Salesforce, Tableau 플랫폼에 Einstein Analytics AI 추가. Einstein Discovery는 사용자가 정교한 데이터모델을 구축하거나 데이터과학자에게 의뢰하지 않고도 데이터에서 관련 패턴을 발견 할 수 있도록 지원한다. 수익을 극대화하거나 비용을 최소화하는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있다.

Salesforce가 2019년 8월 Tableau Software의 157억 달러 인수를 완료했을 때 IT 리더는 Salesforce 역사상 가장 큰 인수가 무엇을 의미하는지 궁금해 했다 . 1 년이 조금 지난 후 Tableau는 Salesforce의 Einstein Analytics가 Tableau CRM으로 리 브랜딩되고 Einstein의 고급분석기능이 Tableau의 다른 제품과 통합 될 것이라고 발표하면서 계획에 대한 통찰력을 제공했다.

Tableau의 사장 겸 CEO Adam Selipsky는 한  기자회견에서 "올해 초 우리는 Tableau와 Einstein Analytics 팀을 한 지붕 아래에 모았다."라고 말했다. "모든 리소스가 저에게 보고되고 1년 내내 제공된다. 개발에서 마케팅, Einstein Analytics 영업팀에 이르기까지 모든 것이 있다. 이제 모든 분석이 우리와 함께한다."

이 전환의 목적은 Tableau를 Salesforce의 분석 브랜드로 만들고 예측 및 규범 분석을 포함한 Einstein Analytics의 모든 고급분석기능을 다음을 포함한 Tableau의 전체 범위에 통합하는 것이다.

• 시각적 분석을위한 Tableau Desktop
• 시각적 데이터 준비를위한 Tableau Prep
• 자체 관리 분석 플랫폼을위한 Tableau Server
• 분석 플랫폼 서비스 용 Tableau Online
• 기본 Salesforce 분석을위한 Tableau CRM

Tableau의 최고제품책임자  Francois Ajenstat는 현재 Tableau 제품의 가격 및 패키징에 대해 계획된 변경 사항이 없다고 말한다.

Einstein Analytics가 Tableau CRM으로 리 브랜딩되었지만 Einstein 이름 자체는 Tableau의 다양한 제품에서 고급 분석의 별명으로 계속 사용될 것이다.

Ajenstat는 통합이 여러 단계로 완료 될 것이라고 말했다. 통합의 첫 번째 열매는 Tableau의 Einstein Discovery이며 2021년 초에 나올 것으로 예상된다. Einstein Discovery는 예측 및 규범적 분석을위한 AI 및 기계학습 플랫폼이다.

Ajenstat는 "사람들이 이를 사용하기 시작할 때 학습하고 일어날 수있는 일, 자동화된 통찰력을 알려줄 수있는 강력한 엔진이다. 그런 다음 예측을 개선하기 위해 취할 수있는 조치에 대한 통찰력을 제공한다."

데이터 과학의 민주화

Einstein Discovery는 사용자가 정교한 데이터모델을 구축하거나 데이터과학자에게 의뢰하지 않고도 데이터에서 관련 패턴을 발견 할 수 있도록 지원한다. 

예를 들어, 수익을 극대화하거나 비용을 최소화하는 방법에 대한 통찰력을

얻을 수 있다. 

이를 더 광범위한 Tableau 제품과 통합하면 조직에서 HR과 같은 Salesforce 이외의 시나리오에 실시간 예측 모델링 및 권장 사항을 적용 할 수 있다.

Ajenstat는 "직원이 이탈 할 가능성은 얼마인지,  아니면 공급망 분석에 이를 사용하여 결함이있을 수있는 위치를 확인하고 다음 결함이있을 위치를 예측할 수 있다."라고 Ajenstat는 말했다. "당신은 의료분석에도 사용할 수 있다."

Ajenstat에 따르면 사용자는 Tableau의 계산 언어, 대시 보드, 데이터 준비 기능 등과 통합된 Einstein Discovery 기능을 기대할 수 있다. Tableau가 셀프서비스를 더 쉽게 만들어 분석을 민주화하는 데 도움을 주었기 때문에 Einstein Discovery를 사용하면 조직 전체에서 데이터 과학에 더 쉽게 액세스 할 수 있다.

Ajenstat는 "이는 기본적으로 가능한 한 많은 조직에서 코드없는 데이터과학을 가능하게한다."라고 말했다. "이제 Tableau의 기본개념 중 하나는 선택과 유연성을 믿고 있다는 것이다. 따라서 이러한 기능을 갖추고 있지만 더 정교하거나 전문화된 기술과도 통합된다. 그것이 R이든 Python이든, 고객이 특정 분야에 투자 한 경우 우리는 시장의 다양한 파트너 및 솔루션과 긴밀한 상호운용성을 지속적으로 구축하고 있다. "

Tableau 로드맵

앞으로 몇 달 동안 Tableau에 더 많은 정보가 추가 될 예정이다. 향후 통합 단계에는 다음이 포함된다.

• Tableau를 기본적으로 Einstein Analytics 데이터 저장소에 연결하여 성능 최적화 및 기본 Salesforce 보안 통합을 활용한다. Ajenstat는이 통합이 2021년 후반에 출시 될 것으로 예상한다.
• Tableau 및 Einstein Analytics 모두를 읽고 쓰는 데이터 준비 기능으로 깨끗하고 신뢰할 수있는 데이터를 보장한다.
• Tableau와 Einstein Analytics 간의 콘텐츠 이동성을 통해 대시 보드 생성을 간소화하고 모든 사람이 더 쉽게 액세스 할 수 있다.

"이것은 하룻밤 사이에 이루어지지 않을 여정"이라고 Ajenstat는 말했습니다.

이러한 움직임은 Salesforce 및 Tableau 고객의 데이터 기반 디지털 변환의 급격한 증가와 동시에 발생했다고 Ajenstat는 덧붙였습니다.

그는 "COVID로 지난 8 ~ 9 개월 동안 디지털 전환 프로세스가 고객에 의해 크게 가속화되었습니다."라고 말했습니다. "그리고 이러한 모든 디지털 변환은 실제로 데이터 변환입니다. 고객이 자신의 고객과 맺은 모든 참여는 더 많은 데이터를 생성합니다. 모든 데이터를 수집하고 분석하여 실행하기 위해 액세스 할 수 있습니다.