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[날씨, 기후 를 위한 새로운 AI 모델 발표] NASA와 IBM Research는 다양한 날씨 및 기후 애플리케이션을 지원하기 위해 새로운 인공 지능 모델을 개발

박세훈 | 기사입력 2024/05/24 [11:07]

[날씨, 기후 를 위한 새로운 AI 모델 발표] NASA와 IBM Research는 다양한 날씨 및 기후 애플리케이션을 지원하기 위해 새로운 인공 지능 모델을 개발

박세훈 | 입력 : 2024/05/24 [11:07]

 

날씨, 기후 를 위한 새로운 AI 모델 발표

 

NASA와 IBM Research는 다양한 날씨 및 기후 애플리케이션을 지원하기 위해 새로운 인공 지능 모델을 개발했다. Privthi-weather-climate 기본 모델로 알려진 이 새로운 모델은 인공 지능(AI)을 사용하여 우리가 얻을 수 있는 해상도를 크게 향상시킬 수 있는 방식으로 더 나은 지역 및 지역 날씨 및 기후 모델의 문을 열었다.

 

기본 모델은 레이블이 지정되지 않은 대규모 데이터 세트에 대해 학습되고 다양한 애플리케이션에 맞게 미세 조정할 수 있는 대규모 기본 모델다. Privthi-weather-climate 모델은 광범위한 데이터 세트(이 경우 NASA의 MERRA-2(Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications)의 NASA 데이터)에 대해 훈련된 다음 AI 학습 기능을 사용하여 초기 데이터에서 수집한 패턴을 광범위한 추가 시나리오에 적용한다.

 

"인류의 이익을 위해 NASA의 지구 과학을 발전시킨다는 것은 사람, 조직 및 지역 사회에 유용한 방식으로 실행 가능한 과학을 제공하는 것을 의미합니다. 우리의 고향 행성에서 목격하고 있는 급격한 변화는 순간의 긴급성을 충족시키기 위해 이 전략을 요구합니다"라고 NASA 과학 임무국의 지구 과학 부서 책임자인 Karen St. Germain은 말했다. "NASA 재단 모델은 사람들이 사용할 수 있는 도구, 즉 날씨, 계절 및 기후 예측을 만들어 준비, 대응 및 완화 방법에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다."?

 

Privthi-weather-climate 모델을 통해 연구자들은 과학계 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 다양한 기후 애플리케이션을 지원할 수 있다. 이러한 응용 분야에는 악천후 패턴 또는 자연 재해 감지 및 예측, 국지적 관측을 기반으로 표적 예측 생성, 지역 수준까지 지구 기후 시뮬레이션의 공간 해상도 개선, 날씨 및 기후 모델에 물리적 프로세스가 포함되는 방식의 표현 개선이 포함된다.

 

케빈 머피(Kevin Murphy) NASA 본부 과학임무국 최고과학데이터책임자(CSO)는 "이러한 혁신적인 AI 모델은 NASA의 과학 데이터 사용에 대한 진입 장벽을 크게 낮춤으로써 데이터 접근성을 재편하고 있다"고 말했다. "이러한 모델을 공유하기 위한 우리의 개방적인 접근 방식은 글로벌 커뮤니티가 우리가 구축한 역량을 탐구하고 활용하도록 초대하여 NASA의 투자가 모두를 풍요롭게 하고 혜택을 줄 수 있도록 합니다."

 

Privthi-weather-climate는 앨라배마주 헌츠빌에 있는 Marshall Space Flight Center에 있는 기관의 IMPACT(Interagency Implementation and Advanced Concepts Team)를 포함하여 IBM Research, Oak Ridge National Laboratory 및 NASA와의 개방형 협업을 통해 개발되었다.

 

Privthi-weather-climate는 모델 아키텍처의 유연성 덕분에 누락된 정보가 있는 경우에도 대기 물리학의 복잡한 역학을 캡처할 수 있다. 날씨 및 기후에 대한 이 기본 모델은 해상도를 손상시키지 않고 전 세계 및 지역 영역 모두로 확장할 수 있다.

 

마셜에서 IMPACT를 이끄는 라훌 라마찬드란(Rahul Ramachandran)은 "이 모델은 NASA의 과학 임무 목표를 지원하기 위해 AI 기반 모델 제품군을 개발하기 위한 전반적인 전략의 일부입니다. 이 모델들은 우리의 방대한 지구 관측 기록 보관소에서 통찰력을 도출할 수 있는 능력을 강화할 것입니다."

 

Privthi-weather-climate는 NASA의 Harmonized LandSat 및 Sentinel-2 데이터로 훈련된 모델을 포함하는 더 큰 모델 제품군인 Privthi 제품군의 일부이다. 최신 모델은 NASA의 개방형 과학 원칙에 따라 모든 커뮤니티에서 모든 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 하는 개방형 협업 역할을 한다. 사용자가 머신 러닝 모델을 구축, 배포 및 훈련하는 데 도움이 되는 머신 러닝 및 데이터 사이언스 플랫폼인 Hugging Face에서 올해 말에 출시될 예정이다.

 

NASA의 연구 및 분석 기상 중점 분야, 고급 컴퓨팅 프로그램, 운영 및 평가를 위한 데이터 프로그램 관리자인 Tsendgar Lee는 "날씨 및 기후에 대한 NASA 기초 모델의 개발은 NASA의 과학 및 관측 임무의 민주화를 향한 중요한 단계"라고 말했다. "우리는 기후 시나리오 분석 및 의사 결정을 위한 새로운 기술을 계속 개발할 것입니다."

 

IMPACT 및 IBM Research와 함께 Privthi-weather-climate의 개발에는 NASA의 최고 과학 데이터 책임자 사무실, Goddard 우주 비행 센터의 NASA 글로벌 모델링 및 동화 사무소, Oak Ridge National Laboratory, 헌츠빌의 앨라배마 대학교, 콜로라도 주립 대학교 및 스탠포드 대학교의 상당한 기여가 포함되었다.

 

 
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