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[검찰공화국소멸 liarliar.ai서 거짓말 탐지기 나왔다] 검경찰의 급감, 범인 죄책감 식별 기술. 범인의 얼굴분석을 통해 신체언어로 범죄의 여부를 분석할 수 있는 기술이 개발되고 있다. 이렇게 범인이나 죄책감을 가지고있는사람들의 행위, 표정들을 인공지능의 눈으로 분석하여 확실하게 죄를 지은 사람을 찾아내는 기술

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/06/22 [13:41]

[검찰공화국소멸 liarliar.ai서 거짓말 탐지기 나왔다] 검경찰의 급감, 범인 죄책감 식별 기술. 범인의 얼굴분석을 통해 신체언어로 범죄의 여부를 분석할 수 있는 기술이 개발되고 있다. 이렇게 범인이나 죄책감을 가지고있는사람들의 행위, 표정들을 인공지능의 눈으로 분석하여 확실하게 죄를 지은 사람을 찾아내는 기술

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/06/22 [13:41]

 

AI얼굴 표정 및 신체 언어 분석을 통한 범죄 탐지, 검경이 불필요

얼굴 표정 및 신체 언어 분석 기술 기반 범죄 탐지: 기업 및 기술 분석

1. 얼굴 표정 및 신체 언어 분석 기술 개요

인공지능(AI) 기술은 인간의 얼굴 표정과 신체 언어를 분석하여 감정 상태, 스트레스 수준, 심지어 거짓말 여부까지 파악할 수 있다. 이러한 기술은 범죄 예방, 범죄 수사, 심문 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 법 집행 기관에 새로운 도구를 제공한다.

 

 

2. 주요 기업 및 기술

다음은 얼굴 표정 및 신체 언어 분석 기술 개발 및 활용에 앞장서는 주요 기업들과 그들의 기술이다.

  • AVATAR:미국 기업으로, 얼굴 표정, 신체 언어, 목소리를 분석하여 '신뢰도 점수'를 계산하는 기술을 개발했다. 이 기술은 미국에서 시험적으로 사용되었으며, 거짓말 탐지에 효과적인 것으로 평가받고 있다.
  • Datagen, Mindtech, Synthesis AI:이들 기업은 인공지능 학습에 필요한 합성 데이터를 제공하며, 감정 인식 AI 기술 개발에 기여하고 있다. 합성 데이터는 실제 얼굴 표정과 목소리 데이터를 기반으로 제작되며, AI 모델이 다양한 감정 상태를 학습하는데 사용된다.
    Synthesis AI company logo
  • Converus:거짓말 탐지 기술 개발 기업으로, 얼굴 표정과 신체 언어 분석을 통해 거짓말을 탐지하는 기술을 제공. Converus는 법 집행 기관, 보안 기관, 기업 등 다양한 조직에서 사용되고 있다.

3. 기술 활용 사례

  • 범죄 예방: 공항, 지하철, 기차역 등 다중 시설에 설치된 CCTV 카메라를 통해 의심스러운 행동을 보이는 사람들을 파악하고, 범죄 예방에 활용할 수 있다.
  • 범죄 수사: 범죄 현장에서 확보된 CCTV 영상이나 용의자 심문 영상을 분석하여 범죄자를 식별하고, 범죄 경위를 파악하는데 도움을 줄 수 있다.
  • 심문: 용의자의 반응을 분석하여 거짓말 여부를 파악하고, 심문 효율성을 높일 수 있다.
  • 테러 공격 예방: 테러 공격을 계획하거나 실행하려는 사람들을 미리 파악하고, 테러 공격을 예방하는데 활용될 수 있다.

4. 기술 활용에 대한 윤리적 논쟁

얼굴 표정 및 신체 언어 분석 기술은 범죄 탐지에 효과적인 도구가 될 수 있지만, 동시에 개인정보 침해, 편향성, 오용 가능성 등의 윤리적 문제를 야기할 수 있다. 따라서 이러한 기술을 책임감 있게 사용하고, 윤리적 기준을 마련하는 것이 중요하다.

 

6. 결론

얼굴 표정 및 신체 언어 분석 기술은 범죄 탐지, 보안 강화 등 다양한 분야에서 활용될 수 있는 잠재력이 높은 기술이다. 하지만 동시에 윤리적 문제와 사회적 영향에 대한 신중한 논의와 규제가 필요. 앞으로 이러한 기술이 책임감 있게 개발되고 사용되어야 할 것

 

1. 소규모 중견기업, 신체언어 거짓말 탐지 주요 기업 및 기술

1. AVATAR

  • 기술 개요: AVATAR(Acoustic Voice Analysis Technology for Authentic Recognition)는 얼굴 표정, 신체 언어 및 목소리를 분석하여 '신뢰도 점수'를 할당하는 기술을 개발했다.
  • 활용 사례: 이 기술은 미국에서 시험적으로 사용되었으며, 주로 거짓말 탐지 목적에 효과적인 것으로 평가받고 있다.

2. Datagen

  • 기술 개요: Datagen은 인공지능을 위한 합성 데이터를 제공하여 감정 인식 AI 기술 개발을 지원한다.
  • 활용 사례: Datagen의 기술은 감정 상태를 이해하기 위해 얼굴 표정과 목소리 패턴을 분석한다.

3. Mindtech

  • 기술 개요: Mindtech는 합성 비디오 데이터를 통해 AI를 훈련시켜 다양한 감정 상태를 인식할 수 있는 기술을 개발한다.
  • 활용 사례: 얼굴 표정과 신체 언어를 분석하여 감정을 인식하고, 이는 범죄 탐지 및 예방에 사용될 수 있다.

4. Synthesis AI

  • 기술 개요: Synthesis AI는 감정 인식을 위한 합성 데이터를 제공하며, 이를 통해 AI 모델이 보다 정확하게 사람들이 느끼는 감정을 이해할 수 있다.
  • 활용 사례: 얼굴 표정과 목소리 분석을 통해 감정 상태를 이해하고, 이를 법 집행 기관이 활용할 수 있도록 한다.

5. Converus

  • 기술 개요: Converus는 얼굴 표정 및 신체 언어 분석을 통한 거짓말 탐지기술을 개발했다.
  • 활용 사례: 이 기술은 범죄자 인터뷰 및 조사 과정에서 신뢰도를 높이고 정확한 정보를 얻는 데 사용된다.

추가 활용 사례 및 기술

  1. PingAn, ICICI Lombard:

    • 기술 개요: 이들 기업은 얼굴 표정 인식 및 감정 AI를 사용하여 사기 탐지 및 의심스러운 행동을 감지한다.
    • 활용 사례: 얼굴 표정을 분석하여 감정 상태를 식별하고, 잠재적 사기범을 식별한다.
  2. Pindrop:

    • 기술 개요: 음성 분석을 통해 사기 탐지 및 신원 확인 기술을 제공한다.
    • 활용 사례: Pindrop의 기술은 발신자를 99.5% 정확도로 식별하고, 사기범을 80%의 정확도로 탐지한다.
  3. AI 기반 CCTV 시스템:

    • 기술 개요: AI가 장착된 CCTV 시스템은 얼굴 표정과 신체 언어를 실시간으로 분석하여 감정을 유추한다.
    • 활용 사례: 이 기술은 공공 장소에서 감정 상태를 모니터링하고, 잠재적인 범죄나 폭력 상황을 예방하는 데 사용된다.

잠재적 효능 및 윤리적 고려사항

  • 효능: 이러한 AI 기술은 범죄 탐지와 예방에 있어 중요한 도구가 될 수 있으며, 신속하고 정확한 판별을 통해 법 집행 기관의 효율성을 높인다.
  • 윤리적 고려사항: 그러나 이러한 기술의 효과성과 윤리적 문제는 여전히 논의 중. 개인의 프라이버시 침해 가능성과 데이터 편향 문제는 중요한 고려 사항.

결론

AI 기반 얼굴 표정 및 신체 언어 분석 기술은 범죄 탐지와 예방에 큰 가능성을 가지고 있다. 이러한 기술은 다양한 기업들에 의해 개발 및 시험 중이며, 법 집행 기관에 중요한 도구를 제공함으로써 범죄 해결과 예방에 기여하고 있다. 그러나 이를 효과적으로 사용하기 위해서는 윤리적 문제와 기술적 한계를 지속적으로 검토하고 개선하는 노력이 필요하다.

 LiarLiar.ai (샘플 보여주기)

이 회사는 얼굴 표정, 심박 변동성, 눈의 움직임 패턴을 분석하여 거짓말을 탐지하는 AI 시스템을 개발했다. 또한 음성 톤과 피치를 평가하여 신뢰성을 파악한다. 이 시스템은 실시간으로 '신뢰 점수'를 제공한다.

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      혁신적인 거짓말 탐지기 기술

      LiarLiar는 최첨단 AI를 사용하여 미세한 움직임심박수신체 언어의 미묘한 단서를 분석하여 속임수를 감지한다.

      심박수 변동

      원격 광용적맥파측정을 활용하여 미묘한 심박수 변화를 감지한다.

      신체 언어

      신체 언어의 세부 사항을 분석함으로써 우리는 일반적으로 거짓말과 관련된 비언어적 징후를 포착한다.

      감정 감지

      우리는 얼굴 표정과 미세한 감정을 해독하여 인간의 눈이 놓칠 수 있는 통찰력을 제공한다.

      음성 일관성

      목소리의 높낮이속도의 변동과 불일치는 종종 스트레스나 속임수를 나타낸다.

      언어 선택

      사람들은 진실하지 않을 때 무의식적으로 말투와 단어 선택을 바꾸는 경우가 많다.

      주의력

      우리 시스템은 대화 중 주의 집중 수준을 모니터링한다. 

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이 이미지는 인공지능을 활용하여 얼굴 표정 및 신체 언어를 분석하고 범죄를 탐지하는 다양한 기술을 시각적으로 보여줍니다.

 

 

 

얼굴 표정 및 신체 언어 분석을 통한 범죄 탐지에 기여하는 기업들

 

범인의 얼굴분석을 통해 신체언어로 범죄의 여부를 분석할 수 있는 기술이 개발되고 있다. 이렇게 범인이나 죄책감을 가지고있는사람들의 행위, 표정들을 인공지능의 눈으로 분석하여 확실하게 죄를 지은 사람을 찾아내는 기술이 어떤 것들이 있고, 개발중인지 살펴보자,

 

2. 중견기업들 얼굴 표정 및 신체 언어 분석을 통한 범죄 탐지에 기여하는 기업들

서울, 대한민국 - 인공지능(AI)을 활용하여 얼굴 표정과 신체 언어를 분석하고 범죄를 탐지하는 기술을 개발하는 기업들이 주목받고 있다. 이러한 기술은 범죄 예방 및 해결에 있어서 중요한 역할을 하며, 법 집행 기관에 새로운 도구를 제공한다. 다음은 이 분야에서 활동하는 주요 기업들의 명단과 그들의 기술에 대한 개요이다.

  1. AVATAR

    • AVATAR는 얼굴 표정, 신체 언어, 그리고 사람들의 목소리를 분석하여 '신뢰도 점수'를 할당하는 기술을 개발했다. 이 기술은 미국에서 시험적으로 사용되었으며, 거짓말 탐지에 효과적인 것으로 평가받고 있다.
  2. Datagen, Mindtech, Synthesis AI

    • 이들 기업은 인공지능을 위한 합성 데이터를 제공하며, 감정 인식 AI 기술 개발에 기여하고 있다. 이 기술은 얼굴 표정과 목소리 패턴을 분석하여 감정 상태를 이해하는 데 사용된다.
  3. Converus

    • Converus는 거짓말 탐지 기술을 개발하는 기업으로, 얼굴 표정과 신체 언어 분석을 통해 거짓말을 탐지하는 기술을 제공한다.

이러한 기업들의 기술은 법 집행 기관에게 범죄자를 식별하고 추적하는 데 도움을 준다. AI 기반의 얼굴 분석과 신체 언어 분석은 범죄 예방과 해결 과정에서의 효율성을 크게 향상시킨다. 하지만, 이러한 기술의 사용은 개인의 사생활 보호와 윤리적 문제를 야기할 수 있으며, 이에 대한 적절한 규제와 정책이 필요하다.

결론적으로, AI를 활용한 범죄자 식별 기술은 법 집행 분야에서 새로운 가능성을 열고 있으며, 이 기술의 발전은 범죄 예방과 해결에 있어서 중요한 역할을 할 것으로 보인다. 그러나 이와 동시에, 기술의 책임 있는 사용과 관련된 윤리적 고려도 중요하게 다루어져야 한다.

범죄자의 신체 언어를 분석하는 AI 기술, 범죄 예방·수사에 활용

범인이나 죄책감을 가지고 있는 사람의 행동·표정 분석

범죄자의 신체 언어를 분석하는 인공지능(AI) 기술이 개발되고 있다. 이 기술은 범인이나 죄책감을 가지고 있는 사람의 행동, 표정 등을 분석하여 범죄의 여부를 판단할 수 있다.

  • 얼굴 표정 분석

얼굴 표정 분석 기술은 범인의 얼굴 표정을 분석하여 범죄의 여부를 판단하는 기술이다. 이 기술은 범인의 얼굴 표정에 나타나는 죄책감, 두려움, 거짓말 등의 감정을 분석하여 범죄의 여부를 추론한다.

얼굴 표정 분석 기술

 

  • 행동 분석

행동 분석 기술은 범인의 행동을 분석하여 범죄의 여부를 판단하는 기술이다. 이 기술은 범인이 범죄 현장에서 보이는 행동, 예를 들어, 시선 회피, 불안한 행동, 긴장된 행동 등을 분석하여 범죄의 여부를 추론한다.

 

  • 음성 분석

음성 분석 기술은 범인의 목소리를 분석하여 범죄의 여부를 판단하는 기술이다. 이 기술은 범인의 목소리에 나타나는 긴장, 불안, 거짓말 등의 감정을 분석하여 범죄의 여부를 추론한다.

 

이러한 AI 기술은 범죄 수사 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있다. 범죄 현장에서 범인을 신속하게 식별하고, 범죄의 증거를 수집하는 데 활용될 수 있다. 또한, 범죄 예방을 위해 범죄의 위험성을 사전에 파악하는 데에도 활용될 수 있다.

이러한 기술을 개발하는 주요 기업으로는 미국의 딥마인드, 마이크로소프트, 구글 등이 있다. 딥마인드는 범인의 얼굴 표정을 분석하는 기술을 개발하고 있으며, 마이크로소프트는 범인의 행동을 분석하는 기술을 개발하고 있다. 구글은 범인의 목소리를 분석하는 기술을 개발하고 있다.

이러한 기술은 아직 개발 초기 단계에 있지만, 그 발전 속도는 매우 빠르다. 앞으로 이러한 기술이 상용화된다면, 범죄 수사 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 전망된다.

범죄 예방·수사에 활용되는 AI 기술을 개발하는 글로벌 기업들

  • 딥마인드
    • 얼굴 표정 분석 기술 딥마인드는 2017년, 범죄자의 얼굴 표정을 분석하여 범죄의 여부를 판단하는 기술을 개발했다. 이 기술은 범인의 얼굴 표정에 나타나는 죄책감, 두려움, 거짓말 등의 감정을 분석하여 범죄의 여부를 추론한다. 딥마인드는 이 기술을 통해 범죄 현장에서 범인을 신속하게 식별하고, 범죄의 증거를 수집하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
  • 마이크로소프트
    • 행동 분석 기술 마이크로소프트는 2020년, 범인의 행동을 분석하여 범죄의 여부를 판단하는 기술을 개발했다. 이 기술은 범인이 범죄 현장에서 보이는 행동, 예를 들어, 시선 회피, 불안한 행동, 긴장된 행동 등을 분석하여 범죄의 여부를 추론한다. 마이크로소프트는 이 기술을 통해 범죄 예방을 위해 범죄의 위험성을 사전에 파악하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
  • 구글
    • 음성 분석 기술 구글은 2022년, 범인의 목소리를 분석하여 범죄의 여부를 판단하는 기술을 개발했다. 이 기술은 범인의 목소리에 나타나는 긴장, 불안, 거짓말 등의 감정을 분석하여 범죄의 여부를 추론한다. 구글은 이 기술을 통해 범죄 수사를 효율화하고, 범죄자의 재범 가능성을 예측하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이외에도, IBM, 에프에스네트워크, 시스코 등도 범죄 예방·수사에 활용되는 AI 기술을 개발하고 있다.

기술별 특징

  • 얼굴 표정 분석 기술
    • 범죄자의 얼굴 표정에 나타나는 감정을 분석하여 범죄의 여부를 판단한다.
    • 범죄 현장에서 범인을 신속하게 식별하고, 범죄의 증거를 수집하는 데 활용할 수 있다.
  • 행동 분석 기술
    • 범인이 범죄 현장에서 보이는 행동을 분석하여 범죄의 여부를 판단한다.
    • 범죄 예방을 위해 범죄의 위험성을 사전에 파악하는 데 활용할 수 있다.
  • 음성 분석 기술
    • 범인의 목소리에 나타나는 감정을 분석하여 범죄의 여부를 판단한다.
    • 범죄 수사를 효율화하고, 범죄자의 재범 가능성을 예측하는 데 활용할 수 있다.

기술 발전 방향

이러한 AI 기술은 아직 개발 초기 단계에 있지만, 그 발전 속도는 매우 빠르다. 앞으로 이러한 기술이 상용화된다면, 범죄 수사 방식에 큰 변화를 가져올 것으로 전망된다.

구체적인 변화로는 다음과 같은 것들이 예상된다.

  • 범죄 수사의 자동화
    • AI 기술을 활용하면 범죄 수사를 자동화할 수 있다. 예를 들어, 얼굴 표정 분석 기술을 활용하면 범죄 현장에서 범인을 신속하게 식별할 수 있으며, 행동 분석 기술을 활용하면 범죄의 위험성을 사전에 파악할 수 있다.
  • 범죄 예방의 강화
    • AI 기술을 활용하면 범죄 예방을 강화할 수 있다. 예를 들어, 음성 분석 기술을 활용하면 범죄자의 재범 가능성을 예측할 수 있으며, 빅데이터 분석 기술을 활용하면 범죄 발생 위험을 사전에 예측할 수 있다.

그러나, 이러한 기술의 발전과 함께 해결해야 할 과제들도 있다.

  • 개인 정보 침해
    • AI 기술을 활용하면 개인의 얼굴, 목소리, 행동 등 민감한 정보가 수집될 수 있다. 이를 방지하기 위한 개인 정보 보호 규정이 마련되어야 한다.
  • 윤리적 문제
    • AI 기술이 범죄 수사에 활용되면, 범죄자의 인권 침해 문제가 발생할 수 있다. 이를 방지하기 위한 윤리적 기준이 마련되어야 한다.

이러한 과제들을 해결하기 위한 노력이 이루어진다면, AI 기술은 범죄 없는 안전한 사회를 만드는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.

 

3. 얼굴 표정 및 신체 언어 분석을 통한 범죄 탐지에 기여하는 대기업들

구글, 애플, 아마존, 메타, 마이크로소프트 등 빅테크 기업들은 AI 기반 거짓말 탐지 시스템 개발에 막대한 투자를 하고 있다. 이는 기술의 신뢰성과 투명성을 확보하고 공공 신뢰를 유지하기 위한 중요한 단계이다. 이러한 기술은 다양한 산업에서 폭넓게 활용될 수 있으며, 시장에서 큰 기회를 제공할 것으로 예상된다. 앞으로 이들 시스템이 실제로 어떻게 구현되고 사용될지 주목할 필요가 있다.

 

빅테크 기업들의 정치인 거짓말 탐지 시스템 개발 현황 및 프로그램 기획

빅테크 기업들은 TV 화면에서 정치인의 발언을 실시간으로 분석하여 거짓말 여부를 판단하는 기술 개발에 집중하고 있다. 그러나 이러한 기술을 기반으로 한 예능 프로그램이나 시사 프로그램을 기획한 사례는 현재로서는 제한적이다. 다음은 빅테크 기업들이 진행 중인 관련 기술 개발과 그 활용 사례에 대한 정보이다.

1. 실시간 AI 거짓말 탐지 기술 개발 현황

  • 메타(Meta):
    • AI 생성 콘텐츠 탐지: 메타는 사용자가 실제와 가짜 정보를 구분할 수 있도록 AI 생성 콘텐츠(딥페이크 등)를 식별하고 라벨링하는 시스템을 개발 중이다.
  • 구글(Google):
    • 실시간 딥페이크 탐지: 구글은 실시간으로 딥페이크를 탐지할 수 있는 기술을 개발하고 있다. 이를 통해 정치인의 발언을 즉각적으로 분석하고 진실성을 평가할 수 있다.
  • 마이크로소프트(Microsoft):
    • 합성 음성 탐지: 마이크로소프트는 Pindrop의 라이브니스 탐지 엔진 등의 기술을 활용하여 실시간 합성 음성을 정확하게 식별하는 기술을 개발하고 있다.

2. 협업 및 규제 노력

  • 공동 조약: 메타, 구글, 마이크로소프트 등 주요 빅테크 기업들은 민주적 선거를 방해하지 않기 위한 "합리적인 예방 조치"를 취하기로 약속했다. 이는 AI 도구를 악용하여 선거를 방해하려는 시도를 방지하기 위한 최선의 실천사례 공유와 신속한 대응을 포함한다.

  • 시민 단체들의 압력: 기업들은 AI로 생성된 잘못된 정보의 확산을 방지하기 위해 자율 규제 조치를 개발 중이다.

3. TV 프로그램에서의 활용 가능성

현재 빅테크 기업들이 개발 중인 기술을 바탕으로 정치인의 거짓말을 실시간으로 분석하고 이를 TV 화면에 표시하는 프로그램 제작 계획은 제한적이다. 그러나 아래와 같은 프로그램 기획 가능성이 논의되고 있다:

  • 시사 프로그램: 정치인의 발언을 실시간으로 분석하여 거짓말 여부를 판단하고, 시청자에게 진실성과 관련된 정보를 제공하는 시사 프로그램.
  • 예능 프로그램: 정치인이나 공공 인물이 출연하여 퀴즈나 게임 형식으로 거짓말 탐지 AI 시스템과 인터랙션하는 예능 프로그램.

결론

 

빅테크 기업들은 AI 기반 거짓말 탐지 기술 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 정치적 담론의 투명성과 신뢰성을 확보하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 이러한 기술이 실제로 프로그램 제작에 사용되기까지는 다소 시간이 소요될 수 있지만, 향후 정치인의 발언을 실시간으로 분석하고 이를 체계적으로 시청자에게 제공하는 새로운 형태의 프로그램이 등장할 가능성이 높다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
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