로봇공학 영역에서 생성 AI의 통합은 비교할 수 없는 기술 발전을 약속하는 시너지 효과를 가져오는 혁신적인 시대를 예고하고 있다. 기존 로봇은 제조 및 가정용 애플리케이션에 필수적이지만 생성 AI의 출현은 차세대 지능형 로봇을 위한 길을 열어주고 있다. 2023년 마지막 분기를 거치면서 전문가들은 이러한 기술의 융합이 로봇 공학의 지형을 재정의할 것이라고 예측한다.

가상 CTO이자 555vCTO.com의 창립자인 Vaclav Vincalek은 로봇공학과 생성 AI 통합의 불가피성을 강조한다. 그는 Boston Dynamics 및 Sanctuary AI와 같은 주요 기업이 전통적인 기능을 초월하는 로봇 개발을 위해 적극적으로 노력하고 있다고 지적한다. 이들 회사는 균형을 유지하면서 다양한 지형을 마스터할 수 있는 로봇을 만들고자 한다.

 Vincalek에 따르면 '로봇 비전'을 위한 생성 AI의 통합은 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 한다. 물체 감지, 이미지 분할 및 이미지 생성의 발전은 스마트 로봇의 기능을 향상시키는 데 중추적인 역할을 하여 무거운 물체를 들어 올리고 계란과 같은 깨지기 쉬운 물건을 섬세하게 다룰 수 있는 로봇 손을 설계하는 것과 같은 문제를 해결한다.

스마트 로봇에 대한 필요성이 점점 더 분명해짐에 따라 이러한 발전의 시기는 매우 중요하다. Bloomberg 칼럼니스트인 Gearoid Reidy는 절반 이상의 기업이 충분한 정규 직원을 찾는 데 어려움을 겪고 있는 일본과 같은 국가가 직면한 인력 문제를 강조한다. 노인 인구는 증가하고 노동력은 감소함에 따라 임박한 일자리 공백을 메우기 위해 스마트 로봇이 구상된다. 예를 들어, 일본과 같은 지역에서는 자율주행차의 시급성이 명백해지며, 고령 택시 운전사 인구로 인해 대체 솔루션이 필요하다. 이러한 인구통계학적 변화는 일본에만 국한된 것이 아니다. 독일도 퇴직, 저출산 등의 요인으로 인해 감소하는 노동력 문제로 어려움을 겪고 있기 때문이다.

FANUC Germany의 전무이사인 Ralf Winkelmann은 인력 부족으로 인해 미래의 불확실성에 직면한 기업의 생존을 보장하는 데 있어서 로봇의 역할을 강조한다. 생성적 AI를 기반으로 하는 스마트 로봇의 통합은 다양한 산업 분야의 인력 문제를 해결하는 핵심 솔루션으로 자리잡고 있으며, 로봇 기술을 인식하고 활용하는 방식의 패러다임 전환을 약속한다.

작성자: Impact Lab