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AI넷

마인드봇[Skild AI, 로봇용 '범용 두뇌' 개발. AI로봇 안내견 개발, 로봇 원격 조작 시대 개막! Open-TeleVision 출시. Open-TeleVision은 로봇 제어를 현실로 구현] 로봇 원격 조작 시대 개막! Open-TeleVision 출시 오픈 소스 원격 조작 시스템 Open-TeleVision이 출시되었다. 이 기술은 현재의 인공지능 한계와 완전 자율 휴머노이드 로봇 사이의 격차를 해소하여 보다 즉각적이고 실용적인 적용을 가능하게 하며, 완전히 독립적인 로봇 미래를 위한 길

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/07/26 [12:36]

마인드봇[Skild AI, 로봇용 '범용 두뇌' 개발. AI로봇 안내견 개발, 로봇 원격 조작 시대 개막! Open-TeleVision 출시. Open-TeleVision은 로봇 제어를 현실로 구현] 로봇 원격 조작 시대 개막! Open-TeleVision 출시 오픈 소스 원격 조작 시스템 Open-TeleVision이 출시되었다. 이 기술은 현재의 인공지능 한계와 완전 자율 휴머노이드 로봇 사이의 격차를 해소하여 보다 즉각적이고 실용적인 적용을 가능하게 하며, 완전히 독립적인 로봇 미래를 위한 길

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/07/26 [12:36]

 

피츠버그 스타트업 Skild AI, 로봇용 '범용 두뇌' 개발 위해 3억 달러 조달

스텔스 모드 종료 후 3억 달러 규모 자금 조달

피츠버그에 본사를 둔 스타트업 Skild AI는 다양한 로봇에 적응할 수 있는 '범용 두뇌'를 개발한다는 계획과 함께 3억 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 성공적으로 마무리하며 스텔스 모드를 종료했다.

 

수십억 개의 휴머노이드 로봇 시대를 대비하다

일론 머스크는 곧 수십억 개의 휴머노이드 로봇이 등장할 것이라고 예측했. 이러한 다가오는 로봇들은 다양하고 복잡한 요구 사항을 충족할 수 있는 고급적인 적응성을 갖춘 시스템이 필요할 것. Skild의 새로운 로봇 두뇌는 이러한 로봇들의 배포를 가속화하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다.

 

경쟁사보다 1,000배 큰 데이터 세트로 훈련된 AI 모델

Skild AI는 자사의 기본 AI 모델이 원격 로봇 작동 및 공개 비디오를 통해 수집된 데이터 세트로 훈련되었다고 주장한다. 이 데이터 세트는 경쟁사 모델보다 1,000배 더 크다고 한다.

 

다양한 로봇 유형에서 작동하는 '범용 두뇌'

Skild AI의 '범용 두뇌'는 다양한 로봇 유형에서 작동하여 가정 및 산업 환경에서 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 설계되었. 이는 로봇 개발 및 배포 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 것.

 

카네기 멜론 대학교 출신 설립자

Skild AI는 2023년에 카네기 멜론 대학교 전직 교수 두 명에 의해 설립. 이 회사는 OpenAI와 유사한 운영 방식을 채택할 계획이며, 고객들이 특정 로봇 애플리케이션 및 사용 사례에 맞게 기본 모델을 미세 조정할 수 있도록 지원할 것.

기대 효과:

  • 로봇 배포 가속화
  • 로봇 개발 및 운영 비용 절감
  • 다양한 로봇 유형에서 작동 가능한 '범용 두뇌' 개발
  • 가정 및 산업 환경에서 로봇 활용 확대

참고자료:

피츠버그 기반 스타트업 Skild AI, '범용 두뇌' 개발 계획 발표

피츠버그에 본사를 둔 스타트업 Skild AI가 다양한 로봇에 적응할 수 있는 '범용 두뇌'를 개발할 계획과 함께 3억 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달 라운드를 통해 스텔스 모드에서 막 등장했다. Elon Musk는 곧 수십억 개의 휴머노이드 로봇이 등장할 것이라고 예측하면서, 이러한 다가오는 로봇에는 다양하고 복잡한 요구 사항을 충족할 수 있는 고급 적응성을 갖춘 시스템이 필요할 것이라고 전했다. Skild의 새로운 로봇 두뇌는 배포를 가속화하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다.

스타트업은 자사의 기본 AI 모델이 원격 로봇 작동 및 공개 비디오를 통해 수집된 데이터 세트에서 훈련되었다고 주장한다. 이 데이터 세트는 경쟁사보다 1,000배 더 큰 규모라고 강조했다. Skild AI의 '범용 두뇌'는 다양한 로봇에서 작동해 가정 및 산업 환경에서 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.

Skild AI는 2023년에 두 명의 카네기멜론대학교 전직 교수에 의해 설립되었다. 이 스타트업은 OpenAI와 유사한 운영 방식을 채택하여, 고객이 특정 로봇 애플리케이션 및 사용 사례에 맞게 기본 모델을 미세 조정할 수 있도록 할 계획이다.

Skild AI의 설립 및 자금 조달 성공은 로봇 공학 분야에서 새로운 혁신을 일으킬 것으로 보인다. 이 회사

 

Skild AI의 '범용 두뇌' 로봇 관련 이미지를 포함한 사진들입니다.

  1. Skild AI
  2. Skild AI's Universal Brain
  3. Six Degrees of Robotics
  4. Apollo at GXO
  5. Google's Gemini AI in Robots

이 이미지들은 Skild AI의 최신 기술과 관련된 내용을 잘 보여줍니다.

 

 

중국, 시각 장애인을 위한 6개 다리 AI 로봇 안내견 개발

중국 연구원들은 시각 장애인의 안내견 부족 문제를 해결하기 위해 6개 다리 AI 로봇 안내견을 개발하고 있다. 중국 시각 장애인 협회에 따르면 중국에는 1700만 명이 넘는 시각 장애인이 있지만, 실제로 활동하는 안내견은 400마리에 불과하다는 현실이 있다.

 

상하이 교통대학교 기계공학과 펭 가오 교수 팀이 개발한 이 로봇 안내견은 기존 안내견의 한계를 극복하도록 설계되었다. 생물학적 사촌과 달리 6개의 다리를 가진 이 로봇은 뛰어난 안정성과 기동성을 제공하며, 배터리 충전 외에는 별도의 먹이 공급이나 훈련이 필요하지 않다.

 

로봇 안내견은 딥 러닝 알고리즘과 연동된 센서 시스템을 통해 주변 환경을 인식하고 사용자를 안전하게 목적지까지 안내한다. 딥 카메라와 레이더로 구성된 센서 시스템은 장애물 감지, 경로 인식, 교통 상황 파악 등을 가능하게 하며, 이를 통해 로봇은 사용자를 안전하게 유도하고 다양한 환경에 적응할 수 있다.

 

이 로봇 안내견은 아직 개발 초기 단계이지만, 시각 장애인의 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 저렴한 가격, 낮은 유지 관리 비용, 뛰어난 성능으로 기존 안내견의 대안이 될 수 있으며, 앞으로 더 많은 시각 장애인들에게 도움을 줄 것으로 기대된다.

 

이 연구는 중국뿐만 아니라 전 세계 시각 장애인들에게 희망을 선사한다. 앞으로 더 많은 국가들이 이러한 기술을 도입하여 시각 장애인들의 이동권을 보장하고 삶의 질 향상에 기여할 수 있기를 기대한다.

 

중국, AI 로보독으로 시각 장애인 안내 격차 줄일 계획

중국에서 시각 장애인과 안내견의 비율은 약 40,000명당 한 마리로, 시각 장애인을 위한 서비스가 크게 부족한 상황이다. 연구자들은 현재 이 격차를 줄이고 시각 장애인 사용자들을 목적지까지 안전하게 안내하는 6개 다리의 AI 강화 로보독을 개발 중이다.

중국 시각 장애인 협회에 따르면, 현재 중국에는 1,700만 명이 넘는 시각 장애인이 있지만, 활동 중인 안내견은 겨우 400마리에 불과하다. 이러한 필요성 격차를 메우기 위해 상하이 교통대학교 기계공학과의 펭 가오 교수와 그의 팀이 안내 로봇을 테스트 중이다.

가이드 로봇은 일상적인 관리가 거의 필요 없으며, 배터리 충전만을 위한 일반 플러그인이 필요할 뿐이다. 이는 비용이 많이 드는 개별 훈련이나 정기적인 반려견 간식 공급이 필요 없다는 의미다. 로봇은 생물학적 사촌인 안내견보다 두 개 더 많은 다리, 즉 6개의 다리를 가지고 있으며, Lenovo는 최근 Daystar Bot GS 모델에 "비할 데 없는 안정성과 기동성"을 제공한다고 주장했다. 로봇은 깊이 카메라와 레이더를 포함한 일련의 센서를 탑재하고 있으며, 이를 통해 머신 러닝 알고리즘에 입력하여 이동을 돕는다.

펭 가오 교수의 설명에 따르면, 이 안내 로봇은 시각 장애인들에게 더욱 안전하고 효율적인 이동 수단을 제공하며, 지속 가능한 방식으로 안내 서비스를 확대할 수 있는 방안을 제시한다. 로봇 기술이 발전하고 널리 사용될 수 있다면, 중국 내 시각 장애인의 삶의 질이 크게 향상될 것으로 기대된다. 이는 시각 장애인에게 더 많은 자유와 자율성을 제공하는 중요한 진전이다.

 

A detailed image of a six-legged AI-enhanced robot guide dog developed to assist visually impaired people in China. The scene shows the robot dog walking alongside a visually impaired person, helping them navigate a busy urban environment. The robot dog has six mechanical legs, a sleek design with sensors such as depth cameras and radar mounted on its back. The background features a cityscape with buildings, roads, and pedestrians. The atmosphere highlights the advanced technology and the supportive role of the robot. Realistic art style, modern era.

 
 

다음은 중국에서 시각 장애인을 위해 개발된 AI 로보독의 이미지를 담고 있습니다:

생성된 이미지

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실제 이미지

  1. Robotic guide dogs show potential to assist lives of blind people

  2. Chinese researchers test robot 'guide dogs' to help the visually impaired

  3. China Focus on X: "Robot guide dogs may soon become available to help the visually impaired"

  4. Robot guide dog to help the visually impaired

  5. Chinese robot 'guide dog' aims to improve independence for the visually impaired

  6. Six-Legged Robot Guide Dog Shows Promise for China's Visually Impaired

  7. The Seeing Eye Dog V2.0 is shaping up as a gamechanger

  8. Chinese Robot 'Guide Dog' Aims to Improve Independence for the Visually Impaired

  9. Chinese Researchers Develop Robot Dogs to Assist the Blind

  10. Six-legged robot guide dog offers new option for visually impaired

 

 

시각 장애인 안내견을 대체할 6개 다리 로봇 등장

6개 다리를 가진 안내견은 중국에서 실제 서비스견이 부족한 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다.
6개 다리를 가진 안내견은 중국에서 실제 서비스견이 부족한 문제를 해결하기 위해 만들어졌다.
상하이 교통대학교
 
 

중국에서 시각 장애인에 대한 안내견의 비율은 대략 40,000명당 서비스견 한 마리이다. 연구자들은 현재 격차를 줄이고 사용자를 목적지까지 안전하게 안내하기 위해 6개 다리를 가진 AI 강화 로보독을 개발하고 있다.

이 프로젝트에 대한 보도자료에 따르면, 중국 시각 장애인 협회에 따르면, 중국에는 시각 장애인이 1,700만 명이 넘지만, 활동하는 안내견은 겨우 400마리에 불과하다. 상하이 교통대 기계공학과의 펭 가오 교수와 팀이 테스트 중인 안내 로봇은 이러한 필요성 격차를 메우기 위해 개발되었다.

가이드 로봇은 배터리를 충전하기 위한 일반 플러그인을 제외하고는 먹이를 줄 필요가 없으며, 비용이 많이 드는 개별 훈련이나 정기적인 반려견 간식 공급이 필요하지 않다. 생물학적 사촌의 다리가 4개가 아닌 6개인데, Lenovo는 최근 Daystar Bot GS 모델에 "비할 데 없는 안정성과 기동성"을 제공한다고 주장했다. 그리고 깊이 카메라와 레이더를 포함한 일련의 센서를 등에 달고 다니며, 이를 통해 머신 러닝 알고리즘에 입력하여 이동을 돕는다.

 

로봇 원격 조작 시대 개막! Open-TeleVision 출시

오픈 소스 원격 조작 시스템 Open-TeleVision이 출시되었다. 이 기술은 현재의 인공지능 한계와 완전 자율 휴머노이드 로봇 사이의 격차를 해소하여 보다 즉각적이고 실용적인 적용을 가능하게 하며, 완전히 독립적인 로봇 미래를 위한 길을 닦는다.

 

Open-TeleVision의 주요 특징:

  • VR 헤드셋을 포함한 웹 브라우저가 있는 모든 장치에서 액세스 가능: 어디에서나 로봇 원격 조작이 가능하다.
  • 실시간 스테레오 비디오 스트리밍: 깊이 인식을 통해 까다로운 물체를 정밀하게 조작할 수 있다.
  • 역운동학을 갖춘 활성 목: 로봇의 머리 움직임을 직관적으로 제어하여 작업자의 동작을 반영할 수 있다.
  • 완전 오픈 소스: 다른 연구자가 소스 코드에 액세스하여 시스템을 개선하고 새로운 기능을 추가할 수 있다.

Open-TeleVision의 활용 분야:

  • 위험한 환경에서의 작업: 폭발물 제거, 방사능 오염 지역 작업 등 위험한 환경에서 로봇을 조작하여 인명 피해를 방지할 수 있다.
  • 재난 구조: 잔해 아래 묻힌 생존자를 찾거나, 불타는 건물에서 사람들을 구출하는 데 로봇을 사용할 수 있다.
  • 의료 분야: 원격 수술이나 환자 치료에 로봇을 사용할 수 있다.
  • 제조업: 자동화된 생산 라인에서 로봇을 조작하거나, 정밀한 조립 작업을 수행하는 데 사용할 수 있다.

Open-TeleVision은 인공지능 기술 발전의 새로운 단계를 보여주는 중요한 기술이다. 이 기술은 다양한 분야에서 로봇 활용도를 높이고, 인간 삶의 질을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대된다.

 

하지만 아직 해결해야 할 과제도 존재한다. 예를 들어, 원격 조작 시스템의 안정성과 보안성을 높여야 하고, 로봇과 인간의 상호 작용을 더욱 자연스럽게 만들어야 한다. 또한, 윤리적 문제도 고려해야 한다. 예를 들어, 원격 조작 시스템을 악용하여 로봇을 해킹하거나 공격하는 것을 방지해야 한다.

 

Open-TeleVision: 로봇 원격 조작의 새 시대

최근 Open-TeleVision이 출시되었다. 이는 오픈 소스 원격 조작 시스템으로, 최신 기술 개발을 통해 현재의 AI 한계와 완전 자율 휴머노이드 로봇 사이의 격차를 해소한다. Open-TeleVision은 보다 즉각적으로 실용적인 적용을 가능하게 하는 동시에, 완전히 독립적인 로봇이 되는 미래를 위한 길을 닦는다.

Open-TeleVision은 VR 헤드셋을 포함하여 웹 브라우저가 있는 모든 장치에서 액세스할 수 있다. 이를 통해 어디에서나 로봇 원격 조작이 가능하다. 이 시스템은 깊이 인식을 위한 실시간 스테레오 비디오 스트리밍을 제공하여 복잡한 물체를 정밀하게 조작할 수 있다. 역운동학을 갖춘 활성 목을 사용하면 로봇의 머리 움직임을 직관적으로 제어하여 작업자의 동작을 반영할 수 있다.

Open-TeleVision의 기본 기능 중 하나는 실시간 스테레오 비디오 스트리밍이다. 깊이 인식을 통해 작업자는 더 정확하게 물체를 조작할 수 있다. 이 시스템은 웹 브라우저를 통해 접근할 수 있어, 다양한 장치에서 자유롭게 사용할 수 있다. 이는 로봇 조작의 범용성과 접근성을 한층 더 높인다.

역운동학을 갖춘 활성 목은 Open-TeleVision의 또 다른 혁신적 기능이다. 로봇의 머리 움직임을 사용자의 동작에 맞춰 제어할 수 있어, 작업자가 직관적으로 로봇을 조작할 수 있다. 이를 통해 복잡한 작업에서도 높은 정밀도와 유연성을 제공한다.

Open-TeleVision의 가장 큰 장점 중 하나는 오픈 소스로 제공된다는 점이다. 다른 연구자들은 이 시스템의 소스 코드에 자유롭게 접근할 수 있다. 이를 통해 다양한 분야에서 혁신적인 응용 프로그램이 개발될 수 있다. 연구자들은 기존의 문제를 해결하거나, 새로운 기능을 추가하여 Open-TeleVision을 더욱 발전시킬 수 있다.

결론적으로, Open-TeleVision은 로봇 원격 조작 기술의 새로운 시대를 열었다. 이 시스템은 높은 접근성과 정밀한 조작 기능을 제공하여 다양한 응용 가능성을 열어준다. 오픈 소스로 제공됨에 따라, 더 많은 연구자들이 이 기술을 활용하고 발전시킬 수 있다. 이러한 혁신은 로봇 공학과 AI 분야에서 새로운 가능성을 제시하며, 미래의 완전 자율 로봇으로 나아가는 중요한 발판이 될 것이다.

A futuristic scene illustrating the use of Open-TeleVision for remote robot manipulation. The image shows a user wearing a VR headset, controlling a humanoid robot in real-time. The setting includes a high-tech lab with screens displaying stereo video streams and depth perception data. The robot is performing precise tasks based on the user’s movements. The art style is modern digital with a focus on high detail and realism.

 

 

 

 

 

 

 

Open-TeleVision은 로봇 제어를 현실로 구현.

이미지 출처: Xuxin Cheng

UC San Diego와 MIT의 연구원들은 영화 '아바타'와 유사하게 사용자가 수천 마일 떨어진 곳에서 로봇을 제어할 수 있는 오픈 소스 원격 조작 시스템인 Open-TeleVision을 방금 출시했다 .이와 같은 기술 개발은 현재의 AI 한계와 완전 자율 휴머노이드 로봇 사이의 격차를 해소하여 보다 즉각적으로 실용적인 적용을 가능하게 하는 동시에 완전히 독립적이 되는 미래를 위한 길을 닦는다. 

  • Open-TeleVision은 VR 헤드셋을 포함하여 웹 브라우저가 있는 모든 장치에서 액세스할 수 있으므로 어디에서나 로봇 원격 조작이 가능.

  • 이 시스템은 깊이 인식을 위한 실시간 스테레오 비디오 스트리밍을 제공하여 까다로운 물체를 정밀하게 조작할 수 있다.

  • 역운동학을 갖춘 활성 목을 사용하면 로봇의 머리 움직임을 직관적으로 제어하여 작업자의 동작을 반영할 수 있다.

  • 이 시스템은 완전히 오픈 소스이므로 다른 연구자가 소스 코드에 액세스할 수 있다.

 

 

 

기업들이 AI 능력을 과장하는 'AI 워싱' 논란 심화

유명 연예인의 친척이라고 주장하는 것이 거짓말은 아니지만 오해의 소지가 있다면, 기업들의 AI 활용 과장 문제도 마찬가지이다. 최근 규제 기관들은 **'AI 워싱'**이라는 용어를 사용하며, 주요 기술 기업과 스타트업들이 실제보다 뛰어난 AI 역량을 과시하고 있다고 비난하고 있다.

 

문제는 AI에 대한 명확한 정의가 없다는 것이다. 1950년대부터 존재했던 단순한 알고리즘도 AI로 볼 수 있지만, OpenAI의 GPT-3와 같은 최첨단 모델과는 차원이 다르다.

AI 워싱의 문제점은 다음과 같다.

  • 소비자 피해: 소비자들은 실제보다 뛰어난 기능을 기대하고 프리미엄 가격을 지불하게 된다. 제품 성능이 기대에 못 미치면 불만족스러울 수 있으며, 잘못된 정보를 기반으로 결정을 내릴 수도 있다.
  • 투자자 혼란: 투자자들은 실제로 AI를 잘 활용하는 기업과 AI 워싱에 가담하는 기업을 구분하기 어려워 투자 의사 결정에 어려움을 겪을 수 있다.
  • AI 산업 신뢰 저하: AI 워싱으로 인해 전체 AI 산업에 대한 신뢰가 떨어질 수 있으며, 실제로 혁신적인 기술을 개발하는 기업까지 피해를 입을 수 있다.

AI 워싱의 심각성을 보여주는 예시로는 유럽 투자 기금 OpenOcean의 연구 결과가 있다. 이 연구에 따르면 올해 말까지 신규 스타트업의 3분의 1이 투자 유치를 위해 피치 데크에 AI 기술을 언급할 것으로 예상된다. 물론 모든 경우가 AI 워싱인 것은 아니지만, 이는 AI 워싱이 만연해지고 있다는 증거이다.

 

실제 사례로는 아마존이 올해 초 식료품점에서 "AI" 카메라를 작동하도록 인도인 근로자를 고용했다는 비난을 받은 것이 있다. 이 카메라는 실제로는 AI 기능이 거의 없었으며, 단순히 인력을 저렴하게 대체하기 위한 목적으로 사용되었다는 것이다.

 

현재 AI 워싱 문제 해결을 위해 **미국 증권거래위원회(SEC)**는 집행 조치를 강화하고 있습니다. 최근에는 투자 자문가 두 명이 마케팅 자료에서 AI 사용을 과장했다는 혐의로 기소되었다.

 

결론적으로, AI 워싱은 소비자, 투자자, 그리고 AI 산업 전체에 심각한 피해를 입힐 수 있는 문제이다. 정부와 기업들은 협력하여 AI 워싱을 근절하고, 투명하고 윤리적인 AI 개발 환경을 조성해야 한다.

 

규제 기관, 기업들의 "AI 워싱" 현상 비난

 

만약 당신이 유명한 유명인의 친척이라고 주장했지만, 실제로는 그 사람의 7촌에 불과하다면... 글쎄, 정확히 말하면 거짓말은 아니지만, 상당히 오해의 소지가 있는 말이라고 할 수 있다. 이제 규제 기관은 기업들이 AI에 비슷한 것을 시도하고 있다고 비난하고 있다. 그들은 주요 기술 기업과 부트스트랩 스타트업 모두가 영향력을 위해 "AI 카드"를 사용하고 있다고 말한다. 그들의 제품에 생성 기술이 아주 조금 들어 있거나 전혀 들어 있지 않더라도 말이다. 다른 경우, 기업들은 AI라는 라벨을 사용하기 위해 이미 존재하는 AI 도구를 자사 제품에 덧붙일 수도 있다. 이러한 논란이 되는 관행을 "AI 워싱"이라고 한다.

모호한 라벨: AI 정의의 불명확성

문제 중 하나는 아무도 AI에 대한 단일 정의에 동의할 수 없다는 것이다. 통계적 패턴을 파악하기 위해 알고리즘을 사용하는 기계는 적어도 1950년대부터 존재해 왔다. 컴퓨터 과학자들은 이러한 단순한 선구자들이 기술적으로 AI라고 주장할 수 있다. 하지만 이들은 개방형 작업을 수행하고 처음부터 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 OpenAI의 GPT와 같은 모델과는 거의 유사하지 않다.

해가 되는 점은 무엇인가?

기업들은 최첨단 AI 기능이 있다고 믿는 도구에 프리미엄을 지불할 수 있다. 그러나 제품이 기대에 못 미치면 고객은 수익을 놓칠 수 있고, 더 나쁜 경우 부정확하거나 불완전한 데이터를 얻어 나중에 잘못된 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있다. 또한 투자자들은 AI 산업에 대한 신뢰를 잃을 수 있으며, 실제로 AI를 잘 활용하는 회사도 지원을 놓칠 수 있다.

문제의 규모

유럽 투자 기금인 OpenOcean은 올해 말까지 신규 스타트업의 3분의 1이 피치 데크에서 AI 기술을 언급할 것으로 추정한다. 대부분의 용도는 합법적이지만, 여러 가지 유명한 사례에서 AI 워싱이 점점 더 큰 문제임을 알 수 있다. 예를 들어, Amazon은 올해 초 식료품점에서 "AI" 카메라를 작동하도록 인도인 근로자를 고용했다는 비난을 받았다.

대응 조치

미국 증권거래위원회(SEC)는 AI 워싱에 대한 집행 조치를 강화하고 있다. 최근 두 명의 투자 자문가가 마케팅 자료에서 AI 사용을 과장했다는 혐의로 기소되었다. 이는 규제 기관이 AI 워싱 문제를 엄중히 다루고 있음을 보여준다.

결론

AI 기술의 발전이 빠르게 진행되는 가운데, 기업들은 AI라는 이름을 빌어 과장된 주장을 하지 않도록 주의할 필요가 있다. 규제 기관의 강화된 집행 조치는 기업들이 AI 관련 주장에 더욱 신중하게 접근하도록 유도할 것이다. 또한, AI 워싱이 지속적으로 문제가 될 경우, AI 산업 전체에 대한 신뢰가 손상될 수 있다.

  1. AI 워싱 정의와 실천 방식, 법적 함의

  2. AI 기반 세탁과 AI 워싱에 대한 이야기

  3. AI 워싱의 개념과 기업에 미치는 영향

더 많은 정보나 다른 이미지를 원하시면 언제든지 말씀해 주세요.

 

'AI 세척'이 기술 산업에 문제를 일으킬 수 있는 이유

만약 당신이 유명한 유명인의 친척이라고 말했는데, 실제로는 그 사람의 7촌에 불과하다면... 글쎄, 정확히 말하면 거짓말은 아니지만, 상당히 오해의 소지가 있는 말이라고 할 수 있겠다. 

이제 규제 기관은 기업들이 AI에 비슷한 것을 시도하고 있다고 비난하고 있다. 그들은 주요 기술 기업과 부트스트랩 스타트업 모두가 영향력을 위해 "AI 카드"를 사용하고 있다고 말한다. 그들의 제품에 생성 기술이 아주 조금 들어 있거나 전혀 들어 있지 않더라도 말이다. 다른 경우, 기업들은 AI라는 라벨을 사용하기 위해 이미 존재하는 AI 도구를 자사 제품에 덧붙일 수도 있다. 이러한 논란이 되는 관행을 "AI 워싱"이라고 한다.

모호한 라벨: 문제 중 하나는 아무도 AI에 대한 단일 정의에 동의할 수 없다는 것이다. 통계적 패턴을 파악하기 위해 알고리즘을 사용하는 기계는 적어도 1950년대부터 존재해 왔다. 컴퓨터 과학자들은 이러한 단순한 선구자들이 기술적으로 AI라고 주장할 수 있다. 하지만 이들은 개방형 작업을 수행하고 처음부터 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 OpenAI의 GPT와 같은 모델과는 거의 유사하지 않다. 

해가 되는 게 무엇인가? 회사는 최첨단 AI 기능이 있다고 믿는 도구에 프리미엄을 지불할 수 있다. 제품이 기대에 못 미치면 고객은 수익을 놓칠 수 있고, 더 나쁜 경우 부정확하거나 불완전한 데이터를 얻어 나중에 잘못된 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있다. 그 외에도 투자자들은 AI 산업에 대한 신뢰를 잃을 수 있으며, 실제로 AI를 잘 활용하는 회사도 지원을 놓칠 수 있다.

문제의 규모는 어느 정도일까? 유럽 투자 기금인 OpenOcean은 올해 말까지 신규 스타트업의 3분의 1이 피치 데크에서 AI 기술을 언급할 것으로 추정한다. 대부분의 용도는 합법적이지만, 여러 가지 유명한 사례에서 AI 세척이 점점 더 큰 문제임을 알 수 있다. 예를 들어, Amazon은 올해 초 식료품점에서 "AI" 카메라를 작동하도록 인도인 근로자를 고용했다는 비난을 받았다. 

우리는 이에 대해 무엇을 하고 있는가? SEC는 집행 조치를 강화하고 있다 . 최근 두 명의 투자 자문가가 마케팅 자료에서 AI 사용을 과장했다는 혐의로 기소했다.

 

 

 
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