미국에 본사를 둔 스타트업 Samay가 AI 지원 웨어러블 기술인 Sylvee의 긍정적인 결과를 공개하여 만성 폐쇄성 폐질환(COPD) 진단에 90%라는 놀라운 정확도를 보여주었다. 사우스 플로리다의 폐, 중환자 치료 및 수면 장애 연구소와 협력한 수동 원격 모니터링 플랫폼은 현재 표준 폐 기능 테스트(PFT)와 거의 동일한 결과를 제공했다.

전 세계적으로 수백만 명에게 영향을 미치는 널리 퍼진 만성 호흡기 질환인 COPD는 전 세계적으로 세 번째로 큰 사망 원인이며, 미국에서만 약 1,250만 명에게 영향을 미친다.

이 연구에는 Samay의 AI 지원 시스템과 웨어러블을 활용하여 COPD, 천식 및 건강한 대조군을 가진 110명의 참가자가 참여했다. 24시간 내내 가슴에 착용되는 Sylvee는 소형 스피커와 마이크를 사용하여 소리를 폐에 투사하고 음향 공명을 통해 되돌아오는 신호를 감지하여 잠재적인 폐 질환을 식별한다.

웨어러블은 COPD 악화의 초기 지표인 "에어 트랩핑"을 기존 병원 PFT에 비해 83%의 정확도로 성공적으로 식별했을 뿐만 아니라 COPD 진단에서도 90%의 정확도를 보여주었다. 또한, 이는 기관지 확장 전후 PFT 동안 약물 효능에 통계적으로 유의미한 연관성을 확립했으며, 이는 기류 제한의 가역성을 평가하는 데 중요하다.

Samay의 CEO인 Maria Artunduaga는 Sylvee를 임상의가 조기에 개입하고 빈번한 악화를 면밀히 모니터링하여 입원을 줄일 수 있는 도구로 생각한다. 초기 COPD 진단 바이오마커와 악화 예측 변수를 포함한 포괄적인 폐 기능 데이터를 수집함으로써 Sylvee는 COPD 관리에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있다.

이번 연구의 자세한 결과는 추가 환자 데이터가 확보되면 발표될 것으로 예상되며, 이는 호흡기 질환에 대한 AI 지원 진단 영역에서 중요한 진전을 의미한다.

작성자: Impact Lab