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마인드봇[휴머노이드 로봇인 2세대 옵티머스] 상하이에 본사를 둔 Fourier , Tlibot, Dataa Robotics, Robotera, Leju Robot, Shanghai Kepler Robot, Ti5 Robot을 포함한 현지 전시업체가 중앙 무대에 올라 방문객을 위해 휴머노이드 로봇을 전시
마인드봇[휴머노이드 로봇인 2세대 옵티머스] 상하이에 본사를 둔 Fourier , Tlibot, Dataa Robotics, Robotera, Leju Robot, Shanghai Kepler Robot, Ti5 Robot을 포함한 현지 전시업체가 중앙 무대에 올라 방문객을 위해 휴머노이드 로봇을 전시
테슬라, 중국 AI 컨퍼런스에서 2세대 휴머노이드 로봇 '옵티머스' 선보여테슬라는 목요일 상하이에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스에서 2세대 휴머노이드 로봇 '옵티머스'를 선보였다. 이는 중국 최대 규모의 인공지능 박람회에서 공개된 몇 안 되는 미국산 인공지능 제품 중 하나가 되었다.
테슬라 자체 개발 신경망 및 컴퓨터 비전 기술 적용 테슬라가 자체 개발한 신경망과 컴퓨터 비전 기술을 탑재한 옵티머스는 여러 작업을 처리할 수 있는 능력으로 로봇의 미래를 보여주는 제품으로 평가받고 있다. 테슬라 CEO 일론 머스크는 회사 연례 주주 총회에서 아직 본격적인 생산 단계에 진입하지 않은 옵티머스가 향후 테슬라 시가총액을 25조 달러까지 끌어올릴 수 있다고 주장했다.
상하이 행사에서는 제한적인 공개 상하이 행사에서 선보여진 옵티머스는 유리 전시장 뒤에 위치하며 움직이거나 방문객과 상호 작용하지는 않았지만, 많은 관심을 끌었다. 테슬라는 중국 소셜 미디어 웨이보를 통해 옵티머스를 홍보하며 "휴머노이드 로봇의 진화를 목격하세요"라고 메시지를 게재했다.
중국 로봇 회사들의 대응 테슬라의 옵티머스 공개에 맞춰 여러 중국 로봇 회사들도 대안 제품을 선보였다. 상하이에 본사를 둔 Fourier, Tlibot, Dataa Robotics, Robotera, Leju Robot, Shanghai Kepler Robot, Ti5 Robot 등 현지 전시업체들은 중앙 무대에 올라 방문객들을 위해 각자의 휴머노이드 로봇을 전시했다.
글로벌 로봇 시장 경쟁 본격화 테슬라의 옵티머스 공개는 글로벌 로봇 시장 경쟁을 본격화할 것으로 예상된다. 옵티머스의 차별화된 기술력과 테슬라 브랜드 가치가 경쟁에서 어느 정도 유리하게 작용할지는 지켜봐야 겠지만, 중국 로봇 회사들도 빠르게 기술력을 향상시키고 있어 치열한 경쟁이 예상된다.
결론 테슬라 옵티머스의 등장은 휴머노이드 로봇 시장의 새로운 가능성을 제시한다. 향후 옵티머스가 어떤 성과를 거둘지, 그리고 글로벌 로봇 시장 경쟁에서 어떤 역할을 할지는 주목해야 할 것이다.
테슬라, 상하이 AI 컨퍼런스에서 2세대 옵티머스 공개테슬라는 목요일 상하이에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스(World Artificial Intelligence Conference)에서 휴머노이드 로봇인 2세대 옵티머스를 선보였다. 이는 중국 최대의 AI 박람회에서 볼 수 있는 몇 안 되는 미국산 AI 제품 중 하나이다. 테슬라가 자체 개발한 신경망과 컴퓨터 비전 기술을 탑재한 휴머노이드 로봇 옵티머스는 여러 작업을 처리할 수 있어 로봇의 미래로 널리 여겨진다. 테슬라 CEO 일론 머스크는 회사의 연례 주주 총회에서 아직 본격적인 생산에 들어가지 않은 휴머노이드 로봇이 앞으로 테슬라의 시가총액을 25조 달러까지 끌어올릴 수 있다고 말했다. 상하이 행사에서 선보인 싱글 옵티머스는 유리 뒤에 있었고 움직이지 않았으며 방문객과 상호 작용하지 않았음에도 불구하고 많은 관심을 끌었다. 한편 테슬라는 중국 소셜 미디어 웨이보에서 휴머노이드 로봇을 홍보하면서 대중에게 "휴머노이드 로봇의 추가 진화를 목격하세요"라고 요청했다. 테슬라가 선보인 옵티머스는 신경망과 컴퓨터 비전 기술을 통해 다양한 복잡한 작업을 처리할 수 있는 능력을 자랑한다. 옵티머스는 테슬라의 자율 주행 기술과 유사한 기술을 사용하여 인간의 움직임을 이해하고, 주변 환경을 인식하며, 스스로 학습하는 능력을 갖추고 있다. 이러한 특징들은 옵티머스를 로봇 공학의 미래로 만드는 중요한 요소이다. 여러 중국 로봇 회사가 Optimus의 대안으로 제품을 쇼에 가져왔다. 상하이에 본사를 둔 Fourier, Tlibot, Dataa Robotics, Robotera, Leju Robot, Shanghai Kepler Robot, Ti5 Robot을 포함한 현지 전시업체가 중앙 무대에 올라 방문객을 위해 휴머노이드 로봇을 전시했다. 이들 회사는 모두 다양한 기능과 성능을 자랑하는 로봇들을 선보이며, 테슬라의 옵티머스와 경쟁하고 있다. 결론적으로, 테슬라의 2세대 옵티머스는 상하이 AI 컨퍼런스에서 많은 관심을 받았다. 비록 유리 뒤에서 움직이지 않았지만, 옵티머스는 테슬라의 기술 혁신과 미래 비전을 보여주는 중요한 사례이다. 테슬라는 휴머노이드 로봇을 통해 로봇 공학의 한계를 뛰어넘고, 글로벌 시장에서 영향력을 확대하려는 노력을 계속하고 있다. 상하이에서 열린 이번 행사에서 테슬라는 로봇 공학의 미래를 선도하는 기업으로서의 입지를 다시 한 번 공고히 했다.
휴머노이드 로봇인 2세대 옵티머스
테슬라는 목요일 상하이에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스 에서 휴머노이드 로봇인 2세대 옵티머스를 선보였다 . 이는 중국 최대의 AI 박람회에서 볼 수 있는 몇 안 되는 미국산 AI 제품 중 하나가 되었다.
테슬라가 자체 개발한 신경망과 컴퓨터 비전 기술을 탑재한 휴머노이드 로봇 옵티머스는 여러 작업을 처리할 수 있어 로봇의 미래로 널리 여겨진다. 테슬라 CEO 일론 머스크는 회사의 연례 주주 총회에서 아직 본격적인 생산에 들어가지 않은 휴머노이드 로봇이 앞으로 테슬라의 시가총액을 25조 달러까지 끌어올릴 수 있다고 말했다. 상하이 행사에서 선보인 싱글 옵티머스는 유리 뒤에 있었고 움직이지 않았으며 방문객과 상호 작용하지 않았음에도 불구하고 많은 관심을 끌었다. 한편 테슬라는 중국 소셜 미디어 웨이보에서 휴머노이드 로봇을 홍보하면서 대중에게 "휴머노이드 로봇의 추가 진화를 목격하세요"라고 요청했다. 여러 중국 로봇 회사가 Optimus의 대안으로 제품을 쇼에 가져왔다. 상하이에 본사를 둔 Fourier , Tlibot, Dataa Robotics, Robotera, Leju Robot, Shanghai Kepler Robot, Ti5 Robot을 포함한 현지 전시업체가 중앙 무대에 올라 방문객을 위해 휴머노이드 로봇을 전시했다.
테슬라의 휴머노이드 로봇 옵티머스. 사진: 체 판 이번 행사에는 휴머노이드 로봇(상하이)이 개발한 '헬씨 롱'을 포함해 총 18대의 로봇이 선보였다. 인간형 로봇은 중국에서 교육, 엔터테인먼트, 의료, 노인 요양, 공장 생산 등의 분야에 사용되기 시작했지만, 회사 대표에 따르면 여전히 실험실 연구 단계에 있으며, 아직 매출을 창출하지 못하고 있다. 쓰촨성 미양에 2012년 설립된 회사인 티리봇(Tlibot)의 한 엔지니어에 따르면, AI 시대의 가장 유망한 응용 분야 중 하나로 과장 광고되고 있음에도 불구하고 인간형 로봇은 비용이 많이 들기 때문에 대규모로 배치되지 못하고 있다고 한다. 이 엔지니어는 휴머노이드 로봇은 기능의 복잡성에 따라 50만 위안(미화 7만 달러)에서 100만 위안 사이가 될 수 있다고 말했다. 이에 비해 테슬라의 옵티머스는 최대 3만 달러에 판매될 것으로 예상된다. Leju Robot은 스마트 기기용 오픈소스 OS인 Huawei의 OpenHarmony에서 파생된 운영 체제인 Kaihong OS로 구동되는 Kuavo 로봇을 선보였다. Leju Robot의 엔지니어인 Wu Changxuan은 회사가 응용 분야를 확대하는 방법을 모색함에 따라 휴머노이드 로봇용 소프트웨어 시스템을 개발하는 것이 하드웨어보다 더 어렵다고 말했다. 작년 11월 공업정보화부가 발표한 지침에 따르면 중국은 2025년까지 인간형 로봇을 대량 생산할 계획이다 .
로봇 애완 동물 : 노인의 외로움 퇴치의 새로운 개척지 1990년대 초, 일본 국립 산업 과학 기술 종합 연구소의 한 연구원은 암사슴 눈을 가진 새끼 바다표범을 닮은 치료 로봇인 파로(Paro)를 개발하기 시작했다. 30여 년이 지난 지금, 파로는 노인들에게 동반자 관계를 제공하도록 설계된 로봇의 가장 잘 알려진 사례로 남아 있다. 2011년 파로는 '심슨 가족'에 비공식 카메오로 출연해 문화적 영향력을 강조하기도 했다.
일본은 신기술의 빠른 채택과 국민의 29%가 65세 이상인 고령화로 인해 오랫동안 에이테크 로봇 분야의 선두 주자였다. 기대 수명의 증가는 일반적으로 긍정적이지만, 전통적인 지원 구조를 약화시킬 수도 있다. 로봇은 노인 돌봄 부족을 보완하고 노인들의 외로움을 완화하기 위한 해결책으로 제안되었다.
미국은 이 분야에서 일본만큼 발전하지는 않았지만 인구 고령화도 겪고 있다. 현재 6,200만 명의 미국인이 65세 이상이며 전체 인구의 18%를 차지한다. 이 숫자는 2054년까지 8,400만 명(23%)으로 증가할 것으로 예상된다. 이러한 인구 증가에 대응하기 위해 뉴욕주 노인국(NYSOFA)은 노인들에게 로봇 애완동물을 소개하기 위해 노력하고 있다. 2018년부터 이 부서는 31,500마리 이상의 로봇 애완동물을 나이 든 뉴요커들에게 배포했다. 감독 대행인 그렉 올슨(Greg Olsen)은 아마존에서 로봇 애완동물을 구입한 당시 8살이던 딸이 이 프로그램에 영감을 주었다고 말한다. 잠재력을 본 올슨은 노인들과 함께 로봇 애완동물을 시험해 볼 것을 제안했다. 이 프로그램에는 Joy for All 브랜드를 통해 실물과 같은 로봇 동물을 생산하는 회사인 Ageless Innovations의 로봇 애완동물이 등장한다. 그 수집품은 리트리버를 닮은 개, 고양이, 그리고 가장 최근에 추가된 워커 스쿼커(Walker Squawker)를 포함하는데, 이 새는 보행 장치를 사용하는 사람들을 돕기 위해 고안된 것이다. 이 로봇 애완 동물은 빛과 접촉에 반응하는 센서를 장착하여 상호 작용하는 동반자가 된다. 특히 리트리버 모델이 가장 인기가 많아 전체 요청의 약 60%를 차지했다. 이 이니셔티브는 2018년 외로움이 건강에 미치는 심각한 영향을 강조하며 하루에 담배 15개비를 피우는 것과 비교한 미국 공중위생국장 비벡 머시(Vivek Murthy)의 성명과 일치했다. 고립은 노인의 신체적, 인지적 쇠퇴를 악화시킬 수 있으며, 이는 COVID-19 팬데믹으로 인해 더욱 악화되었다. 머시는 최근 외로움이 유행병이라고 선언했다. 연구에 따르면 반려동물을 키우면 노인들의 외로움을 크게 줄일 수 있다고 한다. 그러나 여러 가지 이유로 살아있는 애완 동물을 소유하는 것은 많은 노인에게 실현 가능하지 않을 수 있다. 로봇 애완 동물은 대안을 제공한다. 2022년 연구에 따르면 로봇 반려동물을 포함한 반려동물은 약물 치료와 관련된 위험 없이 우울증과 외로움을 개선했다. 이 연구는 특히 인간 상호 작용이 제한된 COVID-19 봉쇄 기간 동안 이 반려동물들이 의미 있는 활동과 긍정적인 경험을 제공했다고 언급했다. 그러나 이 연구는 로봇 애완 동물이 독립적인 솔루션이 아니라는 점도 강조했다. 인간의 상호 작용은 여전히 중요하다. 올슨은 로봇 반려동물 프로그램이 노인들이 사랑하는 사람들과 계속 연결될 수 있도록 설계된 소셜 로봇인 엘리큐(ElliQ)를 생산하는 인튜이션 로보틱스(Intuition Robotics)와 같은 기술 회사와의 파트너십을 포함한 광범위한 이니셔티브의 일부라고 설명한다. NYSOFA의 로봇 반려동물 프로그램은 외로움을 퇴치하는 데 유용한 도구임이 입증되었다. Olsen은 로봇 애완 동물에 강한 애착을 형성한 고객의 이야기를 공유합니다. 한 여성은 로봇 고양이를 죽은 손에서 꺼내야 한다고 말했고, 또 다른 여성은 로봇 개와 함께 묻혀 달라고 요청해 조문객들을 놀라게 했다. 요약하자면, 로봇 애완 동물은 노인들의 외로움을 완화하는 데 가능성을 보여주었다. 만병통치약은 아니지만 고령 인구의 웰빙을 개선하기 위한 포괄적인 전략의 혁신적인 부분이다.
향상된 로봇 비전을 위해 인간의 눈을 모방한 카메라 시스템
PhD 학생 보타오 허(Botao He)가 이끄는 연구팀은 사이언스 로보틱스(Science Robotics) 저널에 발표된 논문에서 연구 결과를 자세히 설명했다. 그들의 발명품인 AMI-EV(인공 미세 단속 강화 이벤트 카메라Artificial Microsaccade-Enhanced Event Camera)는 로봇 비전 및 자율 시스템의 중요한 과제를 해결한다.
시사 카메라의 문제점 로봇 공학 분야의 비교적 새로운 기술인 이벤트 카메라는 기존 카메라에 비해 움직이는 물체를 추적하는 데 탁월하다. 그러나 움직임이 많은 시나리오에서 선명하고 흐릿한 이미지를 캡처하는 데는 상당한 제한이 있다. 이러한 단점은 주변 환경을 탐색하고 대응하기 위해 정확하고 시의적절한 시각적 정보에 의존하는 로봇, 자율주행차 및 기타 기술에 심각한 문제를 제기한다. 움직이는 물체에 초점을 유지하고 정확한 시각적 데이터를 캡처하는 능력은 이러한 시스템이 안전하고 효과적으로 작동하는 데 중요하다.
인간 생물학으로부터의 영감 이 문제를 해결하기 위해 연구팀은 자연, 특히 인간의 눈에서 영감을 얻었다. 그들은 사람이 시야에 집중하려고 할 때 발생하는 작은 비자발적 안구 운동인 미세 단속적 움직임에 초점을 맞췄다. 이러한 미세하지만 연속적인 움직임을 통해 인간의 눈은 물체에 초점을 유지하고 시간이 지남에 따라 색상, 깊이, 그림자와 같은 시각적 질감을 정확하게 인식할 수 있다. 이 생물학적 과정을 모방함으로써 팀은 로봇 비전에서 유사한 안정성과 명확성을 달성할 수 있는 카메라 시스템을 만드는 것을 목표로 했다.
UMIACS 컴퓨터 비전 연구실
인공 미세 단속성 강화 이벤트 카메라(AMI-EV) AMI-EV의 핵심 혁신은 마이크로단속 운동을 기계적으로 복제하는 능력에 있다. 팀은 렌즈에 포착된 광선의 방향을 바꾸기 위해 카메라 내부에 회전 프리즘을 통합했다. 이러한 연속적인 회전 움직임은 인간 눈의 자연스러운 움직임을 시뮬레이션하여 카메라가 인간의 시각과 유사한 방식으로 기록된 개체의 질감을 안정화할 수 있도록 한다. 하드웨어 혁신을 보완하기 위해 팀은 AMI-EV 내에서 프리즘의 움직임을 보상하는 특수 소프트웨어를 개발했다. 이 소프트웨어는 변화하는 빛 패턴을 안정적인 이미지로 통합하여 눈의 끊임없는 미세한 움직임을 통해 시각적 정보를 처리하고 해석하는 뇌의 능력을 효과적으로 모방한다. 이러한 하드웨어 및 소프트웨어 발전의 조합을 통해 AMI-EV는 중요한 움직임이 포함된 시나리오에서도 명확하고 정확한 이미지를 캡처하여 현재 이벤트 카메라 기술의 주요 한계를 해결할 수 있다.
잠재적인 응용 이미지 캡처에 대한 AMI-EV의 혁신적인 접근 방식은 다양한 분야에 걸쳐 광범위한 잠재적 애플리케이션을 열어준다. ●로봇공학 및 자율주행차: 선명하고 움직임이 안정적인 이미지를 캡처하는 카메라의 능력은 로봇과 자율주행차의 인식 및 의사결정 능력을 크게 향상시킬 수 있다. 이러한 개선된 비전은 실시간으로 환경을 더 잘 식별하고 대응할 수 있는 보다 안전하고 효율적인 자율 시스템으로 이어질 수 있다. ●가상 및 증강현실: 몰입형 기술 영역에서 AMI-EV는 극한의 조명 조건에서 낮은 대기 시간과 우수한 성능을 제공하므로 가상 및 증강현실 애플리케이션에 이상적이다. 카메라는 머리와 몸의 움직임을 빠르게 계산하고 멀미를 줄이며 전반적인 사용자 경험을 향상시켜 보다 원활하고 현실적인 경험을 제공할 수 있다. ●보안 및 감시: 카메라의 모션 감지 및 이미지 안정화 기능은 보안 및 감시 시스템에 혁명을 일으킬 수 있다. 다양한 조명 조건에서 더 높은 프레임 속도와 더 선명한 이미지는 더 정확한 위협 탐지와 향상된 전반적인 보안 모니터링으로 이어질 수 있다. ●천문학 및 우주 이미징: 전례 없는 선명도로 빠른 움직임을 포착하는 AMI-EV의 능력은 천문 관측에서 매우 귀중한 것으로 입증될 수 있다. 이 기술은 천문학자들이 천체와 사건에 대한 보다 상세한 이미지를 포착하는 데 도움이 될 수 있으며 잠재적으로 우주 탐사의 새로운 발견으로 이어질 수 있다.
성능 및 장점 AMI-EV의 가장 인상적인 기능 중 하나는 초당 수만 프레임의 모션을 캡처하는 능력이다. 이는 일반적으로 초당 30~1,000프레임을 캡처하는 대부분의 상용 카메라의 기능을 훨씬 능가하는 것이다. AMI-EV의 성능은 프레임 속도 측면에서 일반적인 상업용 카메라의 성능을 능가할 뿐만 아니라 빠른 움직임 중에 이미지 선명도를 유지하는 능력에서도 뛰어나다. 이를 통해 다양한 응용 분야에서 움직임을 더욱 부드럽고 사실적으로 묘사할 수 있다. 기존 카메라와 달리 AMI-EV는 까다로운 조명 시나리오에서 탁월한 성능을 보여준다. 이러한 장점은 실외 자율 차량이나 우주 이미징과 같이 조명 조건이 가변적이거나 예측할 수 없는 응용 분야에서 특히 유용하다.
미래의 의미 AMI-EV의 개발은 로봇 공학 및 자율 시스템을 넘어 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 그 응용 분야는 의료와 같은 분야로 확장되어 보다 정확한 진단을 지원하거나 제조 분야에서 품질 관리 프로세스를 개선할 수 있다. 이 기술이 계속 발전함에 따라 더욱 발전되고 유능한 시스템을 위한 기반이 마련될 수 있다. 향후 반복에서는 잠재적으로 머신러닝 알고리즘을 통합하여 이미지 처리 및 객체 인식 기능을 더욱 향상시킬 수 있다. 또한 기술의 소형화로 인해 더 작은 장치에 통합되어 잠재적인 응용 분야가 더욱 확장될 수 있다.
물류 혁신 새로운 지평 열다, 애질리티 로보틱스와 GXO 로지스틱스, 디지트 로봇 상업적 통합 계약 체결세계 최초, 물류 현장에 휴머노이드 로봇 상용 배치 이족 보행 휴머노이드 로봇 제조업체 애질리티 로보틱스(Agility Robotics)와 세계적인 물류 서비스 제공업체 GXO 로지스틱스(GXO Logistics)는 디지트(Digit) 로봇을 GXO의 물류 센터에 상업적으로 통합하기 위한 다년 계약을 체결했다고 발표했다. 이번 파트너십은 물류 산업에 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대된다.
2023년 말 시범 운영을 성공적으로 마무리한 이 계약은 업계 최초의 공식 상업적 휴머노이드 로봇 배포이자 로봇 서비스(RaaS) 방식의 첫 번째 도입 사례로 기록될 것이다. RaaS 계약에 따라 GXO는 애질리티의 클라우드 자동화 플랫폼인 애질리티 아크(Agility Arc)와 함께 디지트 로봇을 배포할 예정이다.
현재 애틀랜타에 위치한 SPANX 옴니채널 유통 센터에서는 디지트 로봇이 토트(Tote) 이동 및 컨베이어 벨트에 탑재하는 등 반복적인 작업을 지원하고 있다. 앞으로 양사는 추가 활용 사례를 탐색하고 증가하는 수요를 충족하기 위해 디지트 로봇의 활용을 확대할 계획이다.
혁신을 선도하는 파트너십 이번 계약은 물류 산업의 미래를 새롭게 정의하는 획기적인 성과다. 애질리티 로보틱스의 최첨단 휴머노이드 로봇 기술과 GXO 로지스틱스의 글로벌 물류 네트워크가 결합함으로써 물류 운영의 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 예상된다.
애질리티 로보틱스의 CEO 페기 존슨은 "디지트 로봇이 고객 현장에 실제로 배치되어 수익을 창출하고 실제 비즈니스 문제를 해결하는 첫 번째 휴머노이드 로봇이라는 사실에 자부심을 느낀다"고 말하며, "이번 파트너십은 물류 산업의 혁신을 촉진하고 고객에게 새로운 가치를 제공하는 데 중요한 발걸음이 될 것"이라고 강조했다.
GXO 로지스틱스의 최고 자동화 책임자 아드리안 스토크는 "디지트 로봇의 도입은 GXO의 R&D 철학과 완벽하게 일치한다"며 "이를 통해 직원들의 작업 환경을 개선하고 운영을 최적화할 수 있을 것"이라고 기대감을 표했다.
물류 산업의 미래
애질리티 로보틱스와 GXO 로지스틱스의 파트너십은 물류 산업의 미래를 보여주는 중요한 사례다. 디지트 로봇과 같은 첨단 기술의 도입은 물류 운영의 자동화와 효율성을 크게 향상시키고, 새로운 일자리 창출에도 기여할 것으로 기대된다. 앞으로 두 회사는 지속적인 협력을 통해 물류 산업의 혁신을 이끌어갈 것으로 전망된다.
Agility Robotics와 GXO Logistics, Digit 휴머노이드 로봇 상업적 통합을 위한 다년 계약 체결Agility Robotics와 물류 서비스 제공업체 GXO Logistics는 Digit 로봇을 GXO의 물류 센터에 상업적으로 통합하기 위한 다년 계약을 체결했다고 발표했다. 두 회사에 따르면, 2023년 후반에 시범 운영을 거친 이 계약은 업계 최초의 공식 상업적 배포이자 휴머노이드 로봇의 첫 번째 로봇 서비스(RaaS) 배포를 의미한다고 한다. RaaS 계약에 따라 GXO는 Agility Arc 클라우드 자동화 플랫폼과 함께 Digit 로봇을 배포할 예정이다. 현재 애틀랜타에 위치한 SPANX 옴니채널 유통 센터에서 Digit 로봇은 토트 이동 및 컨베이어 벨트에 물건을 놓는 것과 같은 반복적인 작업을 지원하고 있다고 한다. 이로 인해 물류 센터의 운영 효율성이 높아지고 직원들의 부담이 줄어들 것으로 기대된다. Agility Robotics와 GXO Logistics는 앞으로 추가 사용 사례를 탐색하면서 Digit 로봇의 활용 범위를 필요에 따라 확대할 계획이다. 이 혁신적인 협력은 물류와 자동화 분야에서 중요한 전환점을 의미하며, 더 많은 기업들이 휴머노이드 로봇을 통한 자동화를 탐색하는 계기가 될 것이다고 했다.
Digit 휴머노이드 로봇이 물류 창고에서 작동하는 사진과 그림들이 있습니다.
생성AI 기반 로봇공학의 부상: 창고부터 복잡한 환경까지 침투한다.
로봇은 공상과학 소설 초기부터 인류를 매료시켜 왔다. 오늘날 그들은 많은 산업에서 필수적인 부분이다. 단순한 자동화에서 고급 생성AI 기반 로봇으로의 진화는 기술을 활용하여 효율성을 높이고 복잡한 문제를 해결하는 혁명적인 변화를 의미한다.
로봇 자동화의 진화 로봇 자동화는 1961년 유니메이트(Unimate: 제너럴 모터스 조립 라인에서 파티한 실험의 로봇)의 도입과 함께 20세기 중반에 시작되었다. 유니메이트는 용접 및 자재 취급과 같은 고정밀 작업을 수행하여 제조에 혁명을 일으켰다. 이는 미래 발전을 위한 기반을 마련하고 생산성과 안전성을 향상시킬 수 있는 로봇 공학의 잠재력을 보여주었다. 유니메이트는 지칠 줄 모르고 일관적인 품질로 작업을 수행하고 인명 피해 없이 위험한 물질을 처리할 수 있었다. 이는 산업용 로봇 시대의 시작을 의미한다. 로봇은 자동차 제조 및 기타 중공업의 조립 라인에 필수적인 요소가 되었다.
오늘날 우리는 생성AI가 주도하는 로봇 공학의 새로운 단계를 보고 있다. 사전 프로그래밍된 지침을 따르는 기존 로봇과 달리 생성AI 기반 로봇은 고급 머신러닝 알고리즘을 사용한다. 그들은 자신의 환경을 이해하고, 배우고, 적응한다. 정적 자동화에서 지능적이고 적응 가능한 시스템으로의 전환은 다양한 부문에서 상당한 발전을 가져온다.
생성AI 기반 로봇은 보다 복잡한 작업을 처리하고 실시간으로 결정을 내리며 변화하는 조건에 적응한다. 이전에는 예측할 수 없었던 환경에서 이는 매우 중요하다. 이 로봇은 센서와 데이터 분석을 사용하여 주변 환경과 성능에 대한 정보를 수집한다. 머신러닝 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 로봇이 더 나은 결정을 내리고 작업을 더 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는다. 이러한 적응성은 병원, 농장, 재난 지역과 같이 상황이 급격하게 변할 수 있는 환경에 필수적이다.
로봇공학은 어떻게 창고업을 혁신하고 있을까? 생성AI 기반 로봇공학의 가장 눈에 띄는 영향 중 하나는 창고 보관이었다. 2023년 5,042억 8천만 달러 규모였던 글로벌 창고 및 보관 시장은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 5.7%로 성장해 2030년까지 1,0124억 3천만 달러 규모에 이를 것으로 예상된다. 로봇공학 솔루션이 이러한 성장을 주도하고 있다.
Amazon 및 Alibaba와 같은 회사는 이 영역의 선구자였다. 예를 들어 Amazon 주문 처리 센터에서는 로봇이 창고 바닥을 탐색하고 품목을 선택한 다음 놀라운 속도와 정확성으로 포장업자에게 배송한다. 이러한 통합으로 인해 운영 효율성이 크게 향상되고 비용이 절감되었다.
최근 보고서에 따르면 Amazon은 직원을 지원하기 위해 주문 처리 센터에 750,000대 이상의 로봇을 고용하여 사이트를 더욱 안전하게 만들고 직원의 기술 향상을 지원한다. 이 로봇은 AI를 사용하여 복잡한 창고 레이아웃을 탐색하고 장애물을 피하고 상품을 운송하는 가장 효율적인 경로를 찾는다. 로봇은 제품 선반을 들어 올리고 이동하여 고정된 작업자에게 가져간 다음 품목을 포장하고 배송할 수 있다. 이 시스템은 주문 이행 속도를 획기적으로 높이고 오류를 줄였으며 인건비를 낮췄다.
마찬가지로 Alibaba의 Cainiao 물류 네트워크는 AI 기반 로봇을 사용하여 매일 백만 개 이상의 패키지를 관리하여 성수기 쇼핑 시즌에도 빠르고 정확한 배송을 보장한다. 이 로봇은 AI를 사용하여 라벨을 읽고 패키지를 올바른 배송 구역으로 보내는 방식으로 패키지를 빠르게 분류할 수 있다. 광군절 기간 동안 700대의 로봇을 갖춘 Alibaba의 자동화 창고는 최대 8억 개의 패키지를 처리할 수 있어 효율성이 크게 향상된다.
복잡한 환경으로 확장 생성AI 기반 로봇 공학의 잠재력은 창고의 통제된 환경을 넘어 더 복잡한 분야로 확장된다. 이 로봇은 의료, 농업, 재난 대응 및 도시 인프라에 크게 기여한다.
의료의 정확성 향상 생성AI 기반 로봇은 의료 분야의 수술, 진단, 환자 치료를 변화시키고 있다. 다빈치(da Vinci) 시스템과 같은 수술 로봇은 향상된 정밀도로 최소 침습 수술을 가능하게 하여 회복 시간을 단축하고 환자 결과를 개선한다. 최근 데이터에 따르면 전 세계 수술 로봇 시장 가치는 2023년 74억 달러로 평가되었으며, CAGR 15.7%로 성장해 2032년에는 275억 1천만 달러에 이를 것으로 예상된다. AI 기반 로봇은 진단 기능도 향상시키고 있다. 로봇은 의료 영상을 분석해 인간 의사보다 더 정확하게 이상 징후를 감지해 암 등의 조기 발견과 생존율 향상에 도움을 준다.
농업 효율성 향상 농업 분야에서 생성AI 기반 로봇은 노동력 부족과 증가하는 식량 수요를 해결한다. 세계 농업용 로봇 시장은 2023년 72억 1천만 달러로 평가되었으며, 2032년에는 289억 6천만 달러에 달하여 연평균 성장률(CAGR) 16.7%로 성장할 것으로 예상된다. Harvest CROO와 같은 로봇은 AI를 사용하여 딸기를 수확하여 인건비를 줄이고 생산성을 높인다. Blue River Technology의 "See &Spray" 시스템과 같은 기술은 컴퓨터 비전을 사용하여 잡초를 표적화하고 제거하여 화학 물질 사용을 줄여 지속 가능한 농업 관행을 촉진한다. 이러한 로봇은 화학 물질을 최소화하고 자원 사용을 최적화하여 효율성을 높이고 지속 가능한 관행을 촉진하는 데 도움을 준다.
안전 강화 및 재난 대응 개선 생성AI 기반 로봇은 재난 대응에 매우 중요하다. 위험한 환경을 탐색할 수 있는 이 로봇은 생존자를 검색하고 중요한 물품을 전달할 수 있다. 2020년 호주 산불 당시 AI가 장착된 드론은 피해 지역을 조사하고 소방 활동을 지휘하는 데 중요한 역할을 하여 긴급 상황에서 로봇 공학의 중요성을 입증했다. 이러한 로봇은 재난 대응 활동의 안전성과 효율성을 향상시켜 보다 빠르고 효과적인 구조 작업을 가능하게 한다.
도시 기반 시설의 유지 관리 개선 생성AI 기반 로봇은 교량, 터널 및 건물을 검사하여 구조적 문제를 조기에 식별함으로써 도시 인프라의 유지 관리 및 건설 프로세스를 향상시킨다. 건설 로봇 시장은 CAGR 15.5%로 성장해 2028년까지 6억 8,180만 달러에 이를 것으로 예상된다. FBR(Fastbrick Robotics)의 Hadrian X 로봇은 AI를 사용하여 벽돌을 정확하고 빠르게 쌓아 건설 일정을 가속화하고 폐기물을 줄인다. 아시아 태평양 지역은 막대한 정부 투자로 인해 로봇 자동화 채택에 앞장서고 있다. 이 분야의 로봇은 도시 인프라 프로젝트의 안전성, 효율성 및 지속 가능성을 개선하여 도시가 성장 및 유지 관리 요구 사항을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는다.
도전을 극복하고 미래를 포용 놀라운 발전에도 불구하고 생성AI 기반 로봇 공학을 복잡한 환경에 통합하는 것은 기술적 한계, 규제 장애물, 윤리적 고려 사항을 포함한 여러 가지 과제를 안고 있다. 주요 기술적 과제 중 하나는 창고와 같이 통제된 환경과 달리 다양하고 예측할 수 없는 환경에서 AI 알고리즘의 신뢰성과 견고성을 보장하는 것이다. 연구자들은 적응성과 의사결정 능력을 향상시키기 위해 AI 모델을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있다.
AI 및 로봇 공학에 대한 규제 프레임워크는 여전히 진화하고 있으므로 안전하고 윤리적인 배포를 보장하려면 정부 및 업계 기관의 명확한 지침이 필요하다. 여기에는 데이터 개인 정보 보호, 사이버 보안 및 고용에 대한 잠재적 영향을 다루는 것이 포함된다. 게다가 생성AI 기반 로봇공학의 등장은 윤리적 문제를 제기한다. 특히 의료 및 법 집행 분야의 의사 결정 과정에서 AI의 사용은 편견을 방지하고 공정성을 보장하기 위해 신중하게 규제되어야 한다. 또한, 일자리 대체 및 자동화가 인력에 미치는 경제적 영향과 관련된 우려를 해결해야 한다.
결론 생성AI 기반 로봇공학의 통합은 창고업부터 의료 및 도시 인프라에 이르기까지 다양한 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 의미한다. 이러한 발전은 효율성, 안전성 및 정밀도를 향상시키는 동시에 기술적 신뢰성, 규제 장애물 및 윤리적 고려 사항과 같은 과제도 제시한다. 이러한 문제를 해결하려면 로봇 기술이 사회에 이익이 되는 동시에 잠재적인 단점을 완화할 수 있도록 지속적인 혁신, 명확한 규제 프레임워크, 윤리 지침이 필요하다. 이러한 미래를 향해 나아가면서 생성AI 기반 로봇의 잠재력을 최대한 활용하려면 균형 잡힌 접근 방식이 기본이 될 것이다.
중국, 미 제재에도 불구하고 WAIC에서 AI 기술 발전 선보여중국 상하이에서 열린 세계인공지능회의(WAIC)에서 중국 기업들은 고급 칩 제재에도 불구하고 인공지능 분야에서 상당한 발전을 보여주었다. 미국의 고급 칩 제재에도 불구하고 중국 기업들은 LLM(대규모 언어 모델), 로봇 공학 및 기타 인공지능 기반 제품 분야에서 혁신적인 기술을 선보였다. 이번 행사는 중국이 인공지능 기술 개발에서 세계 선두 그룹에 머물러 있음을 보여주는 중요한 기회가 되었다. 주요 발표 내용은 다음과 같다.
이번 WAIC에서 보여준 중국 기업들의 발전은 미국의 제재에도 불구하고 인공지능 기술 개발에 대한 중국의 꾸준한 투자와 노력을 보여주는 증거이다. 또한, 중국 기업들이 글로벌 AI 경쟁에서 경쟁력을 유지하기 위해 혁신을 지속하고 있음을 보여주는 중요한 사건이었다. 하지만, 미국의 제재가 장기간 지속될 경우 중국 기업들의 인공지능 기술 개발에 어떤 영향을 미칠지는 아직 지켜봐야 할 것이다.
세계인공지능회의(WAIC) 2024: 중국 기업들이 선보인 AI 혁신이번 주말 상하이에서 열린 세계인공지능회의(WAIC) 2024에서 중국 기업들은 고급 칩에 대한 미국의 제재에도 불구하고 LLM(대규모 언어 모델), 로봇 공학 및 기타 AI 기반 제품에서 상당한 발전을 선보였다. 이러한 성과들은 중국의 AI 기업들이 미국의 제한에도 불구하고 시장 선두 주자들과 경쟁력을 유지하고 있다는 점을 증명하고 있다. 제재로 인해 일정한 장애물이 생겼을 수는 있지만, 중국 기업들은 이를 해결하려는 혁신적인 접근으로 더욱 활발한 연구와 개발을 촉진한 것으로 보인다. SenseTime은 이번 행사에서 많은 관심을 받았다. SenseTime은 최신 모델인 SenseNova 5.5를 공개하며, 이 모델이 8개 주요 측정 항목 중 5개 항목에서 GPT-4를 능가한다고 주장했다. SenseNova 5.5는 텍스트, 오디오, 이미지, 그리고 비디오 처리가 가능한 실시간 멀티모달 모델로, 다양한 도메인에서 탁월한 성능을 발휘할 것으로 기대되고 있다. 또한, SenseTime은 이미지와 비디오 처리에 특화된 SenseNova 5o도 함께 출시했다. Alibaba의 클라우드 부서에서는 자사의 오픈 소스 모델인 Tongyi Qianwen의 다운로드 수가 두 달 만에 두 배 증가하여 2,000만 개를 돌파했다고 밝혔다. 이는 Tongyi Qianwen 모델이 알리바바 클라우드의 강력한 인프라와 결합되어 많은 사용자의 관심과 지지를 받고 있음을 나타낸다. 또 다른 주목할 만한 기업인 iFlytek은 이번 행사에서 SparkDesk V4.0을 출시했다. iFlytek은 SparkDesk V4.0이 여러 도메인에서 GPT-4 Turbo보다 향상된 기능을 제공한다고 주장했다. 이 모델은 특히 자연어 처리와 음성 인식에서 탁월한 성능을 보이며, 다양한 응용 분야에서 활용될 것으로 예상된다. 한편, Moore Threads는 NVIDIA의 제한된 A100의 60% 성능을 발휘하는 KUAE라는 GPU를 갖춘 AI 데이터 센터 솔루션을 선보였다. KUAE는 고성능이 요구되는 데이터 센터 환경에서 효율적인 AI 처리 능력을 제공한다. 이는 NVIDIA의 제재에도 중국 내 AI 데이터 센터의 성능 향상을 도모할 수 있는 대안이 될 것으로 보인다. 세계인공지능회의(WAIC) 2024는 중국 기업들이 AI 분야에서 얼마나 빠르게 성장하고 있는지를 보여주었다. 이번 행사에서 선보인 각종 혁신 기술과 제품은 중국이 앞으로도 글로벌 AI 시장에서 중요한 위치를 점할 것임을 시사하고 있다. 따라서, 중국 기업들은 미국의 제재에도 불구하고 그들의 기술력을 지속적으로 강화하고 있으며, 전 세계 AI 기술 발전을 주도할 것으로 기대된다 한다. 세계인공지능회의(WAIC) 2024와 관련된 사진들입니다. 이 사진들은 WAIC 2024에서의 다양한 행사와 전시를 보여주고 있다.
ㅇㅇㅇㅇ 업계 최초의 RaaS 모델에 따라 Digit 로봇이 GXO 창고에 상업적으로 배치됩니다. 
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그림 01: 커피를 만드는 휴머노이드 로봇이 BMW에서 자동차 조립 기술을 선보이다휴머노이드는 자율적으로 작동하며, 신경망이 픽셀을 동작에 매핑하여 동작을 안내합니다. 2024년 1월, Figure는 BMW와 첫 상업적 계약을 체결해 사우스캐롤라이나주 스파르탄버그에 있는 독일 자동차 제조업체의 생산 시설에 휴머노이드 로봇을 배치했습니다. 캘리포니아에 본사를 둔 로봇 회사는 이제 01 휴머노이드 로봇이 자동차 조립 공정에 참여하여 첫 작업을 수행하는 모습을 보여주는 동영상을 공개했습니다. 그림에 따르면 휴머노이드는 완전히 자율적이며, 비디오에 표시된 모든 조작은 픽셀을 동작에 직접 매핑하는 신경망에 의해 구동됩니다. 몇 달 전, 메르세데스는 Apptronik의 Apollo 로봇을 채용하여 물건을 가져오거나 나르는 것과 같은 간단한 작업을 수행하여 인간 동료들의 부담을 줄이는 데 도움이 될 것이라고 발표 했습니다. 로봇 정밀도 향상Figure의 다재다능한 로봇은 판금 취급, 차체 작업장 작업, 창고 감독 등 광범위한 제조 작업을 실행할 수 있습니다. 완전 전기 로봇은 키가 1.6m이고, 무게는 132파운드(60kg)이며, 탑재량은 44파운드(20kg)이고, 한 번 충전으로 5시간 동안 작동합니다. Figure는 1월에 배치하는 동안 로봇이 12개월에서 24개월 동안 훈련을 받을 것이라고 발표했습니다. 이 훈련 기간이 끝나면 각 작업에 필요한 정확한 기술을 갖추고 시설에 통합됩니다. 신경망은 카메라 픽셀을 로봇 동작으로 변환하여 객체 조작을 가능하게 합니다. 휴머노이드의 능력은 OpenAI의 시각 언어 모델을 통해 가능해지며, 이는 Figure 01의 카메라에서 데이터를 가져옵니다. Figure의 신경망은 로봇의 카메라를 통해 10Hz로 이미지를 처리하고, 200Hz에서는 24자유도의 동작을 생성합니다. 그림에 따르면 AI 시스템은 1cm 이내의 허용 오차 범위 내에서 판금을 정밀하게 배치하도록 보장하며, 탐색은 시뮬레이션된 객체 훈련을 통해서만 수행됩니다. 시스템이 적당한 속도로 작동하더라도 이 영상은 이러한 기능을 보여주며, 신경망이 픽셀을 동작에 직접 매핑하여 모든 조작을 주도하는 방식을 강조합니다. 여러 자동차 제조업체가 생산을 위한 휴머노이드 로봇을 모색하고 있습니다. BMW와 메르세데스와 함께 Honda와 Hyundai와 같은 회사는 조립 라인에서 반복적이고 위험한 작업을 자동화하기 위해 수년간 인간형 로봇을 실험해 왔습니다. 노동력 자동화의 미래Figure는 10억 대의 휴머노이드 로봇을 관리할 수 있는 글로벌 모델을 만드는 것을 목표 로 합니다. 이 회사는 미국에서만 약 1천만 개의 안전하지 않거나 바람직하지 않은 일자리가 있다고 지적합니다. 이에 따르면, 인구 고령화는 노동력 확장 과제를 악화시켜 이번 세기 노동 공급 성장이 정체될 것입니다. 지속적인 성장에는 생산성 증가가 필요하며, 더 많은 자동화가 필요합니다. 2022년 브렛 애드콕이 설립한 Figure는 Boston Dynamics, Tesla, Google DeepMind, Archer Aviation과 같은 기술 거대 기업의 전직 직원으로 구성된 재능 있는 팀 덕분에 빠르게 성장했습니다. 그림 01, 그들의 휴머노이드 로봇은 개념에서 현실로 빠르게 전환되어 2023년 중반까지 기본적인 자율 기능을 보여주었습니다. 연말까지 적응 학습 능력이 개선되었고 1월 중순까지 BMW 인력에 통합될 예정입니다. 곧이어 흥미로운 영상이 나왔는데, Figure 01이 10시간의 훈련 세션 후 커피를 만드는 모습이었는데, 이는 엔드투엔드 AI 시스템으로 가능해졌습니다. ChatGPT 제작자 OpenAI와의 파트너십으로 지원되는 Figure 01은 인간을 관찰하여 학습할 수 있어 인간이 작업을 이해하고 실행할 수 있도록 합니다. Figure AI는 테슬라, 케플러, 유니트리, 보스턴 다이내믹스와 치열한 경쟁을 벌이고 있으며, 이들도 범용 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다.
서비스 로봇의 IFR 분류 체계
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