그리드 운영 개선

소프트웨어 정의 스마트 칩은 미국 에너지부의 국립 재생 에너지 연구소(NREL)에서 먼저 테스트된다. NREL은 태양광 기술 사무기술 사업화 기금Solar Energy Technologies Office Technology Commercialization Fund에서 지원하는 연구소의 RT-OPF(실시간 최적 전력 흐름) 기술을 확장하고 상업화하는 방법으로 칩을 사용하는 데 중점을 둘 것이다. 

RT-OPF는 DOE의 ARPA-E(고급 연구 프로젝트 – 에너지 Advanced Research Projects – Energy) 프로그램의 자금 지원으로 처음 개발되었으며 고도로 지역화 된 부하 제어를 통해 증가하는 DER을 원활하게 통합할 수 있다. 또한 그리드 운영 내에서 안정성과 효율성을 높이는 데 기여할 것이다.

Santosh Veda는 NREL의 그리드 자동화 및 제어 그룹 관리자이다.

Veda는 "지금까지 RT-OPF와 같은 기술의 확장성과 상업적 잠재력은 일회용 하드웨어 솔루션으로 인해 제한되었다. “가장 보편적인 유틸리티 자산 중 하나인 스마트 미터에 내장될 수 있는 스마트 그리드 칩을 개발함으로써 이 접근 방식은 잠재적으로 기술의 더 넓은 채택 및 상용화를 가능하게 하고 DER 통합 및 복원력을 위한 에지 컴퓨팅의 역할을 재정의할 것이다. 이 접근 방식에서 향상된 상황 인식 및 가시성은 최종 고객과 유틸리티 모두에게 큰 이점이 될 것이다.”고 말했다.

전력망은 분산된 에너지 자원과 간헐적 재생 에너지가 도입됨에 따라 계속해서 더욱 복잡해지고 있다. 현재 계량기에는 실시간 자율 그리드 운영을 지원하는 데 필요한 컴퓨팅 성능이 없으며 이는 탈탄소화 및 그리드 복원력에 매우 중요하다.

Utilidata의 역할

Utilidata의 특허 받은 머신러닝 소프트웨어는 스마트 계량기 및 배전 그리드 서비스의 실시간 데이터를 활용하여 잠재적인 시스템 장애 및 중단을 감지하는 데 사용된다. 또한 그리드 운영을 최적화하고 유틸리티 시스템에 더 많은 DER을 통합하는 데 도움이 된다. 

Marissa Hummon은 Utilidata의 최고 기술 책임자이다.

DER의 가치를 극대화하고 이러한 자원을 그리드 운영에 통합하려면 유틸리티에 RT-OPF와 같은 분산 솔루션이 필요하다.”라고 Hummon은 말했다. “기존 계량기에는 이러한 종류의 실시간 작업을 지원하는 연산 능력이나 통신 대역폭이 없다. 그러나 실시간 그리드 소프트웨어 솔루션과 NVIDIA의 고급 에지 컴퓨팅 기능을 결합하면 계량기에서 새로운 가치를 얻을 수 있으며 NREL의 RT-OPF와 같은 솔루션을 위한 확장 경로를 제공한다.” 

소프트웨어 정의 스마트 칩은 실시간 그리드 운영에 대한 Utilidata의 전문성, NVIDIA의 Jetson edge AI 플랫폼 및 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어 제품군을 기반으로 한다. 이 칩은 청정 에너지 회사와 제3자 시장 참가자 모두에게 많은 새로운 기회를 제공하게 된다.

마크 스필러(Marc Spieler)는 NVIDIA의 글로벌 에너지 사업 개발 책임자이다.

Spieler는 “Utilidata 및 NREL과의 협력을 통해 그리드 에지 운영에 AI를 도입함으로써 탄력성을 높이고 에너지 소비와 소비자 비용을 미터 단위의 새로운 기능을 통해 절감할 수 있을 것이다.” "개방형 소프트웨어 정의 계량기 플랫폼의 가용성으로 유틸리티 및 소비자는 더 이상 타사 응용 프로그램을 제한하여 혁신을 방해하는 폐쇄형 독점 시스템에 갇히지 않게 될 것이다."고 말했다.