광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
로고

[AI를 사용하여 배터리 광물 채굴] 스타트업이 KoBold이 인공지능을 사용하여 전기자동차와 재생 에너지 기술에 동력을 공급하는 새로운 금속 소스를 찾고 있다. 중요한 이유는 전 세계는 전기자동차와 재생 에너지로의 전환을 가속화하기 위해 리튬, 코발트 및 기타 금속의 새로운 공급이 절실히 필요하며 머신러닝 검색 범위를 좁히는 데 도움이 될 수 있다.

https://www.axios.com/kobold-bhp-group-artificial-intelligence-mining-e57727bc-9349-42ab-90b6-16be61694b27.html

JM Kim | 기사입력 2021/09/10 [00:00]

[AI를 사용하여 배터리 광물 채굴] 스타트업이 KoBold이 인공지능을 사용하여 전기자동차와 재생 에너지 기술에 동력을 공급하는 새로운 금속 소스를 찾고 있다. 중요한 이유는 전 세계는 전기자동차와 재생 에너지로의 전환을 가속화하기 위해 리튬, 코발트 및 기타 금속의 새로운 공급이 절실히 필요하며 머신러닝 검색 범위를 좁히는 데 도움이 될 수 있다.

https://www.axios.com/kobold-bhp-group-artificial-intelligence-mining-e57727bc-9349-42ab-90b6-16be61694b27.html

JM Kim | 입력 : 2021/09/10 [00:00]

빌 게이츠와 제프 베조스가 후원하는 실리콘 밸리 기반의 신생 기업 KoBold Metals는 배터리 금속 위치를 찾는 기술을 사용하기 위해 세계 최대 광산 회사인 BHP Group과 파트너십을 발표했다.  

파트너십은 서호주의 193,000제곱 마일이 넘는 지역에 초점을 맞출 것이며 KoBold CEO인 Kurt House는 이 지역이 "캘리포니아보다 넓다"고 말했다.

 

수색은 표면 아래 650피트에서 5,000피트 아래에 묻혀 있는 것으로 여겨지는 구리 및 니켈 매장지에 초점을 맞출 것이다.

 

큰 그림은 "세계 승용차를 완전히 전기화하기 위해서는 약 10조 달러 상당의 리튬, 니켈, 코발트, 구리 및 희토류 광물의 새로운 발견이 필요하다."라고 House는 말한다.

 

"그러나 쉬운 표면 퇴적물이 발견되었고 탐사 기술에 대한 투자가 많지 않았기 때문에 최근 몇 년 동안 탐사 성공률이 감소하고 있다."고 그는 덧붙인다.

 

작동 원리는 기존의 광산 탐사에는 현장에서 물리적 퇴적물을 수집하고 분석하는 작업이 포함되지만 잘못된 시작이 많아 시간이 걸린다. 한 평가에 따르면 100개 사이트 중 1개 사이트에서만 수익성 있게 채굴할 수 있는 예금이 있으며 그 비율은 최근 몇 년 동안 감소하고 있다.

 

KoBold는 160년 동안 흩어져 있는 지질학적 데이터를 활용하여 발견률을 20배 높일 수 있다고 주장한다. 뿐만 아니라 새로운 지표 판독값에서 가져온 새로운 데이터와 머신러닝 접근 방식을 사용하여 이를 분석하고 지하에서 채굴 가능한 퇴적물이 발견될 가능성이 있는 위치를 나타낸다.

 

House는 "이것은 근본적으로 지금까지 최소한의 투자를 한 고급 과학 컴퓨팅 종류를 위해 완벽하게 설정된 검색 문제의 정보 문제이다."고 말한다.

 

KoBold와 BHP의 파트너십은 재생 에너지 경제를 운영할 "미래 지향 상품"이라고 부르는 포트폴리오를 구축하려는 광산 대기업의 노력의 일부이다.

 

앵글로-오스트레일리아의 광산 회사인 Rio Tinto는 최근 몇 년 동안 탐사 과정의 일부로 인공지능을 활용하고 있다. 여기에는 서호주에서 주요 구리 발견 1건이 포함된다.

 

이러한 노력은 속도를 내야 한다. 국제 에너지 기구(International Energy Agency)의 5월 보고서에 따르면 2°C의 온난화를 방지하기에 충분한 청정 기술을 배치하면 2040년까지 에너지 저장 광물에 대한 수요가 30배 이상 증가할 것이라고 한다.

 

AI를 사용한 채굴은 여전히 채굴이며, 땅에서 금속을 파내는 데 수반될 수 있는 모든 정치적 위험, 인권 문제 및 환경 파괴를 수반한다.

 

원주민 단체는 최근 서호주 광산 지역의 문화 유산을 보호하기 위한 법안을 거부하면서 신성한 장소 보호에 대한 최종 결정권이 자신에게 있어야 한다고 주장했다.

 

단순히 최고 입찰자에게 소프트웨어를 판매하는 것이 아니라 탐사 작업을 자체적으로 수행하는 KoBold는 커뮤니티의 동의를 얻을 수 있는 영역에서만 작동할 것이라고 말했다.

 

KoBold는 중요한 천연 자원의 공급량이 실제로 얼마나 많은 지와 관련하여 기술이 과소 평가되는 역할을 보여준다.

 

리튬 또는 코발트와 같은 광물에 대한 시장 수요가 증가함에 따라 새로운 기술이 이전에 수익성이 없었거나 알려지지 않은 매장지를 수익성 있게 접근할 수 있게 됨에 따라 광산 회사가 더 많은 광물을 찾는 데 투자하려는 의지도 높아진다.

 

결론적으로 우리는 우리를 구하기 위해 많은 리튬과 코발트가 필요하며 House는 "경제에 전기를 공급하기에 충분할 것"이라고 확신한다.

 

"제시간에 할 수 있을 만큼 충분한지 모르겠다. 그래서 최대한 빨리 달리고 있다."

 

 
인공지능, AI, 광물 채굴 관련기사목록
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
많이 본 기사