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7월 8일 AI뉴스] AI 버블이 터지려나 사례 연구: AI Prospecting을 통해 예약된 회의 2회 🤖 AI를 활용하는 3가지 방법.
7월 8일 AI뉴스] AI 버블이 터지려나 사례 연구: AI Prospecting을 통해 예약된 회의 2회 🤖 AI를 활용하는 3가지 방법.
1000억 달러 AI 모델 AI Breakfast 안녕하세요. 오늘은 7월 8일 월요일입니다. 알고 계셨나요? 1995년 오늘 세가 새턴이 출시되었습니다. 오늘의 이메일 내용:
당신은 읽고, 우리는 경청합니다. 이 이메일에 답장하여 당신의 생각을 알려주세요. INFORMLY와 협력하여  몇 분 안에 사업 아이디어를 분석하고 성공을 위한 청사진을 살펴보세요. 귀하의 고유한 아이디어에 맞춰 구성된 12가지 심층 보고서로 귀하의 비즈니스 잠재력을 최대한 발휘하세요.
오늘의 트렌드 AI 뉴스 스토리
RX1은 1,000달러도 안 되는 비용으로 직접 제작할 수 있는 오픈소스 휴머노이드 로봇입니다.Red Rabbit Robotics 에서 개발한 오픈소스 휴머노이드 로봇 인 RX1은 열광적인 팬들에게 1,000달러 이하로 직접 조립할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 인간 크기의 로봇은 물체를 잡고 조작할 수 있는 두 개의 팔을 갖추고 있으며, 머신 러닝 알고리즘이나 VR 헤드셋 인터페이스를 활용하여 컴퓨터 연결을 통해 원격으로 작동할 수 있습니다. 3D 인쇄 부품과 쉽게 구할 수 있는 구성 요소를 조합하여 RX1의 디자인은 저렴함과 접근성을 강조합니다. 휴머노이드 서보 구성 요소에 대한 초기 계획은 이미 GitHub에서 접근 가능하며, 포괄적인 빌드 지침, 추가 소프트웨어 및 가까운 미래에 출시될 추가 세부 정보가 있습니다. 자세히 읽어보세요 . AI 산업은 Sequoia Capital의 보고서에 따라 잠재적 버블에 대한 우려가 심화되면서 인프라에 대한 막대한 투자를 정당화해야 하는 압력에 직면해 있습니다 . 2023년 Nvidia, AWS, Google, Meta, Microsoft와 같은 기술 거대 기업이 AI 데이터 센터에 상당한 비용을 지출했음에도 불구하고 AI 애플리케이션의 수익 성장은 아직 기대치에 미치지 못했습니다. 분석가 데이비드 칸 에 따르면 , 이러한 회사들은 컴퓨팅 GPU로 구동되는 데이터 센터를 포함하여 인프라 비용을 효과적으로 상쇄하기 위해 연간 약 6,000억 달러를 모아야 합니다. 그러나 그러한 수익을 달성하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 투기적 투자와 AI 하드웨어 시장에서 AMD와 인텔과 같은 새로운 업체의 경쟁이 심화되면서 GPU 가격에 압박이 가해지고 있으며, AI 벤처의 수익성 예측이 더욱 흐려지고 있습니다. 자세히 보기 . 훈련 비용이 10억 달러인 AI 모델이 진행 중이며 1,000억 달러 모델이 출시될 예정입니다. 현재 가장 큰 모델은 훈련에 '단지' 1억 달러가 필요합니다. Anthropic CEOAI 모델을 훈련하는 데 드는 비용이 급격히 상승하고 있으며, 미래 모델을 훈련하는 데 필요한 예산은 현재 약 1억 달러인 반면, 최대 1,000억 달러에 달할 수 있다는 예측이 나오고 있습니다. Anthropic의 CEO인 Dario Amodei는 In Good Company 팟캐스트 에서 이러한 추정치에 대해 논의했습니다 . 그는 2025년 또는 2026년까지 알고리즘과 하드웨어의 발전으로 훈련 비용이 극적으로 증가할 수 있을 것으로 예상합니다. 이러한 진화는 다양한 작업에서 인간을 능가할 수 있는 더욱 강력한 AI 시스템으로의 전환을 반영하지만 상당한 계산 리소스가 필요합니다. Nvidia와 같은 회사는 이미 30,000달러에서 40,000달러 사이의 가격대에 B200 AI 칩과 같은 혁신으로 대응하고 있으며, AI 인프라에 대한 증가하는 수요를 충족하고자 합니다. 자세히 읽어보세요 . 인상적인 AI 비디오 생성기 KLING이 이제 웹 버전으로 출시되었습니다.Kuaishou의 AI 비디오 생성기인 KLING이 이제 온라인에서 이용 가능합니다. 이 업데이트된 버전을 사용하면 카메라 움직임(팬, 틸팅, 줌) 및 부정적인 프롬프트 지원과 같은 기능을 통해 최대 10초 길이의 비디오를 만들 수 있습니다. 무료 사용자는 이 개선된 모델을 사용하여 매일 10초 분량의 비디오를 3개 만들 수 있지만, 등록에는 여전히 중국 전화번호가 필요하지만 데모 비디오는 가입하지 않고도 볼 수 있습니다. KLING은 1080p 해상도와 초당 30프레임으로 최대 2분 길이의 비디오를 제작하여 OpenAI의 Sora와 직접 경쟁합니다. 3D 시공간 어텐션 시스템과 확산 변환기를 사용하여 복잡한 동작과 상호 작용을 사실적으로 시뮬레이션합니다. 현재 KLING은 중국에서 공개 데모로 제공됩니다. 자세히 알아보기 . 기타: 당신이 놓친 이야기
웹에서 제공되는 5가지 새로운 AI 기반 도구
기술 우선 접근 방식을 갖춘 Onyxium AI는 생산성과 창의성을 높이는 데 필요한 모든 AI 도구를 강력하고 사용자 친화적인 하나의 플랫폼으로 제공합니다. TTSynth는 텍스트를 자연스러운 음성으로 온라인에서 변환하여 여러 언어와 음성을 지원합니다. 무료로 고품질 TTS MP3 파일을 생성하세요. ContentStudioAI는 AI 기반 도구를 사용하여 비디오 제작을 간소화하고, 자동화된 제작, 대본 사용자 정의, 다국어 지원, 소셜 미디어 통합 기능을 제공합니다. Krater AI의 Chat with AI는 하나의 인터페이스에서 15개 이상의 AI 모델을 제공합니다. 웹 지원, 파일 분석 지원. 월 $7부터 시작합니다. FairFetch는 인간 방문자가 정상적인 기능을 이용할 수 있도록 유지하면서도 AI 스크래핑을 방지하기 위해 사이트에 보이지 않는 노이즈를 추가합니다. 
는 연구자들이 출판 전 논문을 공유하는 무료 온라인 도서관입니다.
 
  환영합니다, 인간이여. 세계에서 가장 오래되고 권위 있는 테니스 대회인 윔블던이 (아마도) AI를 이용해 선수 설명을 작성해 교정 없이 웹사이트에 게시한 사실이 적발됐습니다 . 그들은 Emma Raducanu가 당시 싱글 랭킹이 135위였음에도 불구하고 영국 여성 랭킹 1위라고 썼습니다. 어색합니다. 영국인들이 테니스를 정말 못하거나 그들이 사용한 AI가 수학을 못하는 것입니다(스포일러: 후자입니다). 오늘날 AI에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
 AI 버블이 터지려 하는가?! 1995년과 2000년 사이에 NASDAQ은 800% 급등했습니다. 그런 다음 다음 2.5년 동안 78% 급락했습니다(출처: Perplexity !). 벤처 캐피털 회사의 핵심인 세쿼이아는 AI도 같은 운명을 맞이하게 될지 궁금해하고 있습니다 . 그들의 논리는? 모두 ROI 에 관한 것입니다 . AI를 만드는 것을 집을 리노베이션하는 것과 같다고 생각하세요. 호사스러운 업그레이드에 쓴 비용보다 집의 가치가 더 많이 증가해야 합니다. AI의 경우, 그 마법의 숫자는 6000억 달러 입니다 . 그것은 AI 생태계가 GPU와 데이터 센터에 대한 현재 지출을 정당화하기 위해 수익을 창출해야 하는 금액이며, 이것이 AI가 구축되는 방식입니다. The Economist는 이와 관련하여 숫자를 분석했습니다. 투자자들은 5대 기술 주식의 시가총액을 2조 달러 이상 늘려 매년 3000~4000억 달러의 추가 수익을 예상했습니다. 현실 확인: OpenAI의 연간 수익은 34억 달러입니다. 인상적이긴 하지만 6000억 달러는 아닙니다. BTW, 이는 Apple이 1년 동안 버는 것보다 더 많은 금액입니다. 더욱 우려스러운 점은 OpenAI가 실제로 자사 AI 모델을 판매해 지난해 시가총액이 1조 달러를 증가한 Microsoft보다 더 많은 수익을 올리고 있다는 점입니다 . 중요한 이유: 사람들이 AI를 사용하지 않는 것이 아닙니다. Microsoft/LinkedIn 연구에 따르면 전 세계 지식 근로자의 75%가 AI를 사용합니다. 문제는? 투자자들이 AI를 구축하는 데 지출하는 비용을 정당화할 만큼 지출하지 않는다는 것입니다. 요약: 대부분의 사람들은 OpenAI, Anthropic, Google의 무료 챗봇을 그냥 써먹고 있을 뿐입니다. AI가 현재의 가치를 정당화하려면 더 많은 사람과 회사가 최종 이익에 심각한 영향을 미치기 시작해야 합니다(이익 열에 더 많은 0이 있는 것을 생각해보세요). 그렇지 않으면 앞으로 1~2년 안에 현실 확인을 해야 할 수도 있습니다. 마치 우리가 호화로운 AI 파티에 참석한 것과 같지만, 누군가는 조만간 비용을 지불해야 하는 셈입니다.
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자금 조달 및 일자리💰 자금 조달K Health , AI 기반 1차 진료 플랫폼을 위해 9억 달러 가치로 5천만 달러 모금 ( 링크 ) Rackhouse Venture Capital은 초기 단계 AI에 투자하기 위해 4,500만 달러 규모의 두 번째 펀드를 마감했습니다 ( 링크 ) 💼 구인 게시판NVIDIA (미국) 의 솔루션 아키텍트, 생성 AI 전문가 MLabs 의 AI/머신러닝 팀 리더 (원격) 🐦 훈련 비용:즉각적인 튜토리얼비즈니스 보안을 위한 윤리적 해킹회사를 디지털 요새로 상상해 보세요. 윤리적 해킹이 어떻게 엘리트 가드가 되어 취약점을 파악하고 사이버 위협으로부터 보호하기 위한 방어를 강화할 수 있을까요? Facebook의 버그 바운티 프로그램이 중대한 결함을 발견한 방법이나 Starbucks가 윤리적 해커를 활용하여 모바일 결제 시스템을 보호한 방법과 같은 실제 사례에서 영감을 얻어 비즈니스 보안을 혁신할 수 있는 전략과 도구를 살펴보겠습니다.   기타여러 언어로 튜토리얼 만들기 줌 의 선사시대 홍수가 더 많은 지역과 사람들에게 피해를 입히는 이유는 무엇입니까 ? 타워 브리지와 런던 브리지: 혼동 해소 우리 삶을 움직이는 무작위 숫자를 찾아서 지구의 아름다움을 보여주는 경외감을 불러일으키는 12장의 풍경 사진 암흑 에너지란 무엇인가? 가속되고 확장되는 우리 우주 내부 이 우주인이 국제 우주 정거장을 안내해 드립니다. 새로운 글로벌 보고서에 따르면 세계의 감정 상태는 실제로 매우 좋습니다. Carhartt가 예상치 못한 패션 아이콘이 된 오래된 작업용 재킷을 어떻게 재설계했는가 NASA, 우주 정거장에 도킹 중 폭발하지 않은 보잉사의 좌초된 스타라이너를 칭찬 마감 업데이트NVIDIA, 유럽 스타트업 4,500개 지원NVIDIA의 Inception 프로그램은 4,500개 이상의 유럽 AI 스타트업을 지원하고 있습니다. Inception 프로그램은 스타트업에 NVIDIA 제품에 대한 특별 가격, 교육 과정 액세스, NVIDIA 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용하여 AI 모델을 개발할 수 있는 크레딧을 제공합니다. OpenAI의 코드 수정OpenAI는 ChatGPT가 생성한 코드의 오류를 개발자가 식별하고 수정하는 데 도움이 되는 도구인 CriticGPT를 출시했습니다. GPT-4를 기반으로, CriticGPT는 AI 트레이너가 감지하기 어려울 수 있는 미묘한 실수를 잡아내어 코딩 정확도를 개선하는 것을 목표로 합니다. OpenAI는 CriticGPT를 사용하면 성능을 60%까지 향상시킬 수 있다고 주장합니다. 구글의 리콜Google은 곧 출시될 Pixel 9 스마트폰을 위해 새로운 "Pixel Screenshots" 기능을 개발하고 있습니다. 이 기능은 Microsoft의 논란이 되고 있는 "Recall" 도구와 비슷한데, 이 도구는 기기에서 수행된 모든 작업을 자동으로 캡처하고 저장할 수 있습니다. 하지만 Microsoft의 Recall과는 다르게 Google 버전에서는 사용자가 AI가 구동하는 스크린샷 처리를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.
 읽는 시간: 4분 이내 슈퍼휴먼, 다시 오신 것을 환영합니다 없어지기 전까지는 무엇이 있는지 알 수 없습니다. Meta는 작년에 해고된 바이오테크 팀이 처음부터 새로운 단백질을 생성할 수 있는 새로운 AI 플랫폼을 선보인 후 힘든 방법으로 그 교훈을 얻었습니다. 오늘의 통찰력
AI 아카데미직장에서 AI를 활용하고 생산성을 높이는 방법을 알아보세요 AI는 우리의 삶을 편리하게 만들어 줄 것으로 기대되지만, ChatGPT와 AI 과정이 너무 많아서 어디서부터 시작해야 할지 알 수가 없습니다. 수천 건의 합법적인 AI 강좌 요청이 접수되자, 우리는 마침내 Superhuman AI Academy를 출범시켰습니다. 이 아카데미는 과대광고를 뚫고 실제로 중요한 AI 기술을 배우는 데 도움을 드리고자 합니다. 다음은 당신이 얻을 수 있는 것입니다:
본 교육 과정과 튜토리얼은 AI 엔지니어, 8자리 수 규모의 AI 스타트업을 설립한 기업가, 그리고 세계 최고의 AI 콘텐츠 제작자로 구성된 팀에 의해 개발되었습니다. AI 아카데미가 7일 후에 출시됩니다. 대기자 명단에 가입한 처음 100명에게 첫 달 50% 할인을 제공합니다. AI의 다음 단계이전 Meta 개발자는 새로운 단백질을 생성하는 모델로 자신만의 경로를 계획합니다.
출처: EvolutionaryScale
일부 AI 회사는 큰 그림에 집중합니다. 모델이 한 번에 처리할 수 있는 토큰의 수와 같은 반면, 한 신생 기업은 확대합니다. 뉴욕과 샌프란시스코에 본사를 둔 EvolutionaryScale은 새로운 단어나 이미지를 생성하는 대신 자연에서 발견되지 않는 단백질에 대한 청사진을 만드는 AI 모델을 개발하고 있습니다. 데자뷰: 이 아이디어가 익숙하게 들린다면, 창립자 알렉산더 라이브스와 그의 팀 대부분이 메타에서 비슷한 일을 하고 있었기 때문일 수 있습니다. 즉, 작년에 그들의 부서가 해체될 때까지 말입니다. 그들은 한순간도 놓치지 않고 얻은 지식을 사용하여 새로운 것을 시작했습니다. 그들의 스타트업은 전 GitHub CEO인 냇 프리드먼과 Amazon, NVentures(Nvidia의 한 부서)를 포함한 기업 고객으로부터 1억 4,200만 달러를 모금했습니다. 어떻게 작동하나요? EvolutionaryScale의 새로운 모델인 ESM3는 약 28억 개의 단백질에 대해 학습되었습니다. 이는 생물학 중심 AI 시스템에 대한 역대 최대 규모의 데이터 세트라고 합니다. 이러한 지식을 바탕으로 완전히 새로운 단백질을 만들어내고 인간이 이에 어떻게 반응할지 예측할 수 있습니다. 왜 단백질인가?
깜짝 놀랐어요: 개념 증명으로, EvolutionaryScale은 이미 바다 생물이 바다 깊은 곳에서 빛나기 위해 사용하는 물질과 비슷한 새로운 녹색 형광 단백질을 만들어냈습니다. Fortune에서 지적했듯이 , 이 물질이 진화적으로 발전하려면 수백만 년이 걸렸을 것입니다. 이제 시작일 뿐입니다. 다른 여러 스타트업이 유사한 AI 기반 생명공학을 연구하고 있습니다. Eli Lilly는 약물 내성 박테리아를 치료하는 데 사용할 수 있는 신약에 대해 OpenAI와 협력할 계획이라고 발표했습니다. 그리고 DeepMind가 최근 단백질, DNA, RNA의 모양을 예측할 수 있는 AlphaFold3를 출시한 것을 기억하실 겁니다. 한편, 프랑스 스타트업 Alcove는 희토류 원소와 같은 무기 물질을 만드는 방법에 대한 레시피를 생성하는 모델을 연구하고 있습니다. SPINACH가 제공첫 번째 AI 팀원 고용 - AI 프로젝트 관리자 Spinach AI는 항상 정해진 시간에 회의에 참여하고, 매우 정확한 회의록을 작성하고, 작업 항목을 포착하고, 대화 내용을 기반으로 티켓과 PRD를 만듭니다.
너무 좋아서 사실이 아닌 것 같나요? 여기에서 14일 체험판을 시작하세요 직장에서의 AIClaude 3.5 Sonnet을 사용하여 다이어그램으로 무엇이든 시각화하는 방법
오늘의 프롬프트여름 파티오귀하의 특정 요구 사항에 맞게 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 출처: Archgyan BRILLIANT가 제공합니다뒤처지고 계신가요? 하루에 몇 분 만에 AI를 배우세요 빠르게 앞서 나가고 싶다면 Brilliant를 사용해 보세요 . 이 앱은 하루에 단 몇 분 만에 AI 기본을 마스터하는 데 도움이 됩니다. LLM, 양자 컴퓨터, 데이터 과학 ... 수업은 한 입 크기이고, 대화형이며, 모든 레벨( 당신의 레벨도 포함)에 맞게 설계되었습니다! 평생 학습자 1,000만 명에 합류 하고 연간 구독료를 20% 할인받으세요.
AI & 경제AI는 VC 자금 조달을 다시 활성화하지만 영향은 아직 알 수 없다
차트 출처: Bloomberg
VC 자금 조달이 돌아왔습니다. 대부분 AI 덕분입니다. PitchBook에 따르면 지난 분기에 모금된 VC 자금 556억 달러 중 거의 절반이 AI 관련 기업에 투자되었습니다. AI에 대한 열광으로 전체 자금 조달이 2년 만에 최고치를 기록하면서 여러 분기의 하락이 끝났습니다. 투자자들에게 AI 열풍을 탈 수 있는 기회는 높은 이자율과 기타 경제적 우려에 대한 우려를 완화하기에 충분했습니다. 반면, 지난 분기에는 2020년 이후 어느 때보다 전반적인 거래가 적었고, 자금의 상당 부분이 몇몇 최고 기업에만 투자되었습니다. 일론 머스크의 xAI만 해도 60억 달러를 벌어들였습니다. 이는 AI 기업에 지급된 총액의 5분의 1 이상입니다. 즉, 소규모 스타트업이 돌파구를 찾는 것은 더 어렵거나, 아니면 마찬가지로 어려웠을 가능성이 큽니다. 중요한 이유: 자금이 부족하면 스타트업은 떠다니기 위해 큰 삭감을 해야 합니다. 반면에 현금이 유입되면 계속 성장하고 더 많은 위험을 감수할 수 있습니다. 스타트업 자금은 또한 전체 경제의 분위기를 정하는 데 도움이 되며 AI는 이제 그 방정식의 필수적인 부분입니다. 일부 전문가들은 이 산업이 인터넷보다 우리 금융 시스템에 더 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다. 규제 기관이 주목하고 있습니다. 최근 패널에서 연방준비제도이사회 의장 제롬 파월은 그의 기관이 생성적 AI가 인플레이션, 생산성 및 고용 추세에 어떤 영향을 미칠지 조사하고 있다고 말했습니다. 파월은 "여기서 무언가 큰 일이 일어날 것 같다"고 말했습니다. 하지만 궁극적으로 파월은 AI가 경제에 정확히 어떤 영향을 미칠지 "말하기에는 너무 이르다"고 생각합니다. Economist 분석에 따르면 그는 무언가를 알아챘습니다. AI가 이미 우리 일상 생활에서 더 큰 역할을 하고 있지만, 대형 기술 회사가 실제로 이러한 투자에서 수익을 창출하려면 거의 10년이 걸릴 수 있습니다. 생산력생산성을 극대화하는 5가지 AI 도구✅ BrainyAI : GPT-4o, Claude, Llama 등 여러 모델과 채팅하고, 한 번의 채팅에서 AI의 응답을 비교해보세요. ✅ 창작 : 고급 AI가 구동하는 시각적 워크플로우로 손쉽게 멋진 객체를 만들어보세요. ✅ 브레인캐스트 : 몇 초 만에 링크와 PDF를 Duolingo 스타일의 퀴즈로 바꿔 더 빠르고 효과적으로 학습할 수 있습니다. ✅ Resistbot : 몇 분 만에 귀하의 문자를 담당자에게 팩스, 우편 또는 이메일로 바꿔주는 챗봇입니다. ✅ Wanderboat : AI 여행 도우미와 채팅하여 명소, 음식, 이벤트가 포함된 개인화된 일정을 생성하세요. PS : 더 많은 것을 원하시나요? Top 100 AI Tools를 확인하세요 . *는 홍보된 도구를 나타냅니다(있는 경우) AI & 기술 뉴스오늘 알아야 할 다른 모든 것
출처: WhatsApp
😄 재밌는 점 하나: ElevenLabs에서 Liza Minnelli, James Dean, Burt Reynolds를 포함한 실제 할리우드 아이콘을 기반으로 한 Reader 앱용 새로운 음성 세트를 출시 합니다. 새로운 AI 기반 기능으로 Judy Garland가 "오즈의 마법사"를 소리 내어 읽어주는 것도 가능합니다. 🧠 뇌 영양제: 네덜란드 연구원들은 AI를 사용하여 마카크 원숭이의 생각에서 이미지를 정확하게 재현했습니다 |
