이 되는 보다 상세하고 실행 가능한 정보를 제공할 수 있는 도구이다. 보안 팀은 항상 소음과 싸우고 있으며 Shattuck은 챗봇 관련 기술이 잡담을 부드럽게 하고 합법적인 신호를 소음에서 분리하는 데 도움이 되는 도구가 될 수 있다고 믿는다.

 

"복잡한 정보를 해독, 번역, 해독 및 이해하는 데 도움이 되는 서비스에 통합된 기존 도구를 사용할 수 있게 되면 진입 장벽을 낮추고 사건에 조치를 취하는 데 필요한 시간을 줄이는 데 도움이 될 것이다." Shattuck이 말했다. "나는 이것이 사고 보고에 변화를 일으키고 결과적으로 보안 팀의 효율성에 변화를 가져올 것이라고 믿는다."

 

현재 AI에는 사람이 필요하다.

사이버 보안 프로그램 내에서 AI의 구현 증가는 기술 격차와 숙련된 사이버 보안 전문가의 부족을 해결하는 방법으로 자주 제기된다. 그리고 종종 소진으로 이어지는 반복적인 작업을 처리하기 위해 AI가 많은 일을 했다는 사실을 부인할 수 없다.

 

그러나 AI에는 인간이 필요하다. 보안 전문가는 기계가 수행해야 하는 동작과 작업을 감독하는 데 중요한 역할을 한다고 Shattuck은 말했다. “나는 이 감독이 곧 사라지는 것을 보지 않는다. 인간으로서 우리는 기계, 자동화, 로봇 등 우리가 최선을 다하는 데 방해가 되는 일상적인 작업을 수행하는 데 필요한 모든 종류를 찾아야 한다. , 현재 컴퓨터가 처리할 수 없는 복잡한 문제를 생각하고 해결하는 것이다.”

 

그리고 우리는 AI가 모든 것을 할 수 없다는 것을 이미 알고 있다. Bambenek "AI가 모든 사이버 보안 기능을 장악할 수 있었다면 지금쯤 스팸 문제를 해결했을 것"이라고 말했다. “간단히 말해서 공격자는 자동화 시스템을 속이는 데 거의 30년의 경험이 있다. 이 기능은 사라지지 않을 것이다.”

 

궁극적으로 사이버 보안은 기술에 의해 가속화된 인간의 문제라고 Bugcrowd의 설립자이자 CTO Casey Ellis는 지적했다.

 

“우리 산업이 존재하는 전체 이유는 인간의 창의성, 인간의 실패, 인간의 필요 때문이다.”라고 Ellis는 말했다. "자동화가 사이버 보안 방어 문제의 범위를 '해결'할 때마다 공격자는 목표를 달성하기 위해 새로운 기술로 이러한 방어를 혁신한다."

 

하루가 끝나면 Shattuck에 따르면 한 가지로 귀결된다. "기술은 일상적인 문제를 해결하여 인간이 자신이 잘하는 것에 집중할 수 있도록 하고, 다음에 처리할 것을 전략적으로 식별하고, 기계에 집중하고, 반복할 수 있도록 한다."

 

그렇기 때문에 AI가 사이버 보안 기능을 완전히 인수할 가능성은 낮다. 미래에도 사이버 보안 프로그램에 직관, 창의성 및 윤리적 의사 결정을 제공하려면 인간 운영자가 필요하다.

 
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