놀라운 과학적 혁신을 통해 Google DeepMind와 로렌스 버클리국립연구소의 연구원들이 GNoME이라는 혁신적인 AI 시스템을 공개했다. 이 획기적인 시스템은 배터리, 태양광 패널, 컴퓨터 칩에 응용할 수 있는 200만 개 이상의 잠재적인 재료를 식별했다. 네이처(Nature)에 게재된 이번 연구 결과는 재료 과학의 획기적인 도약을 의미하며 발견과 개발에 혁명을 일으키는 인공 지능의 능력을 보여준다.

GNoME 공개: Google DeepMind의 재료 탐색

구글 딥마인드(Google DeepMind)와 로렌스 버클리 국립 연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)는 공동 노력을 통해 다양한 기술의 재료를 발견하도록 설계된 인공 지능 시스템인 GNoME를 도입했다. GNoME은 200만 개 이상의 신소재를 성공적으로 식별하여 배터리, 태양광 패널 및 컴퓨터 칩 개발에 잠재적인 돌파구를 제공했다. Nature에 발표된 이 연구는 고급 AI 기술을 사용하여 재료 탐색을 향상시키는 방법을 설명한다.

수직 농업의 역사적 뿌리: 바빌론에서 현대까지

수직 농업의 개념은 비록 현대적인 형태에서는 상대적으로 새로운 것이지만 그 뿌리는 고대 농업 관행으로 거슬러 올라간다. 그 예로는 위쪽으로 자라 공간을 최대화하는 진보된 농업 시스템인 바빌로니아 공중정원, 식물 재배를 위해 떠다니는 뗏목인 치남파를 사용한 아즈텍인 등이 있다. 1999년에 현대적인 수직 농장 개념이 컬럼비아 대학에서 등장하여 궁극적으로 2009년 싱가포르 최초의 수직 농장 건설로 이어졌다.

통제된 환경 농업(CEA): 정밀 농업의 새로운 시대

통제된 환경농업(CEA)이 주도하는 수직농장은 고도로 규제된 환경에서 작물을 재배함으로써 전통적인 농업에서 벗어나는 것을 의미한다. 이 접근 방식에는 온도, 습도, 조명, 물 및 영양을 포함하여 특정 식물에 최적의 성장 조건을 제공하기 위해 실내 조건을 조작하는 것이 포함된다. CEA가 제공하는 정밀한 제어를 통해 더 빠른 수확 주기, 예측 가능한 수확량 및 효율적인 자원 활용이 가능해진다.

수직 농업의 시스템 구조: 수경재배, 수경재배, 수경재배

수직 농업은 수경재배, 아쿠아포닉, 에어로포닉 시스템을 포함한 첨단 농업 기술에 의존한다. 영양이 풍부한 솔루션을 사용하는 수경법은 토양이 필요하지 않아 효율성과 다양성을 제공한다. 아쿠아포닉 시스템은 어항을 통합하여 영양이 풍부한 어류 폐기물을 활용하여 식물 성장을 지원한다. 수경재배에서 식물은 영양이 풍부한 안개를 받아 효율적인 성장을 촉진한다. 이러한 시스템은 통제된 환경에서 작물 재배를 향상시킨다.

수직 농업의 환경적, 경제적, 사회적 이점

수직 농업은 환경 지속 가능성, 경제적 효율성 및 사회적 영향 측면에서 상당한 이점을 제공한다. 공간 요구 사항 감소, 무토양 재배, 물 소비량 감소, 화학 물질 사용 제한, 수확량 증가 등은 보다 지속 가능하고 효율적인 농업 모델에 기여한다. 지역에서 재배한 신선한 농산물을 도시 지역으로 가져오는 수직농업의 잠재력은 인구가 점점 도시화되는 세계에서 식량 접근 문제를 해결한다.

단점과 과제: 에너지 사용과 작물 다양성의 균형

이러한 약속에도 불구하고 수직 농업은 높은 에너지 소비, 제한된 작물 다양성, 기술적 복잡성 등의 과제에 직면해 있다. 에너지 집약적인 실내 농업 시스템, LED 조명에 대한 의존성, 통제된 조건의 필요성은 경제적, 환경적 과제를 제시한다. 또한 특정 작물은 수직 농업에 더 적합하여 효율적으로 재배할 수 있는 농산물의 다양성이 제한된다.

수직 농업의 미래: 지속 가능한 솔루션

수직 농업은 농업의 중요한 과제를 해결하고 식량 생산에 대한 지속 가능한 솔루션을 제공하는 데 큰 가능성을 가지고 있다. 자원을 최적화하고, 환경에 미치는 영향을 줄이며, 신선한 농산물을 안정적으로 공급하는 능력을 통해 농업의 미래를 선도하는 핵심 기업으로 자리매김하고 있다. 산업이 계속 성장함에 따라 수직 농업은 변혁적인 힘으로 등장하여 21세기 식품 재배에 접근하는 방식을 재정의한다.

작성자: Impact Lab