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마인드봇[미국이 AI분야 영원히 1등인 이유? 빅테크들의 통합으로 하나되고 1위하는 기술] 빅테크, 기술 혁신과 시장 지배 확보를 위한 협력과 통합: 역사와 전망

운영자 | 기사입력 2024/07/14 [09:03]

마인드봇[미국이 AI분야 영원히 1등인 이유? 빅테크들의 통합으로 하나되고 1위하는 기술] 빅테크, 기술 혁신과 시장 지배 확보를 위한 협력과 통합: 역사와 전망

운영자 | 입력 : 2024/07/14 [09:03]

 

1장: 빅테크, 기술 혁신과 시장 지배 확보를 위한 협력과 통합: 역사와 전망

최근 몇 년 동안 빅테크 기업들은 기술 혁신과 시장 지배력 확대를 위해 협력과 통합을 적극적으로 추진해 왔습니다. 이러한 움직임은 기술 산업의 지형을 크게 변화시키고 있으며, 경쟁 심화와 소비자들에게 미치는 영향에 대한 우려도 제기되고 있다.

 

1. 역사: 빅테크 기업들의 협력과 통합 사례

  • 페이스북: 2012년 인스타그램 인수, 2014년 왓츠앱 인수
  • 아마존: 2017년 홀푸드 마켓 인수, 2022년 MGM 스튜디오 인수
  • 마이크로소프트: 2016년 링크드인 인수, 2023년 액티비전 블리자드 인수
  • 구글: 2012년 모토로라 모빌리티 인수, 2014년 딥마인드 인수, 2022년 피트비트 인수
  • 애플: 2013년 맥스플러너 인수, 2019년 샤잠 인수

2. 협력과 통합의 이유

  • 기술 혁신 가속화: 빅테크 기업들은 자체적으로는 개발하기 어려운 새로운 기술과 전문성을 확보하기 위해 협력과 통합을 추진한다. 예를 들어, 구글은 딥마인드 인수를 통해 인공지능 분야, 애플은 맥스플러너 인수를 통해 칩 설계 분야에서 기술력을 강화했다.
  • 시장 지배력 확대: 빅테크 기업들은 경쟁사를 인수하거나, 관련 분야 기업과 협력하여 시장 점유율을 확대하고 독점적 지위를 구축하려 한다. 예를 들어, 페이스북은 인스타그램과 왓츠앱 인수를 통해 소셜 미디어 시장에서, 아마존은 홀푸드 마켓 인수를 통해 온라인 쇼핑 시장에서 지배적인 위치를 차지했다.
  • 규모의 경제 추구: 빅테크 기업들은 연구개발, 마케팅, 인프라 구축 등에 필요한 비용을 절감하기 위해 규모의 경제를 추구한다. 협력과 통합을 통해 자원을 집중 투자하고 효율성을 높일 수 있다.

3. 협력과 통합의 영향

  • 소비자에게 미치는 영향: 빅테크 기업들의 협력과 통합은 소비자들에게 더 다양하고 편리한 서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있다. 하지만, 한편으로는 선택의 폭이 줄어들고, 시장 경쟁이 감소하여 소비자에게 불이익이 될 수 있다는 우려도 제기되고 있다.
  • 경쟁 환경 변화: 빅테크 기업들의 시장 지배력 강화는 중소기업들의 성장 기회를 제한하고, 시장 진입 장벽을 높일 수 있다. 이는 경쟁 감소로 이어져 기술 혁신을 저해하고, 소비자들에게 불이익을 초래할 수 있다.
  • 규제 논쟁: 빅테크 기업들의 협력과 통합은 반경쟁법 위반 논란을 야기할 수 있다. 정부 기관들은 시장 경쟁을 보호하고, 소비자 권익을 위해 빅테크 기업들의 활동을 규제해야 할 필요성이 높아지고 있다.

4. 전망: 빅테크 기업들의 협력과 통합은 더욱 가속화될 것으로 예상

기술 발전과 시장 변화에 따라 빅테크 기업들은 새로운 기술과 시장 기회를 확보하기 위해 더욱 적극적으로 협력하고 통합을 추진할 것으로 예상. 하지만,  이러한 움직임이 시장 경쟁을 약화시키고, 소비자 권익을 침해할 수 있다는 우려도 제기되고 있다.

 

5. 규제 강화 필요성

빅테크 기업들의 시장 지배력 강화는 반경쟁법 위반 논란을 야기할 수 있다. 정부 기관들은 시장 경쟁을 보호하고, 소비자 권익을 위해 빅테크 기업들의 활동을 규제해야 할 필요성이 높아지고 있다.

 

6. 주요 규제 논쟁 사례

  • 유럽연합(EU): EU는 구글과 애플에 대해 시장 지배력 남용 혐의로 수사를 진행하고 있으며, 막대한 과징금을 부과했다.
  • 미국: 미국 정부는 빅테크 기업들의 반경쟁 행위를 규제하기 위한 법안을 논의하고 있다.
  • 중국: 중국은 빅테크 기업들의 데이터 독점과 시장 지배력 강화를 막기 위한 규제를 강화하고 있다.

7. 빅테크 기업들의 대응

빅테크 기업들은 규제 강화에 대응하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있다.

  • 합법성 검증: 빅테크 기업들은 협력과 통합이 반경쟁법 위반에 해당하지 않는지 법률 전문가들과 협력하여 검증하고 있다.
  • 규제 준수: 빅테크 기업들은 정부 규제를 준수하기 위한 조치를 취하고 있으며, 규제 변화에 대한 대응 전략을 마련하고 있다.
  • 소비자 권익 보호 강조: 빅테크 기업들은 소비자 권익 보호를 위해 노력하고 있으며, 협력과 통합이 소비자에게 이익을 제공한다고 주장하고 있다.

8. 결론

빅테크 기업들의 협력과 통합은 기술 혁신과 시장 지배력 확대에 기여할 수 있지만, 동시에 시장 경쟁 약화와 소비자 권익 침해 가능성이라는 문제점도 존재한다. 정부 기관들은 빅테크 기업들의 활동을 규제하고, 시장 경쟁을 유지하며, 소비자 권익을 보호하기 위한 노력을 지속해야 할 것. 또한, 빅테크 기업들은 규제를 준수하고, 윤리적인 경영을 실천하며, 소비자에게 이익을 제공하는 방향으로 노력해야 할 것. 하지만 기하급수적인 기술발전으로 정부가 비테크들을 견제할 수 있는 능력이 없어지면서 미국의 빅테크는 결국 통합하여 하나의 거대한 기업으로 가는 길로 들어섰다.  2050년 국가의 경계가 무너지면서 세상을 이끌고 나가는 것들이 미국의 통합된 하나의 빅테크가 될수있다.

 

 

2장: 빅테크 기업들의 협력과 통합 사례

빅테크 기업들 간의 협력과 통합은 기술 혁신과 시장 지배력 확대를 위한 필수적 전략으로 주목받고 있다. 아래는 이러한 전략의 대표적인 사례들이다.

1. 구글과 딥마인드 (Google and DeepMind)

구글은 AI 연구에서 혁신을 가속화하기 위해 딥마인드(DeepMind)를 인수했다. 딥마인드는 인공지능 분야에서의 리더로, AlphaGo와 같은 AI 시스템을 개발하며 큰 주목을 받았다. 구글은 딥마인드의 기술을 통해 다양한 분야에서 AI 혁신을 이끌어가고 있다. 딥마인드의 AI 연구는 구글의 제품과 서비스에 깊이 통합되어, 구글 어시스턴트에서부터 클라우드 서비스에 이르기까지 폭넓게 활용되고 있다.

2. 아마존과 홀 푸드 마켓 (Amazon and Whole Foods Market)

아마존은 오프라인 리테일 시장에서의 입지를 확대하기 위해 홀 푸드 마켓(Whole Foods Market)을 인수했다. 이 인수는 아마존이 온라인에서 오프라인으로의 확장을 가속화하는 중요한 전략이었다. 아마존은 홀 푸드를 통해 식료품 판매 시장에서의 경쟁력을 강화하고, Amazon Fresh와 같은 서비스와 통합하여 고객 경험을 개선했다.

3. 페이스북과 인스타그램, WhatsApp (Facebook and Instagram, WhatsApp)

페이스북은 소셜 미디어 영향력을 확대하기 위해 인스타그램(Instagram)과 WhatsApp을 인수했다. 인스타그램은 페이스북의 비디오 및 이미지 공유 플랫폼 기능을 확장하였고, WhatsApp은 글로벌 메신저 플랫폼으로서의 입지를 강화했다. 이 인수들은 페이스북이 다양한 플랫폼을 통해 광고와 사용자 데이터를 통합적으로 관리하고, 보다 정교한 마케팅 전략을 구사할 수 있게 했다.

4. 애플과 비츠 일렉트로닉스 (Apple and Beats Electronics)

애플은 음악 스트리밍 시장에서의 경쟁력을 높이기 위해 비츠 일렉트로닉스(Beats Electronics)를 인수했다. 이 인수는 애플이 Beats Music을 Apple Music으로 통합하는데 중요한 역할을 했다. 또한, Beats의 고품질 오디오 기기들이 애플의 하드웨어 라인업에 추가되면서, 애플의 프리미엄 브랜드 이미지를 강화했다.

5. 마이크로소프트와 링크드인 (Microsoft and LinkedIn)

마이크로소프트는 프로페셔널 네트워킹 플랫폼인 링크드인(LinkedIn)을 인수하여 B2B 시장에서의 경쟁력을 강화했다. 링크드인의 데이터와 분석 기능은 마이크로소프트의 Office 제품군과 통합되며, 기업 고객들에게 보다 포괄적인 솔루션을 제공했다. 또한, 링크드인 광고와 마이크로소프트의 클라우드 서비스가 결합되어 새로운 비즈니스 기회를 창출했다.

6. IBM과 레드햇 (IBM and Red Hat)

IBM은 오픈소스 소프트웨어 회사인 레드햇(Red Hat)을 인수하여 클라우드 시장에서의 입지를 강화했다. 레드햇의 오픈소스 기술과 IBM의 엔터프라이즈 솔루션이 결합되어 하이브리드 클라우드 서비스를 제공함으로써, 기업 고객들에게 더 유연한 IT 솔루션을 제공했다. 이는 IBM이 클라우드 컴퓨팅 시장에서 경쟁력을 높이는 중요한 전략적 인수였다.

이러한 사례들은 빅테크 기업들이 기술과 시장 영향력을 확대하기 위해 어떻게 협력하고 통합하는지를 보여준다. 이러한 통합은 기술 혁신을 촉진하고, 더 나은 사용자 경험을 제공하며, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 한다.

 

Various big tech company logos such as Google, Apple, Microsoft, Amazon, Facebook, LinkedIn, and IBM shown in a collage. The background features a modern tech hub setting with digital art style representing innovation and collaboration. The logos are interconnected with lines to represent partnerships and mergers. Art style is modern digital illustration.

3장: 애플, 구글 제미니 인수로 빅테크 지각 변동 가속화?

블룸버그 기자 마크 거먼의 주장에 따르면, 애플은 올 가을 구글 제미니 인수를 발표할 가능성이 높다는 소식이 전해졌다. 이는 단순한 인수를 넘어 빅테크 간의 경쟁 심화와 산업 지형 변화를 예고하는 사건이 될 수 있다.

애플 인텔리전스, AI 서비스로 진출

애플은 인공지능(AI) 통합을 확대하기 위해 '애플 인텔리전스'라는 서비스를 개발하고 있다. 이 서비스는 iPhone, iPad, Mac뿐만 아니라 향후 출시될 Vision Pro 헤드셋에도 적용될 예정이다. 특히 구글 제미니 인수를 통해 ChatGPT와 같은 고급 챗봇 기능을 제공하여 경쟁력을 더욱 강화할 것으로 전망된다.

구글 제미니 인수의 배경과 기대 효과

구글 제미니는 뛰어난 자연어 처리 능력과 방대한 지식 기반을 보유한 챗봇이다. 애플이 제미니를 인수하게 되면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있다.

  • 향상된 챗봇 기능: 시리보다 훨씬 더 자연스럽고 지능적인 대화가 가능한 챗봇 서비스를 제공할 수 있게 된다.
  • 강화된 AI 생태계 구축: 애플 기기에서 다양한 AI 기능을 원활하게 사용할 수 있도록 지원하는 생태계를 구축할 수 있게 된다.
  • 새로운 수익 창출 기회: 구독 기반 AI 서비스를 출시하거나, 제3자 개발자들에게 AI 플랫폼을 제공하는 등 새로운 수익 모델을 창출할 수 있게 된다.

빅테크 간 협력과 인수합병, 앞으로의 전망

최근 빅테크 기업들은 서로 경쟁하기보다는 협력하거나 인수합병을 통해 시너지를 창출하는 추세가 나타나고 있다. 애플과 구글의 제미니 인수도 이러한 흐름의 일환으로 볼 수 있다. 앞으로 빅테크 기업들은 서로의 강점을 결합하여 새로운 시장을 창출하고, 소비자들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 더욱 적극적으로 협력하고 인수합병을 진행할 것으로 예상된다.

결론

애플의 구글 제미니 인수는 빅테크 산업에 지각 변동을 일으킬 수 있는 중요한 사건이다. 이는 단순히 두 회사 간의 경쟁이 아니라, 빅테크 기업들이 서로 협력하고 인수합병을 통해 새로운 시장을 창출하고 소비자들에게 더 나은 서비스를 제공하려는 노력의 일환으로 볼 수 있다. 앞으로 빅테크 기업들의 움직임을 주시하는 것이 중요하다.

 

애플, 올 가을 구글 제미니 인수 발표할 듯

애플이 올 가을 구글 제미니(Google Gemini)를 인수할 가능성이 높다는 소문이 돌고 있다. 블룸버그의 애플 소식통 전문가 마크 거먼에 따르면, 애플은 Vision Pro 헤드셋을 포함하여 iPhone, iPad, Mac을 넘어 AI 통합을 확장할 예정이다. 이러한 움직임은 ChatGPT와 함께 Google Gemini를 통합하여 고급 챗봇 기능으로 애플 기기를 향상시킬 가능성이 있다.

Apple Intelligence는 올 가을 베타 출시가 예정되어 있지만 하드웨어 중심 기능을 넘어 AI를 직접 수익화하는 것을 목표로 한다. 거먼은 미래에 구독 기반 Apple Intelligence 서비스로 전환할 가능성이 있다고 제안한다. 올해 Vision Pro 통합이 다소 지연되었음에도 불구하고, 애플은 소매 전략을 계속 개선하여 사용자가 개인 미디어를 미리 볼 수 있게 하고 더욱 편안한 Dual Loop 헤드밴드를 출시했다.

분석가 Ming-Chi Kuo는 2026년까지 적외선 카메라가 장착된 AirPods가 출시될 것이라고 예측했다. 이는 특별히 Vision Pro와 페어링할 때 공간 오디오와 제스처 제어를 향상시킬 것이다. 이러한 예측들이 현실화된다면, 애플의 AI 및 AR/VR 기술은 더욱 강력해질 전망이다.

빅테크 기업들 간의 협력, 인수합병, 콜라보레이션은 최근 더욱 빈번해지고 있다. 구글, 애플, 마이크로소프트와 같은 기업들이 서로의 기술을 통합하거나 인수함으로써, 더욱 완성도 높은 제품과 서비스를 제공하려는 움직임을 보이고 있다. 이러한 통합은 기술력뿐만 아니라 시장 지배력 강화의 전략으로 작용하고 있다.

이 현상의 본질적인 이유는 단순히 기술적 우위를 점하기 위함이 아니다. 빅테크 기업들은 인공지능과 같은 높은 기술적 난도를 가진 분야에서 협력함으로써 개발 비용을 줄이고, 더 빠르게 시장에 진출하기 위함이라고도 할 수 있다. 또한, 서로 다른 분야에서 강점을 가진 기업들이 결합함으로써 시너지를 창출할 수 있다.

앞으로 우리는 더 많은 빅테크 기업 간의 협력과 합병을 목격할 가능성이 크다. AI와 AR/VR 기술이 더욱 발전함에 따라, 이러한 기술들에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것이다. 동시에, 데이터를 통해 사용자를 개인화된 방식으로 이해하고, 더 나은 사용자 경험을 제공하는 것이 주요 목표가 될 것이다. 이에 따라 기업들은 AI 기술을 더욱 강화하고, 이를 통해 새로운 수익 모델을 창출할 것으로 보인다.

결론적으로, 빅테크 기업들 간의 협력과 통합은 기술 혁신과 시장 지배력 확대를 위한 필수적인 전략이 될 것이다. 이러한 현상은 소비자에게 더욱 혁신적인 제품과 서비스를 제공하고, 기업들에게는 지속 가능한 발전의 기회를 제공할 것이다.

 

 

애플, 올 가을 구글 제미니 인수 발표할 듯

블룸버그의 Apple 속삭임 전문가 인 마크 거먼 에 따르면 Apple은 Vision Pro 헤드셋을 포함 하여 iPhone, iPad, Mac을 넘어 AI 통합을 확장할 준비가 되었다. 이러한 움직임은 ChatGPT와 함께 Google Gemini를 통합하여 고급 챗봇 기능으로 Apple 기기를 향상시킬 가능성이 높다. Apple Intelligence는 올 가을 베타 출시 예정이지만 하드웨어 중심 기능을 넘어 AI를 직접 수익화하는 것을 목표로 한다. 거먼은 미래에 구독 기반 Apple Intelligence 서비스로 전환할 가능성이 있다고 제안한다.

올해 Vision Pro 통합이 지연되었음에도 불구하고 Apple은 소매 전략을 계속 개선하여 사용자가 개인 미디어를 미리 볼 수 있게 하고 더 편안한 Dual Loop 헤드밴드를 출시했다. 분석가 Ming-Chi Kuo는 2026년까지 적외선 카메라가 장착된 AirPods가 출시 되어 특히 Vision Pro와 페어링할 때 공간 오디오와 제스처 제어가 향상될 것이라고 예측했다. 자세히 보기 .

 

 

4장: 인공지능의 미래: 단일 AI가 아닌 협업하는 AI 군단

오픈AI 공동 창립자 안드레이 카파티는 UC 버클리 AI 해커톤에서 흥미로운 발언을 했다. 그는 단일 AI가 아닌 여러 AI가 디지털 공간을 채우고, 서로 협업하며, 심지어 자체 Slack 스레드를 가질 것이라고 예측했다.

 

카파티는 그의 발언에서 "미래에는 단일 AI가 모든 것을 할 수 있는 시대가 아닐 것"이라고 말했다. 그는 "대신, 우리는 서로 다른 강점과 약점을 가진 다양한 AI를 보게 될 것이다"고 덧붙였다.

 

이러한 AI들은 서로 협력하여 복잡한 문제를 해결하고 새로운 것을 창조할 수 있을 것이다. 예를 들어, 한 AI는 데이터 분석을 전문적으로 수행하고 다른 AI는 데이터를 시각화하는 데 집중할 수 있다. 또 다른 AI는 이러한 데이터를 기반으로 새로운 아이디어를 생성하고, 나머지 AI들은 이러한 아이디어를 실현하기 위한 계획을 수립할 수 있다.

 

카파티는 또한 이러한 AI들이 자체 Slack 스레드를 갖게 될 것이라고 예측했다. 이는 AI들이 서로 의사소통하고, 작업을 조율하고, 진행 상황을 공유하는 데 도움이 될 것이다.

카파티의 예측은 인공지능의 미래에 대한 흥미로운 전망을 제시한다. 만약 그의 예측이 맞다면, 우리는 향후 몇 년 동안 인공지능의 협업과 협력의 새로운 시대를 목격하게 될 것이다.

 

하지만 아직 해결해야 할 과제도 존재한다. 예를 들어, 서로 다른 AI가 효과적으로 의사소통하고 협업할 수 있도록 하는 방법을 개발해야 한다. 또한, AI가 인간의 가치와 윤리에 부합하는 방식으로 행동하도록 하는 방법도 마련해야 한다.

 

결론

 

안드레이 카파티의 발언은 인공지능의 미래에 대한 흥미로운 가능성을 제시한다. 하지만 아직 해결해야 할 과제도 존재한다. 인공지능이 인류에게 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록, 우리는 지속적으로 연구와 개발을 통해 AI 기술을 발전시켜 나가야 할 것이다.

 

A scene illustrating multiple AIs collaborating in a digital workspace like Slack. The image shows different AI avatars communicating in dedicated Slack threads, sharing data, and solving complex problems together. The environment has a futuristic design with screens displaying various AI interactions and analytics. The art style is modern digital with a focus on innovation and collaboration.

 

 

 

 

 

 

 

5장: OpenAI 공동 창립자, AI의 디지털 협업 시대 예측

OpenAI 공동 창립자 Andrej Karpathy는 UC Berkeley의 AI 해커톤에서 연설하면서 단일 AI가 아닌 여러 AI가 디지털 공간을 채우고 작업에 대해 협업하며 자체 Slack 스레드를 갖게 될 것이라고 예측했다. 그의 연설은 AI 기술의 발전과 그에 따른 미래의 가능성에 대한 깊은 통찰을 제공했다.

Karpathy는 단일 AI 모델이 모든 작업을 처리하는 시대는 곧 지날 것이라고 말했다. 대신, 다양한 전문성을 가진 여러 AI가 협업하여 복잡한 문제를 해결하는 시대가 도래할 것으로 보인다. 그는 이러한 AI들이 각자 맡은 분야에서 최적의 성능을 발휘하며, 동시에 상호 작용을 통해 더 큰 효율성을 창출할 것이라고 설명했다.

Slack과 같은 협업 도구는 이러한 미래의 중심이 될 것이다. Karpathy는 여러 AI들이 Slack에서 각자의 스레드를 운영하며, 인간과 AI 간의 협업을 촉진할 것이라고 예측했다. AI들은 서로의 데이터를 공유하고, 실시간으로 문제를 논의하며, 최선의 해결책을 찾기 위해 협력하게 된다.

예를 들어, 하나의 AI는 자연어 처리에, 다른 한 AI는 이미지 인식에 특화되어 있을 수 있다. 이들은 각각 자신이 잘하는 분야에서 데이터를 분석하고 정보를 제공함으로써, 종합적으로 더 나은 결과를 도출한다. 이러한 협업은 단순히 데이터를 처리하는 것 이상으로, 문제 해결의 창의성을 높이고, 더 나은 의사 결정을 가능하게 한다.

Karpathy는 이러한 AI 협업 모델이 이미 일부 산업에서 시도되고 있으며, 앞으로 더욱 널리 퍼질 것이라고 말했다. 이는 기업들이 만성적인 인력 부족 문제를 해결하고, 복잡한 비즈니스 문제를 더 빠르고 효율적으로 해결하는 데 큰 도움이 될 것이다.

결론적으로, Andrej Karpathy의 예측은 AI 기술의 미래에 대한 흥미로운 전망을 보여준다. 여러 AI가 디지털 공간에서 협업하며 자체 Slack 스레드를 운영하는 모습은 차세대 기술 혁신의 단면을 잘 보여준다. 이러한 변화는 AI와 인간의 협업 방식을 재정의하고, 더욱 창의적이고 효율적인 문제 해결을 가능하게 할 것이다. AI 협업 시대는 이제 곧 다가오고 있다.

 

6장: 인간이 AI 군비 경쟁을 헤쳐 나갈 수 있는 방법

 

AI 도구는 많은 사람들에게 직장 프로젝트부터 학교 과제과학에 이르기까지 연구에 도움이 되는 것으로 간주된다예를 들어웹 사이트를 힘들게 검사하는 데 몇 시간을 소비하는 대신 ChatGPT에 질문을 하면 겉보기에 설득력 있는 답변을 얻을 수 있다하지만 문제는 – 그 결과를 신뢰할 수 있을까경험에 따르면 대답은 종종 "아니오"이다. AI는 인간이 더 많이 참여하고 이를 지시하고 감독한 다음 현실 세계에 대해 생성된 결과를 조사할 때만 잘 작동한다그러나 생성 AI 부문의 빠른 성장과 새로운 도구가 지속적으로 출시됨에 따라 소비자가 AI 도구를 사용할 때 수행해야 하는 역할을 이해하고 수용하는 것이 어려울 수 있다.

 

AI 부문은 거대하고 점점 더 커지고 있으며전문가들은 2030년까지 그 가치가 1조 달러가 넘을 것이라고 말한다그렇다면 Apple, Amazon, IBM, Microsoft를 비롯한 많은 기업이 자체 AI 기술 버전특히 고급 생성 AI 제품을 출시하고 있다.

 

 

그러한 이해 관계를 고려할 때 기업이 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 새로운 기능을 출시하기 위해 가능한 한 빨리 노력하고 있다는 것도 놀라운 일이 아니다이는 실제로 가능한 한 많은 사용자를 생태계에 고정시키려는 기업의 군비 경쟁이다기업은 생성 AI 챗봇에 질문만 하면 연구 프로젝트에 필요한 모든 정보를 얻을 수 있는 등 사용자가 AI 시스템을 가장 쉬운 방법으로 활용할 수 있는 기능을 통해 더 많은 고객을 확보할 수 있기를 바라고 있다새로운 기능이 정기적으로 추가되더라도 제품이나 브랜드에 그대로 남아 있다.

 

그러나 때로는 선두 경쟁에서 기업이 제대로 심사를 거치지 않았거나 한계가 잘 이해되거나 정의되지 않은 기능을 출시하는 경우도 있다과거에는 기업들이 많은 기술과 애플리케이션에서 시장 점유율을 놓고 경쟁했지만현재의 군비 경쟁으로 인해 더 많은 기업이 그 어느 때보다 더 많은 "어설프게제품을 출시하고 결과적으로 설익은 결과를 낳고 있는 것 같다비즈니스개인의료학문 등 연구 목적으로 이러한 결과에 의존하면 평판 손상비즈니스 손실 또는 심지어 생명 위험을 포함하여 바람직하지 않은 결과를 초래할 수 있다.

 

AI 사고로 인해 여러 기업에 심각한 손실이 발생했다. iTutor라는 회사는 AI 알고리즘이 나이 때문에 수십 명의 구직자를 거부한 후 2023년에 365,000달러의 벌금을 물었다부동산 시장 Zillow AI 시스템의 잘못된 가격 예측으로 인해 2021년에 수억 달러의 손실을 입었다의료 조언을 위해 AI에 의존하는 사용자도 위험에 처해 있다예를 들어 채팅 GPT는 혈압 강하제인 베라파밀과 화이자의 코로나19 항바이러스제인 팍슬로비드(Paxlovid) 사이의 상호 작용과 환자가 해당 약물을 동시에 복용할 수 있는지 여부에 대해 사용자에게 부정확한 정보를 제공했다둘 사이에 상호 작용이 없었다는 시스템의 잘못된 조언에 의존하는 사람들은 위험에 처할 수 있다.

 

이러한 사건은 헤드라인을 장식했지만 다른 많은 AI 관련 사건은 그렇지 않다하지만 이러한 사건은 경력과 평판에 치명적일 수 있다예를 들어보고서를 준비하는 지름길을 찾는 바쁜 마케팅 관리자는 AI 도구를 사용하여 보고서를 생성하고 싶은 유혹을 느낄 수 있으며해당 도구가 올바르지 않은 정보를 제공하면 다른 직업을 찾게 될 수도 있다. ChatGPT를 사용하여 보고서를 작성하는 학생과 교수가 해당 보고서의 출처를 파악할 만큼 정통한 학생은 해당 학기 동안 F를 받을 수 있다그리고 법률 업무에 AI 도구를 사용하는 보조원을 둔 변호사는 잘못된 데이터로 인해 사건이 왜곡된 경우 벌금을 물거나 심지어 자격 박탈을 당할 수도 있다.

 

인간이 AI를 지휘하고 연구 루프에 대해 더 많은 투명성을 확보한다면 거의 모든 상황을 예방할 수 있다. AI는 인간과 기계의 파트너십으로 보아야 한다진정한 협업이며이것이 AI의 탁월한 가치이다.

 

더욱 강력한 검색형식 지정 및 분석 기능이 환영받는 반면, AI 제품 제조업체는 이러한 협력을 허용하는 메커니즘도 포함해야 한다시스템에는 사용자가 ChatGPT와 같은 도구의 보고서 결과를 조사할 수 있도록 하고 사용자가 특정 데이터 포인트 또는 정보의 원본 소스를 볼 수 있도록 하는 사실 확인 도구가 포함되어야 한다이는 우수한 연구를 생산하고 우리 자신에 대한 신뢰를 회복할 것이다우리는 신뢰하고 이해하는 사실을 바탕으로 자신 있게 보고서를 제출하거나 정책을 권고할 수 있다.

 

 

또한 사용자는 AI를 사용하여 연구를 수행할 때 무엇이 ​​위험한지 인식하고 평가해야 한다결과의 중요성에 따라 지루함의 정도를 평가해야 한다예를 들어지역 레스토랑을 비교하기 위해 AI를 사용할 때 인간은 아마도 덜 개입할 여유가 있을 것이다그러나 예를 들어 고부가가치 비즈니스 결정이나 항공기 또는 의료 장비 설계에 대한 정보를 제공하는 연구를 수행할 때 사용자는 AI 기반 연구 프로세스의 각 단계에 더 많이 참여해야 한다결정이 중요할수록 인간이 그 결정의 일부라는 것이 더욱 중요하다상대적으로 작은 결정에 대한 연구는 아마도 전적으로 AI에 맡길 수 있을 것이다.

 

AI는 인간의 도움 없이도 점점 더 좋아지고 있다인간이 하는 것과 같은 방식으로 현실 세계에 대해 결과를 확인하면서 스스로 검사할 수 있는 AI 도구가 등장할 가능성은 있다세상을 훨씬 더 나은 곳으로 만들거나 파괴할 수도 있다그러나 AI 도구는 많은 사람들이 믿는 것처럼 바로 그 수준에 도달하지 못할 수도 있다이는 인적 요소가 모든 연구 프로젝트에서 여전히 필수적이라는 것을 의미한다. AI 도구는 데이터를 발견하고 정보를 구성하는 데 뛰어나지만 상황을 평가하고 인간으로서 필요한 방식으로 해당 정보를 사용하는 것은 신뢰할 수 없다가까운 미래에는 연구자들이 AI 도구를 있는 그대로 보는 것이 중요하다작업에서 인간과 인간의 두뇌를 대체하는 도구가 아니라 작업을 완료하는 데 도움이 되는 도구이다.

 

 

 

 

 

 

 
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