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인공지능 (AI)은 커넥티드TV (CTV) 영역을 포함한 모든 산업분야에서 큰 영향을 미치고 있다. AI기반 데이터마이닝은 비디오콘텐츠에 대한 예측을 구축하고 사람들의 태도를 예측하는 데 도움이되지만 머신러닝 알고리즘은 습관에 따라 시청자를 분류한다. 이러한 다양한 기능을 통해 AI가 CTV공간에서 따뜻한 환영을받은 것은 당연하다.

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2021/07/08 [11:25]

인공지능 (AI)은 커넥티드TV (CTV) 영역을 포함한 모든 산업분야에서 큰 영향을 미치고 있다. AI기반 데이터마이닝은 비디오콘텐츠에 대한 예측을 구축하고 사람들의 태도를 예측하는 데 도움이되지만 머신러닝 알고리즘은 습관에 따라 시청자를 분류한다. 이러한 다양한 기능을 통해 AI가 CTV공간에서 따뜻한 환영을받은 것은 당연하다.

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2021/07/08 [11:25]

 

 

인공지능 (AI)은 커넥티드TV (CTV) 영역을 포함한 모든 산업분야에서 큰 영향을 미치고 있다. AI기반 데이터마이닝은 비디오콘텐츠에 대한 예측을 구축하고 사람들의 태도를 예측하는 데 도움이되지만 머신러닝 알고리즘은 습관에 따라 시청자를 분류한다. 이러한 다양한 기능을 통해 AI가 CTV공간에서 따뜻한 환영을받은 것은 당연하다. 

데이터 피로: 개인은 자신의 데이터를 사용하는 조직에 지쳤다.

 

스트리밍 품질 및 규정 준수 관리

CTV에서 가장 널리 사용되는 AI채택 사례 중 하나는 네트워크속도에 따라 사용자별로 최적의 비디오 품질을 결정할 수 있다는 것이다. Netflix의 스마트 비디오 압축 기술과 마찬가지로 AI는 성가신 콘텐츠 버퍼링 가능성을 줄이기 위해 비디오 설정을 변경한다. 이는 중단없이 쾌적한 시청 경험을 얻는 사용자에게 추가적인 가치를 제공한다.

스트리밍 세계에 대한 AI의 또 다른 중요한 기여는 품질보증 및 제어에서 많은 도움이된다는 것이다. 여기에는 미디어콘텐츠가 기술적 매개 변수와 일치하는지 여부를 확인하는 겸손한 검사와 지역 연령제한, 개인정보보호법 등을 보다 심층적으로 준수하는 것이 포함된다. 

따라서 이 기술은 담배나 약물남용, 폭력 등이 포함된 장면과 같은 동영상에서 불쾌감을주는 요소를 신고하고 제거 할 수 있다. 이렇게하면 AI는 시청자가 원치않는 콘텐츠에 노출되는 것을 방지하기 때문에 한 돌로 두 마리의 새를 죽인다. 콘텐츠와 브랜드를 보호한다.

음성 제어 

eMarketer에 따르면 미국인의 39.4%가 이미 AI지원음성비서를 사용하고 있으며 이 기술은 매일 더 인기를 얻고 있다. 하지만 CTV환경에서 음성인식은 주로 스트리밍 장치나 스마트TV에 내장된 Google Assistant, Amazon Alexa, Apple Siri, Samsung Bixby 등을 통해 시청을 제어하는 ​​데 사용된다. 

이 기술은 여전히 ​​몇 가지 한계가 있고 개인정보보호문제를 제기하지만 CTV소비자에게 자극을준다. 요즘 시청자가 탐색할 수있는 비디오 콘텐츠 뷔페가있는 경우 음성명령을 사용하여 완전한 편의를 제공 할 수 있다. 

첫째, 음성 어시스턴트는 원격제어를 사용할 필요가 없으므로 더 위생적이고 본질적으로 더 빠르다. 둘째, 음성을 통해 인간과 같은 상호작용을 장려한다. 마지막으로, 특히 사용자가 AI를 학습하고 발전시키기 위해 계정을 연결하고 데이터를 동기화하는 것을 꺼려하지 않을 때 개인화를 추진한다. AIthority.com을 통해

 

 
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