중국 휴머노이드 로봇, 바이오 컴퓨터 및 알츠하이머 

중국의 로보틱스 스타트업 아기봇(Agibot)은 테슬라의 옵티머스(Optimus)에 정면으로 도전하는 5개의 최첨단 휴머노이드 로봇 제품군을 공개했다. 라인업에는 다양한 응용 프로그램을 위한 바퀴 달린 모델과 이족 보행 모델이 모두 포함된다.

별 Yuanzheng A2는 5피트 9인치, 무게 121파운드, 바늘에 실을 꿰 수 있다. 아기봇은 2024년 말까지 300대를 출하하는 것을 목표로 하고 있으며, 우수한 상용화 기술을 자랑하고 있다. 한편, 유니트리(Unitree)는 양산용 로봇 G1을 선보였다. 4개의 스타트업이 며칠 만에 돌파구를 찾는 등 중국 로봇 공학의 급증은 미국과 중국의 AI 경쟁을 심화시키며 휴머노이드 기술의 새로운 시대를 알리고 있다.

휴머노이드 로봇 레이스가 시작되었다! 최근 집계에 따르면, 이 분야에서 자금력이 풍부한 회사가 30개 이상이며, 그 중 상당수는 중국에서 온 것이다. 중국은 두 가지 주요 과제에 직면해 있다. 첫째, 북한 경제는 사라지고 있는 "값싼" 노동력에 기초해 있다. 둘째, 한 자녀 정책에 따라 인구가 많고 빠르게 고령화되고 있다. 휴머노이드 로봇은 이 두 가지 문제를 모두 해결하며, 일본과 한국과 함께 중국도 휴머노이드 로봇이 *필요*하다.

Agibot의 새로운 휴머노이드 로봇 5대가 인상적인데, 특히 Yuanzheng A2가 인상적이다. 바늘 실을 꿰는 것과 같은 섬세한 작업을 수행하는 능력은 우리가 얼마나 멀리 왔는지를 보여준다. 이러한 발전은 테슬라의 옵티머스(Optimus)와 피규어(Figure)의 야심 찬 예측과 함께 휴머노이드 로봇 분야의 경쟁이 가속화되고 있음을 시사한다.

2024년까지 300대를 출하하는 것을 목표로 하는 Agibot을 통해 우리는 이러한 기계가 우리 삶에 통합되어 잠재적으로 산업을 변화시키고 인간을 원치 않는 직업에서 해방시키는 것을 볼 수 있는 정점에 있다. 풍요로움을 이끄는 것은 기술이다.

바이오컴퓨터: 뇌 기반 AI의 미래

스위스의 스타트업 파이널스파크(FinalSpark)는 뇌 오가노이드(실험실에서 자란 작은 뇌 조직 덩어리)가 다양한 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 네트워크와 상호 연결된 이른바 '바이오컴퓨터'를 시연했다. 이들은 인간의 뇌 세포로 구동되는 효과적인 AI 시스템이다. 한 달에 단 500달러만 내면 이 살아 있는 컴퓨터에 대한 클라우드 액세스를 임대할 수 있다.

이 바이오 컴퓨터는 약 100 일의 제한된 수명을 가지고 있으며 포도당 (인간 두뇌의 에너지 원)을 먹고 살아간다. FinalSpark는 AI를 지원하기 위해 환경적으로 지속 가능한 방법을 모색한다. 공동 설립자인 프레드 조던(Fred Jordan)은 "우리의 주요 목표는 현재 최첨단 생성형 AI를 훈련하는 데 필요한 것보다 100,000배 적은 에너지를 제공하는 인공 지능"이라고 말한다.

0.5mm 너비의 오가노이드는 뉴런을 전기적으로 자극하는 8개의 전극에 연결되어 기존 컴퓨터 네트워크에 연결된다. 뉴런은 인간 뇌의 자연적인 보상 시스템을 모방하기 위해 도파민에 선택적으로 노출된다.

이것이 눈속임이든 강력한 연구 프로젝트이든, 저는 이 노력이 두 가지 차원에서 중요하다고 생각한다. 첫째, 우리는 이러한 유형의 연구를 통해 오래 지속되고 안정적인 뇌 컴퓨터 인터페이스 전극을 개발하는 방법에 대해 많은 것을 배울 수 있을 것이다. 두 번째이자 더 중요한 것은 이 프로젝트가 우리의 뇌와 오늘날의 GPU 지원 AI 시스템 사이의 *미친 에너지 차이*를 지적한다는 것이다.

인간의 뇌는 (총적으로) 약 20와트를 소비하고 약 1엑사플롭(초당 10^18 연산)을 제공하며, 에너지 효율성은 줄당 500억 연산이다. 반면, GPU 기반 AI 시스템(예: NVIDIA DGX A100)은 최대 6,500와트를 소비하여 최대 5페타플롭스(초당 5 x 10^15 부동 소수점 연산)를 제공하며 줄당 7억 6,900만 연산의 에너지 효율성을 제공한다.

인간의 뇌는 오늘날의 GPU 시스템보다 약 325배 더 에너지 효율적이다. 이에 대한 Elon의 말을 인용하자면, "(인간의 뇌) 시냅스 활성화는 실리콘 트랜지스터보다 1-2배 적은 에너지를 사용한다는 물리학적 주장이 있습니다. 물론 그렇다고 해서 10MW GPU 클러스터가 ~10W의 두뇌 능력보다 더 나은 소설을 쓸 수 없는 이유를 설명할 수는 없다."

Stanford, 뇌 대사를 통한 알츠하이머 치료 가능성 확보

스탠포드 대학의 신경과학자들은 알츠하이머병과 키누레닌 경로를 통한 뇌 신진대사 장애 사이의 중요한 연결 고리를 밝혀냈다. 이 경로를 차단함으로써 그들은 알츠하이머 쥐의 인지 기능을 회복시켜 뇌 대사를 개선했다. 카트린 안드레아슨(Katrin Andreasson) 박사가 이끄는 이 연구는 IDO1 억제제로 치료받은 쥐의 공간 기억 테스트에서 30% 개선된 것으로 나타났다.

이 획기적인 연구는 신경과학과 종양학을 연결하며, 알츠하이머 치료를 위한 기존 암 약물을 빠르게 추적할 수 있다. 인체 임상시험이 임박한 가운데, 이 발견은 이 파괴적인 질병의 영향을 받는 수백만 명의 사람들에게 희망을 제공하며 알츠하이머 치료의 새로운 시대를 약속한다.

기자가 감격하는 것은 알츠하이머병과 다른 형태의 치매를 해결하기 위해 수백 가지의 다양한 접근 방식이 취해지고 있다는 것이다. 기자는 우리가 근본적인 원인과 이러한 심각한 질병을 예방하는 방법을 알아내는 것은 시간 문제라고 진심으로 믿는다.

100세를 넘어설 수 있는 장수 탈출 속도를 향해 나아가고 있는 지금, 우리는 이 문제를 시급히 해결해야 한다. 오늘날 치매에 걸릴 확률은 나이가 들면서 급격히 증가한다. 65-74세: 치매 유병률은 3%에서 5%이다. 75-84세: 치매 위험이 10%에서 17%로 증가한다. 85세 이상: 치매 확률은 25%에서 50% 사이로 추정된다.

만약 이 스탠포드 연구팀이 키누레닌 경로를 통해 뇌 대사를 표적으로 삼아 성공한다면, 우리는 단순히 증상을 치료하는 것이 아니라 인지 기능 저하의 근본 원인을 해결하는 것이다.

AI 엔지니어링 단백질은 동적 구조로 생명 공학에 혁명을 일으킵니다.

워싱턴 대학의 데이비드 베이커(David Baker) 박사 팀은 획기적인 연구에서 AI를 활용하여 전례 없는 형태 변화 기능을 가진 새로운 단백질을 설계했다. 자연의 분자 일꾼인 단백질은 일반적으로 복잡한 생물학적 스위치에 의존한다. 연구진은 AI가 설계한 힌지가 있는 단백질을 만들었는데, 이 힌지는 분자 '이펙터'에 노출되면 구부러지고 다양한 구조로 조립되며, 분자가 제거되면 분해된다.

연구진은 첨단 AI 시스템을 사용해 수용성 단백질 생성에 40%의 성공률을 달성했다. 이 돌파구는 약물 전달, 바이오센싱 및 합성 생물학 분야의 잠재적인 응용 분야를 가능하게 한다. 텍사스 A&M 대학의 A. 조슈아 완드 박사는 이를 "놀라운 발전"이라고 불렀으며, 자연의 현재 레퍼토리를 넘어 생명 공학의 새로운 가능성을 열었다.

이 연구는 원자 규모의 로봇 조립기를 만들 수 있는 인류의 능력인 "나노 기술"의 초기 단계를 나타낸다. 이 나노테크 개념은 리처드 파인만(Richard Feynman) 교수가 1959년 칼텍(Caltech)의 유명한 강연에서 처음 논의한 것이다. 파인만의 강의는 에릭 드렉슬러(Eric Drexler)의 1986년 저서 '창조의 엔진(Engines of Creation)'에 대한 심오한 연구로 이어졌다.

명령에 따라 조립, 분해 및 변형할 수 있는 AI를 사용하여 전환 가능한 단백질을 설계하는 David Baker 박사의 능력은 이 방향으로 나아가는 중요한 단계이다. 베이커의 연구는 장수의 영역에서도 중요한 한 걸음 내디뎠다. 표적 약물 전달 시스템, 첨단 바이오센서, 맞춤형 세포 회로를 상상해 보자. 우리는 전례 없는 정밀도로 생물학을 엔지니어링할 수 있는 시대에 접어들고 있으며, 잠재적으로 질병 치료에 혁명을 일으키고 건강 수명을 연장할 수 있다. 이것은 우리의 생물학을 마스터하고 2033년까지 장수 탈출 속도에 도달하기 위한 중요한 단계이다. (Peter Diamandis)