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[MIT테크놀로지리뷰] 4차산업혁명이 시작되었다. 참여할 때이다. Lumen의 CTO Andrew Dugan은 데이터중심의 미래에 대비하기 위해 조직은 데이터를 수집, 분석 및 조치 할 수있는 올바른 도구가 필요하다고 말한다.

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2020/10/17 [09:13]

[MIT테크놀로지리뷰] 4차산업혁명이 시작되었다. 참여할 때이다. Lumen의 CTO Andrew Dugan은 데이터중심의 미래에 대비하기 위해 조직은 데이터를 수집, 분석 및 조치 할 수있는 올바른 도구가 필요하다고 말한다.

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2020/10/17 [09:13]

4차산업혁명이 시작되었다. 참여할 때이다. Lumen의 CTO Andrew Dugan은 데이터중심의 미래에 대비하기 위해 조직은 데이터를 수집, 분석 및 조치 할 수있는 올바른 도구가 필요하다고 말한다.  (구글번역)

  © 운영자



 

 

 

 

 2020 년은 용감한 신세계 그 이상을 창조했습니다. 모든 규모의 조직이 생존뿐만 ​​아니라 번영을 위해 기술을 신속하게 채택하도록 압력을 가하는 기회의 세계입니다. 그리고 Lumen Technologies의 최고 기술 책임자 인 Andrew Dugan은 회사의 자체 고객 기반에서 증거를 봅니다. 여기에서 "covid를 통해 최고의 성과를 거둔 조직은 디지털 혁신을 준비한 조직이었습니다." 그리고 그것은 올해 일반적인 이야기였습니다. 2018 맥킨지 조사 회사 지도자의 유행성 92 %는 생각도하기 전에를 보였다 "비즈니스 모델은 디지털화를 통해 경제적으로 유지하지 않을 것입니다." 이 놀라운 통계는 조직이 내년뿐만 아니라 다가오는 4 차 산업 혁명을 위해 새로운 기술 배포를 시작해야 할 필요성을 보여줍니다.

이 팟 캐스트 에피소드는 MIT Technology Review의 맞춤형 콘텐츠 부문 인 Insights에서 제작했습니다. MIT Technology Review의 편집진이 제작 한 것이 아닙니다.

Lumen은 이러한 준비 및 실행에서 핵심적인 역할을 할 계획입니다. "우리는 4 차 산업 혁명이 일상 생활을 정말로 변화시키는 것을보고 있습니다. 그리고 실제로 이러한 스마트 장치의 가용성과 편재성에 의해 주도됩니다." 더 작은 칩과 장치의 급속한 발전으로 인해 데이터를 수집하고 데이터에 대한 조치를 취하는 것이 모든 회사의 중요한 우선 순위가되었습니다. 그러나 조직은 이처럼 증가하는 데이터 공격에 대비해야합니다.

Dugan은 "4 차 산업 혁명에서 우리가 보는 핵심 사항 중 하나는 기업이 외부에서 사용할 수있는 데이터를 활용하고 있다는 것입니다."라고 말합니다. 이를 위해 기업은 새로운 방식으로 비즈니스를 수행해야합니다. 특히,“하나는 채용을 다루는 방식을 바꾸는 것입니다. 새로운 기술이 필요하고, 데이터 과학자가 필요하며, 세상은 소프트웨어에 의해 더욱 주도 될 것입니다. 새로운 기술을 활용해야합니다.” 이 의무는 조직도 기술 시스템을 준비해야 함을 의미하며, Lumen은 "조직 역량을 구축하고 네트워크, 에지 컴퓨팅, 데이터 분석 도구 등 인프라를 제공"하는 데 도움이됩니다. 목표는 소프트웨어를 사용하여 통찰력을 얻어 비즈니스를 개선하는 것입니다.

차세대 앱 및 장치의 경우, 처리를 위해 클라우드로 다시 전송하지 않고 네트워크 에지 (휴대용 장치를 생각해보십시오)에서 실시간으로 데이터를 처리하는 능력 인 에지 컴퓨팅이 초점이되어야합니다. . Dugan은 다음과 같이 설명합니다.“로봇이 무언가를 감지하고 해당 센서 데이터를 현장에있을 수있는 애플리케이션으로 다시 전송하면 데이터가 수집되고 애플리케이션으로 전송되는 속도 인 에지 컴퓨팅 위치에있을 수 있습니다. 분석되고 생성 된 응답은 해당 장치가 작동 할 수있는 속도에 직접적인 영향을줍니다. " 이 데이터는 조직에 유용하기 위해 실시간으로 분석되고 실행되어야합니다. Dugan은 이렇게 말했습니다.“에너지 그리드와 같은 것을 제어 할 때도 마찬가지입니다. 당신은 무언가를 감지하고 거의 실시간으로 반응 할 수 있기를 원합니다. ”엣지 컴퓨팅은 조직이 4 차 산업 혁명에 진입 할 수있는 기능이며 이것이 새로운 현실입니다. Dugan은 "우리는 과대 광고 단계에서 현실로 옮겨 가고 있으며이를 고객에게 제공하고 있습니다."라고 말합니다. "그리고 뭔가 진짜가되는 것을 볼 때 신나는 일입니다."

Business Lab은 MIT Technology Review의 맞춤형 출판 부서 인 Insights 이사 인 Laurel Ruma가 주최합니다. 이 쇼는 Collective Next의 제작 도움을 받아 MIT Technology Review의 제작물입니다.

이 팟 캐스트 에피소드는 Lumen Technologies와 협력하여 제작되었습니다.

메모 및 링크 표시

“Emerging Technologies And The Lumen Platform,” Andrew Dugan, Automation.com, 2020 년 9 월 14 일

"4 차 산업 혁명 : 의미, 대응 방법" , Klaus Schwab, 세계 경제 포럼, 2016 년 1 월 14 일

"디지털 전략이 실패하는 이유" , Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt, Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 2018 년 1 월 25 일

전체 성적 증명서

Laurel Ruma : MIT Technology Review에서 저는 Laurel Ruma라고합니다. 이것은 비즈니스 리더가 실험실에서 시장에 출시되는 새로운 기술을 이해하는 데 도움이되는 프로그램 인 Business Lab입니다. 오늘 우리의 주제는 4 차 산업 혁명을위한 커넥 티드 플랫폼을 구축하는 것입니다.이 개념은 여전히 ​​실제로 개선되고 있지만 데이터, 인공 지능, 네트워크 성능 및 장치가 더 나은 서비스를 제공하기 위해 결합됨에 따라 의심 할 여지없이 여기에 있습니다. 인간. 당신을위한 두 단어 : 차세대 앱.

제 손님은 Lumen의 CTO 인 Andrew Dugan입니다. 그는 통신 업계에서 30 년 이상의 경험을 보유하고 있으며 엔지니어로서의 시간 동안 당연히 20 개 이상의 특허를 출원했습니다. Andrew, Business Lab에 오신 것을 환영합니다.

Andrew Dugan : 감사합니다. Laurel. 여기있어 매우 기쁩니다.

Laurel : 그래서 유행병이 닥쳤을 때 새로운 회사를 설립하는 것이 가장 이상적인 상황은 아닐지 모르지만 그 상황에 맞출 수있는 좋은 기회입니다. Covid-19 유행병은 Lumen이 예상치 못한 고객 요구에 대비하는 데 어떻게 도움이 되었습니까?

앤드류 : 음, covid는 어려웠습니다. 확실히 세상에 끔찍한 영향을 미쳤지 만 긍정적 인 부분 중 하나는 우리 팀이 어떻게 반응하고 고객이 어떻게 반응했는지에 대해 정말 즐겁게 놀랐습니다. 그리고 covid는 기록적인 시간에 놀라 울 정도로 빠르게 고객을 위해 긴급 대역폭을 제공함으로써 인프라와 서비스를 확장 할 수있는 방법을 보여줄 수있는 정말 좋은 기회를 제공했습니다. Covid는 또한 Covid를 통해 최고의 성과를 거둔 조직이 디지털 혁신을 준비한 조직 이었기 때문에 디지털 기능이 얼마나 중요한지에 대한 고객의 이해도를 크게 증가 시켰습니다.

우리는 COVID를 통해 고객의 요구가 어떻게 변했는지 지켜 보았습니다. 초기에 설문 조사를했고 초기 우려 사항이 공급망에 관한 것이라는 사실을 발견했습니다. “사업을 계속 운영하는 데 필요한 것을 얻을 수 있습니까? 직원을 안전하게 지킬 수 있습니까?” 그리고 우리는 더 많은 디지털 문제로의 전환을 보았습니다. “내 새로운 운영 방식은 안전한가요? 적절한 유형의 보안 조치가 마련되어 있습니까? 원격 직원에게 적합한 유형의 네트워크가 있습니까? 아니면 고객이 서비스를 사용할 수 있습니까? " 많은 기업들이 기대하며“이 covid 세상에서 새로운 형태의 수익을 창출하려면 어떻게해야합니까?”라고 말합니다. 그래서 그들은 그것을 도울 수있는 기술을 찾고 있습니다. 그리고 우리는 Lumen에서 제공하는 서비스가 그러한 요구에 진정으로 도움이 될 수 있다는 것을 알게되었습니다. 그래서,

로렐 : 그렇죠? 우리는 Boston Children 's Hospital의 CIO를 인터뷰했으며 그는 covid 원격 의료 방문 초기에 하루 20 건에서 2,000 건으로 급증했다고 말했습니다. 분명히 환자가 직접 방문으로 돌아 오면서 약간의 감소가 있었지만 분명히 이것은 일이 수행되는 방식에 큰 혼란입니다. 이 중대한 글로벌 혼란의시기에 실제로 가속화 될 수있는 기회는 무엇이라고 생각하십니까?

앤드류: 앞서 언급했듯이 기업은 오늘날 세계에서 디지털 기능의 힘을 실제로 인식하고 있다고 생각합니다. 그리고 저는 covid가 디지털 혁신에서 많은 비즈니스를 가속화하는 데 도움이되었다고 생각합니다. 제가 여기에서 초래할 장기적인 문화적 변화는 일반적으로 몇 세대에 걸쳐 발생합니다. 그리고 당신이 covid가 우리를 집어 넣은 환경에 갇히게되면 그러한 변화의 일부를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 집에서 더 많은 일을하든, 더 많은 가상 및 온라인 서비스를 통해 의료 서비스가 제공되는 방식, 사람들이 서비스를 마케팅하고 판매하는 방식입니다. 가상 방문을 통해 판매되는 주택 판매 또는 자동차의 수가 일반적인 일이라고 누가 생각했을까요? 또한 사람들이 상호 작용하는 방식. 제 개인적인 경험을 통해 저는 온라인 게임의 밤을 통해 더 많은 사회적 상호 작용을했습니다. 가족과 함께 온라인 와인 시음도했는데 정말 재미 있었어요. 그래서 저는 제품과 서비스의 지속적인 진화, 기업이 기술이 가져올 수있는 가능성의 가능성을 수용하면서 새로운 수익원을 보게 될 것이라고 생각합니다.

Laurel : 고객의 의견에 대한 예가 있습니까? "오, 우리는 X를 할 수 있을지 몰랐지만 이제 우리는 할 수 있고 아마도 잘 될 것입니다." 때때로 당신이 가지고있는 그저 손이 닿지 않는 대화.

Andrew : 많은 고객들이 원격 근무 환경으로 신속하게 전환 할 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 따라서 그들은 업무를 거의 또는 전혀 중단하지 않고 대부분의 인력을 집으로 옮길 수있었습니다. 우리는 사업에서 그것을 확실히 발견했습니다. 그래서 고객에게 놀랐던 것은 온라인 학습의 유용성이었습니다. 이전에는 많은 사람들이 우리가이 수준의 온라인 학습이나 온라인 의료 서비스를 지원할 수있을 것이라고 기대했을 것 같지 않습니다. 그래서 저는 이런 종류의 일들을 많은 사람들이 기술이 얼마나 빨리 그리고 얼마나 준비되어 있는지 놀라움을 느꼈다고 생각합니다.

Laurel : 예, 교육이든 원격 의료이든 그렇게하려면 대부분의 장소에 복잡하고 빠른 에지 네트워크를 구축해야합니다. 그리고 다른 곳에서 확장되었습니다. 그렇다면 이러한 복잡성을 생각할 때 기업은 에지뿐만 아니라 이러한 모든 서비스를 지원하는 데 필요한 데이터 인프라를 확장하기위한 계획을 어떻게 가장 잘 처리할까요?

앤드류: 4 차 산업 혁명과 함께 우리가 보는 핵심 사항 중 하나는 기업이 외부에서 사용할 수있는 데이터를 활용하고 있다는 것입니다. IoT 및 스마트 장치와 같은 것을 통해 생성되는 데이터가 훨씬 더 많으며 기업이이를 활용하는 방법은 몇 가지 작업을 수행해야한다는 것입니다. 하나는 그들이 채용을 다루는 방식을 바꾸는 것입니다. 새로운 기술이 필요하고, 데이터 과학자가 필요하며, 세상은 소프트웨어에 의해 더욱 주도 될 것입니다. 새로운 기술을 활용해야합니다. 에지 컴퓨팅은 새롭게 떠오르고 점점 더 가용성이 높아지는 컴퓨팅 중 하나입니다. 그리고이를 응용 프로그램과 프로세스에 구축하는 방법을 배워야합니다. 그리고 데이터가 어떻게 더 효율적으로 만들 수 있는지 살펴 봐야합니다. 어떤 종류의 새로운 수익원을 창출 할 수 있는지. 그래서, 그것들은 그들이 전에 직면하지 않았던 도전이 될 것입니다. 그들은 AI와 기계 학습 도구를 사용하는 방법을 배울 필요가 없었을 것입니다. 하지만 4 차 산업 혁명이 기업의 성공을 위해 발전함에 따라 더욱 중요해질 것이라고 생각합니다.

Laurel : 그리고 그것은 옛날 속담이 사실이라면, 모든 회사가 기술 회사라면, 오늘날의 기술 요구는 특히 covid에 직면했을 때 상당히 빠르게 발전했지만 일반적으로 장치로 발전했습니다. 점점 더 작아지고 엣지 컴퓨팅이 더욱 현실화됩니다.

앤드류 : 네, 모든 회사가 기술 회사라는 말이 정말 사실이라고 생각합니다. 미용실 사업체를 소유 한 가족이 있는데 그 회사가 기술 회사라고 생각하지 않을 것입니다.하지만 고객과 상호 작용하는 방식에는 디지털 존재가 필요합니다. 덜 데이터 중심적인 디지털 도구가 필요하지만 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터 중심이 될 것입니다. 따라서 거의 모든 비즈니스가 어느 정도는 기술 비즈니스가되고 있다는 것이 절대적으로 옳다고 생각합니다.

Laurel : 특히 AI와 ML [머신 러닝]이 그렇습니다. 이 모든 것을 에지 컴퓨팅, AI, 더 나은 장치, 더 빠른 장치와 함께 추가합니다. 따라서 세계 경제 포럼은 4 차 산업 혁명이 단지 가속화하는 것이 아니라 기술 혁신을 기하 급수적으로 발전시키고 있다고 말합니다. 루멘은 4 차 산업 혁명을 어떻게 구체적으로 정의합니까?

앤드류: 우리는 4 차 산업 혁명이 사람들의 개인 생활뿐만 아니라 기업이 기술 기업이된다는 이야기를하면서 일상 생활을 진정으로 변화시키는 것을 봅니다. 그리고 그것은 실제로 그러한 스마트 장치의 가용성과 편재성에 의해 주도됩니다. 이러한 스마트 장치는 데이터를 생성하고 기업과 비즈니스에서 성공할 수있는 능력은 실제로 해당 스마트 장치에서 제공되는 데이터를 수집, 분석 및 조치하여 제품과 서비스를 개선 할 수있는 능력에 의해 결정됩니다. 비즈니스로서의 결과를 개선하고 경쟁 업체와 차별화합니다. 그리고 Lumen은 이러한 비즈니스가 해당 데이터를 사용하고 조직 역량을 구축하고 네트워크, 에지 컴퓨팅, 데이터 분석 도구,

Laurel : 그렇다면 데이터를 수집, 분석, 처리하는 것에 대해 생각해 보겠습니다 . 기업이 데이터를 처리하고 처리하는 데있어 어떤 문제가 있습니까?

앤드류: 이러한 변환이 발생하면서 가장 큰 문제 중 하나는 데이터를 중심으로 이루어 지므로 실제로 해당 기술 세트로 돌아옵니다. 비즈니스가 데이터에 의해 주도되는 경우 해당 데이터를 이해하고 그로부터 가치를 추출 할 수있는 사람이 있어야합니다. 이것이 바로 데이터 과학이며, 더 많은 기업이 데이터 과학자를 필요로 할 것입니다. 데이터를 수집, 분석 및 처리 할 수있는 기술 세트가 필요합니다. 그것은 소프트웨어에 의해 주도 될 것이므로 그러한 소프트웨어 기술 세트에 대한 필요성이 증가 할 것이라고 생각합니다. 그것들은 확실히 그들이 직면하게 될 도전들입니다. 그들은 또한 기술 문제에 직면하게 될 것입니다. 에지 컴퓨팅이든 AI 기계 학습 기술이든, 필요한 새로운 아키텍처를 어떻게 처리합니까? 모든 데이터를 처리하고 그 가치를 추출 할 수 있습니다. 그러면 프로세스에 어떤 영향을 미칠까요? 오늘날의 프로세스는 데이터를 중심으로 구축되지 않는 경우가 많습니다. 이러한 프로세스는 너무 느릴 수 있습니다. 데이터는 해당 데이터의 분석을 자동화하면서 효율성을 높이고 속도를 높이며 실시간 의사 결정을 내릴 수있는 능력을 더 많이 제공 할 수있는 실질적인 기회를 제공합니다. 

따라서 조직 전체에서 로봇 프로세스 자동화와 같은 기술을 활용하여이를 활용하는 것도 중요하다고 생각합니다. 따라서 직원의 기술을 개선하고 기술을 활용하는 방법과 그것이 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 모두 해결해야 할 과제가 될 것입니다. 그러면 프로세스에 어떤 영향을 미칠까요? 오늘날의 프로세스는 데이터를 중심으로 구축되지 않는 경우가 많습니다. 이러한 프로세스는 너무 느릴 수 있습니다. 데이터는 해당 데이터의 분석을 자동화하면서 효율성을 높이고 속도를 높이며 실시간 의사 결정을 내릴 수있는 능력을 더 많이 제공 할 수있는 실질적인 기회를 제공합니다. 따라서 조직 전체에서 로봇 프로세스 자동화와 같은 기술을 활용하여이를 활용하는 것도 중요하다고 생각합니다. 따라서 직원의 기술을 개선하고 기술을 활용하는 방법과 그것이 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 모두 해결해야 할 과제가 될 것입니다. 그러면 프로세스에 어떤 영향을 미칠까요? 

오늘날의 프로세스는 데이터를 중심으로 구축되지 않는 경우가 많습니다. 이러한 프로세스는 너무 느릴 수 있습니다. 데이터는 해당 데이터의 분석을 자동화하면서 효율성을 높이고 속도를 높이며 실시간 의사 결정을 내릴 수있는 능력을 더 많이 제공 할 수있는 실질적인 기회를 제공합니다. 따라서 조직 전체에서 로봇 프로세스 자동화와 같은 기술을 활용하여이를 활용하는 것도 중요하다고 생각합니다. 따라서 직원의 기술을 개선하고 기술을 활용하는 방법과 그것이 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 모두 처리해야 할 과제가 될 것입니다. 데이터 분석을 자동화하면서 실시간 결정을 내릴 수있는 능력을 더 많이 제공합니다. 따라서 조직 전체에서 로봇 프로세스 자동화와 같은 기술을 활용하여이를 활용하는 것도 중요하다고 생각합니다. 따라서 직원의 기술을 개선하고 기술을 활용하는 방법과 그것이 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 모두 해결해야 할 과제가 될 것입니다. 데이터 분석을 자동화하면서 실시간 결정을 내릴 수있는 능력을 더 많이 제공합니다. 따라서 조직 전체에 로봇 프로세스 자동화와 같은 기술을 활용하여이를 활용하는 것도 중요하다고 생각합니다. 따라서 직원의 기술을 개선하고 기술을 활용하는 방법과 그것이 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 모두 해결해야 할 과제가 될 것입니다.

로렐 : 그게 훌륭한 지적입니다. 그저 한 가지가 아니죠? 당신은 정말로 전체 시스템을 개선해야합니다. 그리고 일부 회사의 초점은 채용일 수 있습니다. 그리고 다른 회사에는 이미 인프라가 구축되어 있기 때문에 이러한 앱과 솔루션 및 배포가있을 수 있습니다. 아시다시피 데이터가 나왔고이 기간 동안 더 잘한 기업은 이미 디지털 전환을 시작했거나 진행중인 기업입니다. 그렇다면 디지털 혁신을 시작했거나 그 과정에있는 미래 지향적 인 회사 나 회사에서 볼 수있는 이러한 특성은 구체적으로 무엇입니까? 그들은 어떤 종류의 기술과 생각을 사용하고 배포하고 있습니까?

앤드류: 예, 업종에 따라 다릅니다. 우리는 많은 대기업과 이야기합니다. 예를 들어 스마트 공장을 짓는 사람들은 로봇 공학을 어떻게 더 잘 활용합니까? 인프라를 어떻게 구축합니까? 인프라를 어떻게 운영합니까? 어떻게 더 안전하게 만들까요? 우리는 서비스가 어떻게 사용되는지, 고객이 무엇을 원하는지에 대한 정보를 수집하고 해당 데이터를 수집하고 AI 및 기계 학습을 사용하여 고객이 무엇을 더 잘 예측할 수 있는지 파악하려는 다른 기업을 봅니다. 필요한 것. 따라서 실제로 산업별로 다르지만 데이터를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이되는 것은 소프트웨어 도구 세트입니다. 뿐만 아니라 무선 기술을 통해 연결된 로봇으로 스마트 공장과 같은 것을 운영하는 데 필요한 인프라도 있습니다. 센서를 통해 현장에 없을 수있는 애플리케이션에 데이터를 다시 공급합니다. 이러한 애플리케이션을 어떻게 실행하고 운영합니까? 이 모든 것을 연결하고 원활하게 작동하려면 어떻게해야합니까? 그것들은 우리가보고있는 것들 중 일부입니다.

Laurel : 확실히 매우 복잡한 문제입니다. 따라서 로봇에 대해 말하자면, 로봇이 사람 대신 할 수있는 작업, 특히 인간이 더 창의적인 작업을 할 수있는 "지루한 작업"에 대한 자동화에 대한 논의가 항상 있습니다. 로봇 공학 및 자동화에 대해 어떤 종류의 기회가 있습니까?

앤드류: 아, 꽤 많이 봅니다. 이는 기업이 더 효율적으로되고, 더 나은 품질의 제품을 생산하고, 더 안전한 환경을 가질 수있는 방법입니다. 스마트 팩토리 사례로 돌아가서, 로봇 공학의 발전을 어떻게 활용하고 인프라를 구축하는 방법을 알아 내려는 고객과 이야기하고 있습니다. 우리가 발견 한 것 중 하나는 고객이 이러한 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 도움이 필요하다는 것입니다. 로봇과 네트워크의 연결에 도움이 필요합니다. 이를 지원하는 인프라가 실시간 처리를 지원할 수 있는지 확인해야합니다.

Laurel : 예, 그 경쟁 우위에 대해 말하자면, 어디에서 보십니까? 스마트 팩토리와 그 에지 장치? 그 이점이 실현되는 것을보기 시작하는 예상치 못한 곳이 있습니까?

앤드류: 예. 있습니다. 덜 분명하다고 생각되는 몇 가지가 있습니다. 고객 중 한 명은 소매 식품 체인이며 이러한 기술과 애플리케이션, 데이터 처리가 그 자체만큼 중요하다고 생각하지 않을 것입니다. 식당에 가면 드라이브 스루를 통해 무언가를 얻고 싶을 것입니다. 그리고 건물 주위를 감싸는 선을 볼 수 있습니다. 여러분이 그것을보고“아, 저 선이 너무 오래 걸리 겠지만, 여러분이 그것을 보는 다른 식당이 있습니다.”라고 말하는 어떤 식당이 있습니다. 여러분은“그래, 그 선은 하지만 경험을 통해 단 몇 분 안에 그 라인을 통과 할 수 있다는 것을 알고 있습니다.” 그 식당들이 이렇게 효율적인 라인을 운영하고 있다는 사실은 우연이 아니라 직원들과 반드시 ​​열심히 일하는 것이 아닙니다. 그들은 열심히 일하지만. 그들이 사용하는 애플리케이션이 내부 음식 준비의 자동화, 고객으로부터 주문을 수집하는 방법, 주문을 처리하는 방법, 비즈니스로 운영 할 수있는 프로세스 등보다 효율적인 작업을 만들었 기 때문입니다. . 

따라서 비즈니스의 모든 부분에 영향을 미치고 있습니다. 당신이 생각하지 않을 것조차도 소매점과 같은 응용 프로그램에 크게 의존하는 데이터에 크게 의존합니다. 그들의 사업 성공은 4 차 산업 혁명으로 가능해진 것들에 점점 더 많이 의존하고 있습니다. 비즈니스로 운영 할 수있는 프로세스입니다. 따라서 비즈니스의 모든 부분에 영향을 미치고 있습니다. 당신이 생각하지 않을 것조차도 소매점과 같은 응용 프로그램에 크게 의존하는 데이터에 크게 의존합니다. 그들의 사업 성공은 4 차 산업 혁명으로 가능해진 것들에 점점 더 많이 의존하고 있습니다. 비즈니스로 운영 할 수있는 프로세스입니다. 따라서 비즈니스의 모든 부분에 영향을 미치고 있습니다. 당신이 생각하지 않을 것조차도 소매점과 같은 응용 프로그램에 크게 의존하는 데이터에 크게 의존합니다. 그들의 사업 성공은 4 차 산업 혁명으로 가능해진 것들에 점점 더 많이 의존하고 있습니다.

로렐 : 정말 흥미  네요. 그 하나의 예를 생각할 때 거기에 너무 많은 모서리가 있기 때문입니다. 그리고 그것은 특정 지리적 영역에 걸쳐 전체 소매 체인의 공급망과 효율성에 영향을 미치지 않습니다. 이런 종류의 실시간 응답률에 대해 생각할 때 예, 소매 식품 체인에이 예가 있지만 왜 그렇게 중요한가요? 실시간 처리가 4 차 산업 혁명의 핵심 요소 인 이유는 무엇입니까?

앤드류: 두 가지 이유가 있다고 생각합니다. 하나는 많은 경우 데이터의 수명이 매우 짧다는 것입니다. 로봇 공학 사례 든 스마트 에너지 그리드 같은 다른 사례 든 센서가 있습니다. 그 센서들은 정보를 수집하고 있습니다. 이러한 센서에 반응하도록 작성중인 애플리케이션은 실시간 응답을 위해 작성되고 있습니다. 로봇 공학 예제로 돌아가는지 여부. 로봇이 무언가를 감지하고 해당 센서 데이터를 현장에있을 수있는 애플리케이션으로 다시 보낼 때 이는 일부 에지 컴퓨팅 위치에있을 수 있으며, 해당 데이터를 수집하고 애플리케이션으로 전송하고 분석 할 수있는 속도 일 수 있습니다. 생성 된 응답은 해당 장치가 작동 할 수있는 속도에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터 프로세스를 관리 할 수있는 능력은 실시간 데이터는 이러한 유형의 애플리케이션에 매우 중요합니다. 에너지 그리드와 같은 것을 제어 할 때도 마찬가지입니다. 

당신은 무언가를 감지하고 거의 실시간으로 반응 할 수 있기를 원합니다. 캠퍼스 주변의 움직임을 관리하는 비디오 처리가있는 안전 예의 다른 예입니다. 카메라에서 무언가를 감지하고 감지하고 반응하는 능력은 안전을 위해 매우 중요합니다. 따라서 우리는 빠른 데이터 처리에 대한 의존성이 매우 중요 해지고있는 많은 애플리케이션을보고 있습니다. 카메라에서 무언가를 감지하고 감지하고 반응하는 능력은 안전을 위해 매우 중요합니다. 그래서 우리는 빠른 데이터 처리에 대한 의존성이 매우 중요 해지고있는 많은 애플리케이션을보고 있습니다. 카메라에서 무언가를 감지하고 감지하고 반응하는 능력은 안전을 위해 매우 중요합니다. 그래서 우리는 빠른 데이터 처리에 대한 의존성이 매우 중요 해지고있는 많은 애플리케이션을보고 있습니다.

실시간의 또 다른 이유는 생성되는 데이터의 양이 엄청나다는 것입니다. 그리고 그 데이터는 빠르게 이동하고 있으므로 반드시 장기간에 걸쳐 저장할 필요가 없습니다. 그리고 그 데이터가 들어 오면 최대한 빨리 처리하고, 그로부터 가능한 모든 값을 추출한 다음 해당 데이터를 폐기 할 수 있기를 원합니다. 따라서 그 처리 과정에서 뒤쳐지고 싶지 않으며 실시간으로 처리 할 수있는 능력도 중요합니다.

로렐 : 네. 그 감각에 초점을 맞추고 감지하고 대응하는 것은 물론 보안과도 많은 관련이 있습니다. 그래서 지금 기업이보고있는 공격 표면이 커지고 있습니다. 그렇죠? 따라서 모든 장치, 모든 네트워크 연결, 모든 지점입니다. 보안은 어떻게 다루어지고 있으며 이것이 기업의 우선 순위는 무엇입니까?

앤드류 : 네, 정말 흥미로운 문제라고 생각합니다. 몇 년 전, 기업은 사설 네트워크를 구축하고 경계 기반 보안을 통해 대부분을 보호했습니다. 네트워크에 들어가는 데이터 또는 사람이 원하는 사람과 데이터인지 확인합니다. 그런 주변 모델을 사용하면 많은 것을 보호 할 수 있습니다. 응용 프로그램이 배포됨에 따라 공용 인터넷에서 사용할 수있게되면 해당 경계 기반 보안 만 신뢰할 수있는 것은 아닙니다. 모든 계층의 보안에 대해 생각해야합니다. 그리고 오늘 걱정해야 할 계층은 네트워크입니다.

하나는 운영 체제, 애플리케이션 보안 및 데이터 보안입니다. 네트워크 관점에서는 본질적으로 안전한 네트워크에서 운영되고 있는지 확인하려고합니다. 이를 돕기 위해 Lumen에서하는 일 중 하나는 Black Lotus Labs라는 그룹이 있다는 것입니다. 회사 내부의 연구 그룹이고 그들의 임무는 인터넷을 통해 사용할 수있는 데이터를 분석하는 것입니다. 인터넷 트래픽 패턴을 분석하고 악의적 인 행위자를 탐지하여 네트워크 및 엔터프라이즈 보안 제품에 보호 기능을 구축합니다. 이를 통해 운영 체제 수준과 애플리케이션 수준에서 네트워크를 본질적으로 더 안전하게 만들 수 있습니다. 지속적으로 패치하고 있는지 확인해야합니다. 애플리케이션과 애플리케이션 자체를 실행하는 운영 체제에 어떤 노출이 존재할 수 있는지 이해하고 있습니다. 

그리고 발견 된 틈새를 계속 좁히고 있는지 확인합니다. 또한 데이터를 사용할 수있게됨에 따라 데이터 분석을 사용하여 고객 및 사용자에 대한 가치있는 정보를 점점 더 추출함에 따라 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 더욱 중요 해지고 있습니다. 따라서 적절한 경우 데이터 암호화를 사용하여 올바른 데이터 보안 및 제어를 확보하는 것도 매우 중요합니다. 예, 우리는 경계 모델에서 네트워크의 모든 계층과 애플리케이션의 계층에서 고려할 필요가있는 모델로 상당히 변경했습니다. 데이터 분석을 사용하여 고객과 사용자에 대해 점점 더 가치있는 정보를 추출함에 따라 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 더욱 중요 해지고 있습니다. 

따라서 적절한 경우 데이터 암호화를 사용하여 올바른 데이터 보안 및 제어를 확보하는 것도 매우 중요합니다. 예, 우리는 경계 모델에서 네트워크의 모든 계층과 응용 프로그램 계층에서 고려할 필요가있는 모델로 상당히 변경했습니다. 데이터 분석을 사용하여 고객과 사용자에 대해 점점 더 가치있는 정보를 추출함에 따라 데이터 개인 정보 보호 및 보안이 더욱 중요 해지고 있습니다. 따라서 적절한 경우 데이터 암호화를 사용하여 올바른 데이터 보안 및 제어를 확보하는 것도 매우 중요합니다. 예, 우리는 경계 모델에서 네트워크의 모든 계층과 애플리케이션의 계층에서 고려할 필요가있는 모델로 상당히 변경했습니다.

Laurel : 그리고 모든 것이 훨씬 더 통합되고 말했듯이 모든 계층의 데이터는 그런 종류의 응답을 요구하므로 의미가 있습니다. 그래서 제가 고객에 대해 생각할 때 그것은 광범위한 범주입니다. 그리고 Lumen은 분명히 고객의 고객에게 약간의 배후에 있지만 여전히 매우 중요합니다. 모든 사람이 네트워크 장치를 사용하는 방식에 신경을 써야합니다. 그리고 당신이 바라 보는 조직에 그 호기심을 심어주고 다양한 사람들과 다양한 응용 프로그램의 경험을 책임지는 방법은 무엇입니까? 그리고 때로는 스마트 공장이 식품 소매점으로하는 일을 정사각형으로 만들기가 어렵지만 동시에 네트워크 연결을 안전하게 제공하여 필요한 작업을 신속하게 수행 할 수 있도록합니다. .

앤드류: 글쎄, 당신이 거기에 부딪힌 것 같아요. 우리가 운전하려는 경험이 많은 것은 고객의 고객이지만 실제로는 직접적인 영향을 미칩니다. 설명했듯이 네트워크 경험입니다. 우리는 많은 기본 인프라를 제공하며 네트워크의 성능은 최종 고객의 경험에 직접적인 영향을 미칩니다. 그래서 그것은 정말 중요합니다. 우리가 네트워크를 얼마나 안전하게 만들고 인프라를 얼마나 안전하게 만드는가는 최종 고객에게 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 우리는 직원, 제품 및 서비스에 고객과 고객에게 간접적으로 훌륭한 고객 경험을 제공하기 위해 여기에 있다는 인식을 심어주기 위해 노력합니다. 그리고 저는 우리가 잘하고 있다고 생각합니다.

로렐 : 물론입니다. 마지막 질문은 엔지니어로서 매우 다양한 측면을 다루었습니다.이 대화의 특정 부분, 특히 보안에 대해 며칠 동안 쉽게 이야기 할 수 있습니다.하지만 가장 흥미 롭거나 호기심이 많은 것은 무엇이며, 뉴스를 읽고, 나가고, 회사가 그 놀라운 일을하는 데 정말로 도움이되는 노력을하게되어 정말 기뻐요?

앤드류: 글쎄요, 저는 기술이 엔지니어라는 사실에 흥분합니다. 고객이 비즈니스를 개선하고 사회를 전반적으로 개선하기 위해 할 수있는 일이 너무 많습니다. 저는 그 기술이 우리가 고객에게 더 나은 제품을 제공 할 수있는 진정한 도구라고 생각합니다. 그리고 4 차 산업 혁명을 활용할 수있는 기술 개발에 참여하는 것은 정말 재미 있습니다. 최근 매일 저를 불러 일으키는 것 중 하나는 엣지 및 엣지 컴퓨팅과 관련된 개발과 성능에 더욱 민감한 이러한 애플리케이션을 지원하는 것입니다. 고객에게 실시간 피드백과 실시간 개선을 제공 할 수 있도록 이러한 애플리케이션이 높은 수준의 성능으로 작동 할 수 있도록 인프라를 구축하고 관리하는 방법은 무엇입니까? 그래서, 우리가 구축하는 것의 에지 컴퓨팅 부분이 비교적 새로운 것이 꽤 흥미 롭습니다. 대화는 2 년 동안 업계에서 이루어졌지만 이제 현실화되고 있으며 우리는 과대 광고 단계에서 현실로 이동하여 고객에게 제공하고 있습니다. 그리고 뭔가 진짜가되는 것을 볼 때 신나는 일입니다.

로렐 : 그렇습니다 . 과대 광고에서 벗어나 현실로 빠져 나가는 모든 것. Andrew, Business Lab에서 멋진 대화를 나누었던 오늘 저와 함께 해주셔서 감사합니다.

앤드류 : 정말 감사합니다. 즐겁게 보냈어.

Laurel : MIT와 MIT Technology Review의 본거지 인 매사추세츠 주 캠브리지에서 Charles River가 내려다 보이는 Lumen의 CTO 인 Andrew Dugan이었습니다. 이것이 Business Lab의 이번 에피소드입니다. 호스트 Laurel Ruma입니다. 저는 MIT Technology Review의 맞춤형 출판 부서 인 Insights 이사입니다. 우리는 1899 년 매사추세츠 공과 대학에서 설립되었습니다. 또한 인쇄물, 웹 및 매년 전 세계 수십 개의 이벤트에서 당사를 찾을 수 있습니다. 우리와 쇼에 대한 자세한 내용은 technologyreview.com에서 우리 웹 사이트를 확인하십시오.

이 프로그램은 팟 캐스트를받는 모든 곳에서 볼 수 있습니다. 이 에피소드가 마음에 드 셨다면 잠시 시간을내어 평가하고 검토해 주시기 바랍니다. Business Lab은 MIT Technology Review의 제작물입니다. 이 에피소드는 Collective Next에서 제작했습니다. 듣기 주셔서 감사합니다.

 

 
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