AI 민주화: 소수 독점기업의 인공지능 독식을 막아야 한다.

 

AI 시대로부터 우리가 배운 것이 있다면, 그것은 이 산업이 상당한 전력 문제에 직면해 있다는 것이다. 이러한 문제는 문자 그대로의 문제이다. AI 데이터 센터가 필요로 하는 엄청난 에너지 수요를 충족하는 방법을 찾는 것과 같은 문제이며, 비유적인 문제이다. AI 부가 더 광범위한 사회적 혜택보다는 좁은 상업적 이익에 따라 소수의 손에 집중되는 것과 같은 문제이다.

 

AI 파워 패러독스: 높은 비용, 집중된 제어

AI가 성공하고 인류에게 이롭게 되려면 보편적이 되어야 한다. 보편적이 되려면 경제적으로나 환경적으로 지속 가능해야 한다. 지금은 그런 길로 가고 있지 않다. 더 크고 빠른 AI를 위한 강박적인 경쟁은 지속 가능하고 저렴한 AI에 가장 좋은 것이 무엇인지보다는 단기적인 성능 향상과 시장 지배력에 의해 더 많이 주도된다.

 

더욱 강력한 AI 시스템을 구축하려는 경쟁이 가속화되고 있지만, 엄청난 환경적 비용이 수반된다. 엔비디아(Nvidia)의 H100(최대 700와트)과 같은 최첨단 AI 칩은 이미 상당한 양의 에너지를 소비한다. 이러한 추세는 계속될 것으로 예상되며, 업계 관계자들은 Nvidia의 차세대 Blackwell 아키텍처가 칩당 전력 소비를 킬로와트 범위로 끌어올려 잠재적으로 1,200와트를 초과할 수 있다고 예측한다. 업계 리더들은 전 세계 데이터 센터에 수백만 개의 칩이 배포될 것으로 예상하고 있으며, 이에 따라 AI의 에너지 수요는 급증할 것으로 예상된다.

 

AI 군비 경쟁의 환경적 비용

일상적인 맥락에서 생각해 보겠다. 집 전체에 전력을 공급하는 전기는 모든 가전제품을 동시에 최고 속도로 가동할 수 있다. 물론 그렇게 할 사람은 없겠지만 말이다. 이제 120kw 엔비디아 랙 하나만으로 같은 양의 전력을 요구한다고 상상해 보자. 특히 대규모 데이터 센터에 수백 또는 수천 개가 있을 때 말이다! 1,200와트는 1.2kw와 같다. 사실, 우리는 중간 규모의 동네에 대해 이야기하고 있다. 120kW 엔비디아 랙 하나(기본적으로 전력 소모가 많은 칩 100개)는 약 100가구에 전력을 공급할 만큼의 전력이 필요하다.

 

많은 지역 사회가 직면한 에너지 제약을 감안할 때 이러한 궤적은 우려스럽다. 데이터 센터 전문가들은 미국이 향후 5~7년 동안 18~30기가와트의 새로운 용량이 필요할 것으로 예측하고 있으며, 이에 따라 기업들은 이러한 급증을 처리할 방법을 찾기 위해 애쓰고 있다. 한편, 나의 산업군에서는 이론적으로 애플리케이션에 필요한 것보다 훨씬 더 많은 에너지를 소모하는 생성 AI 애플리케이션을 계속 만들어내고 있으며, 대부분의 기업에서 실행 가능한 것보다 더 많은 에너지를 소모하고, 지구에 바람직한 것은 더더욱 아니다.

 

보안과 접근성의 균형: 하이브리드 데이터 센터 솔루션

이 AI 독재와 "군비 경쟁"은 원시 속도와 파워에 집착하여 실제 데이터 센터의 실질적인 요구 사항, 즉 AI를 도입하지 않은 75%의 미국 조직에 대한 시장 장벽을 낮추는 저렴한 솔루션을 무시한다. 그리고 더 많은 AI 규제가 개인 정보 보호, 보안 및 환경 보호에 대해 전개됨에 따라 더 많은 조직이 하이브리드 데이터 센터 방식을 요구하여 최근의 AI 및 사이버 공격으로부터 멀리 떨어진 고도로 보호되는 현장 구역에서 가장 소중하고 사적이며 민감한 데이터를 안전하게 보호할 것이다. 의료 기록, 재무 데이터, 국가 방위 비밀 또는 선거 무결성이든 엔터프라이즈 AI의 미래는 현장 보안과 클라우드 민첩성 간의 균형을 요구한다.

 

이는 상당한 체계적 과제이며 과도한 경쟁보다는 과도한 협업이 필요하다. GPU 및 원시 기능, 속도 및 성능 지표가 있는 기타 AI 가속기 칩에 대한 압도적인 집중으로 인해 정부와 기업이 AI 기능을 도입하는 데 필요한 저렴하고 지속 가능한 인프라에 대한 충분한 고려 사항이 부족하다. 발사할 곳이 없는 우주선을 만들거나 시골길에 람보르기니를 두는 것과 같다.

 

AI 민주화: 산업 협력

정부가 규제를 고려하기 시작한 것은 고무적인 일이지만, AI가 엘리트뿐만 아니라 모든 사람에게 이롭다는 것을 보장하는 것은 우리 산업에 정부 규칙 이상이 필요하다.

예를 들어, 영국은 법 집행 기관 간의 데이터 공유를 개선하여 AI 기반 범죄 예측 및 예방을 개선함으로써 법 집행 역량을 강화하기 위해 AI를 활용하고 있다. 그들은 경찰 업무에 AI를 사용하여 투명성, 책임성 및 공정성에 중점을 두고, 얼굴 인식 및 예측 경찰 업무와 같은 도구를 사용하여 범죄 탐지 및 관리를 지원함으로써 대중의 신뢰와 인권 준수를 보장한다.

 

생명 공학 및 의료와 같은 고도로 규제되는 산업에서 주목할 만한 협력으로는 Johnson & Johnson MedTech와 Nvidia가 함께 협력하여 수술 절차를 위한 AI를 개선하는 것이 있다. 이들의 협력은 수술실에서 실시간 AI 기반 분석 및 의사 결정 역량을 개발하는 것을 목표로 한다. 이 파트너십은 NVIDIA의 AI 플랫폼을 활용하여 의료 환경에서 확장 가능하고 안전하며 효율적인 AI 애플리케이션 배포를 가능하게 한다.

 

한편, 독일에서 Merck는 Exscientia와 BenevolentAI와 전략적 제휴를 맺어 AI 기반 약물 발견을 발전시키고 있다. 이들은 AI를 활용하여 특히 종양학, 신경학 및 면역학 분야에서 신약 후보 개발을 가속화하고 있다. 목표는 AI의 강력한 설계 및 발견 기능을 통해 약물 개발의 성공률과 속도를 개선하는 것이다.

 

첫 번째 단계는 대형 제약회사 및 빅 테크를 넘어 기업에 AI를 배포하는 데 드는 비용을 줄이는 것이다. 특히 AI 추론 단계에서 기업이 Chat GPT, Llama 3 또는 Claude와 같은 훈련된 AI 모델을 매일 실제 데이터 센터에 설치하고 실행할 때이다. 최근 추정에 따르면 이러한 차세대 시스템 중 가장 큰 시스템을 개발하는 데 드는 비용은 약 10억 달러가 될 수 있으며 추론 비용은 잠재적으로 8~10배 더 높을 수 있다.

 

일상적인 생산에 AI를 구현하는 데 드는 비용이 급등하여 많은 기업이 AI를 완전히 도입하지 못하고 있다. 즉, "가진 자"이다. 최근 조사에 따르면 4개 회사 중 1개 회사만 지난 12개월 동안 AI 이니셔티브를 성공적으로 시작했으며, 42%의 회사는 생성 AI 이니셔티브에서 아직 상당한 이점을 보지 못했다.

 

AI를 진정으로 민주화하고 유비쿼터스화하려면(즉, 광범위한 비즈니스 채택을 의미) AI 산업은 초점을 바꿔야 한다. 가장 크고 빠른 모델과 AI 칩을 놓고 경쟁하는 대신, 더 많은 협력적 노력을 통해 저렴한 가격을 제공하고, 전력 소비를 줄이며, AI 시장을 개방하여 그 완전하고 긍정적인 잠재력을 보다 광범위하게 공유해야 한다. 체계적인 변화를 통해 AI를 모든 사람에게 더 수익성 있게 만들고 소비자에게 엄청난 혜택을 제공하여 모든 사람에게 도움이 될 것이다.

 

AI 비용을 삭감하는 것이 가능하다는 희망적인 징후가 있다. 대규모 국가적 및 글로벌 AI 이니셔티브를 강화하기 위한 재정적 장벽을 낮추는 것이다. 우리 회사인 NeuReality는 Qualcomm과 협력하여 텍스트, 언어, 사운드 및 이미지(AI의 기본 구성 요소)에서 다양한 AI 애플리케이션에 대해 최대 90%의 비용 절감과 15배 더 나은 에너지 효율성을 달성하고 있다. 컴퓨터 비전, 대화형 AI, 음성 인식, 자연어 처리, 생성형 AI, 대규모 언어 모델과 같은 업계 유행어로 불리는 AI 모델을 알고 있을 것이다. 더 많은 소프트웨어 및 서비스 제공업체와 협력함으로써, 우리는 성능을 높이고 비용을 낮추기 위해 실무에서 AI를 지속적으로 맞춤화할 수 있다.

사실, 우리는 오늘날 Nvidia GPU를 포함한 모든 AI 가속기 칩이 의존하는 기존 CPU 중심 인프라와 비교했을 때 AI 쿼리당 비용과 전력을 줄이는 데 성공했다. NR1-S AI 추론 어플라이언스는 NR1 NAPU와 페어링된 Qualcomm Cloud AI 100 Ultra 가속기와 함께 여름에 출하를 시작했다. 그 결과, 오늘날 AI 데이터 처리에서 가장 큰 병목 현상인 AI 데이터 센터의 기존 CPU를 대체하는 대체 NeuReality 아키텍처가 탄생했다. 이러한 진화적 변화는 심오하고 매우 필요하다.

 

과장 광고 너머: 경제적으로 지속 가능한 AI 미래 구축

AI 과장 광고를 넘어 체계적 과제를 진지하게 해결해야 한다. 앞으로 어려운 일이 시스템 수준에서 진행되어야 하며, 전체 AI 산업이 서로 대립하지 않고 협력해야 한다. 경제성, 지속 가능성, 접근성에 집중함으로써 사회에 더 큰 혜택을 제공하는 AI 산업과 더 광범위한 고객 기반을 만들 수 있다. 즉, 빅 7이라고 알려진 소수의 손에 AI 부가 집중되지 않고 지속 가능한 인프라 선택을 제공한다는 의미이다.

AI의 미래는 오늘날 우리의 집단적 노력에 달려 있다. 에너지 효율성과 접근성을 우선시함으로써 전력을 많이 소모하는 AI 인프라와 광범위한 혜택을 희생하고 순수한 성능에 집중하는 AI 과두 정치가 지배하는 미래를 피할 수 있다. 동시에 AI가 공공 안전, 의료, 고객 서비스를 혁신할 잠재력을 방해하는 지속 불가능한 에너지 소비를 해결해야 한다.

이를 통해 광범위한 혁신으로 인해 강력한 AI 투자와 수익성 주기를 만들 수 있다.

 

감시사회 도래: 마이너리티 리포트

 

봇 범죄

영국의 한 경찰서는 수십 년간의 탐정 작업을 단 몇 시간으로 압축하여 미해결 사건을 해결하는 데 잠재적으로 도움이 될 수 있는 AI 기반 시스템을 테스트하고 있다고 Sky News가 보도했다.

 

그러나 호주에서 개발된 Soze라고 불리는 이 플랫폼의 정확도에 대해서는 아직 알려진 바가 없다. 이는 AI 모델이 매우 잘못된 결과를 내뱉거나 조작된 정보를 환각시키는 경향이 있기 때문에 주요 관심사이다.

 

잉글랜드 남서부 지역을 담당하는 에이본과 서머셋 (Avon and Somerset) 경찰국은 Soze가 이메일, 소셜 미디어 계정, 비디오, 재무제표 및 기타 문서를 스캔하고 분석하도록 하여 프로그램을 진행하고 있다.

 

마이너리티 리포트

스티븐스가 언급한 또 다른 AI 프로젝트는 많은 용의자가 영국에서 피해자를 공격하고 불구로 만들거나 살해하는 데 사용한 칼과 칼의 데이터베이스를 구축하는 것이다.

 

스티븐스은 이러한 AI 도구가 곧 출시될 것이라고 낙관하는 것처럼 보이지만 먼저 제대로 작동하는지 검증하는 것이 합리적일 것이다. 특히 법 집행 기관에서 AI는 오류가 발생하기 쉬우며 오탐으로 이어질 수 있다.

 

용의자가 미래에 또 다른 범죄를 저지를 가능성을 예측하는 데 사용된 한 모델은 부정확하고 흑인에 대해 편향되어 있었다. 이는 나중에 2002년 스티븐 영화에 각색된 필립 K. 딕의 중편 소설 "마이너리티 리포트"(스필버그 영화)에서 바로 튀어나온 것처럼 들린다.

 

AI 얼굴 인식은 허위 체포로 이어질 수도 있으며, 소수자들이 저지르지 않은 범죄에 대해 반복적으로 손가락질을 당할 수도 있다.

 

이러한 부정확성은 매우 우려스럽기 때문에 미국 민권위원회는 최근 치안 유지에 AI를 사용하는 것을 비판했다.

 

이들은 분석을 수행하는 기계이기 때문에 오류가 없고 정확할 것이라는 인식이 있다. 하지만 이는 편견이 있고 틀릴 수 있는 인간이 수집한 데이터를 기반으로 구축되었기 때문에 처음부터 익숙한 문제가 포함된다.

 

마인드 칠드런, 벤고르첼 크리스 커들러 CEO, www.singularitynet.io

 

자세한 내용 보기 공식 웹사이트 

 

리야드에서 개최된 미래 호스피탈리티 정상회의에서 제닛 아담스 마인드칠드런소개

 

리야드: 리야드에서 열리는 미래 호스피탈리티 서밋에서 새로운 기술 혁신의 물결이 주목을 받으면서 개인 로봇 컨시어지가 현실이 될 전망이다. 

행사 중 Arab News와의 인터뷰에서 글로벌 인공지능 회사 SingularityNET의 최고운영책임자(COO)인 재닛 애덤스는 호텔업에 혁명을 일으킬 것으로 기대되는 새로운 휴머노이드 로봇에 대한 자세한 내용을 공유했습니다. 

"우리가 현재 개척하고 있는 프로젝트 중 하나는 서비스 산업을 위해 특별히 설계된 새로운 종류의 휴머노이드 로봇을 개발하는 것입니다." Adam이 Arab News에 말했습니다. 

"로봇과 연결해 호텔에 머물게 된다고 상상해보세요. 그곳에 가기 전에요. 그들은 당신이 원하는 모든 것을 알고 있어요. 아바타로 채팅을 했기 때문에 문에서 당신을 맞이할 수 있어요." 그녀가 말했다. 

"그리고 당신이 떠난 후에도 그들은 당신과 연락을 주고받을 수 있고, 당신의 필요를 이해하고, 당신이 무엇을 즐기는지 이해하고, 호텔업에 머무는 동안 모든 것을 완벽하게 만들어주는 충성스러운 홍보대사, 로봇 아바타, 평생 친구가 될 수 있습니다." 애덤스가 덧붙였습니다. 

그녀는 마인드 칠드런 프로젝트로 알려진 이 개발이 2025년 초에 시범적으로 실시될 것이라고 설명했습니다. 

또한, 애덤스는 회사가 중동의 언어 모델에서 AI를 위한 새로운 종류의 기술 발전을 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다. 

이 회사는 SingularityNET 생태계에 속한 중동 AI 회사인 Zarqa와 협력하여 AI 언어 모델을 크게 개선하고 있습니다.

 애덤스는 "우리가 하는 일은 오늘날의 대규모 언어 모델 기술의 장점을 취하고, 여기에 미래의 인공 일반 지능 기술의 장점을 융합하는 것입니다. 우리는 인공 일반 지능 분야의 선두 주자이기 때문입니다."라고 설명했습니다. 

"그리고 다음 12~24개월 안에 오늘날 언어 모델의 한계를 극복하고 인간 수준의 추론이나 인간 스타일의 추론을 로봇에 도입하여 창의성을 발휘하고 주변 환경을 이해하며, 예를 들어 호텔 서비스 분야에서 진정으로 기여할 수 있는 능력을 부여하는 엄청난 혁신이 일어날 것으로 기대합니다." 그녀는 덧붙여 말했습니다. 

이 행사 동안 SingularityNET은 또한 인간형 로봇인 데스데모나와 데스데모나의 꿈의 리드 보컬리스트를 소개했습니다. 

"그녀는 광범위한 고급 인공지능 모델을 운영합니다. 그녀는 시각, 음성 처리와 함께 작업합니다. 우리는 독성 필터와 함께 작업합니다. 우리는 감정 인식, 얼굴 인식과 함께 작업합니다. 우리는 마르코프 의사 결정 및 생성적 적대적 네트워크를 포함한 다양한 AI 모델을 보유하고 있습니다."라고 그녀는 설명했습니다.  

 

"그리고 지구상에서 사용 가능한 가장 진보된 AI가 모여 있습니다. 함께요. 모두 함께 일하는데, 여러 모듈이 함께 작동하는 매끄러운 작동처럼 보입니다. 그녀는 진정으로 현대 AI의 고도로 진보된 기적입니다." 애덤스가 덧붙였습니다.