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Deep Longevity의 연구원들은 AI 기반 장수 연구 및 개발 계획을 수립한다. AI 시스템은 생리적, 생물학적 과정을 기반으로 한 기능을 포함한 종단 데이터를 학습할 때 높은 정확도로 사람의 나이를 확인할 수 있기 때문에 AI가 노화의 영향을 예방하는 데 발전을 가져올 수 있다.

https://www.unite.ai/researchers-create-plan-for-ai-driven-longevity-research-and-development/

JM Kim | 기사입력 2021/02/08 [00:43]

Deep Longevity의 연구원들은 AI 기반 장수 연구 및 개발 계획을 수립한다. AI 시스템은 생리적, 생물학적 과정을 기반으로 한 기능을 포함한 종단 데이터를 학습할 때 높은 정확도로 사람의 나이를 확인할 수 있기 때문에 AI가 노화의 영향을 예방하는 데 발전을 가져올 수 있다.

https://www.unite.ai/researchers-create-plan-for-ai-driven-longevity-research-and-development/

JM Kim | 입력 : 2021/02/08 [00:43]

 

최근 Deep Longevity의 연구원들은 AI 알고리즘과 기술을 장수 확장 기술에 적용하는 방법을 제안했다. 이 방법은 Nature Aging 저널에 게재된 "장수의학의 인공지능"이라는 기사에서 제안되었다.

 

EurekaAlert가보고 한 바와 같이 이 연구의 저자는 인간 수명연장 기술 개발에 AI를 적용하기위한 프레임 워크를 배치했다. 그들은 의학, 전통 생물학 및 인공지능의 요소를 결합한 새로운 학문의 창안을 주장하며 새로운 분야인장수의학을 더빙한다. 장수의학은 노화연구와 인공지능으로 가능해진 회복 및 예방의학의 창조로 정의될 수도 있다.

 

 

 

수명 연장

 

인간의 평균 수명을 연장하기위한 전통적인 접근법은 질병 치료를 중심으로 한다. 그러나 특정 시점에서 이러한 형태의 수명 연장의 발전에 대한 수익이 감소하고 있으며, 연구자들은 암을 완전히 제거하더라도 미국 출생 시 평균 기대 수명에 약 2.3, 65세에는 1.3년에 불과할 것으로 추정하고 있다. 마찬가지로 폐렴과 인플루엔자와 같은 일반적인 질병을 제거하더라도 평균 수명은 각각 약 0.2년과 0.5년 증가할 뿐이다.

 

이러한 질병이 제거되어도 전체 수명이 더 크게 늘어나지 않는 이유는 단순히 더 큰 문제인 노화의 징후일 뿐이다. 노화는 모든 종류의 질병과 관련이 있으며, 근사한 원인보다는 궁극적인 원인이다. AI 시스템은 생리적, 생물학적 과정을 기반으로 한 기능을 포함한 종단 데이터를 학습할 때 높은 정확도로 사람의 나이를 확인할 수 있기 때문에 AI가 노화의 영향을 예방하는 데 발전을 가져올 수 있다.

 

 

 

노화를 지연시키는 AI

 

이 기사의 저자는 딥러닝 및 기타 AI 기술을 장수 연구에 적용하고 이 연구에서 발생할 수 있는 기회를 안내하는 프레임 워크를 레이 아웃한다. 생물학적 연령 예측 및 모니터링을 시작으로 과학자들은 이러한 바이오 마커를 사용하여 노화와 관련된 생물학적 표적 생성을 안내하는 바이오 마커를 개발할 수 있다. 거기에서 단백질과 분자를 합성하여 노화와 관련된 생물학적 과정을 다루고 임상시험을 진행할 수 있다. 데이터 분석은 유망한 치료법을 사용하는 가장 좋은 방법을 식별하는 데 사용되며, 이는 사람들의 신체 및 정신 건강을 개선하는 정밀 의학의 창조로 이어진다. 생물학적 모델을 개선하기 위해 더 많은 데이터가 수집되면 이 주기가 반복된다.

 

위에서 설명한주기를 뒷받침하는 것은 심층 생성 강화 학습 네트워크이다. 네트워크에는 노화연구, 생물학, 화학, 의학 및 심리학을 포함한 다양한 분야에서 비롯된 데이터가 제공된다.

 

Human Longevity의 의사이자 Shanghai University의 교수인 Evelyne Yehudit Bischof에 따르면 AI는 완전히 새로운 의학 분야의 창조를 가능하게 했다.

 

“인공지능은 일반적으로 의학에 큰 잠재력을 가지고 있다. 그러나 환자의 일생과 많은 수의 환자에서 매초마다 인체에서 발생하는 미세한 변화를 추적하고 학습하는 능력은 새로운 의학 분야인 장수의학의 개발을 가능하게 한다.” Bischof는 말했다.

 

 

 

이 기사는 Bischof와 다른 연구자들이 작성했다. 또한 이 기사에는 Deep Longevity의 최고 장수 책임자인 Alex Zhavoronkov AI 전문가이자 컴퓨터 과학자인 Kai-Fu Lee가 기고 했다.

 

 

 

 
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