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일본의 서비스 부문 로봇 채택에서 배울 수 있는 것은, 직업 교체에 대한 대중의 관심과는 달리 로봇 채택은 간병인과 간호사 모두의 고용을 강화했다. 그리고 로봇이 실제로 간병인과 간호사의 부담을 줄이는 데 도움이 된다.

https://www.weforum.org/agenda/2021/02/study-robots-service-sector-japan/

JM Kim | 기사입력 2021/02/24 [00:04]

일본의 서비스 부문 로봇 채택에서 배울 수 있는 것은, 직업 교체에 대한 대중의 관심과는 달리 로봇 채택은 간병인과 간호사 모두의 고용을 강화했다. 그리고 로봇이 실제로 간병인과 간호사의 부담을 줄이는 데 도움이 된다.

https://www.weforum.org/agenda/2021/02/study-robots-service-sector-japan/

JM Kim | 입력 : 2021/02/24 [00:04]

일본의 서비스 부문 로봇에 대한 연구에 따르면 일부 고용 기회가 증가했으며 장기 요양 근로자의 이직 문제를 완화하는 데 도움이 되었다. 전문가들은 로봇이 고령화 인구와 의료 부문에서 일하는 사람들이 직면한 문제를 완화할 수 있다고 믿는다. 그러나 인공지능이 임금, 서비스 품질 및 기타 주요 요소에 미치는 영향을 완전히 이해하려면 더 많은 연구가 필요하다.

로봇은 경제 내러티브와 대중적인 상상력에 극단을 가지고 있다. 한 내러티브는 로봇 및 기타 형태의 자동화가 점점 더 인간 노동자를 대체하고, 임금을 낮추고 (Brynjolfsson McAfee 2014), 불평등을 조성하고, '절망의 죽음'에 기여하는 다가오는 디스토피아적 미래를 묘사한다 (Case and Deaton 2020, Mulligan 2021). 반상상에서 로봇은 혁신적인 기술을 구현하여 생산성을 높이고 근로자가 반복적이고 힘들며 단조로운 작업을 하지 않도록 하면서 고령화로 인한 노동력 부족을 완화한다. 이러한 인구학적 문제는 특히 36개국 중 18개국의 인구가 2055년까지 감소할 것으로 예상되는 OECD 국가와 같은 인구 통계적 전환 과정에서 더 먼 고소득 국가에서 두드러진다. 이러한 국가들은 증가하는 노령 부양비에 직면해 있다. 고용 대 인구 비율 감소 및 점점 더 많은 노약자에게 서비스를 제공하는 데 어려움이 있다.

 

로봇에 대한 인구 통계와 결투 내러티브

실제로 인구 통계는 로봇공학 및 자동화 기술의 개발 및 확산에 있어 상당한 차이를 설명할 수 있다 (Acemoglu Restrepo 2018, Prettner Bloom 2020). 젊은 미국에서도 Varian (2020)은 인구 고령화로 인한 노동 공급 감소가 향후 수년 동안 자동화로 인한 수요 감소를 상쇄할 것이라고 가정한다. (노동 시장이 현재의 유행병에서 치유된 후). 로봇공학에 대한 장밋빛 내러티브는 또한 병원, 요양원 및 기타 치료 환경에서 코로나19와 같은 대유행 또는 향후 계절성 인플루엔자 전염병 동안 약한 인구를 보호하기 위해 원격 의료 및 물리적 거리를 보완하는 용도로 사용되는 것을 포함할 수 있다.

로봇이 제조업 고용과 임금을 감소시킨다는 증거 (: Acemoglu Restrepo 2020, Dauth et al. 2017, Dixon et al. 2019, Bessen 2019)를 포함하여 여러 경험적 연구에서 첫 번째 부정적인 관점의 측면을 확증했다. 그러나 서비스 부문의 증거는 아직 부족하다. 특히 장기 요양과 같이 고령화 인구가 점점 더 필요로 하는 서비스를 제공하는 데 사용되는 로봇의 영향을 조사하기 위해 일화를 넘어서는 기업 수준의 연구가 있다.

 

얼리 어답터로부터 배우기

 

일본의 경험은 전체 인구 감소, 고령자 비율 증가, 대규모 이민에 대한 혐오감, 로봇공학 및 자동화의 여러 측면에서 뛰어난 기술력을 감안할 때 특히 유익할 수 있다. 로봇이 돌보는 직업에서 공감과 손재주를 요구하는 많은 작업을 대체할 수 없다는 인식에도 불구하고 일본은 지원을 포함한 장기 치료 서비스에 대한 수요 증가와 관련하여 돌봄 노동자의 부족을 해결하기 위해 로봇을 조기에 채택해 왔다. 식사, 화장실 및 목욕과 같은 일상 생활의 기본 활동(그림1 참조). 공식적인 예측에 따르면 2025(MHLW 2017)까지 38만 명의 간병인이 부족한 것으로 나타났는데, 이는 간병인이 최저 임금을 거의 초과하지 않는 임금을 받는 동안 간병인이 허리 통증과 같은 신체적 영향을 자주 경험하기 때문이다.

그림 1 일본의 장기 요양 (LTC) 수요

로봇은 케어 부문에서 중요한 미래 역할을 할 수 있다. 이미지 출처: 일본 후생 노동성. 여러 해. 각 현의 건강 관리 및 개호 서비스 개선을 위해 따로 마련한 자금에 대한 현 보고서, 지도 출처지도 출처: GADM ver. 3.6, 데이비스 캘리포니아 대학교 공간 과학 센터

이에 일본은 장기 요양 로봇의 개발과 사용을 적극 추진하고 있다. 정부의로봇 플랜은 로봇을 사용하여 간병을 원하는 사람들의 비율을 60%에서 80%로 늘리는 것을 목표로 하고 있다. 지방 정부는 또한 양로원에서 로봇을 채택하기 위해 보조금을 제공한다. 현은 일반적으로 로봇 도입 비용의 50%를 로봇 당 최대 100,000 ( US $1,000)까지 지원한다 (METI 2015). 2018 회계 연도 현재 47개 현 중 36개 현이 이러한 보조금을 제공하고 있다.

그림 2 간호 로봇에 대한 보조금

로봇은 케어 부문에서 중요한 미래 역할을 할 수 있다. 이미지 출처: 일본 후생 노동성. 여러 해. 각 현의 건강 관리 및 개호 서비스 개선을 위해 따로 마련한 자금에 대한 현 보고서, 지도 출처지도 출처: GADM ver. 3.6, 데이비스 캘리포니아 대학교 공간 과학 센터

요양원은 평균 42명의 간병인, 8명의 간호사, 80명의 총 직원을 고용했으며 그 중 대부분 (66%)은 정규직 (일반적으로 정규직, 월급) 직원이다. 요양원의 약 1/3이 직원 유지가 문제라고 보고했다.

모든 유형의 로봇을 사용한다고 보고한 일본 양로원의 비율은 2016 17.6%에서 2017 26%로 증가했다. 개인이 잠자리에 들었는지, 넘어졌는지, 도움이 필요한지 모니터링하는 데 도움이 되는 모니터링 로봇이 가장 일반적인 유형이다. 양로원의 14.9%가 사용한다고 보고했다. 다른 일반적인 유형은 이동 지원 로봇 (7.7%)으로 이동하는 개인의 간병인을 지원했다. 이동, 화장실, 목욕을 도와주는 이동 로봇 (5.3%) 및 커뮤니케이션 로봇 (2.8%)은 편안함과 상호 작용을 제공한다.

로봇 채택과 요양원 직원 간의 관계를 조사한 결과, 로봇을 채택한 요양원은 비 입양 직원보다 3~8% 더 많은 직원을 보유하고 있음을 발견했다. 로봇이 있는 요양원도 관리 품질이 더 높은 것으로 나타났다. 그들은 인적 자원 관리자를 가질 가능성이 10% 더 높았으며 직원 유지를 위해 임금을 개선하기 위해 노력한다고 보고할 가능성이 더 높았다.

 

영향 이해

로봇이 인력에 미치는 인과적 영향을 파악하기 위해 우리는 현 보조금을 로봇 채택을 위한 도구 변수로 사용한다. 2017년에 요양 원당 계획된 로봇 수는 로봇 채택의 중요한 예측 요인으로 입증되었다 (그림 3). 직업 교체에 대한 대중의 관심과는 달리 로봇 채택은 간병인과 간호사 모두의 고용을 강화했다.

그림 3 간호 로봇에 대한 보조금으로 로봇 채택 예측, 2017

로봇이 간병인과 간호사의 부담을 줄일 수 있다는 증거가 있다.

이미지: VOXEU

중요한 것은 직원 증가가 전적으로 비정규직 직원들 사이에서 발생했다는 것이다. 로봇 도입으로 비정규 간병인이 두 배로 늘었고 비정규 간호사도 크게 늘었다. 정규직에 대한 추정치는 부정적이지만 통계적으로 미미했다.

일본의 경우, 정책으로 인해 많은 이민을 오랫동안 억제했지만 최근에 막 완화되기 시작했으며 부분적으로는 LTC 근로자의 예상 부족을 완화하기 시작했기 때문에 외국인 직원의 사용이 특히 중요하다. 로봇을 채택한 요양원은 외국인 근로자를 고용할 가능성이 더 높고 향후 이민자를 고용할 계획이 있지만 이러한 협회는 인과 관계가 없음을 발견했다.

임금과 관련하여 분석에 따르면 로봇 채택은 간호사, 특히 정규 간호사의 월 임금을 적당하지만 사소하지 않은 금액으로 줄였다. 간병인 임금에 대한 추정치도 음수이지만 더 작다. 간병인 임금이 최저 임금보다 약간 높고, 이 임금 하한선은 임금을 줄일 수 있는 정도를 제한하기 때문이다. 간호사 월급의 감소는 야간 근무 시 간병인 부담 감소를 반영할 수 있다. 모니터링 로봇은 잦은 야간 근무 등 주민들의 웰빙 모니터링 업무를 대체하도록 설계되었기 때문이다. 일본 정부와 후생 노동성이 노동자의 유연성을 높이기 위한 전략으로 장려하고 있는 아르바이트로 전환하는 간호사가 늘어났기 때문일 수도 있다.

마지막으로 로봇 채택은 요양원이 유지 문제로 간주할 가능성을 줄였으며, 이는 로봇이 실제로 간병인과 간호사의 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다.

 

증거 증대

따라서 서비스 부문 로봇에 대한 첫 번째 연구 중 하나는 로봇 채택이 비정규 간병인의 고용 기회를 늘리고 양로원을 괴롭히는 이직 문제를 완화하는 데 도움이 되었으며 근로자에게 더 큰 유연성을 제공했다고 제안한다 (Eggleston et al. 2021). 이러한 증거는 많은 국가에서 공포를 불러 일으키는 기술의 물결이 다른 국가의 인구 고령화로 인해 제기되는 사회적 및 경제적 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있음을 시사한다. 또한 정부는 새로운 기술의 잠재적인 사회 경제적 영향을 완화하거나 규제할 가능성이 높다 (Lee et al. 2019).

우리는 현재 서비스 부문에서 로봇 보급의 초기 단계에 있기 때문에연구원과 정책 입안자는 로봇이 다른 유형의 노동을 대체하면서 일부 유형의 노동을 보완하거나 증대하는 정도와 임금, 서비스 품질, 생산성 및 광범위한 사회 복지 측정에 대한 영향을 지속적으로 모니터링하고 평가해야 한다.

 

 
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