Google CEO, AI가 이제 Google 제품의 새로운 코드 25%를 구동한다고 밝혀 소프트웨어 개발의 변화를 강조

지난 화요일 구글의 3분기 실적 발표에서 순다르 피차이(Sundar Pichai) 구글 최고경영자(CEO)는 소프트웨어 개발에서 인공지능(AI)의 역할 확대에 대한 획기적인 업데이트를 공유했다. 피차이에 따르면 AI는 현재 Google 제품에 사용되는 새로운 코드의 25% 이상을 생성하고 있으며, 인간 엔지니어가 이러한 AI 생성 기여를 감독하고 개선하고 있다.

피차이 CEO는 "내부적으로 AI를 사용해 코딩 프로세스를 개선해 생산성과 효율성을 높이고 있다"고 말했다. "오늘날 Google에서 새로 만드는 코드의 4분의 1 이상은 AI에 의해 생성되며, 그런 다음 엔지니어가 검토하고 수락합니다. 이를 통해 엔지니어는 더 많은 작업을 수행하고 더 빠르게 작업할 수 있습니다."

이러한 발전은 Google이 특히 코딩 및 소프트웨어 개발 분야에서 AI를 운영에 심화하고 있음을 강조한다. 피차이 CEO는 제품 개발과 내부 워크플로우 모두의 중심이 된 AI 기술 발전에 대한 회사의 지속적인 노력을 재확인했다.

지난 2월에는 구글이 내부용으로 구스(Goose)라는 강력한 AI 모델을 도입했다는 사실이 밝혀졌다. Google의 Gemini 대규모 언어 모델에서 파생된 Goose는 코드를 생성하고, 기술 문의에 답변하고, 자연어 지침에 따라 코드를 수정하여 소프트웨어 개발자를 지원하도록 설계되었다. Goose는 지난 25년 동안 축적된 Google의 광범위한 엔지니어링 지식을 활용하여 엔지니어가 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 지원한다.

이러한 움직임은 제품 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 AI를 통합하여 소프트웨어 개발 프로세스의 속도와 품질을 향상시키려는 Google의 광범위한 전략의 일부이다.

Google이 소프트웨어 개발을 위해 AI를 수용한 것은 예외적인 사례가 아니다. GitHub에서 실시한 2023년 설문 조사에 따르면 미국 개발자의 92%가 전문 및 개인 프로젝트 모두에서 AI 기반 코딩 도구를 사용하고 있다.

개발자의 대다수(70%)는 AI 지원 코딩이 경쟁 우위를 제공하며 코드 품질 향상, 완료 시간 단축, 보다 효율적인 인시던트 해결과 같은 이점을 제공한다고 생각한다. 또한 개발자의 80% 이상은 AI 도구가 팀 내 협업을 강화하여 현대 소프트웨어 개발의 필수적인 부분이 될 것으로 기대한다.

AI가 코딩의 필수적인 부분이 되면서 기술 직업 시장이 재편되고 있다. 트위터의 전 CEO이자 현재 블록의 수장인 잭 도시(Jack Dorsey)는 2020년에 AI가 곧 많은 프로그래밍 작업을 대체할 것이라고 예측했다. "머신 러닝과 딥 러닝의 많은 목표는 시간이 지남에 따라 소프트웨어 자체를 작성하는 것이므로 많은 초급 프로그래밍 작업은 더 이상 관련이 없습니다."라고 Dorsey는 Andrew Yang과의 팟캐스트에서 말했다.

이 예측은 현실화되기 시작했다. Wall Street Journal의 최근 보고서에 따르면 전통적인 소프트웨어 개발 역할에 대한 수요가 눈에 띄게 감소했다. Indeed.com 의 소프트웨어 개발자 채용 공고는 팬데믹 이전 수준에 비해 30% 감소했으며, 일상적인 코딩 및 기술 작업이 AI 도구로 처리되는 경우가 점점 더 많아지고 있다. AI가 생산성을 높이고 대규모 인력의 필요성을 줄임에 따라 소프트웨어 개발 및 IT 지원 분야의 초급 및 중급 직위에 대한 수요가 줄어들고 있다.

코딩에서 AI의 채택이 증가함에 따라 기술 직업 시장에 상당한 변화가 일어났다. Microsoft와 LinkedIn의 2024년 Work Trend Index 연례 보고서에 따르면 AI 기술을 갖춘 후보자에 대한 고용주의 선호도가 높아졌다. 보고서에 따르면 비즈니스 리더의 66%는 AI 전문 지식이 없는 지원자를 고려하지 않을 것이며, 71%는 AI 기술이 부족한 노련한 전문가보다 AI 기술이 부족한 경험이 적은 지원자를 선호한다고 밝혔다.

AI가 소프트웨어 엔지니어의 역할을 계속 재정의함에 따라 기존 코딩에 능숙할 뿐만 아니라 AI 생성 코드를 감독하고 AI를 소프트웨어 시스템에 통합하는 데 능숙한 전문가에 대한 수요가 증가하고 있다. 엔지니어는 AI 사용에 대한 윤리적 고려 사항과 이 새로운 패러다임 내에서 혁신하는 방법을 이해하는 AI를 활용할 수 있는 문제 해결사로 진화해야 한다.

소프트웨어 개발에서 AI의 부상은 직업의 성격을 근본적으로 변화시키고 있다. 기존의 코딩 전문 지식은 여전히 중요하겠지만, 엔지니어는 AI 생성 코드를 관리하고 최적화하는 데 초점을 맞춰야 한다. 이 새로운 기술 세트는 복잡한 AI 시스템을 탐색하고, 결과를 평가하고, 윤리 및 성능 표준에 부합하는지 확인하는 능력과 기술 숙련도를 결합한다.

AI가 더 일상적인 코딩 작업을 수행함에 따라 소프트웨어 엔지니어는 코드 작성에서 코드를 작성하는 AI 도구를 감독하는 것으로 이동할 것이다. 이러한 변화는 기술 산업에 종사하는 사람들이 AI 주도 미래에 적응하고 선두에 설 수 있는 중요한 기회를 나타낸다. (Impact Lab)