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[MindPlex-블록체인 및 Web3에서 AI의 상위 10가지 사용 사례] 블록체인의 AI: 사기 탐지부터 공급망 숙달까지 실제 애플리케이션을 발굴한다. 심층적인 탐구를 통해 블록체인의 미래에 대해 알아보고 앞서 나가야 한다.

https://magazine.mindplex.ai/top-10-use-cases-of-ai-in-blockchain-and-web3/

JM Kim | 기사입력 2023/11/27 [00:00]

[MindPlex-블록체인 및 Web3에서 AI의 상위 10가지 사용 사례] 블록체인의 AI: 사기 탐지부터 공급망 숙달까지 실제 애플리케이션을 발굴한다. 심층적인 탐구를 통해 블록체인의 미래에 대해 알아보고 앞서 나가야 한다.

https://magazine.mindplex.ai/top-10-use-cases-of-ai-in-blockchain-and-web3/

JM Kim | 입력 : 2023/11/27 [00:00]

올해는 인공지능을 두고 말이 많았다. 우리는 그것이 우리 삶의 모든 측면을 영원히 바꿀 것이라고 들었다. 분산형 네트워크를 사용하여 참가자에게 암호화폐 인센티브를 제공하는 블록체인 기술에 대해서도 이전에 동일한 내용이 언급되었다.

가장 유명한 AI 회사는 여전히 OpenAI, Microsoft, Google과 같은 중앙 집중식 Web2 거대 기업이지만 비즈니스 세계가 점점 더 자동화됨에 따라 머신러닝과 블록체인 간의 융합이 증가하고 있다.

다음은 2024년 이후 인공지능과 블록체인의 결합을 위한 몇 가지 최고의 사용 사례이다:

 

10. 공급망 최적화

2023년 연구에 따르면 중소기업의 29%가 공급망 중단으로 인해 매출이 15% 이상 손실되었으며, 추가로 31% 7~15%의 손실을 보고한 것으로 나타났다. AI와 블록체인의 통합 시스템은 공급망과 물류 운영을 더욱 효율적이고 투명하게 만들고 더 나은 의사 결정을 지원함으로써 변화시킬 수 있다.

최첨단 AI 알고리즘은 수요를 예측하고, 재고를 관리하며, 특정 물류 프로세스를 자동화할 수 있다. 이를 통해 공급망 내에서 비용과 사기 및 위조 위험이 줄어든다. 맥락에 따르면 글로벌 기업은 위조 제품으로 인해 연간 5000억 달러의 손실을 입는다.

공급망 프로세스의 AI와 블록체인은 오류를 줄이고 자원 할당을 최적화할 수 있다. 이는 기업이 가장 좋아하는 일, 즉 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 된다.

 

9. 시장 분석 및 자동 거래

암호화폐 시장은 변동성으로 악명 높으며 거래자가 반응하는 것보다 더 빠르게 움직일 수 있다. 2023 8, 암호화폐 거래자들은 갑작스러운 매각으로 인해 10억 달러의 청산 손실을 입었다.

트레이더나 인공지능이 이러한 청산에 대응할 수 있나? 전적으로. AI는 시장 데이터, 사회적 정서, 뉴스를 실시간으로 분석하여 미래 시장 동향을 예측하고 거래자가 보다 효율적인 거래, 향상된 위험 관리 및 잠재적으로 더 높은 수익을 얻을 수 있도록 도울 수 있다. AI는 거래자와 투자자를 보호하기 위해 펌프 앤 덤프 계획(암호화폐 공간에서 널리 퍼져 있음)을 감지할 수 있다.

AI는 거래자가 초기 단계에서 암호화폐 내러티브를 식별하는 데 도움을 줄 수 있다. 예를 들어, AI는 거래자가 AI 암호화폐나 SocialFi의 부상과 그것이 창작자 경제에 미치는 중요성을 예측하는 데 도움이 되었을 수 있다. 2023년 초에 상위 20 AI 암호화폐를 선택함으로써 거래자들은 상당한 수익을 얻었을 것이다.

Telegram Discord에서 암호화폐 거래 봇이 등장하는 것은 암호화폐 거래에서 AI의 영향력이 커지고 있음을 실제로 반영한다. 우리는 암호화폐 빌더가 기술을 위해 참여하고 있다고 들었다. 그러나 거래자들은 돈을 위해 거기에 있으며, 봇 거래가 제대로 이루어지면 자신이 무엇을 하고 있는지 알고 운이 좋다면 언젠가 그 램보를 얻을 수 있는 실행 가능한 방법이 될 수 있다.

 

8. 사기 탐지 및 예방

블록체인은 강력한 보안과 투명성으로 잘 알려져 있지만 시장 조작, 거래량 허위, 피싱 사기 등의 사기 행위에 면역되지 않는다. AI는 블록체인 내의 비정상적인 패턴과 행동을 감지하여 잠재적인 위협을 식별함으로써 도움을 줄 수 있다. AI는 이상 현상을 인식함으로써 블록체인 네트워크에 대한 무단 액세스, 신원 도용, 금융 거래 등 사기를 최소화할 수 있다.

물론 암호화폐만이 아니다. 미국 연방거래위원회(FTC) 2022년 소비자가 사기로 인해 88억 달러의 손실을 입었다고 주장했는데, 이는 2021년보다 걱정스러울 정도로 44% 증가한 수치이다. AI와 블록체인이 이 수치를 줄일 수 있다면 암호화폐 파괴에 열중하는 일부 미국 규제 당국이 암호화폐의 잠재력을 보기 시작할 수도 있다.

 

7. 맞춤형 추천

우리는 생각보다 오랫동안 개인화된 추천을 사용해 왔다. 그러나 Web3, AI 및 블록체인의 힘을 통해 개인화된 추천을 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 수 있다. AI는 블록체인 데이터에 사용되어 사용자 선호도를 이해하고 사용자에게 새로운 암호화폐, Web3 NFT 프로젝트에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공할 수 있다.

Web3 혁명이 가속화됨에 따라 분산형 웹은 사용자가 자신의 데이터를 소유하고 Web3의 주요 약속 중 하나인 완전한 개인 정보 보호를 달성하는 데 도움이 될 수 있다. 디지털 기록인 블록체인을 채굴하면 AI를 구축하는 데이터의 출처에 대한 통찰력을 얻고 '설명 가능한 AI' 문제를 해결할 수 있다. 이는 데이터 무결성은 물론 AI가 제공하는 권장 사항에 대한 신뢰도를 높이는 데 도움이 된다.

 

6. 데이터 분석

블록체인은 분석할 풍부한 데이터를 제공하는 불변의 원장이다. AI는 놀라운 속도로 데이터를 빠르게 읽고, 이해하고, 상호 연관시킬 수 있다. 이러한 빅 데이터 처리는 블록체인 기반 비즈니스 네트워크에 새로운 수준의 인텔리전스를 제공하며 중앙집중식 서비스 제공업체는 이를 따라잡기 위해 노력할 것이다.

블록체인은 대량의 데이터를 제공함으로써 AI가 보다 실행 가능한 통찰력을 제공하고 데이터 사용 및 모델 공유를 관리하도록 돕는다. 이 모든 것이 결합되어 더 좋고 더 신뢰할 수 있는 데이터 경제를 만든다.

5. 스마트 계약 감사

지난 10년 동안 스마트 계약 보안 결함으로 인해 Web3에서 47 5천만 달러 이상의 재정적 손실이 발생한 것으로 추산되며, 일부 추정치는 123억 달러에 달한다.

AI는 스마트 계약을 감사하여 의도한 대로 작동하고 취약점과 오류가 없는지 확인할 수 있다. 이러한 수준의 자동화 및 보증은 블록체인 내 스마트 계약의 신뢰성과 신뢰도에 매우 중요하다.

 

4. RWA 토큰화

토큰화는 블록체인과 Web3의 핵심 개념이다. 디지털 자산 관리 회사인 21.co의 보고서에 따르면, 전통적인 금융 상품을 다양한 블록체인 네트워크에 제공하기 위한 암호화폐의 전문 용어인 토큰화된 실물 자산(RWA) 2030년까지 10조 달러로 성장할 수 있다고 한다.

AI를 사용하여 토큰을 생성하고 관리하여 토큰이 안전하고 규정을 준수하는지 확인할 수 있다. 이 사용 사례는 기업과 개인이 부동산, 예술품, 법정화폐 등을 포함한 자산을 토큰화할 수 있는 새로운 기회를 열어준다. 스테이블코인은 지금까지 RWA 토큰화의 가장 성공적인 적용 사례이다.

 

3. 헬스케어 데이터 관리

의료 서비스 제공자는 민감한 데이터를 수집, 전송, 저장해야 한다. 이는 사용자의 보안과 개인정보 보호에 큰 위험을 초래한다. 2023년 미국의 거대 의료업체인 HCA 헬스케어는 해커들이 1,100만 명의 환자의 데이터를 훔치는 침해 사고를 겪었다. 의료 시설에서는 어떻게 데이터 보호와 개인정보 보호를 보장할 수 있나?

AI 기반 블록체인 시스템은 안전하고 변경 불가능한 환자 기록을 생성하고 유지할 수 있다. 이는 의료 서비스 제공자의 데이터 액세스를 간소화하고 민감한 의료 정보의 무결성과 개인 정보 보호를 보장한다.

의료 분야에서 AI의 사용은 임상 시험 및 연구로 확장될 수 있다. AI와 결합된 블록체인의 투명성과 보안은 임상시험 데이터 관리를 최적화할 수 있다. 이를 통해 연구자들은 의학적 발견을 가속화할 수 있다.

공급망 최적화 영역으로 돌아가려면 AI는 블록체인기술을 사용하여 의약품의 원산지와 경로를 추적하여 위조 의약품이 시장에 유입되는 것을 방지하는 데 도움을 줄 수 있다. 전 세계적으로 연간 약 830억 달러에 달하는 가짜 약물이 판매되는 것으로 추산된다.

 

2. 에너지 관리

청정 에너지 전환을 준비하는 것은 우리 시대의 핵심 문제입니다. AI는 사용 패턴을 연구하고 수요를 예측하여 에너지 소비, 생산 및 유통을 최적화할 수 있으며, P2P 블록체인 거래를 통해 기업과 개인은 잉여 에너지를 서로 직접 사고 팔 수 있다.

AI와 블록체인이라는 두 가지 기술은 에너지 자원을 효율적으로 분배하고 관리할 수 있는 스마트그리드 개발도 가속화할 수 있다.

 

1. 게임과 가상현실

게임 분야가 블록체인과 얽히면서 블록체인 게임 시장 규모는 2022 71억 달러에서 2032 7,727억 달러로 성장할 것으로 추정된다.

인생의 다른 모든 것과 마찬가지로, 벤처 캐피탈이라고도 불리는 스마트 머니를 따라가면 블록체인 게임의 미래를 예측할 수 있다. 벤처 캐피탈 회사는 2023년 첫 3분기 동안 Web3 게임에 23억 달러 이상을 투자하여 잔인한 암호화폐 겨울 속에서 해당 부문의 강점과 회복력을 보여주었다.

Web3 게임과 가상현실에서 AI는 어떤 역할을 할까? 생성 AI는 몰입감 있고 반응성이 뛰어난 가상 세계를 만들고, 블록체인 게임 내 경험을 향상시키며, 게임 개발 프로세스를 최적화할 수도 있다.

현실적인 논플레이어 캐릭터(NPC) 생성부터 플레이어 행동 예측에 이르기까지 AI Web3 내에서 게임 및 가상현실 산업에 혁명을 일으키고 있다.

 

결론

블록체인과 인공지능 모두 아직 초기 단계이고 일반 대중과 언론에서는 둘 다 다소 부당하게 오해하고 비방하고 있다. 그럼에도 불구하고 데이터, 디지털 창작자 및 토큰화 된 자산을 중심으로 진화하는 새로운 경제는 앞으로 더 큰 이익을 위해 이러한 동맹을 강화해야 한다. 블록체인은 디지털 신뢰와 증거를 확립하며 AI는 이를 통해 이익을 얻고 범위를 확대할 수 있다.

 
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