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[인간과 로봇은 공존가능한가?] AI 시스템은 모든 국가의 법률 및 규정을 준수하기 위해 노력하지만 일부 국가는 다른 국가보다 더 엄격한 규정 또는 복잡한 법적 프레임워크를 가지고 있어 상당한 규정 준수 문제가 발생할 수 있다. 궁극적으로 AI를 규제하고 관리하는 방법에 대한 문제는 신중한 고려와 관련된 모든 이해 관계자의 요구와 우려를 고려하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요하다.

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2023/03/17 [08:24]

[인간과 로봇은 공존가능한가?] AI 시스템은 모든 국가의 법률 및 규정을 준수하기 위해 노력하지만 일부 국가는 다른 국가보다 더 엄격한 규정 또는 복잡한 법적 프레임워크를 가지고 있어 상당한 규정 준수 문제가 발생할 수 있다. 궁극적으로 AI를 규제하고 관리하는 방법에 대한 문제는 신중한 고려와 관련된 모든 이해 관계자의 요구와 우려를 고려하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요하다.

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2023/03/17 [08:24]

 

도덕 엔진을 찾아서: AI와 인류는 진정으로 공존할 수 있을까?

토마스 프레이 | 2023년 3월 16일 | 인공 지능

 
미래학자 연사 Thomas Frey 블로그: 도덕 엔진을 찾아서: AI와 인류가 진정으로 공존할 수 있습니까?

인공 지능의 무결성을 손상시키지 않고 AI를 위한 "도덕성 엔진"을 구축할 수 있을까?

그것은 AI 전문가와 윤리학자 사이에서 지속적인 연구와 토론의 주제였다. 아이디어는 인간의 가치와 도덕 원칙에 부합하는 방식으로 윤리적 결정을 내릴 수 있는 AI 시스템을 개발하는 것이다 . 그러나 AI의 무결성을 손상시키지 않고 이러한 시스템을 구축하는 것은 신중한 고려와 개발이 필요한 복잡하고 어려운 작업이다.

특정 윤리적 지침과 원칙으로 AI 시스템을 프로그래밍하는 것은 가능하지만 복잡한 실제 상황에서 이러한 원칙을 정확하게 해석하고 적용할 수 있는 시스템을 개발하는 데에는 여전히 많은 어려움이 있다. 더욱이 서로 다른 문화와 사회의 도덕적 가치와 기준은 매우 다양할 수 있기 때문에 모든 사람을 만족시키는 보편적인 도덕 엔진을 개발하기가 어렵다.

게다가 유머와 농담은 본질적으로 주관적이다. 무결성이나 신뢰성을 손상시키지 않고 유머를 안정적으로 해석하고 대응할 수 있는 AI 시스템을 개발하는 것은 어려울 수 있다. 또한 AI 시스템은 AI 시스템에 들어가는 데이터 및 프로그래밍만큼만 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있다. 입력 데이터 또는 프로그래밍이 편향되거나 결함이 있는 경우 AI 시스템은 신뢰할 수 없거나 비윤리적인 결과를 생성할 수 있다.

무엇이 도덕성을 구성하는지 결정하기

도덕적으로 허용되는 콘텐츠를 구성하는 세부 사항에 관해서는 다음과 같은 몇 가지 논쟁점이 포함될 수 있다.

1. 윤리와 도덕

윤리적 및 도덕적으로 간주되는 것과 이러한 가치를 AI 시스템에 통합하는 방법에 대한 다양한 의견. 일부는 AI가 인간의 가치와 도덕 원칙을 우선시하도록 프로그래밍되어야 한다고 주장하는 반면, 다른 일부는 AI가 중립적이어야 하며 인간의 가치에 영향을 받지 않아야 한다고 주장할 수 있다.

2. 편견과 차별

특히 AI 시스템이 결함이 있거나 편향된 데이터를 사용하여 프로그래밍된 경우 편향과 차별을 영속화하거나 증폭시킬 가능성에 대한 우려. 이러한 문제를 해결하는 방법과 AI가 공정하고 공평하다는 것을 보장하는 방법에 대해 의견 차이가 있을 수 있다.

3. 자유와 자율

특히 AI가 인간의 행동을 모니터링하거나 제어하는 ​​데 사용되는 경우 자유와 자율성을 증진하는 AI의 역할에 대한 토론. AI의 잠재적 이점과 프라이버시 및 개인의 권리에 대한 우려 사이에서 균형을 맞추는 방법에 대해 의견이 분분할 수 있다.

4. 규제 및 감독

특히 AI 시스템이 더욱 복잡해지고 자율화됨에 따라 AI 시스템을 규제하고 감독하는 것에 대한 다양한 의견. 일부는 AI가 윤리적이고 책임감 있게 사용되도록 엄격한 규제와 감독을 주장할 수 있다. 반대로 다른 사람들은 혁신과 실험을 허용하는 보다 유연한 규제를 주장할 수 있다.

5. 국제 협력

AI 개발 및 사용에 있어 국제 협력과 협업을 촉진하는 방법에 대한 의견 불일치. 일부는 보다 협력적인 접근 방식을 주장하는 반면 다른 일부는 개별 국가 또는 지역의 이익을 우선시하는 보다 민족주의적인 접근 방식을 옹호할 수 있다.

AI의 어두운 면을 밝히다

거의 모든 AI 언어 모델은 불법 활동이나 악의적인 목적을 위한 AI 사용을 방지하기 위해 어떤 방식으로든 프로그래밍된다. 그러나 다크웹은 종종 마약 판매, 무기 판매, 사이버 범죄와 같은 불법 활동과 관련이 있다는 것은 잘 알려져 있다.

개인이 불법적인 목적으로 다크 웹에서 AI를 사용하려고 시도하는 것은 의심의 여지가 없지만 대부분의 경우 AI는 다크 웹에서도 합법적인 목적으로 사용되고 있다는 점에 유의해야 한다. 다크 웹에서 AI의 가장 가능성 있는 용도와 응용 프로그램에는 다음이 포함될 수 있다.

1. 보안

AI는 사이버 공격이나 데이터 유출과 같은 다크 웹의 잠재적인 보안 위협을 식별하고 완화하는 데 사용할 수 있다.

2. 감시

AI는 다크 웹에서 활동을 모니터링하고 잠재적인 범죄 활동을 식별하고 책임자를 추적하는 데 사용할 수 있다.

3. 익명성

AI는 정치적 견해로 인해 박해를 받을 수 있는 특정 국가의 개인에게 중요한 다크 웹을 사용하는 개인의 익명성을 보호하는 데 사용될 수 있다.

4. 예측

AI는 다크 웹에서 트렌드와 패턴을 예측하는 데 사용할 수 있으며, 이는 법 집행 기관 및 보안 전문가에게 유용할 수 있다.

5. 다크 웹 검색 엔진

AI는 다크 웹 전용 검색 엔진을 개발하는 데 사용할 수 있으며, 이를 통해 개인은 원하는 것을 더 빠르고 쉽게 찾을 수 있다.

미래학자 연사 Thomas Frey 블로그: AI의 어두운 면 발견

불법 활동

AI는 많은 일을 할 수 있는 훌륭한 도구이며 특히 나쁜 일을 잘한다. 그러나 다크 웹의 AI는 이를 완전히 다른 수준으로 끌어올리며 다음 활동 중 일부에서 매우 잘 사용될 수 있다.

1. 인신매매

가증스러운 범죄인 성적 착취 또는 강제 노동을 위해 인간을 판매하는 행위를 조장한다.

2. 테러활동

공격 조정 또는 선전 유포를 포함한 테러 활동을 계획하고 실행한다.

3. 자금세탁

불법적으로 취득한 자금의 출처를 숨기는 것은 심각한 금융 범죄이다.

4. 위조

다양한 불법 활동에 사용될 수 있는 여권이나 신분증과 같은 위조 문서를 만든다.

5. 간첩

정치적 또는 재정적 이익을 위해 사용될 수 있는 정부 또는 기업 데이터베이스의 민감한 정보를 수집하고 분석한다.

6. 협박

개인에 대한 정보를 수집하여 돈이나 다른 호의를 갈취하는 데 사용할 수 있습니다.

다른 국가의 법률 준수

여러 국가의 법률 및 규정을 AI가 준수하는 것은 다양한 법적 프레임워크, 문화적 규범 및 정치적 맥락을 비롯한 여러 가지 이유로 어려울 수 있다. AI 시스템은 모든 국가의 법률 및 규정을 준수하기 위해 노력하지만 일부 국가는 다른 국가보다 더 엄격한 규정 또는 복잡한 법적 프레임워크를 가지고 있어 상당한 규정 준수 문제가 발생할 수 있다.

AI 규정 준수가 특히 어려울 수 있는 일부 국가는 다음과 같다.

1. 중국

중국은 복잡한 법률 및 규제 시스템을 갖추고 있으며 기술을 포함하여 사회의 여러 측면에 정부가 크게 관여하고 있다. 또한 중국의 검열 및 데이터 프라이버시에 대한 우려가 있어 AI 시스템에 대한 중국 법률 및 규정 준수가 어려울 수 있다.

2. 러시아

러시아에는 외국 기업이 탐색하기 어려울 수 있는 복잡한 법적 프레임워크가 있다. 또한 러시아에서는 정부 감시 및 데이터 프라이버시에 대한 우려가 있어 AI 시스템이 러시아 법률 및 규정을 준수하기 어렵다.

3. 인도

인도는 복잡한 법률 및 규제 시스템을 갖추고 있으며 정부가 사회의 여러 측면에 크게 관여하고 있다. 또한 인도의 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안에 대한 우려가 있어 AI 시스템에 대한 인도 법률 및 규정 준수가 어렵다.

4. 중동 국가

중동의 여러 국가에서는 온라인 콘텐츠 및 표현에 대한 엄격한 규제가 있어 AI 시스템이 현지 법률 및 규정을 준수하기가 어렵다.

전반적으로 AI가 여러 국가의 법률 및 규정을 준수하는 능력은 법적 프레임워크의 복잡성, 문화적 규범 및 정치적 맥락을 비롯한 여러 요인에 따라 달라진다. 일부 국가에서는 규정 준수 문제가 있을 수 있지만, 여러 지역에 걸쳐 법적 및 문화적 규범의 다양성을 고려한 AI에 대한 윤리적 지침 및 프레임워크를 개발하기 위해 노력하고 있다.

AI 경험 지침 지침

예, 우리는 그것이 더 쉬울 수 있기를 바란다. 그러나 무엇이 도덕적이고 옳은 것과 부적절하고 불법적인 것을 결정하기 위해 AI 기술에 대한 경험 법칙을 개발하는 것은 복잡하고 지속적인 도전이다 . 문화적 규범, 사회적 가치, 법적 틀 등 다양한 요인에 따라 달라집니다. 즉, AI 개발자와 사용자가 따를 수 있는 몇 가지 일반적인 지침은 다음과 같다.

1. 인간의 존엄성 존중

AI는 모든 인간의 존엄성과 가치를 존중하고 인종, 민족, 성별, 종교 또는 기타 특성에 따라 차별하지 않는 방식으로 설계되고 사용되어야 한다.

2. 법률 준수

AI는 데이터 프라이버시, 지적 재산권 및 보안과 관련된 모든 관련 법률 및 규정을 준수하는 방식으로 설계 및 사용되어야 한다.

3. 투명성과 책임

AI 시스템은 의사 결정 프로세스에서 투명해야 하며 윤리적이고 책임감 있게 사용되도록 감독 및 책임 메커니즘을 따라야 한다.

4. 피해 회피

AI 시스템은 개인이나 집단에 대한 피해 위험을 최소화하고 행동의 잠재적 결과를 고려하도록 설계 및 사용해야 한다.

5. 프라이버시 존중

AI는 개인 및 개인 정보의 프라이버시와 기밀성을 존중해야 하며 이 정보를 오용이나 남용으로부터 보호하도록 설계 및 사용해야 한다.

6. 윤리적 의사결정

AI는 인간의 가치와 도덕 원칙에 부합하는 윤리적 결정을 내리고 개인과 사회 전체에 대한 행동의 잠재적 영향을 고려하도록 설계되어야 한다.

미래학자 연사 Thomas Frey 블로그: AI 경험 법칙 가이드라인

마지막 생각들

사람들은 종종 가지지 말아야 할 것을 원합니다. 기름진 음식은 몸에 좋지 않지만 어쨌든 원한다. 술, 마약, 담배는 당신에게 해롭지 만 모든 좋은 파티는 그것들로 가득 찬 것 같고 당신은 놓치고 싶지 않다.

사람들은 정부가 우리 자신으로부터 우리를 보호하려고 할 때 그것을 싫어한다. 그리고 이와 동일한 사고 방식이 현재 AI의 도덕 전쟁에서 시작되고 있다.

정부가 AI를 검열할 수 있다면 무기화된 AI의 여러 형태가 다크웹에 나타날 것이라고 생각하지 않을 수 없다.

AI 검열 및 규제에 대한 아이디어는 복잡하고 논란이 많은 문제이다. 그것은 개인의 자유, 사생활, 필터링되지 않고 무기화된 형태의 AI와 관련된 잠재적 위험에 대한 질문을 제기한다 .

어떤 사람들은 AI의 잠재적 피해로부터 개인과 사회를 보호하기 위해 정부 개입이 필요하다고 주장하는 반면, 다른 사람들은 그러한 개입이 혁신을 억누르고 다크 웹에서 규제되지 않고 잠재적으로 위험한 AI 시스템의 개발로 이어질 것이라고 믿는다.

궁극적으로 AI를 규제하고 관리하는 방법에 대한 문제는 신중한 고려와 관련된 모든 이해 관계자의 요구와 우려를 고려하는 균형 잡힌 접근 방식이 필요하다. 혁신과 아이디어의 자유로운 교환을 허용하면서 안전하고 윤리적이며 책임감 있는 AI 시스템의 개발을 촉진하는 방법을 찾는 것이 중요할 것이다.

 

 

 
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