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TradeTech 매핑: 인공지능, 사물인터넷, 로봇공학과 자동화, 5G, 블록체인, 3D프린팅과 같은 4차산업혁명의 신기술은 무역 분야를 혁신한다.

http://www3.weforum.org/docs/WEF_Mapping_TradeTech_2020.pdf

JM Kim | 기사입력 2021/01/06 [01:30]

TradeTech 매핑: 인공지능, 사물인터넷, 로봇공학과 자동화, 5G, 블록체인, 3D프린팅과 같은 4차산업혁명의 신기술은 무역 분야를 혁신한다.

http://www3.weforum.org/docs/WEF_Mapping_TradeTech_2020.pdf

JM Kim | 입력 : 2021/01/06 [01:30]

TradeTech는 글로벌 무역이보다 효율적이고 포용적이며 공평할 수 있도록 하는 기술과 혁신의 집합이다. 기술과 무역의 상호작용은 오랜 역사를 가지고 있다. 운송의 발전에서 컨테이너의 출현, 조정된 생산 네트워크의 출현에 이르기까지 다양하다.

이 보고서는 현대 TradeTech를 두 가지 레이어로 고려한다. (1)거래 데이터와 프로세스가 아날로그에서 디지털로 변환되는 첫 번째 레이어; 그리고 (2)거래 프로세스 최적화 및 동기화가 서로 다른 당사자간에 발생하고 새로운 기술이 핵심 역할을 하는 두 번째 레이어.

TradeTech 솔루션은 번들로 작동한다. 두 번째 레이어는 첫 번째 레이어에서 생성된 데이터에 의존하지만 분리하기도 어렵다.

비즈니스 인식은 많은 기술이 무역에 중요한 영향을 미친다는 것을 보여준다. 세계경제포럼은 글로벌 설문조사를 시작했다. 기업이 현재 국제 가치사슬에서 기술을 어떻게 사용하고 있는지 이해하고 어떤 기술이 세계 무역에 가장 큰 영향을 미칠지 평가한다. 결과는 기술 환경을 결정하는 데 사용된다. 단기 및 중기 무역에 가장 큰 영향을 미치고 있다.

2020 6월부터 9월까지 실시된 TradeTech 설문조사에 따르면, 디지털 문서화, 디지털 플랫폼, 디지털 결제 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 "기본"기술은 IoT, 디지털 서비스 및 5G와 함께 단기적으로 가장 관련성이 높은 것으로 인식된다. 장기적으로 무역에 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술은 로봇공학, 가상현실, 3D프린팅 및 AI이다.

TradeTech의 주요 이점은 효율성 향상(종종 다른 당사자 간의 협력 덕분), 새로운 디지털 제품 및 서비스의 출현, 긍정적인 환경 영향 및무역에 소규모 플레이어를 포함한다. 그러나 설문조사 결과는 또한 일자리 이동 및 경쟁 측면에서 TradeTech 채택의 잠재적인 부정적인 영향을 보여준다.

이 보고서는 예시에 사용된 사례 연구를 통해 신흥 무역 기술의 환경을 조명하고 각각의 기회와 과제를 고려하는 것을 목표로 한다.

 

1.TradeTech: 개요

    1. TradeTech ?

기술과 혁신은 운송방법의 발전에서 컨테이너의 출현, 단편화 된 생산 네트워크의 출현에 이르기까지 수천 년 동안 무역과 상호작용해 왔다. TradeTech 또는 무역을 보다 효율적이고 포용적이며 공평하게 만드는 일련의 기술 및 혁신은 기본이다. 4차산업혁명의 혁신을 활용하여 공익을 지원한다.

TradeTech의 중요성은 기술이 비즈니스 모델에 미치는 혼란, 가치사슬의 재구성, 효율성 향상, 지속가능한 결과 달성 및 무역에 중소기업 (MSME)을 포함시키는 것으로 나타난다. 그러나 덜 긍정적인 결과도 존재하므로 완화해야 한다. TradeTech가 모두를 위해 작동하도록 한다.

TradeTech는 두 가지 레이어로 이해할 수 있다. (1)내부 시스템 및 프로세스를 아날로그에서 디지털로 변환하는 첫 번째 수준, 궁극적으로 무역 프로세스를 간소화하는 데 유용하다. 그리고 (2) 거래 프로세스 최적화 및 새로운 기술과 향상된 연결성 덕분에 서로 다른 당사자 간의 동기화가 가능하다.

두 번째 수준은 프로세스의 변환을 포함하며 첫 번째 단계에서 생성된 데이터에 의존하여 무역 운영을 더욱 강화한다. 또는 새로운 서비스 클래스를 소개한다.

떠오르는 4차산업혁명 기술은 이 두 번째 수준에서 번들로 작동하는 지원 역할을 한다. 예를 들어 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 없이 AI 서비스, 5G 네트워크 없이 광범위한 사물인터넷(IoT) 배포없이 작동하는 자율로봇을 상상하기는 어렵다.

 

그림1TradeTech디지털화수준

예를 들어 5G의 확산을 고려하면 사실상 모든 비즈니스 영역에서 급격한 변화가 예상될 수 있으며 무역도 예외는 아니다. 공급망은 실시간 제품을 통해 엄청난 이득을 얻을 수 있다. 추적, 도로, 철도 차량, 공항, 항구, 세관, 야드 및 창고의 무선 센서는 물론 로봇공학을 통한 프로세스 자동화. 한 조직의 한계를 넘어서는 비즈니스 프로세스의 분산화는 처음으로 처음부터 끝까지 투명성을 가능하게 한다. 또한 데이터의 가용성을 통해 사후적 이벤트 완화에서 사전 이벤트 관리로 이동하여 배송 지연을 예상할 수 있다.

 

1.2 가장 혁신적인 TradeTech

포럼의 글로벌 설문조사는 기업이 무역에서 기술을 사용하는 방식을 이해하고 향후 글로벌 무역에 가장 큰 영향을 미칠 기술을 평가하는 것을 목표로 했다. 설문조사 인사이트는 부문 및 전 세계에서 다양한 규모의 기업의 340개 응답을 기반으로 한다.

모든 응답자는 현재 국제 무역 사업에 종사하는 회사 출신이었다. 설문조사 결과는 그림 2에 나와있는 것처럼 IoT, 디지털 결제, 전자 상거래 플랫폼 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 가장 혁신적인 기술을 식별한다.

그림 2 무역을 위한 가장 혁신적인 기술

그림 3 TradeTech와 무역 생태계에서 특정 응용 프로그램 중 일부를 영향 시간 측면에서 매핑한다. 가장 빨리 무역에 완전한 영향을 미칠 것으로 생각되는 기술은 전자상거래, 디지털결제, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 디지털 서비스, 디지털 문서 및 5G이다. 장기적으로 무역에 영향을 미칠 것으로 예상되는 기술은 로봇공학, 가상현실 (VR), 3D프린팅 (3DP) AI이다.

그림 3 가장 큰 영향을 미치고 잠재력을 최대한 발휘한 기술

 

    1. 4차산업혁명 기술이 무역을 파괴

그림 4 TradeTech의 영향

    1. TradeTech의 동향

공급망 탄력성을 위한 TradeTech

코로나19로 인해 전 세계의 조직은 운영을 유지하기 위해 디지털화 및 신흥기술을 신속하게 조정하고 채택해야 했다. 그림 5에서 볼 수 있듯이 대다수의 설문 응답자들은 일종의 TradeTech 채택을 선택했다. 65%는 새로운 기술을 통합하여 가치사슬을 재구성한 반면 59%는가치사슬 데이터의 가시성을 높였다. 건강위기로 인한 폐쇄 조치로 인해 기업은 가치사슬을 조정해야 한다. 예를 들어, 전 세계 전자 제조업체의 2/3(66%) 2020 3월에 4주 이상 공급망 지연을 예상했다. 대체 소싱이든 3D프린팅이든 지연을 완화할 새로운 방법을 모색했다.

그림 5 코로나19에 따른 기업의 TradeTech 채택

 

기술 민족주의가 TradeTech 채택에 미치는 영향

지난 몇 년 동안 특정 경쟁 국가 및 인지된 적들이 제공하거나 개발한 통신 및 비디오 감시 기술을 포함한 국가 안보 또는 기타 문제로 인해 핵심 기술의 공급망을 "정화"하려는 정부의 추세가 증가했다. 이로 인해 주요 기술 공급업체가 블랙리스트에 올랐고, 기술 공급망이 크게 중단되었으며, 정부 조달 제한이 엄격해 졌다.

정부는 또한 수출 통제, 제재, 영업 비밀 법률 및 데이터 개인 정보 보호 규정에 따라 "중요한 기술"의 아웃 바운드 흐름을 제한하기 위해 개입하고 있다. 예를 들어, 2018년 미국 의회는 현재 수출이 제한되지 않은 "신흥 및 기초 기술"의 식별 ​​및 기관 간 검토를 의무화하는 수출 통제 개혁법을 통과시켰다.

여기에는 머신러닝, AI, 데이터 분석, 물류 기술, 양자컴퓨팅 등이 포함될 수 있다. 대표적인 예로, 중국에서 여러 관할권으로의 5G기술 수출 잠재력은 잠재적 구매 국가의 블랙리스트와 점점 더 제한적인 중국 기술 및 수출 통제로 인해 균형을 유지하고 있다.

경우에 따라 정부는 차별적 성격에도 불구하고 주 보조금 및 특혜 대우를 통해 지역 기술 챔피언을 위한 기회를 창출하기 위해 노력한다.

점점 더 세분화되는 이 세상에서 다국적기업(MNC)은 시장 이익과 국가 안보 근거 사이의 갈등이 커지고 있는 상황에 처해 있다. 일부 다국적 기업은 공급망 네트워크를 재 설계하고 TradeTech 채택을 가속화하여 제한된 기술과 관련된 공급망을 추적하는 데 사용할 수 있는 미세한 RFID 기술과 같은 새로운 위험 관리 도구를 실험한다.

기술에 대한 긴장은 그들의 무역뿐만 아니라 전반적인 무역에도 영향을 미치게 된다. 이는 부분적으로 임베디드 기술 덕분에 가치사슬이 더 많은 지식 집약적인 경우이다. 상품 무역의 18%만이 인건비로 인해 발생하는 반면 지식집약적 상품 및 서비스는 모든 국경 간 흐름의 절반을 차지하며 노동 또는 자본 집약적 흐름보다 빠르게 성장하고 있다.

 

새로운 데이터 공유 이니셔티브

공급망 전체에서 데이터를 공유하면 비용 효율성과 투명성이 생성된다. 총체적 이득은 분명하지만, 각 플레이어가 개별적으로 이익을 얻는 방법은 동일한 공급망 내에서도 데이터를 공유하는 것을 일반적으로 꺼리는 싸움이다.

그러나 데이터 및 데이터 통찰력을 공유하려는 욕구와 의지가 일부 분야에서 변화하고 있다. 무역, 공급망 및 생계에 영향을 미치는 전염병으로부터의 회복을 가속화할 수 있는 공통 목적 이니셔티브는 협력에 대한 인센티브로 볼 수 있다. 예를 들어 물류 및 소비자 기업은 인도 주의적 대응 활동을 지원하기위한 새로운 이니셔티브를 위해 공공 기관과 협력하고 있다. 이 이니셔티브는 상업적 목적없이 전 세계 필수 상품 및 운송 공급 시스템에서 거의 실시간의 집계 및 익명화 된 데이터 요소로 구성된 오픈 소스 가시성 도구를 설정하는 것을 수반한다.

무역 촉진에서 데이터 공유 이니셔티브도 두드러진다. 예를 들어 ASEAN Digital Trade Connectivity는 모든 무역 촉진 행위자를 10개 회원 모두의 단일 플랫폼으로 연결하는 것을 목표로 한다. 국가 단일 창구 및 ASEAN 단일 창구 이니셔티브의 기존 노력을 기반으로 한다.

상업적 데이터 시장을 만들기위한 노력도 모색되고 있다. 예를 들어 Ocean Protocol dexFreight는 운송을 위한 블록체인 기반 물류 데이터 시장을 공동 구축했다. 기업이 비용 효율적이고 안전한 방식으로 운영 데이터를 집계하고 수익을 창출할 수 있도록 하는 물류 산업이다. 마켓 플레이스는 판매자와 구매자가 출발지-목적지 및 관련 운임이 포함된 배송 예약 등 데이터에 가격을 책정하는 데 도움이 된다. 물류의 집계 데이터에 액세스하면 효율성과 환경적 이득을 얻을 수 있다.

이러한 노력은 데이터 공유를 가능하게 하고 인센티브를 제공하는 동시에 개인 정보 보호 및 보안을 보장하고 다양한 규제 요구 사항을 관리하며 상업적 이익을 보호하는 동시에 성장하는 솔루션 물결에 의해 강화된다. 예를 들어, 분산학습 및 동형 암호화와 같은 개인 정보 보호 강화 기술은 기업이 데이터와 통찰력을 공유하거나 원시 데이터를 노출하지 않고 공동 분석을 수행하도록 지원하여 가치 창출을 가능하게 한다. 데이터 전송 메커니즘의 가용성은 관할권에서 신뢰할 수 있는 무료 데이터 흐름을 보장하는 데 중요하다.

 

TradeTech가 물류 중개자에 미치는 영향

전통적인 소매 모델에서는 제품이 창고에 도착하여 팔레트로 이동하여 대량으로 매장으로 배송되었다. 옴니 채널 소매업은 자율 로봇이 용이하게 하는 개별 제품의 재고 및 선택에 대한 수요를 유도한다.

운송업체는 디지털화를 활용하고 운송 능력을 화주에게 직접 판매하기 시작하여 물류 및 화물에 압력을 가하고 있다. 포워딩 서비스 제공 업체는 디지털 무역 생태계에서 가치 제안을 강화한다.

3자물류(3PL)를 넘어선 비즈니스 모델은 새로운 기술이 제공하는 공급망 관리 및 서비스 통합의 높은 수준의 아웃소싱을 개발하고 수반한다. 이러한 모델은 더 높은 맞춤화를 가능하게 하고 이상적으로는 AI 통합 덕분에 공급망의 궁극적인 자체 운영을 가능하게 한다.

기술을 통해보다 친환경적이고 안전하며 포괄적인 공급망 관행을 통해 효율성과 데이터 가시성을 높이고 높은 사회적 책임 표준을 충족할 수 있다.

 

그림 6. 3자 물류의 발전

친환경 무역을 위한 TradeTech

TradeTech 덕분에 보다 효율적인 공급망 관리 및 물류는 유통 프로세스 전반에 걸쳐 탄소배출량을 줄일 수 있다. 대부분 국내 배출과 관련이 있지만 마지막 마일은 무역 과정의 중요한 부분이며 기후 행동에 기여할 수 있는 부분이다

2005년에 Walmart는 적재, 라우팅 및 운전 기술을 통합하고 공급망 파트너와의 협업을 강화하여 2015년까지 차량의 효율성을 두 배로 늘리는 데 전념했다. 2015년까지 이 회사는 2005년 기준에 비해 효율성을 102.2% 향상시켰으며 연간 거의 10억 달러를 절감했다. 연간 140,500대의 승용차 온실가스배출량에 해당하는 거의 650,000톤의 CO2 배출량이다.

 

무역금융의 신흥 기술

무역 거래는 현재 연간 15조 달러로 평가되며 18년에는 2027년까지 25조 달러에 이를 것이다. 이러한 운영의 80%는 무역 금융에 의존한다. 무역 금융은 기업과 금융 기관이 구매자와 판매자가 서로에 대한 가시성이 제한된 상황에서 발생하는 거래와 관련된 위험을 관리할 수 ​​있도록 설계되었다. 프로세스는 다음을 고려할 때 복잡 할 수 있다.

– 종이 문서에 대한 요구 사항

거래 처리에는 평균 36개의 문서와 240개의 사본 교환이 포함된다.

– 자금 세탁 및 제재 심사에 관한 글로벌, 지역 및 국가 규정 등 수많은 규제 환경을 준수해야한다.

2017년 아시아개발은행(Asian Development Bank)의 조사에 따르면 MSME의 무역 금융 요청의 절반 이상이 충족되지 않아 미 충족된 글로벌 무역 금융 수요에서 약 1 5천억 달러의 격차가 발생했다.

이러한 추세는 무역 금융 거부를 받은 기업의 60%가 완료되지 않았기 때문에 무역 흐름의 감소로 이어진다. 무역 소규모 플레이어가 가장 큰 영향을 받는다.

특히 매출 규모가 대부분의 신용 결정을 주도하기 때문에 MSME에 대한 위험 데이터가 부족하여 거의 절반(45%)의 신청서가 거부되었다. 기술의 통합은 무역금융 격차를 해소하고 MSME를 무역에 포함시킬 수 있다. 디지털화의 첫 번째 및 두 번째 계층 무역금융은 수세기 동안 존재해 왔으며 신용장은 고대 그리스까지 거슬러 올라간다.  수년에 걸쳐 무역금융 모델이 적용되었고 기술과 디지털화는 당사자 간의 거래를 위한 더 좋고 자동화된 방법을 가능하게 했다. 무역 문서를 디지털화 하는 것은 무역금융 공간을 보다 효율적으로 만들 수 있는 가장 큰 기회이다. 디지털화가 이루어 지려면 전자 송장이 필요하다. 오늘날 대부분의 전자 인보이스는 종이 문서의 디지털 이미지일 뿐이다.

TradeTech의 두 번째 레이어에서는 다양한 4차산업혁명 기술이 중요한 역할을 하여 특히 중소 기업에게 혜택을 준다. Fintech를 사용하면 대체 금융 데이터를 활용하고 블록체인 및 집계 수준에서 송장을 기록하고 "현금화"하여 현금 흐름을 개선할 수 있다. 이는 은행 및 기타 회사에 더욱 매력적이다. 단순히 MSME의 개별 송장을 처리하고 디지털 레지스트리를 형성하는 것 이상이다. 특히 블록체인은 무역금융의 작업을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 원장시스템은 당사자들에게 안전한 단일 버전의 진실을 실시간으로 업데이트 할 수 있는 기회를 제공한다.

 

디지털 플랫폼에 대한 의존도 증가

디지털 플랫폼은 무역 중매를 촉진하고 더 많은 MSME가 국제 시장에 접근할 수 있도록 함으로써 무역 민주화를 도왔다. 국경을 넘는 B2C 전자상거래는 전 세계 상품 무역의 12%를 차지하며 국내 전자 상거래 속도의 두 배로 성장할 것으로 예상된다. B2B 플랫폼은 매치 메이킹 및 투명성 목적과도 관련이 있다. 이들은 대면 상호작용이 일반적이고 투명성 문제가 있는 전통적인 부문을 변화시키고 있다

 

2. 무역에서 기술 사용

2.1 인공지능

AI와 무역

AI는 프로세스 자동화와 신제품 및 서비스 개발을 가능하게 하여 품질과 효율성을 향상시킨다. AI는 사실상 경제의 모든 부문과 무역, 특히 서비스의 모든 측면에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

AI BPO (비즈니스 프로세스 아웃소싱) 및 정보 기술 아웃소싱에서 부가가치가 낮은 서비스 작업인 경향이 있는 보다 루틴화 된 정보 기반 기능에 가장 큰 영향을 미치게 된다. 여기에는 백 오피스 기능, 대출, 계정 처리 또는 의료 검사 분석 등이 포함된다. 이러한 서비스의 생산이 노동 집약에서 AI 집약도로 이동함에 따라 서비스 오프쇼어링을 위한 저비용 국가의 경쟁 우위가 희석될 수 있다. 따라서 AI 기반 서비스의 진화는 서비스 작업과 관련하여 글로벌 가치사슬의 구성에 대부분 영향을 미치게 된다.

 

AI 및 정책 고려 사항

AI 및 국제 무역을 관리하기위한 초기 국제적 노력 인공지능에 대한 경제협력개발기구(OECD) 원칙 (2019년 채택)은 많은 주요 경제 국가에서 AI에 대한 가장 주목할 만한 포괄적인 합의 관점을 나타낸다.

이는 인간 중심 AI 원칙 34에 대한 G20의 공동 성명과 AI에 대한 G7의 글로벌 파트너십을 기반으로 한다. 이는 인권, 포용, 다양성, 혁신 및 경제 성장에 기반을 둔 AI의 책임 있는 개발 및 사용을 안내하는 다중 이해 관계자 이니셔티브이다.

인공지능과 무역은 현대 무역 협상과 국내 및 지역 규제 논쟁에서 새롭지만 여전히 드문 특징이다. 예를 들어, 호주-싱가포르 디지털 경제 협약에는 AI에 대한 양해 각서가 포함되어 있어 인간 중심 및 윤리적 AI에 대한 모범 사례 규정을 공유하고 AI 기술에 대한 접근을 용이하게 하고 AI 중심 연구와 산업 센터 간의 연계를 구축할 수 있다.

칠레-뉴질랜드-싱가포르 디지털 경제 파트너십 계약(DEPA)에는 당사자들이 AI 거버넌스 및 AI 기반 거래에 대해 협력하기위한 유사한 약속이 포함되어 있다. 이들 국가는 이러한 계약을 사용하여 각 AI 규정 간의 조기 협력과 호환성을 구축하여 AI 기반 무역의 장벽이 되지 않도록 한다.

사전 적합성 평가 프레임 워크에 대한 유럽연합 집행위원회(EC)의 제안에 따라 기업은 AI 제품 및 서비스가 EU 시장에 진입하기 전에 특정 EU 특정 요구 사항을 준수하는지 검증해야 한다. 제품이 다른 관할권에서 안전하고 효과적으로 사용되는 경우에도 마찬가지이다.

EC는 특정 기업이 EU 내의 센터에서 AI를 테스트하도록 하여 현지화 테스트 장벽을 만들 수 있다. EU가 특정 EU 승인 데이터를 사용하여 해외 AI 시스템을 현지에서 재교육하도록 요구할 가능성은 또 다른 잠재적 장벽을 추가한다.

일부 전문가들은 이 사전 적합성 테스트가 AI 기반 디지털 거래의 장벽이 될 수 있다고 믿는다. 무역에서 AI의 역할 증가와 다양한 규제 프레임 워크의 장기적인 영향은 경제적 생산성과 혁신에 영향을 미치게 된다. 혁신 친화적인 프레임 워크는 AI의 상호 의존성 및 이를 위한 초기 및 지속적인 국제 협력의 필요성을 포용한다. 규제가 불필요한 무역 장벽이 되지 않도록 보장하면서 공유된 우려 사항을 해결한다.

국가 및 기업 전반에 걸친 신뢰를 통한 데이터 자유 흐름은 혁신을 번창하고 편향된 결과를 피하기 위해 가능한 가장 큰 데이터 세트를 기반으로 AI가 작동하도록 하는 데 똑같이 중요하다.

 

2.2 사물인터넷

IoT와 무역

IoT는 온도, 습도, 속도와 같은 대량의 데이터를 실시간으로 모니터링하기 위해 대규모 센서 배포에 의존한다. 데이터는 정보에 입각한 결정을 내리고 예측 분석을 조정하는 데 활용될 수 있다.

글로벌 무선 데이터 통신 시장은 2023년까지 1 8,780만 달러에 이를 것으로 예상되며 2018년에는 7 9,460만 달러로 추정된다.

IoT 데이터는 도착 시간을 정확하게 예측하고, 항구와 화물 야드의 혼잡을 관리하고, 부패하기 쉬운 화물이나 약물을 추적함으로써 공급망 중단을 완화할 수 있다.

온도 편차로 인해 나빠졌다. IoT는 세 가지 주요 무역 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다.

1.자산 추적: 화물과 함께 배치된 IoT 장치는 출발에서 최종 목적지까지 실시간 위치 정보를 제공한다. 또한 IoT는 소비 시점에서 실시간으로 재고 수준을 추적하는 데 사용되어 기업이 재고 부족을 줄이고 고객에 대한 보충 계획을 개선할 수 있도록 한다.

이 센서 기술은 B2B (: 화학 공장의 탱크, 슈퍼마켓의 선반 스캔 로봇, 빵집의 전문 커피 머신)B2C (: 세탁기의 세제, 스마트 냉장고의 상품) 세팅에 모두 적용된다.

2. 상태 모니터링: 제약화물을 포함하여 부패하기 쉬운 상품의 상태를 모니터링하면 공급망 관리자에게 큰 이점이 있다. IoT 장치를 통해 공급망 관리자는 문제에 대해 알림을 받고 조만간 문제를 조정할 수 있다. 공급망 관리자는 과거 데이터를 활용하고 문제가 발생하는 경향이 있는 위치를 식별하여 문제가 발생하지 않도록 할 수 있다.

3. 보안 모니터링: IoT 장치는 도난이나 기타 비정상이 발생하는 것을 방지할 수 없지만 언제 어디서 발생했는지 알 수 있다. 자산이 도난을 당하면 위치를 추적할 수 있다. 마찬가지로 통관에 사용되는 정부 IoT 애플리케이션은 보안 및 법률 준수에 기여할 수 있으며 우선 순위화물 및 고위험화물을 식별하는 데 도움이 된다.

 

IoT 및 정책 고려 사항

보안, 연결성 및 표준화 부족 무역에서 IoT의 과제에는 보안 문제, 연결 문제 및 기술 발전이 포함된다.

첫째, IoT 장치는 해커가 회사 네트워크에 액세스할 수 있는 또 다른 방법이다. 이 문제는 IoT 제조업체의 규정 준수 부족과 사용자 지식 및 인식 부족으로 더욱 복잡해 진다.

둘째, 수십만 개의 IoT 장치를 연결하는 것이 주요 장애물이다. 많은 양은 현재 통신 모델의 구조와 이를 지원하는 기본 기술을 무시한다. 중앙집중식 서버/클라이언트 모델은 현재 네트워크의 다른 노드를 인증, 권한 부여 및 연결하는 데 의존하고 있다. 장치 수가 수십억에 달할 때 중앙집중식 시스템은 병목현상이 된다.

셋째, 전 세계적으로 IoT 장치에 대한 표준이 존재하지 않는다. BLE (Bluetooth Low Energy), Wi-Fi LoRa를 포함하여 많은 다른 기술이 표준이 되기 위해 경쟁하고 있지만, 거리 및 데이터 속도 전송에 따라 사용할 무선 연결이 결정될 것이다. 이것은 회사가 IoT 장치를 선택할 때 큰 골칫거리이다. 호환성 문제는 클라우드 서비스, 표준화된 머신 대 머신 프로토콜 부족, 다양한 펌웨어 및 IoT 장치 간의 다중 운영 체제 영역에서도 발생한다. 이러한 기술 중 일부는 향후 몇 년 내에 폐기될 것이며, 이로 인해 많은 장치가 구식이 되어 특히 소규모 플레이어의 경우 채택 또는 업그레이드에 대한 인센티브를 떨어뜨릴 수 있다.

 

2.3 로봇공학 및 자동화

로봇공학, 자동화 및 무역

자율로봇공학은 모델링, 예측, 최적화, 동적 계획 및 자율 실행 기능을 강화하여 물류 및 작업 프로세스를 최적화할 수 있는 잠재력을 가지고 있으므로 글로벌 무역 기업을 위한 보다 안정적이고 간단하며 투명한 공급망 시스템을 구축한다. 그러나 현재 컨테이너 터미널의 3%만이 자동화되어 있다. 스마트 포트는 물류를 최적화하고 공급망을 강화하며 배출 및 폐기물을 줄일 수 있는 기회를 제공한다.

비 접촉 무역이 코로나19 대유행의 새로운 표준이 되면서 창고 재고 계산 및 상품 배송에 드론을 포함한 자율 로봇 및 차량의 사용이 견인력을 얻고 있다. 창고 드론은 보통 100분이 걸리는 작업에 대해 99.7%의 정확도로 30분 이내에 팔레트를 스캔하는 것으로 나타났다.

아마존은 미국 창고에서 20만 대 이상의 로봇을 보유하고 있으며 매사추세츠 주 웨스트 버러에 4천만 달러 규모의 로봇 연구 허브를 구축할 계획이다.

로봇공학, 자동화 및 정책 고려 사항

노동력 및 민첩한 라이센싱 절차에 미치는 영향 자율 기술의 사용 증가는 노동력에 영향을 미칠 가능성이 높다. 드론의 경우 운전사 또는 조종사부터 창고 운영자에 이르기까지 기업과 정부는 현직 근로자의 숙련도를 높이거나 재교육하여 새로운 기술의 적용을 관리하는 동시에 실직을 방지하는 방안을 고려하고 있다.

2018년 추정에 따르면 전 세계 인력의 14%(3 7500만 근로자) 2030년까지 자동화로 인한 일자리 이주와 AI 발전으로 인해 직업을 바꿔야 할 것이다. 그러나 다른 추정치는 신기술을 중심으로 한 일자리 창출이 실제로 실향민을 상쇄할 수 있음을 보여준다.

로봇공학과 AI 7 5백만 개의 일자리를 쓸모 없게 만들 것이지만, 2022년까지 1 3300만 개의 새로운 일자리가 창출 될 것으로 추정된다. 특히 드론의 경우 일반적으로 라이선스 승인이 필요하다. 의도는 좋지만 라이선스 취득에 소요되는 시간과 비용은 소규모 기업의 액세스를 제한할 수 있다.

성과 기반 규제와 같은 애자일 정책을 통해 정부는 기술이 계속 발전함에 따라 정책 격차를 좁힐 수 있다. 르완다는 드론에 대한 이러한 종류의 규제를 통과 한 최초의 국가이다. 정부는 필요한 안전 표준을 지정한다. 드론 운영자는 어떻게 만날 것인지를 말한다. 국가에는 세 가지 유형의 허가가 있으며, 그중 하나는 무인 항공기가 임무별로 공역에 접근할 수 있도록 한다. 이 허가는 단일 활동 또는 반복 활동 블록을 수행하는 데 유효하다.

 

2.4 5G

5G와 무역

차세대 무선 네트워크인 5G는 대규모 머신 유형 통신, 향상된 모바일 광대역, 탁월한 신뢰성 및 감소된 지연 시간이 특징이다. 최대 다운로드 속도는 초당 20기가비트에 달할 것으로 예상된다.

5G 배포는 특히 서비스 분야에서 거래를 가능하게 한다. 현재 사용 가능한 4G 네트워크는 이미 전자 상거래에서 전자 지불, 화상 회의 및 온라인 교육에 이르기까지 온라인 서비스에 대한 액세스를 지원하고 있다.

그림 7은 전염병 기간 동안 미국에서 앱 사용이 급격히 증가했으며 화상회의 앱이 가장 높은 성장률을 보였다.

그림 7 디지털 지원 서비스에 대한 수요 급증

훨씬 짧은 지연 시간에서 5G 배포는 모바일 광대역을 개선할 뿐만 아니라 서비스 제공 경험을 변화시키게 된다. 소매 및 엔터테인먼트에서 교육 및 의학에 이르기까지 서비스는 차량, 인프라 및 의료 절차의 원격 제어 뿐만 아니라 IoT, 가상 및 증강현실의 사용을 활용하면서 변화할 것이다.

5G, 빅 데이터 및 AI에 대한 지원은 자동 통역 및 음성 인식에서 배송 라우팅 자동화에 이르기까지 다양한 새로운 서비스 기회를 열 수 있다. 이 모든 서비스는 국제적으로 거래될 수 있다.

이것은 데이터와 지적 재산 규정의 관련성을 칭찬할 것이다. 그러나 5G는 상품 거래도 촉진할 것이다. 여러 포트는 이미 운영 관리 및 HD 비디오 전송을 위해 4G 기술에 의존하고 있다. AI IoT와 함께 5G를 적용하면 무역 프로세스의 디지털화가 한 단계 더 높아져 항만 운영, 창고 관리 및 관세 보세 감독이 훨씬 쉽고 비용 효율적이며 위험 기반 수입 절차가 개선될 것으로 예상된다.

미래의 항만 정보 시스템은 당사자 간의 정보 공유를 촉진하고 공급망 보안을 촉진할 수 있다. 5G+ AI 지능형 항만 운영이 상하이 양산 항에서 성공적으로 구현되었다. 수십 킬로미터의 컨테이너--모바일 라인이 양산 4번 터미널에서 작업자가 보이지 않는 상황에서 매우 효율적으로 운영되고 있다. 이 “완벽한 협력 5G 지원 대형 트럭에 의존한다. 자동 운전, 최적의 경로 계획 및 운송이 지정된 장소까지 정확하게 수행된다. 화물 적재 및 하역은 15초 이내에 완료된다.

 

전 세계에 5G 배포

2020 8월 현재 총 38개국이 5G 네트워크를 보유하고 있으며 더 많은 국가에서 부분적으로 기술을 배포했다. 5G가 하룻밤 사이에 4G를 대체하지는 않고 스테이션은 원활한 전환을 위해 멀티 모달이 될 수 있지만, 5G 3.5년 내에 10억 명의 사용자에 도달할 것으로 예상되며, 4G 3G는 각각 4년과 12년 내에 그 양에 도달할 것으로 예상된다.

5G 및 정책 고려 사항

5G에 대한 지정학적 우려 5G, 특히 미국과 중국간에 정치적 긴장이 계속되고 있다. 특히 다른 국가들이 지정학적 조정을 위해서가 아니라 무역에 대한 기존의 구체적인 장벽을 감안할 때 다른 국가에서 구매를 강요 당할 수 있기 때문에 이러한 상황은 분열을 일으킬 수 있다.잠재적 구매 국가 및 수출 통제에 의해 블랙리스트에 올랐다. 이러한 긴장은 5G 배포의 리더십 뿐만 아니라 5G 지원 서비스에서 경쟁 우위를 구축할 가능성에도 영향을 미친다.

 

2.5 블록체인

블록체인과 거래

일반적으로 블록체인이라고 하는 분산원장기술(DLT)은 분산되고 안전한 데이터 저장 및 전송을 가능하게 한다. 무역 금융에서 관세 및 인증 프로세스, 보험, 물류 및 유통, 공급망 추적 성, 지적 재산 및 정부 조달에 이르기까지 무역 관련 분야에서 사용 사례를 탐색하고 있다.

무역 단일 창으로의 통합도 탐구되고 있다. 많은 파일럿이 진행되었으며 점점 더 많은 프로젝트가 출시되고 있다. TradeLens (IBM), Insurwave (EY), Skuchain Vakt와 같은 일부 플랫폼은 상업적으로 운영되고 있다. Marco Polo, Komgo, Trusple (Ant Group), Crowdz People ’s Bank of China Blockchain Trade Finance Platform과 같이 무역 금융에 초점을 맞춘 다른 플랫폼도 추진력을 얻고 있다.

 

블록체인 및 정책 고려 사항

데이터 프라이버시 및 블록체인 상호운용성 추가 블록체인 채택을 위한 과제는 데이터 프라이버시 및 블록체인 상호운용성과 관련된다.

– 생태계 내 데이터 프라이버시: 거래에는 선택적 투명성이 필요하다.

예상 도착 시간, 상품의 원산지, 수량 등에 대한 정보는 상대적으로 무해하며 직접적인 거래 상대방이 아닌 당사자에게 제공될 수 있지만 일부 상업적으로 민감한 정보는 공유할 수 없다.

Corda Hyperledger 블록체인 프로토콜은 모두 그 위에 구축된 애플리케이션이 블록체인의 데이터 작성자가 누가 무엇을 볼 수 있는지를 훨씬 더 세밀하게 제어할 수 있도록 발전했다.

– 블록체인 간의 상호운용성: 블록체인 산업의 다양한 플레이어에서 융합이 가능하지만 블록체인 네트워크에서는 가능하지 않다. 일단 배치되면 기술 채택자가 기본 인프라를 변경하기가 어렵다.

따라서 블록체인 간의 상호 운용성이 핵심이 되었으며 오늘날 주요 과제이다. 이는 운영 관점과 확장성 및 경쟁 관점에서 관련된다.

몇몇 유망한 프로젝트는 퍼블릭 블록체인을 위한 Cosmos, 추적성을위한 Skuchain Popskip 프로토콜, 무역 상품을 위한 DLPC CorDapp과 같은 강력한 상호운용성 프로토콜을 산출했다. 이를 통해 동일한 거래 생태계에 속하지만 서로 다른 블록체인에 있는 당사자들이 서로 데이터를 거래하고 통신할 수 있다.

데이터 형식 및 문서에 대한 표준은 문서 디지털화에서 나올 가능성이 높지만 기업은 더 이상 집단적 의사 결정을 기다리지 않는다.

초기 ICO(초기 코인 오퍼링) 실패의 물결 이후 등장한 블록체인의 새로운 자산 클래스는 정교함과 합법성에서 성장하고 있다. 분산원장 지불약정 (DLPC)은 블록체인에 대한 지불 약정에 대한 글로벌 표준이다.

Bankers Association for Finance and Trade가 그러한 예 중 하나이며 중앙 및 상업 은행에서 발행하는 스테이블코인도 마찬가지이다. 더 중요한 것은 전자서명 인식과 같은 가능한 법률 및 정책 인프라를 구축하는 것이 추가 채택의 열쇠가 될 것이다.

 

2.6 3D 프린팅

3D프린팅과 무역

3D 프린팅 매출은 2018년 글로벌 제조 매출의 0.1% 미만이었지만 지난 30년 동안 연평균 26.9%의 빠른 성장세를 보였다.

3D프린팅의 다양성은 코로나19 대유행 기간 동안 제한 조치로 인해 확립된 공급망의 공급-수요 불균형 및 지연을 해결하는 데 도움이 되는 것으로 입증되었다. 3D 프린팅 생산은 개인 보호 장비, 의료 및 테스트 장치, 개인 액세서리, 시각화 도구, 심지어 비상 주거지에서 급증했다. 추가 3D 프린팅 채택은 일부 생산이 소비 시장으로 직접 이동함에 따라 결국 거래량과 가치사슬 구조에 영향을 미칠 수 있다. 그러나 추가 3D프린팅이 전체적인 거래량 증가 또는 감소를 가져올 지 여부에 따라 추정치가 다르다.

 

3D프린팅이 거래 속도를 늦추거나 가속화할까?

천천히 감소: ING의 국제 무역 분석 팀은 제조업의 절반이 3D프린팅으로 대체될 경우 세계 무역의 1/4 2060년까지 훼손될 수 있다고 추정했다. McKinsey Global Institute 3D프린팅이 2030년까지 실제 거래를 1 ~ 2% 줄일 것으로 예상했다.

가속화: World Bank 연구에 따르면 3D프린팅이 보청기 생산을 지배하기 시작했을 때 보청기 거래가 58% 증가했다. 부분적으로 3D프린팅 된 35개의 제품을 분석한 결과, 이 연구는 무역에 긍정적이고 중요한 영향을 미쳤다. 또한 제품 무게와 물류 비용에 미치는 영향이 생산을 소비에 가깝게 이동시키는 동인이 될 것이라고 지적했다.

그러나 3D프린팅이 전 세계적으로 확장된다면 세 가지 경향이 있을 것이다. (1) 완성품에서 필라멘트 ("잉크"와 같은 3D프린팅 투입/원료로의 물리적 거래 흐름의 이동); (2) 3D프린팅이 많이 채택되고 최종 제품을 직접 생산하는 경우 중간 제품의 거래 감소; (3) 국경 간 전자 전송의 증가.

 

3D 프린팅 및 정책 고려 사항

기존의 무역 상품이 향후 3D채택의 세계에 어떻게 적합할까?

3D 프린팅 CAD (Computer-Aided Design) 파일의 국경 간 전송 증가 시나리오에서 기존 무역 상품의 관련성을 결정하기 위해 세 가지 주요 영역을 살펴볼 가치가 있다.

– 분류: 3D프린팅 CAD 파일을 상품 또는 서비스로 분류할지 여부

– 이는 관세 및 무역에 관한 일반 계약 (GATT) 또는 서비스 무역에 관한 일반 계약 (GATS) 약정이 해당 파일에 적용되는지 여부를 결정한다.

GATT는 최혜국 (MFN) 및 국가 대우 (NT) 의무를 수평 적으로 부과하는 반면 GATS 구조는 더 유연하고 시장 접근 및 NT 의무는 일정에 있는 국가의 특정 약속에 따라 다르다.

– 관세 수입: 전자 전송에 대한 관세 수입 및 관세 유예

1998년에 세계 무역기구 회원들은 글로벌 전자 상거래에 관한 선언을 채택했다. "모라토리엄"으로 알려진 다음 2년 동안 전자 전송에 관세를 부과하지 않는다.

이 모라토리엄은 무기한 연장되었다. 일부 국가에서는 모라토리엄을 온라인 및 오프라인 거래를 촉진하는 수단으로 평가하지만 다른 국가에서는 이를 잠재적인 수익 손실 원인으로 간주한다.

전자 전송에 대한 관세 부과는 상품 무역에 대한 디지털 흐름과 동일한 수준의 통제를 의미한다. 3D프린팅 디자인 파일 및 국경을 넘는 기타 전자 전송을 추적하려면 기술 솔루션이 필요하다. 이러한 프로세스는 또한 디지털 거래에 새로운 마찰을 추가할 수 있다.

– 원산지 규칙 (RoO): 기존 원산지 규칙과 3D 프린팅의 관련성

3D개체의 인쇄에는 CAD 파일의 디자인, 인쇄 지침 (G 코드라고 함) 및 개체의 실제 인쇄가 필요하다.

무역 정책에서 RoO는 마지막 "실질적인 변화"가 발생한 위치를 결정하는 방식으로 정의된다. 이것은 제품의 원산지 여부를 결정하는 것과 관련이 있다. 특혜무역협정(PTA)의 회원으로부터, 따라서 관세를 낮추거나 관세를 적용하지 않는다. 이것은 현재 생산으로 무역 정책의 중요한 특징이다. 패턴은 글로벌 공급망에 퍼져 있다. 그런 다음 3D프린팅 제품에 대해 마지막으로 실질적인 변환이 발생하는 위치에 대한 질문이 발생한다. 디자인 단계일까, 아니면 인쇄 시점일까? 이는 HS 코드(Harmonized Commodity Description and Coding Systems)에 따른 제품 분류 변경을 기반으로 하는 RoO의 문제이다.

3D 프린팅과 무역의 교차점과 관련하여 분석해야 할 다른 영역은 관세 평가, 보안 및 지적재산권이다. 후자에 대한 질문은 대유행 기간 동안 제기되었다. 병원이 코로나바이러스 환자에게 절실히 필요했지만 사용할 수 없는 상업용 호흡기 판막의 3D프린팅 재 설계를 기대하고 있을 때 저작권 침해 소송이 고려되었다.

 

3. TradeTech 채택을 위한 도전

포럼의 설문조사 결과에 따르면 기업이 TradeTech를 채택하는 데 있어 가장 시급한 장벽은 비용과 인적 자본 또는 기술의 부족이다. 다른 주요 문제로는 지역적으로 강력한 TradeTech 생태계가 부족하고 규제 제한으로 인해 국제 공급자에 액세스 할 수 없다는 점이 있다.

그림 8 무역 기술 채택의 장벽

TradeTech 2 장에서 논의된 바와 같이 몇 가지 무역 관련 문제를 해결하기 위해 등장하지만 새롭고 예상치 못한 문제도 발생한다. 관할권에 걸쳐 다양한 기술 규정을 처리해야 할 필요성, 디지털 문해력 부족, 높은 자본 요구 사항, 인프라 및 표준 측면에서 뚜렷한 기술 생태계가 있는 분열된 시장, 데이터 과점.

그림 9 TradeTech와 관련된 새로운 과제

3.1 세관 시스템 설계 및 복제

많은 국가에서 통관은 불확실성, 지연 및 추가 비용을 초래하는 난해한 과정으로 남아 있다. TradeTech는 통관 절차의 효율성을 크게 높이고 오류 및 사기를 줄일 수 있다. 이 지역에서 가장 초기에 알려진 TradeTech는 하드리아누스 황제(137AD) 시대의 석판에 새겨진 텍스트 인 Palmyrian Tariff였다. 혁신의 표시인이 텍스트는 그리스어와 아람어로 새겨져 있으며 상인과 여행자가 지불할 관세를 정했다.

전자 단일 창은 오늘날 배포된 가장 유용한 도구 중 하나이다. 최상의 상태에서 이러한 시스템은 거래 참가자에게 요구 사항을 명확하게 전달하고 전자적으로 준수할 수 있도록 한다. 기관 및 경우에 따라 여러 국가에서 보고 요구 사항을 집계한다. 이러한 시스템은 거래자가 자체 운영에서 사용하는 기술 솔루션과 쉽게 통합되어 새로운 효율성을 촉진할 수 있다.

그러나 전 세계의 국경 기관은 여전히 단일 창이나 신기술을 채택하는 면에서 매우 다양하다. 그리고 단일 창을 채택한 사람들은 여전히 제대로 상호 운용되지 않아 에이전시와 거래자 모두에 대한 노력이 중복된다. 완전히 전자화 된 세관 기관조차도 사용자가 데이터를 업로드할 수 있는 수동 인터페이스, 엄격한 애플리케이션 프로그래밍을 가질 수 있다. 데이터가 지정된 단일 형식으로 만 전송되거나 물리적 문서의 표시가 필요한 인터페이스이다.

 

3.2 기술 상호운용성 및 데이터 표준화

글로벌 무역에는 데이터 표준화 및 기술 상호운용성 측면에서 공통 언어가 필요하다. 제한된 데이터 표준화 및 상호운용성은 기업이 TradeTech를 더 높은 수준으로 구현하는 것을 방지한다. 트레이더는 본질적으로 교량 없이 각자의 섬에 갇혀 있다.

데이터와 관련된 과제는 다음과 같다. (1) 회사의 능력. 데이터를 수집하고 의사 결정을 위한 통찰력을 도출한다. (2) 데이터를 공유하려는 의지; (3) 데이터 표준화 수준.

첫째, "다크 데이터"(수집되고 분석되지 않은 데이터)는 방대하다. IBM은 센서 및 아날로그-디지털 변환으로 생성된 데이터의 90%가 사용되지 않는 것으로 추정한다. 또한 각 회사가 자체 데이터를 생성하고 관리하므로 미시적 관점과 거시적 관점 사이에 긴장이 있다. 예를 들어, 라벨링 프로세스에서 데이터를 생성하는 것은 매우 수동적이며 이를 수행하는 회사에만 서비스를 제공하고 동일한 가치 사슬의 다른 당사자에게는 제공하지 않는다.

둘째, 데이터 공유는 공급망 전반에 걸쳐 비용 효율성을 허용한다. 이것이 플레이어들에게 어떻게 배포될 것인가는 공개된 질문이며 아마도 개별 행위자가 자신의 공급망 에서조차 다른 행위자와 자신의 데이터를 공유하도록 인센티브를 받지 못하는 이유일 것이다. 또한 일부 기업의 시장 포지셔닝은 이 데이터를 보유함으로써 강화될 수 있다.

셋째, 데이터 조화 및 표준화 문제와 관련하여 공공 및 민간 부문 기술 제공업체는 종종 호환되지 않는 다양한 운영 표준을 채택했다. 스마트포트 연결을 위한 개방형 플랫폼 구축을 목표로 한 EU DataPorts 이니셔티브를 포함하여 데이터 공유에 대한 많은 이니셔티브가 물류에 존재한다. 핵심은 사일로를 피하고 조화를 발전시키는 것이다. 또한 정책 문제가 있다. 국경을 넘는 데이터 흐름에 대한 제한은 국제적으로 TradeTech 개발의 잠재력을 방해한다.

 

3.3 조각난 국가 규정

TradeTech 배치에 대한 또 다른 도전은 디지털 기술이 사회와 시장에 미치는 부정적인 영향, 디지털 보호주의 증가, 정교한 기술에 대한 국가 안보 우려 증가에 대한 우려로 인해 다양한 국가 정책이다. 예를 들어 EU는 디지털 서비스 법 패키지의 도입을 고려하고 있다. 여기에는 온라인 플랫폼에서 의무를 늘리고 조화시키는 새로운 규칙이 포함된다. 또한 경쟁법 집행 기관에서 충분히 다루지 않은 반 경쟁적 피해를 방지하기 위해 "게이트 키퍼"위치를 차지하는 대규모 온라인 플랫폼에 대해 특정 사전 규칙이 고려되고 있다. 이는 EU 기업의 47%가 상품과 서비스를 마케팅 하는데 소셜미디어를 사용하고 EU 중소기업의 82%가 홍보를 위해 검색엔진에 의존하기 때문에 관련이 있다.

영국 및 중국을 포함한 다른 관할권에서도 지배적인 디지털 플랫폼에 대한 경쟁 규제를 고려하고 있다. 다양한 시장의 다양한 규제 접근 방식과 요구 사항은 국경을 넘어 운영 비용을 증가시킨다.

 

3.4 사이버 보안 위협

글로벌 무역 생태계가 디지털화됨에 따라 사이버보안 문제가 글로벌 무역 커뮤니티에 점점 더 중요 해지고 있다. 공격으로 인한 손실은 상당할 수 있다. 2020 6 Maersk는 회사에 2~3억 달러의 비용을 들이는 사이버공격을 당했다. MSC COSCO는 각각 2020년과 2018 년 초에 공격을 경험했다. 인프라 투자 외에도 인적 자본은 사이버 보안에 매우 중요하다. 정부와 거래자는 모두 직원에게 우수한 사이버 보안 관행 및 데이터 보호에 대해 긴급하게 교육해야 한다. 추가 채택을 보장하려면 보안과 유용성 간의 균형도 고려해야 한다.

 

안전한 글로벌 사이버 보안 환경을 향하여

전 세계적으로 사이버 보안을 강화하면 데이터에 대한 단편화 된 환경을 방지할 수 있으며, 궁극적으로 TradeTech는 데이터의 위치가 데이터의 보안 수준을 결정하지 않기 때문이다. 국가 간 무역 범위를 고려할 때 사이버위험 통제에 대한 국제적 조정이 점점 더 필요하다.

공급망은 가장 약한 고리만큼 안전하다. 따라서 사이버보안은 체인 전체의 대기업과 중소기업 모두에게 똑같이 중요하다. 그러나 기업의 요구 사항은 다르다. 다국적 기업은 하드웨어에 투자하고 보안 조치를 액세스 시스템에 통합할 수 있지만 MSME는 그렇게 할 수 없다. 따라서 국가 평균 사이버 보안 수준을 높이면 특히 MSME에 도움이 되고 외국인 직접 투자를 유치하여 지식 유출이 증가하게 된다.

정부는 MSME가 사이버에 대비해야 하는 중요성에 대한 인식을 높이고 다음과 같은 교육을 받도록 권장할 수 있다. Cyber Readiness Institute에서 제공한다. 다국적 기업은 또한 MSME의 요구를 충족하는 제품을 개발하고, 지역 공급업체와 더 많은 파트너십을 맺고, 기술 개발 및 지식 이전에 투자함으로써 중요한 역할을 한다. 솔루션은 보안과 유용성의 균형을 맞춰 TradeTech를 더 많이 채택해야 한다.

 

4. 개발을 위한 TradeTech

4.1 중소기업을 위한 TradeTech

4차산업혁명이 시작되면서 MSME는 이러한 기술 혁신의 물결에서 기회와 도전에 직면하게 된다. 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, IoT, 빅데이터 및 AI와 같은 새로운 무역 기술은 MSME에게 이전에는 대기업만 가능했던 기술 우위를 활용할 수 있는 기회를 제공한다. 새로운 TradeTech를 적용하면 MSME가 비용을 절감하고 효율성을 높이며 운영을 간소화하고 확장할 수 있다. SaaS (Software as a Service) 및 전자 상거래 플랫폼은 선행 비용이 없기 때문에 거래를 더욱 포괄적으로 만들었다.

 

전자상거래를 통해 MSME가 글로벌 시장에 진출할 수 있다.

전자상거래는 MSME가 국제시장에 진출하도록 돕고 있다. ITC 설문 조사에 따르면 전 상거래를 통해서만 국제무역에 참여하는 기업의 약 80%가 소기업 및 소규모 기업이다. 그러나 이러한 회사는 여전히 어려움에 직면해 있다. 개발도상국의 MSME는 기술 지식 부족, 온라인 가시성 부족, 글로벌 전자상거래 플랫폼에 대한 높은 비용 및 접근 어려움, 적절한 인프라 및 제공 옵션의 부족 등 특정 문제를 보고한다.

ITC의 설문 조사에 따르면 최종 가격 대비 물류 비용의 비율은 선진국보다 개발도상국에서 거의 두 배에 달한다. 또한 MSME는 이러한 기술에 쉽고 저렴하게 액세스할 수 있게 되면 기술 채택에 민첩하다. 이것은 기술의 채택이 고정 비용을 줄이는 경우에 특히 그렇다. 국제 시장 진출과 관련된 비용. 디지털 플랫폼의 채택으로 중소기업은 오프라인 채널에 비해 수출 비용을 83% 절감할 수 있었다. 동 아프리카에서 모바일 결제의 빠른 발전도 이 사례를 보여준다.

 

중소기업이 TradeTech를 채택해야 하는 과제

TradeTech 과제의 부담은 회사 규모에 따라 다르다. 포럼 설문조사에 따르면 소규모 회사는 다른 관할권의 다양한 규정을 처리하는 데 어려움을 겪고 디지털 기술의 부족을 강조한다. 한편, 대기업은 무역 생태계에 적용되는 기술의 점점 더 높은 자본 요구 사항에 더 많은 관심을 기울이는 경향이 있다.

그림 10 회사 규모 별 TradeTech 채택 과제

지식과 기술에 대한 수요 증가는 특히 개발 도상국의 소규모 기업과 비공식 기업의 경우 중소 기업과 대기업 간의 경쟁력 격차를 더욱 증가시킬 수 있다. TradeTech 및 데이터를 개발하는 것보다 사용하는 것이 장기적으로 무역 가능성에 어떤 영향을 미칠 수 있는지는 아직 밝혀지지 않았다. MSME는 기술을 채택할 수 있기 때문에 경쟁 우위를 가질 수 있다. 특히 데이터 세트의 가용성이 높아짐에 따라 유연성을 고려할 때 MNC보다 빠르다. 다국적 기업은 더 큰 데이터를 소유할 때 여전히 경쟁 우위를 가질 수 있다. 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 새로운 기술을 먼저 입증 및 확장하고 필요에 맞게 개발을 조정하는 데 핵심적인 역할을 한다.

 

4.2 개발도상국을 위한 TradeTech

TradeTech는 개발도상국에 도약 기회를 제공한다. 이러한 기회를 포착할 수 있는 잠재력은 기술에 따라 다를 수 있다. 로봇공학 및 IoT와 같이 더 많은 자본이 필요한 TradeTech는 주로 소프트웨어 정의 기술보다 저소득 국가 환경에서 확산하기가 더 어렵다. (: 블록체인, AI 및 디지털 플랫폼).

TradeTech 혜택의 네트워크 특성은 기술의 사용자가 많을수록 각 사용자가 더 많은 가치를 얻을 수 있으며 (긍정적인 네트워크 외부성) 전 세계적으로 기술 확산에 대한 인센티브를 창출한다. 가장 직접적인 기회는 TradeTech의 첫 번째 계층, 즉 무역 및 물류 관련 문서의 디지털화에서 올 수 있다. 이는 전자 송장과 같은 특정 개발도상국도 이 분야에서 크게 발전했지만 추가 시장 확장 기회가 제한된 선진국의 성숙한 혁신이다.

 

TradeTech 채택을 위한 개발도상국의 도전

개발도상국 채택의 주요 문제는 기술 자체와 관련이 없다 (이전 가능하므로). 그러나 디지털 경제를 위한 인프라 및 규제 환경을 지원한다 (: 데이터 및 사이버 보안 측면).

TradeTech는 디지털화와 연결되어 있으므로 개발도상국에서 사용하기위한 중요한 전제 조건은 디지털 인프라의 가용성과 품질이다. 모바일 네트워크가 전 세계 인구의 95%에 도달했지만 2019년 전 세계 인터넷 액세스는 53%에 불과했다. 인터넷 액세스의 불평등을 해결하고 모두를 위한 TradeTech의 이점을 활용하려면 디지털 인프라 투자가 중요하다.

 

결론 및 다음 단계

TradeTech는 기업이 새로운 시장에 진입할 수 있는 장벽을 낮춤으로써 추가적인 국제 무역을 촉진하고 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.  TradeTech의 주요 이익은 공급망의 다양한 행위자 간의 좋은 조정에서 비롯된다. 특히 두 번째 레이어에서 TradeTech는 전체 가치 사슬에 대한 효율성과 환경적 이점을 가져올 수 있는 전체적인 결정을 가능하게 한다.

그러나 이직, 경쟁 및 기술 민족주의 경향 측면에서 의도하지 않은 결과는 주의가 필요하다. TradeTech의 영향은 데이터 및 기술 상호운용성이 어떻게 해결되고, 규정이 조화를 이루고, 무역 공간에도 존재하는 디지털 격차를 해소하기위한 포괄적 인 액세스가 보장되는지에 따라 달라진다.

TradeTech의 약속을 이행하기 위해서는 공급망 투명성에 필요한 신뢰를 구축하고 협력을 촉진하기위한 조치가 필요하다. 기술 규제, 상호 운용성에 대한 무역 촉진 의제를 추진하고 숙련도 및 재 숙련 근로자를 위한 교육을 제공한다.

코로나19 전염병은 디지털 기술의 채택을 크게 가속화하고 운전할 기회의 창을 열었다. 무역의 기술 혁신. TradeTech를 사용하여 글로벌 무역을 보다 효율적이고 포괄적이며 공평하게 만드는 순간을 포착해야 한다.

세계경제포럼은 이익을 위해 TradeTech를 확장하기 위해 다양한 이해 관계자 그룹과 계속 협력할 준비가 되어 있다. 모든 규모와 모든 국가의 기업이 개발에서 도약 기회를 활용한다.

 

 
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