제타 경제 지수, AI 도구를 사용하여 광범위한 미국 경제 성장 측정

제타 경제 지수(Zeta Economic Index)가 월요일에 출시되어 미국 경제 성장의 새로운 측정 기준을 제시한다. 이 지수는 생성적 인공지능(AI)을 사용하여 "수조 개의 행동 신호"라고 불리는 데이터를 분석하고, 광범위한 수준과 안정성 측면에서 성장 여부를 평가한다.

6월의 데이터에 따르면, 제타 경제 지수의 경제 점수는 66을, 안정성 지수는 66.1을 기록했다. 이는 두 지표 모두 긍정적인 결과를 보였음을 의미한다. 제타 경제 지수는 경제의 건강 수준과 안정성을 평가하기 위해 소비자 활동에 초점을 맞춘 다양한 신호를 분석한다.

이 지수의 핵심은 8개 범주에 걸쳐 온라인 및 오프라인 활동을 측정하여 실업률과 소매 판매 등의 표준 경제 데이터 포인트와 AI 시대의 고빈도 정보를 결합한 포괄적인 경제 상황을 제공하는 것이다. 이러한 범주에는 자동차 활동, 외식 및 엔터테인먼트, 금융 서비스(예: 신용 한도 확대), 건강 관리, 소매 판매, 기술 및 여행이 포함된다.

Zeta Global의 공동 창립자이자 회장 겸 CEO인 데이비드 스타인버그는 "알고리즘은 일반적으로 살펴보는 전통적인 경제 지표를 살펴보지만, 우리 독점 알고리즘 내부에서는 2억 4천만 명의 미국인의 행동 데이터와 거래 데이터를 수집하고 있다. 이는 다른 누구도 가지고 있지 않다"고 밝혔다. 또한 "경제가 어디로 향하는지에 대한 30일 앞선 스냅샷을 제공하기 위해 데이터를 미리 공개하려고 노력하고 있다"고 덧붙였다.

안정성 측정을 위해 이 지수는 소비자가 경제 변동을 어떻게 처리할 수 있는지를 평가한다. 제타 경제 지수는 국내총생산(GDP)과 그 밖의 다른 척도보다 포괄적인 방식으로 성장을 측정하는 것을 목표로 한다.

새로운 지수는 AI 도구를 사용하여 보다 광범위한 방식으로 미국의 경제 성장을 측정

• 월요일에 출시된 제타 경제 지수는 생성적 AI를 사용하여 개발자들이 ”수조 개의 행동 신호”라고 부르는 것을 분석하여 광범위한 수준과 안정성 측면에서 성장을 평가한다.
• 6월에는 두 가지 지표 모두 좋은 결과를 보였다. 경제 점수는 66을 기록했고 안정성 지수는 66.1을 기록했다.

미국의 거대한 경제의 힘을 측정하는 것은 결코 쉬운 일이 아니기 때문에, 한 회사가 인공지능을 투입해 그 일을 하게 되었다.

월요일에 출시된 제타 경제 지수는 생성 적 AI를 사용하여 개발자들이 ”수조 개의 행동 신호”라고 부르는, 주로 소비자 활동에 초점을 맞춘 신호를 분석하여 광범위한 건강 수준과 안정성에 대한 별도 측정 모두에서 성장을 평가한다.

이 지수의 핵심은 8개 범주에 걸쳐 온라인 및 오프라인 활동을 측정하여 실업률과 소매 판매 등의 표준 경제 데이터 포인트와 AI 시대의 고빈도 정보를 결합한 포괄적인 모습을 제공하는 것.

″알고리즘은 일반적으로 살펴보는 전통적인 경제 지표를 살펴봅니다. 하지만 저희 독점 알고리즘 내부에서 우리는 2억 4천만 명의 미국인의 행동 데이터와 거래 데이터를 수집하고 있는데, 이는 다른 누구도 가지고 있지 않습니다.” Zeta Global의 공동 창립자, 회장 겸 CEO인 데이비드 스타인버그의 말이다.

″그래서 우리는 다른 사람들처럼 후방 거울에 있는 데이터를 보는 대신, 경제가 어디로 향하는지에 대한 30일 앞선 스냅샷을 제공하기 위해 미리 데이터를 공개하려고 노력하고 있습니다.”라고 그는 덧붙였다.

경제 지수가 사용하는 8개 업종에는 자동차 활동, 외식 및 엔터테인먼트, 신용 한도 확대와 같은 금융 서비스, 건강 관리, 소매 판매, 기술 및 여행이 포함된다.

안정성 측정을 위해 이 지수는 소비자가 경제 변동을 처리할 수 있는 능력을 측정한다.

이러한 노력의 목표는 국내총생산(GDP)과 그 밖의 다른 척도보다 좀 더 포괄적인 방식으로 성장을 측정하는 것.

6월에는 두 가지 지표 모두 좋은 소식을 전했는데, 경제 점수는 66이고 안정성 지수는 66.1이었습니다. 각각 두 가지 판독 값은 경제의 건강과 관련하여 ”활동적”과 ”안정적”에 해당한다.

″이것은 경제를 실제로 예측하는 더 전체적인 방법일 수 있습니다. GDP, 고용, 다양한 수직 판매에 대한 모든 보고를 중심으로 하는 기존 경제 지표를 가져오는 것뿐만 아니라 그 위에 계층을 추가하기 때문입니다.”라고 슈타인버그는 말했다.

″우리는 그들이 실제로 얼마를 지출하는지 정말 보고 있다. 우리는 그들이 실제로 무엇을 읽고 조사하는지 보고 있습니다.”라고 그는 덧붙였다. ”우리는 그 모든 정보를 보고 있으며, 이를 통해 더 나은 예측을 구축할 수 있습니다.”