기술은 여기에 있으며 의료는 양자 컴퓨팅을 통합할 수 있는 많은 잠재력을 보유한 분야이다. 양자 컴퓨팅은 이제 단순한 과학이 아니다. 의료 산업은 환자 중심 치료를 지원하기 위해 양자 컴퓨팅을 채택하고 있다.

 

개인화 된 의료의 시대에 접어 들면서 웨어러블에 의존하고 엄청난 양의 데이터를 가져와 임상용으로 형식으로 처리해야하는 필요성이 시급해질 것이다. 양자 컴퓨팅은 이를 달성하기위한 훌륭한 도구가 될 수 있다.

 

 

 

양자 컴퓨팅이란 무엇일까?

 

오늘날 우리가 사용하는 컴퓨터는 일련의 0과 1 또는 "비트"를 사용하여 정보를 처리한다. 양자 컴퓨터는 양자 물리학에서 일반적인 관찰을 활용한다. 단일 비트는 동시에 '1'과 '0'이 될 수 있으며 양자 비트 또는 '큐비트'라고도 한다. 특정 작업에 대해 기존 컴퓨터보다 기하급수적으로 빠르게 계산할 수 있는 유일한 알려진 기술이며 잠재적으로 계산 시간을 몇 년에서 몇 분으로 단축할 수 있다. 양자 컴퓨팅은 자연이 양자 물리학을 작동시키는 보편적인 원리를 기반으로 하는 디지털 데이터 처리의 혁신적인 개념이다.

 

 

 

의료 분야의 양자 컴퓨팅

 

양자의 대규모 컴퓨팅 기능을 통해 임상의는 엄청난 수의 교차 기능 데이터 세트를 환자의 위험 요소에 통합할 수 있다. 또한 양자 컴퓨팅을 통해 더 많은 참조점을 사용하여 임상 시험 참가자를 선택할 수 있으므로 프로토콜과 환자 간의 적합성이 향상된다.

 

진단과 치료의 정확성과 속도는 양질의 진료를 제공하기위한 필수 요소가 되었다. 양자 컴퓨팅은 전례 없는 처리 능력과 속도에 대한 잠재력을 가지고 있다. 의사는 양자 컴퓨팅을 사용하여 상관 관계를 찾고 진단 또는 치료를 제공할 수 있다. 인텔리전스를 갖춘 양자 컴퓨팅은 현대 의료를 완전히 바꿀 수 있다. 이 기술은 단시간에 수백만 명의 환자로부터 수집된 의료 데이터의 패턴을 빠르게 식별할 수 있다.

 

 

 

양자 컴퓨팅이 의료 분야에 제공하는 이점

 

위에서 논의했듯이 양자 컴퓨팅의 가능성은 무한하다. 여기서는 양자 컴퓨팅이 직접적인 영향을 미치거나 미칠 의료 분야의 영역을 다루겠다.

 

 

 

향상된 이미징 솔루션

 

양자 이미징 기계는 단일 분자를 시각화 할 수 있는 매우 정확한 이미징을 생성할 수 있다. 기계 학습 알고리즘과 양자 컴퓨팅을 함께 사용하면 의사가 치료 결과를 평가하는 데 도움이 될 수 있다. 오래된 MRI는 밝은 부분과 어두운 부분을 인식할 수 있으며 방사선 전문의는 문제를 평가해야 한다. 그러나 양자 이미징 솔루션은 조직 유형을 구분할 수 있으므로 보다 정확하고 정확한 이미징이 가능하다.

 

 

 

진단

 

질병 진단 및 모니터링과 관련하여 양자 컴퓨팅은 그다지 뒤지지 않는다. 암 환자는 일반적으로 화학 요법을 받으며 치료가 수개월 동안 효과가 있는지 여부를 모른다. 그러나 양자 컴퓨팅의 발전 덕분에 그것은 변화하고 있다. 양자 컴퓨팅을 사용하면 의사는 훨씬 더 많은 데이터를 동시에 병렬로 비교하고 해당 데이터의 모든 순열을 비교하여 이를 설명하는 최상의 패턴을 찾을 수 있다.

 

 

 

데이터 관리

 

양자 컴퓨터는 인공지능이라는 건강 과학의 핵심 측면을 촉진한다. 응용 프로그램 중 AI 및 양자 컴퓨팅에 적용된 빅 데이터를 찾는다. 이 최첨단 기술은 방대한 양의 복잡한 데이터를 기록, 정렬 및 분석하고 그 안에서 패턴을 찾을 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 건강상의 유용성은 매우 중요하며 양자 컴퓨팅은 많은 건강 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있다.

 

 

 

개선된 방사선 요법

 

방사선 빔은 감염된 세포의 증식을 완전히 파괴하거나 중지하는 데 사용된다. 주변 세포의 손상을 줄이는 것은 방사선 요법의 주요 과제이다. 최적의 방사선 치료 계획에 도달하려면 최적의 계획이 결정되기 전에 수많은 시뮬레이션이 필요하다. 양자 컴퓨터를 사용하면 각 시뮬레이션에 대해 고려할 수 있는 가능성을 쉽고 빠르게 찾을 수 있다. 이를 통해 의사는 최상의 치료법을 결정하고 더 빨리 계획할 수 있다.

 

 

 

단백질 폴딩

 

단백질은 생명의 기본 구성 요소이다. 주어진 단백질의 오작동은 종종 잘못 접혀서 발생한다. 단백질이 접히는 방식에 대한 자세한 지식을 얻으면 새로운 치료법 및 의약품 개발에 도움이 될 수 있다. 양자 컴퓨터는 이론상 수많은 가능한 단백질 접힘 구조를 동시에 테스트하고 가장 유망한 구조를 인식할 수 있다.

 

 

 

요약하자면, 양자 컴퓨팅은 우리가 전에 보지 못했던 생명을 구하는 응용 프로그램을 제공할 수 있다. 우리는 양자 기술과 의료 분야에서의 응용을 면밀히 주시해야 한다. 범용 양자 컴퓨터가 향후 의료 분야의 연구 및 발전에 사용될 수 있다면 아마도 전체 개발 프로세스를 개혁할 것이다. 복잡한 생화학 반응을 효율적으로 시뮬레이션하고 시약을 특별히 개발할 수 있다.

 

다양한 환자 정보를 결합하여 정확한 진단을 내리고 환자에게 정확한 치료 권장 사항을 제공하려는 정밀 의학은 향후 몇 년 동안 양자 컴퓨팅을 사용함으로써 큰 도움이 될 수 있다.