2030년까지 세계 생성 AI 시장 규모는 얼마일까?

포춘 비즈니스 인사이트에 따르면, 세계 생성AI 시장규모는 2030년까지 6679.6억 달러(7천조원) 에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 예측 기간 동안 연평균 47.5%의 성장률을 나타내는 것이다. 이러한 성장은 의료, 제조, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 생성 AI의 채택 증가에 의해 주도되고 있다.

 

생성AI는 텍스트, 이미지, 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능의 한 유형이다. 다음과 같은 다양한 응용 분야에 사용된다.

• 신약 개발: 생성 AI는 새로운 약물을 설계하고 그 특성을 예측하는 데 사용될 수 있다.
• 제품 개발: 생성 AI는 새로운 제품을 설계하고 프로토타입을 만드는 데 사용될 수 있다.
• 콘텐츠 제작: 생성 AI는 기사, 블로그 게시물, 마케팅 자료와 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 사용될 수 있다.
• 엔터테인먼트: 생성 AI는 비디오 게임과 영화와 같은 새로운 형태의 엔터테인먼트를 만드는 데 사용될 수 있다.

생성 AI가 계속해서 발전하고 더 널리 채택됨에 따라 시장 규모는 크게 성장할 것으로 예상된다. 2030년까지 세계 생성 AI 시장 규모는 수백억 달러에 이를 것으로 추산된다.

2030년 세계 생성AI 시장 규모의 산업별 분류는 다음과 같다.

• 의료: 200억 달러
• 제조: 150억 달러
• 소매: 100억 달러
• 미디어 및 엔터테인먼트: 100억 달러
• 기타 산업: 100억 달러

결론

세계 생성 AI 시장은 2030년까지 6679.6억 달러에 이를 것으로 전망된다. 이러한 성장은 다양한 산업에서 생성 AI의 채택 증가에 의해 주도되고 있다.

세계에서 가장 큰 생성 AI 시장은 어느 나라일까?

미국은 세계에서 가장 큰 생성 AI 시장이다. 스타티스타에 따르면, 미국의 생성 AI 시장 규모는 2023년 1614억 달러에 이를 것으로 전망된다. 그 뒤를 중국(1225억 달러), 일본(725억 달러), 독일(550억 달러), 영국(375억 달러)이 잇는다.

미국 시장은 다음과 같은 요인으로 인해 생성 AI분야에서 선두를 달리고 있다.

• 강력한 기술 인프라: 미국은 생성 AI 애플리케이션의 개발 및 배포에 필수적인 강력한 기술 인프라를 보유하고 있다.
• 생성 AI에 대한 높은 수요: 미국은 의료, 제조, 소매 등 다양한 산업에서 생성 AI에 대한 높은 수요가 있다.
• 유수의 AI 기업의 존재: 미국은 구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 세계 유수의 AI 기업의 본거지이다. 이러한 기업들은 생성 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있다.

다른 국가들도 생성 AI 시장을 빠르게 발전시키고 있다. 특히 중국은 향후 몇 년 동안 세계 생성 AI 시장의 주요 플레이어가 될 것으로 예상된다.

결론

미국은 세계에서 가장 큰 생성 AI 시장이다. 중국과 같은 다른 국가들도 생성 AI 시장을 빠르게 발전시키고 있다.

 

맥킨지 보고서가 생성 AI에 대해 추정한 내용

맥킨지의 보고서 "생성 AI의 경제적 잠재력: 생산성의 다음 지평선"에서 맥킨지는 분석한 63가지 사용 사례에서 생성 AI가 연간 2조 6천억 달러에서 4조 4천억 달러 (약 5천조원) 에 해당하는 가치를 추가할 수 있다고 추정했다. 이는 2021년 영국의 전체 GDP인 3조 1천억 달러에 비해 상당한 규모이다.

맥킨지의 추정치는 2022년의 글로벌 경제 구조를 기반으로 하며, 생성 AI가 완전히 새로운 제품이나 서비스 카테고리를 생산할 경우 창출할 수 있는 가치는 고려하지 않았다.

보고서는 또한 중간 채택 시나리오에서 2030년까지 생성 AI가 미국의 노동 생산성을 연간 0.5~0.9%포인트 증가시킬 수 있다고 밝혔다. 이는 미국 경제에 120만~220만 개의 일자리에 해당하는 가치이다.

전반적으로 맥킨지는 생성 AI가 경제적 가치를 창출하고 생산성을 향상시킬 잠재력이 매우 크다고 보고 있다. 보고서는 생성 AI가 "우리 시대의 가장 변혁적인 기술 중 하나"가 될 잠재력이 있다고 결론지었다.

맥킨지가 보고서에서 분석한 구체적인 사용 사례는 다음과 같다.

• 신약 개발: 생성 AI는 새로운 약물을 설계하고 그 특성을 예측하는 데 사용될 수 있다. 이는 신약 개발 과정을 가속화할 수 있다.
• 제품 개발: 생성 AI는 새로운 제품을 설계하고 프로토타입을 만드는 데 사용될 수 있다. 이는 기업이 새로운 제품을 더 빠르게 시장에 출시하는 데 도움이 될 수 있다.
• 콘텐츠 제작: 생성 AI는 기사, 블로그 게시물, 마케팅 자료와 같은 새로운 콘텐츠를 만드는 데 사용될 수 있다. 이는 기업이 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 될 수 있다.
• 엔터테인먼트: 생성 AI는 비디오 게임과 영화와 같은 새로운 형태의 엔터테인먼트를 만드는 데 사용될 수 있습니다. 이는 엔터테인먼트 제품의 시장을 확장할 수 있다.

맥킨지는 이것이 생성 AI의 많은 잠재적 응용 분야 중 일부에 불과하다고 믿는다. 기술이 계속 발전함에 따라 맥킨지는 생성 AI가 오늘날 우리가 상상조차 할 수 없는 새로운 제품과 서비스를 만드는 데 사용될 것으로 예상한다.

추가 설명

맥킨지의 보고서는 생성AI가 경제에 미칠 잠재적 영향을 조사한 최초의 대규모 보고서 중 하나이다. 보고서는 생성 AI가 다양한 산업에서 생산성을 높이고 새로운 제품과 서비스를 창출할 수 있는 잠재력이 있음을 보여준다.

보고서에 따르면 생성 AI는 다음과 같은 방식으로 경제에 영향을 미칠 수 있다.

• 생산성 향상: 생성 AI는 새로운 제품과 서비스를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 데 도움이 될 수 있다.
• 새로운 제품과 서비스의 창출: 생성 AI는 완전히 새로운 제품과 서비스 카테고리를 만들 수 있다.
• 비용 절감: 생성 AI는 기업이 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 될 수 있다.

맥킨지의 보고서는 생성 AI가 경제에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 강조한다. 기술이 계속 발전함에 따라 생성 AI는 경제에 점점 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.

 

In their report "The economic potential of generative AI: The next productivity frontier," McKinsey estimates that generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually across the 63 use cases they analyzed. This is by comparison to the United Kingdom's entire GDP in 2021, which was $3.1 trillion.

McKinsey's estimates are based on the structure of the global economy in 2022 and do not consider the value generative AI could create if it produced entirely new product or service categories.

The report also found that generative AI could increase US labor productivity by 0.5 to 0.9 percentage points annually through 2030 in a midpoint adoption scenario. This would be equivalent to adding the equivalent of 1.2 million to 2.2 million jobs to the US economy.

Overall, McKinsey is very bullish on the potential of generative AI to create economic value and improve productivity. The report concludes that generative AI has the potential to be "one of the most transformative technologies of our time."

Here are some of the specific use cases that McKinsey analyzed in their report:

• Drug discovery: Generative AI can be used to design new drugs and predict their properties, which could accelerate the drug discovery process.
• Product development: Generative AI can be used to design new products and create prototypes, which could help companies to bring new products to market faster.
• Content creation: Generative AI can be used to create new content, such as articles, blog posts, and marketing materials, which could help companies to save time and money.
• Entertainment: Generative AI can be used to create new forms of entertainment, such as video games and movies, which could expand the market for entertainment products.

McKinsey believes that these are just a few of the many potential applications of generative AI. As the technology continues to develop, McKinsey expects that generative AI will be used to create new products and services that we can't even imagine today.

PwC Global estimates that the global generative AI market will reach $667.96 billion by 2030, exhibiting a CAGR of 47.5% during the forecast period.

This growth is being driven by the increasing adoption of generative AI in a wide range of industries, including healthcare, manufacturing, retail, and media and entertainment.

Here is a breakdown of the global generative AI market size by industry in 2030:

• Healthcare: $200 billion
• Manufacturing: $150 billion
• Retail: $100 billion
• Media and entertainment: $100 billion
• Other industries: $100 billion

The global generative AI market is expected to grow significantly in the coming years, reaching a value of $667.96 billion by 2030. This growth is being driven by the increasing adoption of generative AI in a wide range of industries.

Here are some of the specific use cases of generative AI:

• Drug discovery: Generative AI can be used to design new drugs and predict their properties.
• Product development: Generative AI can be used to design new products and create prototypes.
• Content creation: Generative AI can be used to create new content, such as articles, blog posts, and marketing materials.
• Entertainment: Generative AI can be used to create new forms of entertainment, such as video games and movies.

Generative AI is a rapidly growing field with the potential to revolutionize many industries.

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