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2021년 미래를 엿볼 수 있는 10가지 획기적인 기술: 메신저 RNA 백신, GPT-3, TikTok 추천 알고리즘, 리튬 메탈 배터리, 데이터 신뢰, 녹색 수소, 디지털 연락처 추적, 초정밀 포지셔닝, 원격화, 다중 기술 AI

https://www.technologyreview.com/2021/02/24/1014369/10-breakthrough-technologies-2021/

JM Kim | 기사입력 2021/03/25 [00:31]

2021년 미래를 엿볼 수 있는 10가지 획기적인 기술: 메신저 RNA 백신, GPT-3, TikTok 추천 알고리즘, 리튬 메탈 배터리, 데이터 신뢰, 녹색 수소, 디지털 연락처 추적, 초정밀 포지셔닝, 원격화, 다중 기술 AI

https://www.technologyreview.com/2021/02/24/1014369/10-breakthrough-technologies-2021/

JM Kim | 입력 : 2021/03/25 [00:31]

 

메신저 RNA 백신

 

 

우리는 매우 운이 좋았다. 코로나 바이러스에 대한 가장 효과적인 두 가지 백신은 20년 동안 작동해 온 기술인 메신저 RNA를 기반으로 한다. 지난 1월 코로나19 유행이 시작되었을 때, 몇몇 생명공학 회사의 과학자들은 잠재적인 백신을 만들기위한 방법으로 mRNA를 빠르게 사용했다. 전 세계적으로 150만 명이 코로나19로 사망한 2020 12 월 말, 백신이 미국에서 승인되어 대유행 종식이 시작되었다.

 

새로운 코로나 백신은 이전에 치료제에 사용되지 않은 기술을 기반으로 하며, 의료를 변형시켜 말라리아를 비롯한 다양한 전염병에 대한 백신으로 이어질 수 있다. 그리고 이 코로나 바이러스가 계속 돌연변이를 일으키면 mRNA 백신은 쉽고 빠르게 변형될 수 있다. Messenger RNA는 또한 겸상 적혈구 질환과 HIV에 대한 저렴한 유전자 수정의 기초로 큰 가능성을 가지고 있다. 또한 작업에서: mRNA를 사용하여 신체가 암과 싸우도록 돕는다. Antonio Regalado가 메신저 RNA의 흥미로운 새로운 과학의 역사와 의학적 잠재력을 설명한다.

 

 

 

GPT-3

 

 

쓰기와 말하기를 배우는 자연어 컴퓨터 모델은 세상을 더 잘 이해하고 상호 작용할 수 있는 AI를 향한 큰 발걸음이다. GPT-3은 지금까지 가장 크고 글을 많이 읽었다. 수천 권의 책과 대부분의 인터넷에 대한 텍스트로 훈련된 GPT-3는 인간이 작성한 텍스트를 기괴하고 때로는 기괴한 사실주의로 모방할 수 있으므로 머신러닝을 사용하여 생성된 가장 인상적인 언어 모델이 되었다.

 

하지만 GPT-3는 작성 내용을 이해하지 못하기 때문에 결과가 왜곡되고 말도 안되는 경우가 있다. 교육하는 데 엄청난 양의 계산 능력, 데이터 및 돈이 필요하며, 탄소발자국이 커지고 유사한 모델의 개발이 엄청난 리소스가 있는 실험실로 제한된다. 그리고 그것은 잘못된 정보와 편견으로 가득 찬 인터넷의 텍스트로 훈련되었기 때문에 종종 비슷하게 편향된 구절을 생성한다. Will Douglas Heaven GPT-3의 영리한 글의 샘플을 보여주고 일부가 그 성과에 대해 양가적인 이유를 설명한다.

 

 

TikTok 추천 알고리즘

 

2016년 중국에서 출시된 이후 TikTok은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 소셜 네트워크 중 하나가 되었다. 수십억 번 다운로드 되었으며 수억 명의 사용자를 유치했다. ? TikTok "For You"피드를 지원하는 알고리즘이 사람들이 온라인에서 유명 해지는 방식을 바꾸었기 때문이다.

 

다른 플랫폼은 대중의 관심을 끄는 콘텐츠를 강조하는 데 더 적합하지만 TikTok의 알고리즘은 알려진 스타를 특징으로 하는 것처럼 새로운 제작자를 모호함에서 끌어낼 가능성이 높다. 또한 특정 관심사나 정체성을 공유하는 사용자의 틈새 커뮤니티에 관련 콘텐츠를 제공하는 데 특히 능숙하다.

 

새로운 제작자가 많은 조회수를 빠르게 확보할 수 있는 능력과 사용자가 다양한 종류의 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있는 능력은 앱의 놀라운 성장에 기여했다. 다른 소셜미디어 회사는 이제 이러한 기능을 자체 앱에서 재현하기 위해 노력하고 있다. Abby Ohlheiser는 플랫폼에서 자신의 성공에 놀란 TikTok 제작자를 소개한다.

 

 

 

리튬 메탈 배터리

 

 

전기자동차는 판매가 어려운 상황이다. 상대적으로 비싸고 재충전하기 전에 몇 백 마일 만 운전할 수 있다. 이는 주유를 위해 멈추는 것보다 훨씬 더 오래 걸린다. 이러한 모든 단점은 리튬 이온 배터리의 한계와 관련이 있다. 자금을 잘 지원하는 실리콘 밸리의 한 스타트 업은 이제 전기 자동차를 대중 소비자에게 훨씬 더 맛있게 만들 배터리를 가지고 있다고 말한다.

 

리튬 금속 배터리라고하며 QuantumScape에서 개발 중이다. 초기 테스트 결과에 따르면 배터리는 EV의 범위를 80%까지 높일 수 있으며 빠르게 충전할 수 있다. 이 스타트 업은 VW와 계약을 맺고 있으며 2025년까지 새로운 유형의 배터리로 EV를 판매할 예정이다.

 

배터리는 여전히 자동차에 필요한 것보다 훨씬 작은 프로토 타입 일뿐이다. 그러나 QuantumScape와 리튬 금속 배터리를 연구하는 다른 사람들이 성공한다면 마침내 수백만 소비자들에게 EV를 매력적으로 만들 수 있다. James Temple은 리튬 금속 배터리가 작동하는 방식과 과학자들이 최근 결과에 흥분하는 이유를 설명한다.

 

 

데이터 신뢰

 

기술 회사는 당사의 개인 데이터에 대한 열악한 관리인으로 입증되었다. 우리의 정보는 우리 대부분이 계산할 수 있는 것보다 더 많이 유출, 해킹, 판매 및 재판매 되었다. 문제는 우리에게 있는 것이 아니라 우리가 오랫동안 고수해온 개인 정보 보호 모델에 있을 수 있다. 개인으로서 우리는 주로 개인 정보를 관리하고 보호할 책임이 있다.

 

데이터 신뢰는 일부 정부가 탐색하기 시작하는 대안적인 접근 방식을 제공한다. 데이터 신뢰는 사람들을 대신하여 개인 데이터를 수집하고 관리하는 법인이다. 이러한 트러스트의 구조와 기능은 여전히 정의되고 있으며 많은 질문이 남아 있지만 데이터 트러스트는 개인 정보 보호 및 보안의 오랜 문제에 대한 잠재적 인 솔루션을 제공하는 것으로 유명하다. Anouk Ruhaak은 이 모델의 강력한 잠재력과 그 가능성을 보여주는 몇 가지 초기 사례를 설명한다.

 

 

 

녹색 수소

 

수소는 항상 화석 연료를 대체할 수 있는 흥미로운 대안이었다. 그것은 깨끗하게 타서 이산화탄소를 방출하지 않는다. 에너지 밀도가 높기 때문에 온/오프 재생 가능 소스에서 전력을 저장하는 좋은 방법이다. 가솔린이나 디젤을 대체할 수 있는 액체 합성 연료를 만들 수 있다. 그러나 지금까지 대부분의 수소는 천연 가스로 만들어졌다. 이 과정은 더럽고 에너지 집약적이다.

 

태양열과 풍력의 급격한 비용 하락은 녹색 수소가 이제 실용적 이기에 충분히 저렴하다는 것을 의미한다. 물을 전기로 간단히 흡수하면 수소를 얻을 수 있다. 유럽은 필요한 인프라를 구축하기 시작하면서 길을 선도하고 있다. Peter Fairley는 이러한 프로젝트가 태양열과 풍력으로 운영되는 전기 분해 발전소의 구상된 글로벌 네트워크에 대한 첫 번째 단계일 뿐이며 깨끗한 수소를 생산한다고 주장한다.

 

 

 

 

디지털 연락처 추적

 

코로나 바이러스가 전 세계로 퍼지기 시작하면서 처음에는 디지털 연락처 추적이 우리에게 도움이 될 것 같은 느낌이 들었다. 스마트 폰 앱은 GPS 또는 블루투스를 사용하여 최근 경로를 건넌 사람들의 로그를 생성할 수 있다. 나중에 그들 중 한 명이 코로나 바이러스에 대해 양성 판정을 받으면 그 사람은 그 결과를 앱에 입력할 수 있고 노출되었을 수 있는 다른 사람들에게 경고할 것이다.

 

그러나 디지털 연락처 추적은 바이러스 확산에 큰 영향을 주지 못했다. 애플과 구글은 많은 스마트 폰에 대한 노출 알림과 같은 기능을 빠르게 밀어 냈지만 공중 보건 당국은 주민들이 이를 사용하도록 설득하는 데 어려움을 겪었다. 이 대유행에서 우리가 배운 교훈은 다음 대유행에 대비하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 다른 건강 관리 분야로도 이어질 수 있었다. Lindsay Muscato는 디지털 연락처 추적이 코로나19를 늦추지 못한 이유를 탐구하고 다음 번에 더 잘할 수 있는 방법을 제공한다.

 

초정밀 포지셔닝

 

 

우리 모두는 매일 GPS를 사용한다. 그것은 우리의 삶과 많은 사업을 변화시켰다. 하지만 오늘날의 GPS 5 ~ 10 미터 이내로 정확하지만 새로운 초정밀 포지셔닝 기술은 몇 센티미터 또는 밀리미터 이내의 정확도를 가지고 있다. 이를 통해 산사태 경고부터 도로를 안전하게 주행할 수 있는 배달 로봇 및 자율주행차에 이르기까지 새로운 가능성이 열리고 있다.

 

중국의 BeiDou (북두칠성) 글로벌 내비게이션 시스템은 2020 6월에 완성되었으며 이 모든 것을 가능하게 하는 요인 중 하나이다. 전 세계 누구에게나 1.5 ~ 2 미터의 위치 정확도를 제공한다. 지상 기반 증강을 사용하면 밀리미터 수준의 정확도까지 떨어뜨릴 수 있다. 한편, 1990년대 초부터 사용된 GPS는 업그레이드되고 있다. 11월에 발사된 GPS III 4개의 새로운 위성이 2023년까지 궤도에 추가될 것으로 예상된다. Ling Xin은 이러한 시스템의 정확도가 이미 얼마나 향상되었는지에 대해 보고한다. 유용하다는 것을 증명한다.

 

 

 

 

 

 

 

 

모든 것 원격화

 

전염병으로 인해 세계가 멀어졌다. 이러한 변화를 바로잡는 것은 의료 및 교육에서 특히 중요했다. 전 세계의 일부 지역에서는 이 두 영역에서 사람들을 위해 잘 작동하는 원격 서비스를 제공하는 데 특히 잘했다.

 

온라인 튜터링 회사인 Snapask는 아시아 9개국에서 350만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며 인도에 기반을 둔 학습 앱인 Byju는 사용자 수가 거의 7천만 명으로 급증했다. 불행히도 다른 많은 국가의 학생들은 여전히 온라인 수업에 허덕이고 있다.

 

한편, 우간다를 비롯한 여러 아프리카 국가의 원격 의료 노력은 대유행 기간 동안 의료 서비스를 수백만 명으로 확대했다. 만성적으로 의사가 부족한 일부 지역에서는 원격 의료 서비스가 생명을 구했다. Sandy Ong는 아시아에서 온라인 학습의 놀라운 성공과 아프리카의 원격 의료 확산에 대해 보고한다.

 

 

 

다중 기술 AI

 

최근 몇 년 동안 인공지능의 엄청난 발전에도 불구하고 AI와 로봇은 특히 새로운 문제를 해결하거나 익숙하지 않은 환경을 탐색할 때 여러 면에서 여전히 멍청하다. 그들은 어린 아이들에게 조차도 세상이 어떻게 돌아가는지 배우고 그 일반적인 지식을 새로운 상황에 적용하는 인간의 능력이 부족하다.

 

AI 기술을 향상시키는 한 가지 유망한 접근 방식은 감각을 확장하는 것이다. 현재 컴퓨터 비전 또는 오디오 인식 기능이 있는 AI는 사물을 감지할 수 있지만 자연어 알고리즘을 사용하여 보고 듣는 것에 대해 "대화"할 수 없다. 그러나 이러한 능력을 단일 AI 시스템에 결합하면 어떨까? 이러한 시스템이 인간과 같은 지능을 얻을 수 있을까? 보고, 느끼고, 듣고, 의사 소통할 수 있는 로봇이 보다 생산적인 인간 조수가 될 수 있을까? Karen Hao는 다양한 감각을 가진 AI가 주변 세계를 더 잘 이해하고 훨씬 더 유연한 지능을 달성하는 방법을 설명한다.

 

 
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