코로나19 대유행은 취약한 상황에서 가족과 지역사회가 이미 직면한 문제를 악화시켰다. 기부자 자금 및 개발 자금은 전반적인 요구를 충족시키기에는 여전히 부족하다. 취약한 상황에서 사람들을 지원하는 데 있어 민간 부문 투자의 역할이 증가했지만, 그러한 인도주의적 및 회복력 투자(HRI)는 전체적으로 작다.

더 많은 민간 부문 자본을 확보하는 데 있어 주요 장벽 중 하나는 잠재적 투자자를 위한 충분한 의사결정 준비 데이터가 부족하다는 것이다. HRI는 잘 알려지지 않은 영역으로 특정 지속 가능한 개발 목표에 깔끔하게 맞지 않아 방해를 받고 있다. HRI는 데이터 수집이 가장 어려운 사회적 지표에 크게 의존한다. 풍부한 인도주의 및 개발 데이터가 있지만 투자를 촉진하는 데 필요한 프로젝트, 프로그램 또는 비즈니스 수준에서 표준화된 데이터는 거의 없다.

기존 데이터는 대부분 다른 이해 관계자의 관심과 우선 순위를 위해 설계되었지만 투자자의 요구 사항은 대부분 충족되지 않는다. 취약성, 갈등 및 폭력의 맥락에서 더 나은 데이터를 위한 비즈니스 사례를 구축하면서 다양한 사례 연구의 증거를 제시한다. 우리는 데이터 격차를 해소하는 방법이 어떻게 실행 가능하고 영향력 있는 HRI 투자 전략을 잠금 해제할 수 있는지 보여준다. 이는 보다 강력한 수익 흐름으로 뒷받침되어 재무, 평판 및 규정 준수 위험을 완화할 수 있다.

 

기존 데이터에 대한 광범위한 연구를 통해 이 백서에서는
아래의 세 가지 우선 순위를 다룬다.
– 표준화된 이니셔티브 및 비즈니스 수준 HRI 지원 데이터의 공개를 늘린다.
– 기존 표준의 채택을 확대하고 투자자에게 더 관련성 있게 만든다.
– 디지털 기술을 활용하여 HRI 지원 데이터 수집을 보다 효율적으로 만든다.

이 문서는 데이터 보호 및 "해를 끼치지 않는"원칙과 관련된 문제를 포함하여 이러한 데이터 문제를 해결하기위한 파트너십을 구축하기위한 행동 요청이다. 투자자는 데이터 요구 사항을 명확히 해야 한다.
HRI 주제를 다루는 기업과 이니셔티브 소유자는 다음 사항을 명확히해야 한다. 이미 사용할 수 있는 데이터, 쉽게 사용할 수 있으며 적절한 투자로 사용할 수 있는 데이터 표준 세터 및 투자 데이터 제공 업체는 주류여야 한다. 정기적인 데이터 생산 및 릴리스주기에 대한 HRI 지원 지표. 필요한 경우 기부자와 자선가는 새로운 표준 및 공개를 테스트하기위한 파일럿 투자를 지원해야한다. 데이터가 투자와 긍정적인 HRI 결과를 얻을 수 있는 학습을 가속화한다.
마지막으로, 식별하고 활용하기 위해 추가 작업을 수행해야한다. 변화를 가능하게 하는 일종의 디지털 솔루션이다.

 

이 논문에 대하여
이 백서는 Boston Consulting Group, 국제 적십자위원회 및 세계은행과 협력하여 세계경제포럼에서 제작한 인도주의적 투자 – 취약성을 극복하기위한 자본 동원 백서를 기반으로 한다.
우리는 그것이 제기한 주요 문제 중 하나를 확장한다. 인도주의 및 복원력 투자의 흐름을 풀기 위해서는 더 나은 데이터가 필요하다. 보다 영향력 있는 데이터를 생성하려면 다양한 행위자가 함께 협력해야 한다. 따라서 이 이니셔티브는 SDG 17: 목표를 위한 파트너십 달성의 일부이며 다양한 다른 SDG 및 인도주의적 요구를 지원할 것이다. 이러한 정신으로 본 논문은 인도주의 행위자와 투자자 간의 협력을 통해 작성되었다. 저자는 표준 세터, 데이터 제공업체, 비즈니스, 이니셔티브 소유자 및 기타 많은 사람들의 광범위한 기여로부터 혜택을 받았다.

 

1.소개: 왜 투자할까?
 
1.1 전통적인 자금 조달 모델의 과제
코로나19 이전에도 유엔(UN)은 2020년에 1억 6800만 명이 인도주의적 지원을 필요로 할 것이라고 예측했다. 취약성, 갈등 및 폭력(FCV)과 자연 재해의 영향을 받는 국가에서 수억 명이 더 위험에 처해 있다. 이들 중 많은 사람들이 극심한 빈곤 속에 살고 있는 것으로 추정된다.
코로나19 유행병은 2020년에 8,800만에서 1억 1,500만 명 이상의 사람들을 극심한 빈곤에 빠뜨릴 수 있는 것으로 추정되었다. 1,800만 명은 FCV 환경에 살고 있다. 기후변화는 또한 인도주의적 위기와 갈등을 악화시킬 것으로 예상되며, 일부 예측에서는 인도적 지원이 필요한 사람들의 수가 2050년까지 두 배가 될 것이라고 예측한다.

그림1. 인도주의적 기금 격차
 
1.2 재정적 수익 이상에 대한 투자자 수요가 있다.
지난 10년 동안 재정적 수익과 함께 사회적 영향을 고려하는 투자 활동에 배치된 민간 부문 자본은 증가했다. 서로 다른 형태의 자본은 다양한 유형의 수익과 영향을 생성한다 (그림 2 참조).
전통적인 투자 접근 방식은 경쟁력이 있고 위험 조정 수익을 제공하지만 영향 목표가 없다. 지속 가능한 투자는 점진적 환경, 사회 및 거버넌스 (ESG) 관행을 채택하면서 경쟁력 있는 수익을 추구하는 투자이다.
임팩트 투자는 긍정적이고 측정 가능하며 사회적, 환경적 영향과 재정적 수익을 창출하려는 의도로 이루어 지지만, 임팩트 투자자는 더 높은 위험과 시장 수익 미만을 허용한다. 한편, 자선 활동은 자본 반환없이 높은 영향력을 목표로 한다.
2016년과 2018년 사이에 지속 가능한 투자 자산 (AUM)은 34% 증가하여 $30.9조 16에 도달했다 (그림 3 참조).
2019년 말 임팩트 투자 시장은 전년 대비 43% 증가한 7,150억 달러에 달했다. 지속 가능하고 영향력 있는 투자의 이러한 증가는 긍정적 인 영향을 추구하는 것은 정부, 인도주의적 지원 및 자선 활동에 불과하다는 오랜 견해에 도전한다.
HRI에 대한 관심은 책임감 있고 지속 가능하며 임팩트 있는 투자 전략의 증가와 일치하여 최근 몇 년간 증가했다. (HRI는 재정적 수익, 위험 및 영향의 정도에 따라 이 범위에 걸쳐 있을 수 있다.) 그러나 HRI는 아직 투자 주제로 확립되지 않았으며 HRI가 발생하는 사례는 상대적으로 적다. 청정 에너지나 물과 같은 다른 많은 주제와 비교된다.
그림 2 자본의 스펙트럼

 
그림3. 지속 가능하고 영향력 있는 투자 자산

 
투자자가 영향을 고려하기 위해 사용하는 일반적인 방법은 활동이 지속 가능한 개발 목표(SDG)의 전달에 어떻게 기여하는지 평가하는 것이다. 인도주의적 영향과 회복력에 대한 구체적인 SDG는 없지만 HRI는 여러 SDGs에 직간접 적으로 기여하지만 범위도 SDG를 넘어간다.
HRI는 투자 가능하고 수익원을 창출하는 SDG 목표의 하위 집합에만 적합한다. 연구에 따르면 과거에 이러한 기회는 SDG9 (산업 혁신 및 인프라) 및 SDG 7 (저렴한 청정 에너지)에서 발생하는 경향이 있다.

그러나 기업은 SDGs에 점점 더 많이 참여하고 투자자의 지식과 공개가 발전하여 더 많은 관련 기회를 제공한다. SDG에 매핑 된 SASB (Sustainable Accounting Standards Board)의 투자자 중심 표준은 다음과 같다.  SDG 3 (좋은 건강 및 웰빙, 코로나19 대유행으로 강화됨), SDG 7 (저렴한 청정 에너지), SDG 11 (지속 가능한 도시 및 지역 사회)과의 강력한 연결 및 SDG 12 (책임 있는 소비 및 생산). 또한 Convergence의 분석에 따르면 SDG 8 (Decent Work & Economic Growth)에 대한 인식이 높아지고 있다.

표 1 SDG가 HRI와 연결되는 방식

인도주의적 목표에 부합하는 혁신적이고 실행 가능한 투자 전략이 등장하고 있으며, 이는 강력한 수익 흐름과 주요 비용 효율성을 위한 기회로 뒷받침된다. 그러나 진전이 진행되는 동안 영향을 고려하는 민간 부문 주체의 주류 투자 기회로 HRI를 확장하는 데 장벽이 지속된다.
이 백서에서는 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 돈벌이가 가능한 HRI 거래의 식별, 평가 및 실사를 손상시키는 데이터 격차라는 중요한 장벽 중 하나를 고려한다.
데이터 부족은 투자주기의 모든 단계에서 투자를 방해한다. 민간 부문 기업에서 공공 부문 인도주의 단체에 이르기까지 활동을 시작하는 모든 유형의 단체에서 일반적이다. 이 백서에서는 모든 이해 관계자의 관점에서 데이터 장벽 문제를 고려한다.

 

2. 평가하기: 어떤 데이터가 있을까?

 
2.1 HRI 사례 연구는 데이터의 가치를 보여준다.
우리의 연구는 HRI를 지원하기 위해 자본이 성공적으로 동원된 다양한 사례에서 데이터가 어떻게 중요한지에 대한 증거를 수집하는 데 중점을 두었다. 사례 연구는 얼마나 더 나은 품질의 데이터를 직접적으로 보여준다. 투자 증가를 자극했지만 데이터에 대한 추가 개선이 여전히 필요하다.

CrossBoundary 에너지 액세스 펀드. CrossBoundary의 에너지 액세스 작업에서는 위험을 설명하고 투자자에게 프로필을 반환하고 영향을 입증하기 위해 양질의 데이터를 사용했다. 이것은 자본이 이러한 중요한 프로젝트로 이동하는 데 도움이 되었다.

PeaceNexus 재단. PeaceNexus Foundation, Covalence 및 투자 관리자 인 Pictet에서 개발한 Peace Investment Fund는 데이터가 HRI 펀드를 만들 수 있었던 한 가지 예이다.
Humanitarian Impact Bond (HIB). 임팩트 데이터는 ICRC의 HIB가 자본을 유치하고 투자자들에게 그들의 기여가 긍정적인 변화를 가져올 것임을 입증하는 데 매우 중요했다.

Mastercard의 금융 포함 프로그램은 디지털 솔루션으로 생성된 데이터가 어떻게 인도주의 및 개발 문제를 해결하는 데 도움이 되는 투자를 증가시키는 지 보여준다.

Philips. 추적성, 검증 및 데이터는 콩고 민주 공화국에서 불법적인 금속 및 광물 거래에 대응하고 분쟁 없는 주석 공급망을 보장하는 데 중요했다.

Vita green impact. 취약한 사람들에게 제공되는 에너지 프로젝트 및 솔루션에서 탄소 배출에 대한 데이터를 수집한다는 것은 탄소 상쇄를 판매하여 수익을 창출 할 수 있다.

Equity Bank는 UN과 함께 동 아프리카에서 인도주의 기관의 데이터를 기반으로 제품을 조정하여 난민의 재정적 포용성을 높이기 위해 노력했다. 이를 통해 은행 운영의 수익성과 지속성을 보장할 수 있었다.

World Bank. 세계은행은 사하라 사막 이남 아프리카의 수위 매핑 및 수질 모니터링에 대한 1차 데이터 수집을 통해 개발 기관과 기부자가 어떤 모델이 효과가 있는지 확인할 수 있게 하여 물 서비스 제공을 개선했다. 이 파트너십의 데이터 요소는 외부 투자자가 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있는 실적을 만들 수 있었기 때문에 중요했다.
사례 연구에 따르면 올바른 데이터를 보유하면 자본을 확보하는 데 도움이 될 수 있다.

2.2 관련 집계 데이터 소스
전통적으로 개발 조직은 HRI에 가장 적합한 데이터를 제공했다. 그러나 인도주의 행위자들이 유용한 데이터를 생성하기 시작했으며 민간 부문 ESG 중심 데이터도 증가하고 있다. 개발 공간의 데이터에는 경제 개발, 빈곤, 난민, 교육, 건강, 정부 정책, 경제 규제, 거버넌스의 광범위한 측면, 정치적 안정 및 갈등과 관련된 지표가 포함된다.

이 데이터는 일반적으로 중앙 정부, 연구 기관 및 기타 시민 사회 행위자 뿐만 아니라 UN, 세계은행 및 관련 기관과 같은 국제기구에서 수집, 게시 및 관리한다. 특히 혁신 금융에 초점을 맞춘 데이터 세트의 한 가지 예는 특히 신용 관련 데이터를 포함하는 세계은행과European Investment Bank가 주도하는 글로벌 신흥 시장 (GEMS) 데이터베이스이다.
인도주의 행위자들은 인도주의적 위기의 영향을 받는 사람들의 수, 이러한 위기가 사람들의 삶에 미치는 영향, 다양한 인도 주의적 활동 분야에서의 지출 지원, FCV 맥락에서 인도 주의적 활동의 성격과 규모에 대한 데이터를 점점 더 많이 생성하고 있다.

HRI와 관련된 한 가지 예는 UN 훈련 및 연구 연구소 (UNITAR)가 조정 한 이재 상황에서 지속 가능한 에너지 솔루션을 위한 글로벌 행동 계획이다. 이 계획의 운영 그룹은 인도주의 분야의 다양한 주체를 한데 모아 데이터 및 혁신적인 금융을 포함한 여러 주제 영역에 접근한다.
공개적으로 사용 가능한 인도주의 및 개발 중심 데이터는 일반적으로 국가 또는 초 국가적 지표에 중점을 둔다. 개인 데이터 수집이 존재하는 경우, 민간 부문에 의한 취약한 상황에서의 수집 및 처리는 개인의 기본적 권리와 자유가 "해를 끼치지 않는다"라는 원칙과 함께 유지되는 인도주의 부문의 원칙과 지침을 고려해야한다.”

특히, 개인의 개인 정보 보호 권리를 보호하고 개인 데이터 처리가 그들에게 해를 끼치지 않을 것이라는 신뢰를 유지하기 위해 적절한 데이터 보호 제어를 채택해야 한다. 이를 위해 데이터 수집자는 위험 평가를 수행하여 "적색 선"이 있는 위치를 식별하고 데이터의 잠재적 영향을 이해해야 한다 (특히 개인의 재 식별에 사용되는 경우).

관련 데이터 만 수집 및 처리되도록 비례성의 원칙이 프로세스 내에 포함되어야 한다. 또한 데이터 처리에 대한 정보는 투명하게 관련 개인에게 적절하게 전달되어야 하며, 데이터에 액세스 할 수 있는 사람은 기존 데이터 보호 법규 및 모범 사례에 따라 엄격한 행동 강령을 준수하고 책임 있는 관리인이어야 한다. 최소 준수 조치를 넘어서는 것이다. 브뤼셀 개인 정보 보호 허브와 협력하여 출판된 인도주의적 활동에서 데이터 보호에 관한 ICRC의 핸드북은 관할권과 시나리오 전반에 적용될 수 있는 최소 표준의 탄탄한 기반을 제공한다.

부분적으로 책임 있는 투자의 증가로 인해 주류 데이터베이스를 통해 사용할 수 있는 비즈니스 활동에 대한 ESG 데이터의 양이 증가하고 있다. 여러 ESG 지표 세트가 HRI와 광범위하게 관련된다. 가장 강력한 데이터 세트는 지리적이다. 예를 들면 다음과 같다: 일반적으로 높은 수준의 부패, 폭력, 테러 또는 정치적 불안정을 경험하는 지역에서 추정된 운영 비율 또는 토지 또는 생태계 교란 위험이 높은 지역의 운영 비율. 일부 제공 업체는 특히 기업이 인권 정책을 가지고 있는지 여부와 같이 인권에 대한 데이터를 수집한다.

예를 들어, Refugee Investment Network에서 개발한 Refugee Lens 이니셔티브는 투자자가 난민 투자로 장래적이고 역사적인 거래를 평가하고 자격을 부여하는 데 사용할 수 있는 프레임 워크이다. 이 프레임 워크는 유용하지만 비교적 좁다. BOX 3은 지역, 국가, 부문 및 기업 수준에서 사용할 수 있는 지표 유형을 살펴봄으로써 비즈니스 활동에 대한 데이터 가용성의 예를 제공한다.

BOX 3 MTN Nigeria 및 인도주의 관련 데이터의 가용성
MTN Nigeria는 무선 통신 서비스 제공 업체이다. 소비자와 기업에 전화 서비스를 제공한다. 2019년까지 250만 개가 넘는 일자리를 창출하여 국가의 경제 및 사회 발전에 기여했다고 보고한다.
나이지리아는 2020년과 2021년에 세계은행의 FCV 분류에 포함되었다.중간 강도의 취약한 상황. 그것은 무엇보다도 장기간의 갈등, 기후 관련 충격 및 질병 발생을 반영했다.
주요 인도주의적 위기는 북동쪽에 있으며, 수년간의 분쟁 후에도 여전히 폭력이 증가하여 대규모 이주와 높은 수준의 식량 불안을 유발한다. 유엔 인도주의 업무 조정 사무소 (OCHA)에 따르면 약 890만 명 (지역 인구의 약 2/3)이 도움이 필요하다.
세계식량계획에 따르면 코로나19는 기후변화가 작물 생산에 미치는 영향과 결합되어 2021년에 잠재적인 기근으로 국가를 밀어붙이고 있다. MTN은 FCV 설정에서 운영되는 대규모 민간 부문 회사에서 현재 사용할 수 있는 데이터 종류를 보여주는 예로 선택되었다 (그림 4).
이 예는 데이터 가용성이 회사의 규모와 특성에 따라 상당히 다를 수 있으므로 비즈니스와 컨텍스트의 취약성의 성격 및 정도의 예시일 뿐이다.
이 분석은 지역 (15개국-서 아프리카 경제 공동체 (ECOWAS)) 및 국가에서 쉽게 이용할 수 있는 HRI 관련 데이터의 종류를 보여준다.
모바일 보급률과 같은 지표가 어느 정도 부 및 사회적 응집력과 관련될 수 있는 부문 수준 데이터 (이 경우 통신)의 범위를 보여주었다.
직원 수 및 자본 지출 (자본 지출)과 같은 일부 관련 기업 수준 데이터를 사용할 수 있었다. 잠재적인 HRI 투자자는 MTN에 대한 투자가 수익, 그와 관련된 위험의 양과 이해 관계자에게 어떤 긍정적인 영향을 미칠 수 있는지 어떻게 재정을 창출 할 수 있는지 평가하기 위해 이 데이터를 활용해야 한다.

그림 4 표시기의 가용성

 
2.3 표준 및 벤치 마크
취약하고 분쟁의 영향을 받는 환경에서 HRI 투자자와 관련된 인도주의, 개발 및 민간 부문의 여러 표준, 지침 및 벤치 마크가 있으며 제공할 수 있는 데이터 및 공개로 인해 있다.
그림 5는 HRI (수직 축)에 관심이 있는 투자자에 대한 관련성에 따라 다양한 표준 세트의 순위를 매기고 해당 표준이 시작된 부문 (가로 축)별로 그룹화되어 있다.
이러한 표준은 다음과 같이 순위가 매겨졌다. 1) HRI와의 전반적인 관련성; 2) 채택 및 사용 범위 3) 구현에 대한 특이성; 4) 투자 또는 시장 기반 구성 요소의 통합.
UN 개발 프로그램과 영향 관리 프로젝트에서 개발한 새로운 SDG 영향 표준 31은 SDG를 기업, 사모 펀드 및 채권에 대한 표준으로 변환한다. 그러나 현재 표준은 두 차례의 협의 중 첫 번째 단계를 진행 중이므로 아직 분석에 포함되지 않았다.
또한 HRI 관련 지표를 포함할 수 있는 ESG보고에 대한 표준을 만들기위한 여러 노력이 있다.
유럽연합은 ESG 분류에 대한 작업을 주도해 왔다. 세계경제포럼 (World Economic Forum)이 이끄는 다중 이해 관계자 그룹은 최근 기업이 할 수 있는 공통적이고 보편적 인“이해 관계자 자본주의 지표”를 제시하는 이니셔티브를 시작했다. 지속 가능한 가치 창출의 환경 및 사회적 측면에 미치는 영향을 보고한다. 그러나 실제로는 아직 표준화가 거의 없다.

그림 5 HRI 투자자와 관련된 표준

 
3. 기존 정보의 문제점은 무엇일까?
3.1 이니셔티브 수준의 데이터 격차
지역 및 국가 수준의 데이터는 인도주의적 및 복원력 투자의 잠재적 인 위험, 수익 및 영향에 대한 관점을 형성하는 데 중요하지만 이니셔티브 수준에서 정보를 확보하는 것이 중요하다. (프로젝트, 프로그램 또는 비즈니스 활동).
HRI 이니셔티브는 자금 조달을 원하는 HRI 프로젝트에 대한 정보를 수집하는 데이터베이스를 만들었다 (HRI 기회 플랫폼).
그러나 지금까지 제공된 정보는 높은 수준이므로 잠재적 투자자는 투자 가능성을 평가하기 위해 많은 추가 작업을 수행해야한다.
데이터베이스의 존재는 잘 알려져 있지 않으며 아직 다른 데이터 소스에 연결되지 않았다. 이는 전반적인 이니셔티브의 우선 순위로 남아 있다. 특히 데이터 품질, 유용성 및 완전성을 개선한다. 채택을 늘리기 위해; 도구를 다른 데이터 소스와 통합한다.
민간 부문 활동과 관련하여 HRI와 관련된 회사 수준의 공개는 종종 회사 지속 가능성 또는 연간 보고서에만 표시된다.

데이터가 거의 표준화되지 않고 몇 년 동안만 포함되며 일반적으로 집계되기 때문에 이는 어려운 일이다. 이러한 보고서에는 종종 주제별 문제만 포함되어 있어 투자자가 시간 경과에 따른 추세를 비교하거나 향후 데이터를 사용할 수 있다는 확신을 갖기 어렵다.
분쟁의 영향을 받거나 정치적으로 불안정한 지역 내에서 민간, 공공 또는 비정부 기관에 의한보고도 평균보다 낮을 수 있다. 그들이 운영하는 어려운 환경은 데이터를 만든다. 수집은 더 어렵고 공개는 더 민감하다.

취약한 상황에 있는 많은 중소 기업의 경우 리소스 부족과 조직의 준비 상태가 데이터 제공에 장애가 될 수 있다. 데이터 수집 및 검증 비용이 거의 들지 않는다. 예를 들어, 단일 프로젝트에 대한 배출 감소에 대한 제 3자 검증은 설치 비용으로 $200,000 ~ $ 1백만, 이후 검증을 위해 연간 $100,000 ~ $ 250,000일 수 있다.
일부 HRI 지표를 사용할 수 있지만 대부분은 너무 종합적인 수준이며 관련 문제의 범위가 고르지 않는다.

 

3.2 HRI는 아직 일반적으로 투자 주제로 받아들여지지 않으므로 HRI 지원 데이터도 마찬가지이다.
SDGs는 인도주의 및 개발 분야의 언어를 금융 산업에 도입하여 지속 가능한 개발 노력에 대한 이해와 투자를 높였다. 이로 인해 많은 도구와 데이터 세트가 생성되었다. 부분적으로 복잡성 때문에 HRI는 투자 데이터 수집 및 분석의 일환으로 덜 관심을 받는다. 존재하는 메트릭에 대한 표준화가 없기 때문에 조직 전체와 부문 및 관할 구역 내에서 전략, 비즈니스 활동, 위험 및 성과를 의미 있는 비교를 하기가 어렵다.

3.3 소셜 데이터 부족
인도주의 및 회복력 투자는 다양한 개발 및 인도주의 목표를 다루는 교차 주제이다. 그러나 환경, 사회 및 거버넌스 범주 중에서 사회적 범주는 누락된 HRI 지원 데이터의 대부분이 위치하는 곳이다.
투자자들은 사회적 요인 및 영향에 대한 데이터가 수집 및 분석이 가장 어렵다고 생각한다. 데이터를 사용할 수 있는 상황에서도 데이터의 포괄성, 적시성, 관련성, 정확성 및 검증에 대한 우려로 인해 의사결정이 어려워진다.
이 문제는 사회 변화에 대한 작업에서 세계 벤치마킹 연합 (World Benchmarking Alliance)에 의해 강조되었다. 예를 들어 탄력성 구축에 대한 기업의 순 영향, 취약성을 줄이기 위해 지역 사회를 지원하는 기업의 역할 또는 장기적인 개발 활동 지원을 위한 자본 투자에 대한 데이터는 없다.

3.4 이해 관계자마다 필요와 초점 영역이 다르다.
오늘날 사용 가능한 HRI 지원 데이터의 대부분은 위기를 예방하거나 복구하는 것이 아니라 위기 해결에 초점을 맞추고 있다. 이것은 수십 년 동안 지속될 수 있는 위기를 다루는 단기 인도주의적 개입의 결과이다. 위기 단계에서도 데이터 가용성과 일관성이 우선 순위가 지정되지 않는 경우가 많다.
그럼에도 불구하고 최근 몇 년 동안 세계은행그룹, UNHCR 및 기타 기관에서 강제 변위에 관한 공동 데이터 센터의 설립을 통해 긍정적 인 조치를 취했다. 데이터 시스템을 강화하고 데이터 액세스를 개선하며 데이터 격차를 줄이는 것을 목표로 한다.
기존 데이터는 성과나 결과를 측정하고 속성을 부여할 충분한 실체가없는 경우 종종 정책이 많이 필요하다. 이는 아마도 개인 투자자를 염두에 두고 데이터가 개발되지 않았기 때문일 것이다.
마찬가지로 기존 데이터는 일반적으로 비즈니스의 전체 가치 사슬 영향에 대한 제한된 관점을 제공한다. 이 전체론적 그림은 비즈니스 활동의 가능한 재정적, 인도주의적 및 탄력성 영향에 대한 명확한 평가를 형성하는 데 필요하다.

 

4. HRI의 자본을 잠금 해제하기위한 데이터 개선
이 섹션에서는 사용 가능한 데이터를 개선하고 민간 부문 자본의 잠금을 해제하는 데 도움이 되는 세 가지 주요 영역을 확인했다.

4.1 이니셔티브를 실행하는 행위자의 공개 증가
지속 가능성과 관련된 공개가 증가하는 경향이 있다. 2019년 현재 S & P 500 지수의 90% (미국 증권 거래소에 상장된 500개 대기업)가 지속 가능성 보고서를 발표했으며 이는 2011년 20%에서 사상 최고치를 기록했다.
지난 10년 동안 ESG 투자 전략으로의 자금 유입은 기업이 필요한 정보를 공개하는 투명성이 없었다면 불가능했을 것이다.
마찬가지로, 그것이 자본 유치에 도움이 되지 않았다면 공개가 증가했을 가능성은 거의 없다. 이 선순환은 자본과 데이터 가용성을 모두 확장하는 데 중요한 역할을 했다.
그러나 앞서 언급한 바와 같이, HRI를 용이하게 하기에 충분히 구체적인 정보를 다루는 기존 데이터 공개는 거의 없다.
HRI 지원 데이터에서 식별된 격차는 다음과 관련하여 데이터를 공개하는 비즈니스 및 이니셔티브 소유자가 부분적으로 메울 수 있다.
가능한 공개를 위해 선택한 형식에 관계없이 품질은 여러 기준을 충족하는 데 달려 있다. 예를 들어, 지속 가능성보고의 선구자인 GRI (Global Reporting Initiative)는 공개/조치가 광범위하고 적용 가능하며 호환 가능하며 공개 주체가 접근할 수 있도록 보장하는 것의 중요성을 인식한다.
HRI 공개는 분명한 약속을 지니지만 중요한 제약은 지속된다. 첫째, 크기가 중요하다. 대부분의 대기업에는 데이터 수집 및 공개를 전문으로 하는 팀이 잘 갖추어져 있는 반면, 중소기업은 공개를 수행할 전문 리소스를 거의 제공할 수 없다. 둘째, 기업이 점점 더 다양해지고 있는 표준에 대해 투자자에게 데이터를 제공하도록 요구됨에 따라 "공개 피로"가 증가하고 있다. 셋째, HRI는 지역 및 산업 전반에 걸쳐 비교 가능한 공개를 요구하며, 이는 대규모 기업에게도 문제가 될 수 있다. 넷째, 기존 공개 플랫폼은 HRI 공개를 위한 가장 확장 가능한 홈이 될 가능성이 높지만 기업을 대상으로 한다. 비 민간 부문 이니셔티브 및 행위자에 대한 일부 조정이 중요하다.
데이터 세트가 적절하게 익명화 되고 집계되도록 조직이 기본 데이터 보호 조치를 구현하여 수혜자의 개인 정보와 안전을 보호하는 것이 중요하다. 데이터 처리가 비례하고 공정하게 수행되도록 하는 것이 가장 중요하다. 데이터 보존 및 데이터 보안과 관련된 위험은 최대한 완화되어야 한다. 데이터 보호 영향 평가를 수행하면 이니셔티브 또는 활동에서 발생할 수 있는 수혜자 및 개인 데이터에 대한 위험을 식별하고 평가하고 이에 대응할 수 있다.

 

4.2 기존 HRI 지원 표준 및 벤치 마크의 확장 및 조정
표준의 더 넓은 채택이 필요하고 더 적용 가능해야 한다.
데이터 플랫폼과의 논의에서 얻은 메시지는 이상적으로는 기존 표준과 벤치 마크가 데이터 제공 증가의 기반으로 사용될 것이라는 것이다. 그들은 존재하고 이미 지원을 받았으며 사용자가 고품질의 독립적으로 인정받고 있다.

더 넓은 채택
사용 가능한 표준의 채택 및 구현은 크게 다르다. 일부는 거의 유비쿼터스이고 다른 일부는 더 틈새 시장으로 간주된다. 투자의 경우 일반적으로 데이터 포인트가 구체적 일수록 좋다. 최소 경제 회복 표준 및 IFC 성능 표준이 특히 적용된다. 또한 기업 인권 벤치 마크는 다양한 산업에서 널리 사용될 수 있는 상세한 지표를 제공한다.
그러나 특히 소규모 개체와 특히 취약한 환경에 있는 개체의 경우 채택에 대한 장벽이 있다. 채택이 자본 흐름을 주도하는 경우 뒤처지지 않는 것이 중요하다.

틈새 메우기
인권과 같은 문제를 해결하기위한 과다한 표준에도 불구하고 하청 공급망, 필수 서비스 및 보안 운영과 같은 문제에는 여전히 공백이 있다. 이는 최소 경제 회복 기준, IFC 성과 기준, 기업 인권 벤치 마크 또는 OECD의 다국적 기업 및 책임 있는 비즈니스 행동에 대한 두 가지 지침에 가장 적합하다.

장기적인 관점 채택
기존 표준의 대부분은 취약한 상황에서 복구를 촉진하는 비즈니스 활동의 장기적인 영향에 대한 인식이 부족하다. 예방 및 위험 관리는 인도주의 부문의 핵심이다. 표준은 이미 취약한 상황의 악화를 방지하기 위해 행위자가 "해를 끼치지 않음"을 보장하는 것이 중요하다.

보증 및 귀속
표준을 채택하면 일반적으로 해당 표준에 대한 보고가 발생하지만 데이터가 항상 확인되거나 보장되는 것은 아니다. 보증 수준을 높이는 것은 표준 세터와 데이터 사용자의 우선 순위이다.  예를 들어, GRI (Global Reporting Initiative)는 가장 고위 거버넌스 기구 또는 임원이 모든 보고를 승인하도록 요구 사항을 보편적 표준에 추가할 것을 제안하고 있다.
GRI는 또한 검증이 필수인지 여부와 필요한 경우 어떤 형식을 취해야하는 지에 대해 컨설팅하고 있다. 특히 장기적인 영향과 예방을 고려할 때 사회적 지표의 변화를 특정 행동으로 돌리는 것은 어렵다.
그렇기 때문에 기관은 종종 인도주의 프로그램의 독립적인 평가에 투자한다.

 

4.3 기술과 데이터의 더 나은 사용
디지털 접근 방식은 더 많은 데이터를 생성한다.
역사적으로 투자자들이 요구하는 대부분의 데이터는 수동으로 수집되었을 것이다. 이는 귀중한 시간과 자원을 소비하며, 인도주의적 의무를 감안할 때 문제가 된다.
그러나 디지털화가 증가함에 따라 데이터 프라이버시 및 보안을 존중하면서 데이터를 수집하는 것이 훨씬 쉬워졌다. 또 다른 중요한 이점은 기술 기반 접근 방식이 일반적으로 더 많은 데이터를 생성한다는 것이다.

데이터를 분석하는 디지털 도구의 능력은 투자 기회를 식별하고 이해 관계자들에게 프로젝트의 이점을 설득하는 데 강력 함이 입증되었다. 예를 들어 미국 정부의 EPA (Environmental Protection Agency)는 자사를 통해 매일 공기질 데이터와 대규모 환경 데이터 세트를 공개적으로 제공했다. RSIG (원격 감지 정보 게이트웨이). 이를 통해 투자자는 개별 미국 주 및 산업 현장의 배출 활동, 성능 및 효율성을 평가할 수 있다.

기술은 취약한 상황에서 종종 요구되는 속도로 실행 가능한 통찰력을 생성하는 데 도움이 될 수 있다. 기술을 통해 조직은 다양한 소스의 데이터를 신속하게 통합하고 도움이 필요하며 신속한 대응을 제공한다. 예를 들어 OCHA는 국제 이주기구와 협력하여 위성 및 드론 이미지를 다른 데이터와 함께 모아 방글라데시 난민 수용소의 지형 변화를 확인했다.
이 정보를 바탕으로 기관은 우기가 시작되기 전에 홍수 위험이 가장 큰 캠프를 식별할 수 있었다.

어떤 접근 방식이든 개인의 개인 정보 보호 권리를 보호하고 개인 데이터 처리가 그들에게 해를 끼치지 않을 것이라는 신뢰를 유지하기 위해 적절한 데이터 보호 제어가 필요하다. 기존 데이터 보호법은 이러한 프레임 워크를 제공한다. 데이터에 액세스 할 수 있는 사람은 해당 데이터 보호 프레임 워크에 따라 엄격한 행동 강령을 준수하고 책임 있는 관리인이어야 한다.
코로나19가 인도주의 및 개발 분야의 많은 조직에서 디지털로의 전환을 가속화함에 따라 새로운 관심과 참여를 촉진할 기회가 있다. 규모에 맞게 디지털 기술을 조정하고 데이터 보호 요구 사항에 따라 조치를 취함으로써 조직은 세계에서 가장 어려운 과제를 해결하기 위해 시간, 재능 및 리소스를 기꺼이 투입하려는 신규 진입자들을 모으는 데 필요한 구조화되고 표준화된 데이터를 생성할 수 있다.

 

5. 행동 촉구
코로나19, 증가하는 불평등 및 기후 변화로 인해 수백만 명의 사람들이 극심한 빈곤에 빠져 재난, 폭력 및 분쟁에 대한 취약성이 증가하고 있다. 일부 예측에 따르면 인도적 지원이 필요한 사람들의 수는 2050 년까지 두 배로 늘어날 수 있지만 기존의 지원 예산은 일정하지 않거나 감소할 수 있다.

자선가, 개발 금융 및 민간 자본은 이러한 자금 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있으며, 결정적으로 더 예측 가능하고 장기적인 금융 및 새로운 기능을 제공할 수 있다.
이를 충족하기위한 투자 기회가 증가하고 있다. 또한 투자자에게 적절한 수익을 제공한다. 그러나 이 백서에서 우리는 인도주의적 및 탄력성 투자의 잠재력이 보다 관련성이 높고 품질이 좋은 데이터 없이는 실현되지 않을 것임을 보여주었다.

분석 과정에서 한 가지 주제가 반복적으로 나타났다. HRI의 잠금을 해제하기 위해 데이터를 개선하려면 인도주의, 개발, 투자 및 데이터 커뮤니티 간의 새로운 파트너십이 필요하다.
우리는 데이터와 통계에 대한보다 효과적인 협업을 위한 SDG 17의 비전을 완전히 지지하며, Future of Sustainable Data Alliance의 최근 출시를 환영한다.

아래에서는 HRI 관련 데이터를 향상시키기 위한 5가지 작업 흐름을 스케치하여 이러한 광범위한 이니셔티브를 기반으로 한다. 우리는 이 행동 촉구가 파트너를 동원하여 우리와 함께 이 중요한 의제를 구체화하고 이행하여 궁극적으로 인도주의적 위기의 영향을 받고 위험에 처한 사람, 지역 사회 및 국가를 위한 더 나은 결과에 기여하기를 바란다.  2021년 여름에 HRI 이니셔티브의 진행 상황에 대한 보고서와 2022년 세계경제포럼 연차 총회에서 전체 업데이트를 권장한다.

1.투자자는 데이터 요구 사항에 대한 지침을 제공해야 한다.
새롭고 더 나은 데이터와 공개에 대한 모든 투자가 잘 목표가 되도하기 위해 우리는 투자자들이 데이터 요구 사항을 명확히 하여 주도할 것을 촉구한다.
– 영향력 있는 HRI를 자극하려면 어떤 추가 데이터가 필요할까?
여러 사용 사례에서 가장 구속력이 있고 가장 널리 관련되는 데이터 격차는 무엇일까?
– 가장 관련성이 높은 기존 표준 및 벤치 마크는 무엇일까? 이에 대한 더 광범위하고 심층적인 보고가 실행 가능한 통찰력을 제공할까, 아니면 새로운 표준과 벤치 마크가 필요할까?
– 기술이 우선 순위 격차를 메우는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까? 감정 분석, 자연어 처리 또는 인공지능과 같은 접근 방식이 충분히 유익한 대안을 제공할 수 있는 곳은 어디일까?

2. 파트너는 데이터 프라이버시 및 보호 원칙에 대해 미리 동의해야 한다.
특정 데이터 프라이버시 및 보호 표준을 설정해야 우선 순위 데이터 격차를 메울 수 있다. 투명성 이니셔티브는 공공 데이터의 힘을 입증하는 반면, 지적 재산을 보존하려는 위기의 영향을 받은 커뮤니티, 인도 주의자, 규제 기관, 기업 및 투자자는 모두 특정 데이터를 비공개로 유지하고 보호해야하는 이유가 다르다. 우리는 특정 표준이 시간이 지남에 따라 발전해야 할 수도 있음을 인정하지만, 새로운 데이터를 수집하고 공개하기 전에 투자자가 우선시하는 격차에 대한 개인 정보 보호 및 보호 원칙에 동의하기 위해 포괄적이고 증거 기반의 다중 이해 관계자 대화를 요청한다.

3. 기업 및 이니셔티브 소유자는 기존 데이터가 무엇인지 공개해야 하며 파트너는 기존 데이터 및 표준이 부적절한 경우 조치를 취해야한다.  많은 관련 데이터와 많은 관련 표준 및 벤치 마크가 이미 존재한다. 기존 표준에 대한 기존 데이터 공개의 품질과 표준화를 향상시키는 것은 우선 순위 데이터 격차를 메우기 위한 가장 빠르고 가장 저렴한 방법인 것 같다. 우리는 HRI 주제를 다루는 사업체 및 이니셔티브 소유자에게 다음을 요청한다.
– 기존 표준과 벤치 마크와 투자자의 우선 순위 데이터 격차 사이의 매핑을 개선하고 이러한 표준 및 벤치 마크에 대해 기존 데이터를 매핑한다.
– 그러한 공개를 현실화하는 데 필요한 투자를 식별한다. 기존 표준 및 벤치 마크에 대한 기존 데이터를 공개하여 우선 순위 데이터 격차를 메울 수 없는 경우에만 새로운 데이터와 벤치 마크를 고려해야한다.
이 경우 우리는 기업과 이니셔티브 소유자가 투자자의 데이터 격차에 맞춰 비례하고 효과적이고 효율적인 수집 및 공개 방법론을 설계하기 위해 여러 이해 관계자의 노력을 이끌도록 요청한다.
위에서 언급한 바와 같이 각 파트너는 데이터 개인 정보 보호 및 보호와 관련된 법률과 합의된 원칙 및 규범을 고려하고 준수해야 한다.
설계에 의한 개인 정보 보호 및 위기에 영향을 받은 개인 및 커뮤니티의 보호는 전체적으로 우선 순위를 유지해야 한다. 이러한 노력은 추가 사례 연구, 파일럿 및 동료 학습을 통해 지원되어야 하며, 데이터 격차가 어디서 어떻게 채워졌는지에 대한 교훈을 배우고 공유하고 이 백서에 요약된 이점에 대한 인식을 확산해야 한다.
특히, 우리는 증가된 이니셔티브 수준 데이터를 시험해 볼 것이다.
HRI Opportunities Platform (베타 버전)을 사용하여 표준화된 형식으로 공개한다. 우리는 자선가들에게 혁신적인 데이터 수집 및 공개 방법론을 위한 개념 증명 파일럿에 자금을 지원할 것을 요청한다.

4. 공개가 향상됨에 따라 표준 세터와 플랫폼은 투자자에게 배포할 준비가 되어 있어야 한다.
우리는 정규 데이터 생산 및 릴리스주기에 HRI 지원 지표를 주류화하기 위해 표준 세터 및 투자 데이터 제공자를 요청한다. 이를 위해서는 투자자, 기업 및 이니셔티브 소유자, 표준 세터 및 데이터 플랫폼 간의 대화가 필요하다. 데이터는 우선 순위 데이터 격차를 메우는 비례 방식으로 수집, 공개, 집계 및 배포된다. 표준 세터와 데이터 플랫폼이이 데이터와 재무 수익 및 영향 간의 상관 관계를 고려할 것을 강력히 권장한다.
재정적 수익에 대한 좁은 초점은 윤리적으로 초점을 맞춘 자산 소유자나 비즈니스 및 이니셔티브 소유자의 요구를 충족하지 않는다. 우리는 기부자와 자선가들이 투자와 긍정적인 HRI 결과를 얻을 수 있는 혁신적인 표준 및 데이터 플랫폼 또는 기타 보급 방법론에 대한 파일럿 투자를 지원할 것을 요청한다. 이러한 파일럿은 관련된 사람들이 독점적으로 이익을 얻는 지적 재산이 아니라 커뮤니티를 위한 학습을 생성하도록 특별히 설계되어야 한다.

5. 파트너는 HRI 지원 데이터를 위한 디지털 솔루션의 잠재력을 활용하기 위해 협력해야 한다.
변화를 가능하게 하는 디지털 솔루션의 종류를 식별하고 활용하려면 추가 작업이 필요하다. 우리는 비즈니스 및 이니셔티브 소유자에게 디지털 자산과 인프라를 통해 우선 순위 데이터 격차를 메우고 앞장서야 한다. 특히, 우리는 이러한 비즈니스 및 이니셔티브 소유자에게 데이터, 자산 및 인프라를 다른 비즈니스 및 이니셔티브 소유자와 데이터 플랫폼에 개방할 수 있는 방법을 파악하여 우선 순위 격차를 메우는 데 도움을 줄 것을 요청한다.
아마도 다른 어느 곳보다 다른 목적으로 수집된 이 데이터의 개인 정보 보호 및 보호가 사용 결정에 가장 중요해야 한다.
우리는 올바른 파트너십을 통해 2021년 동안 이 다섯 가지 작업 흐름 각각에 걸쳐 좋은 진전을 이룰 수 있다고 확신한다.