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[농축산붕괴] 농산업은 전환점을 맞았다. 엄청난 노동위기와 환경 불안정에 직면한 공격적인 기술 배치는 더 이상 해당 부문의 이상치에 대한 선택이 아니라 농장의 성공에 필수적이며 중요한 요소이다.

박민제 | 기사입력 2020/10/14 [17:15]

[농축산붕괴] 농산업은 전환점을 맞았다. 엄청난 노동위기와 환경 불안정에 직면한 공격적인 기술 배치는 더 이상 해당 부문의 이상치에 대한 선택이 아니라 농장의 성공에 필수적이며 중요한 요소이다.

박민제 | 입력 : 2020/10/14 [17:15]
농산물 수확을 위한 AI로봇, 농장에서의 새로운 로봇활용, 2020. 10. 13.
 
 
 

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농업에 대한 압력은 농업의 새로운 시대를 주도하는 기술혁명을 강제했다.

농산업은 전환점을 맞았다. 엄청난 노동위기와 환경 불안정에 직면한 공격적인 기술 배치는 더 이상 해당 부문의 이상치에 대한 선택이 아니라 농장의 성공에 필수적이며 중요한 요소이다.

혁신을 가능하게하는 것은 많은 새로운 개발자 들일뿐만 아니라 농업에 깊은 뿌리를두고있는 레거시 회사이기도하다. 예를 들어, John Deere와 같은 회사의 스마트 기술은 농부들이 더 적은 비용으로 더 많은 것을 생산하고 더 성공적인 작물을 만들 수 있도록 돕고 있으며, 이 모두가 토지와 환경에 미치는 영향은 적다. 늙은 개에게 새로운 속임수를 가르 칠 수 없다는 일반적인 지혜와 달리 John Deere는 AI와 기계 학습을 장비에 사용하여 인간의 능력을 넘어서는 범위와 속도에서 필요한 조치를 식별하고 활성화하고, 스마트 로봇을 통해 농업 활동을 자동화하여 대규모로 일관되고 정확한 작업을 가능하게하고 기계 기술로 생성되고 클라우드에 저장된 데이터와 결합 된 정밀한 지리 공간 정보를 제공하여 지속 가능한 농업을 가능하게한다.

즉, 트랙터 회사보다 NASA와 더 일반적으로 연관 될 수있는 기술로 농사를 짓는 것과 같다. 저는 John Deere Intelligent Solutions Group의 Advanced Algorithms 책임자 인 Cristian Dima 박사를 만나 농업 부문에서 진행중인 변화와 앞으로 기대할 수있는 사항에 대해 논의했다.

 

GN : 농장에서 로봇공학과 AI의 궤적을 도표화 할 수 있나? 최초 활용은 어디에 있었고 어떻게 증가 했나?

디마 박사 : 대부분의 산업은 AI를 구현하는 방법을 알아 내려고하거나 막 시작했다.하지만 농산업은 소수이다. 농업이 오랫동안 가장 첨단기술 분야 중 하나였으며 미래의 다른 산업에서 기술이 어떻게 보일지에 대해 밝힐 수 있다는 사실을 아는 사람은 거의 없다. 고급 자동화 시스템은 수십 년 동안 농장에서 사용되어 농부들이 혼자서는 달성 할 수없는 수준의 정밀도와 일관성으로 작업 할 수 있도록 지원했다.

우리가 디지털 시대를 열면서 농업 산업은 농부들이 더 적은 토지와 줄어든 노동 풀로 증가하는 인구를 공급하는 방법을 알아 내야한다는 압박을 계속 받고 있다. 이것이 로봇 공학 및 AI와 같은 첨단 기술이 매우 중요한 이유이다. 이를 통해 농부는 기상 조건과 같이 급변하는 변수에 직면하여 극도의 정밀도와 일관성이 필요한 작업을 자동화 할 수 있다. 이 기술은 농부 자신의 감각을 확장시켜 농부들이 자신을 발견하지 못했을 수있는 현장 조건을 감지하고 이에 대응함으로써 더 나은 결정을 내릴 수있게ㅎㄴ다.

최근 출시 된 X9 콤바인 시리즈는이 첨단 기술이 오늘날 농부들에게 어떻게 변화를 가져다 주는지 보여주는 좋은 예이다. 이 결합은 고도로 자동화되어 있으며 여러 첨단 AI 기반 시스템을 사용하여 농부가 밭을 통과 할 때 작물을보다 효율적으로 수확 할 수 있도록 지원한다.

GN : 로봇이 농업 운영에 어떤 종류의 효율성을 가져올 수 있나? 인력절약에 관한 것인가, 아니면 더 큰 효율성이 위태로운가?

디마 박사 : 농산업은 숙련된 노동력이 부족하다. 통계에 따르면 2019년에는 2005년에 비해 농업에 고용된 사람이 5,800 만 명 더 적다. 이는 11% 감소한 것이다. 기계에 장착된 고급 기술은 숙련되지 않은 작업자가 당면한 작업을보다 쉽게 ​​처리 할 수 ​​있도록한다.

농업은 가장 예측할 수없는 산업 중 하나이지만, 기술은 농부들에게 더 큰 일관성을 제공하기 위해 그로 인한 문제를 완화하는 데 도움이된다.

과거에 농업 관행은 일반적으로 밭 수준에서 처리되었다. 밭의 다른 부분에 따라 조건이 다를 수 있다는 사실에도 불구하고 전체 밭을 똑같은 방식으로 심고, 처리하고, 수확했다. 이제 기술을 통해 농부들은 고유 한 조건과 필요에 따라 농장의 각 섹션을 관리 할 수 ​​있다.

이러한 행동의 좋은 예는 전통적으로 전체 밭에 걸쳐 동일한 속도로 수행 된 제초제의 살포이다. 컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 로봇 공학 기술의 조합 덕분에 스프레이는 더 이상 모든 작업에 적합한 단일 크기일 필요가 없다. 오늘 우리가 테스트하고있는 우리의 See and Spray 기술은 제초제가 잡초가있는 지역에만 적용되도록하는 정밀 로봇 기능을 갖추고 있습니다. 이것은 사용되는 제초제의 양을 감소시켜 필요한 경우에만 사용되기 때문에 비용을 낮추고 지속 가능성을 높인다.

GN : 로봇과 AI가 가장 적합한 농업 규모는 무엇인가? 로봇으로 구동되는 가족 농장에 대한 준비가되어 있나?

Dima 박사 : Deere에는 모든 규모의 농장을 보유한 고객이 있으며 요구 사항이 매우 다양하기 때문에 로봇 기술을 통합하는 데 한 가지 방법이 없다.

대규모 농장의 로봇 공학 기술은 이전 답변에서 설명한 것처럼 많은 문제를 해결하는 데 도움이된다. 그러나 흔하지는 않지만 소규모 가족 농장으로 이동하는 첨단 솔루션 사례가 점점 더 많아지고 있다. 낙농 산업은 로봇 기술이 어떻게 성공적으로 배치 될 수 있는지에 대한 좋은 예이다. 2016 년에 세계 착유 로봇 시장 규모는 10 억 달러에 가까운 것으로 추정되었다. 이제 그 시장은 2024 년까지 4 억 6 천만 달러 이상 성장할 것으로 예상된다.

이 모든 것의 공통점은 농장의 규모 나 농작물 / 산물에 관계없이 기술이이를 위해 채택되지 않는다는 것이다. 고객에게 가치를 제공해야한다. 경제적으로 실현 가능하고 큰 가치를 제공하는 경우 모든 규모의 농장에서 기술을 채택 할 기회가 있다.

GN : 산업 농업 자동화 기술이 소비자 제품으로 이전되는 것을보고 있나? 앞으로 어떻게 변화하나?

Dima 박사 : 농업 자동화가 보편화됨에 따라 축소된 솔루션이 정원 가꾸기 또는 정기적인 잔디관리와 같은 소규모 작업에 적용되는 것을 보게 될 것이다. 우리는 오늘날 잡초 방제에도 도움이 될 수있는 로봇 잔디 깎는 기계의 프로토 타입 형태에서 이러한 관심을 받고 있다.

GN : 로봇과 AI와 관련하여 농업의 미래는 어떤 모습인가?

 

디마 박사 : 앞으로 점점 더 많은 작업이 자동화 될 것이다. 장비는 농부들이 땅의 모든 평방 피트의 요구를 충족시킬 수 있도록 계속해서 더 똑똑해질 것이다. 각 작업에서 더 많은 자율성은 미래의 농장이 더 경제적이고 환경 적으로 지속 가능할 것이라는 것을 의미하며, 이는 농부들이 해마다 가능한 최상의 결과를 산출하는 데 도움이 될 것이다. 

 

 
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