4차 산업혁명

 

 

이 기사는 지속 가능한 개발 효과 정상회담의 일부입니다.

 

정부는 다른 경제적, 사회적 개선만큼 AI와 데이터 경쟁력에 가중치를 두어야 합니다. 장기적으로 경쟁력을 확보하려면 연구에 대한 투자 및 기술 활용 능력과 같은 요소가 중요합니다.

경제적 성과, 협력 및 생산성이 격변의 시기를 겪고 있습니다. 이러한 변화와 함께 데이터와 AI는 경제를 변화시키고 사회를 개선 할 준비가 되어 있습니다. 이러한 긍정적 인 결과를 활용하기 위해 정부는 현재의 활동을 훨씬 뛰어 넘어 자국과 세계의 AI 경쟁력의 청지기로 스스로를 인식해야합니다. 인공 지능에 대한 투자와 개선은 군비 경쟁 일 필요가 없습니다. AI는 모든 부문과 형태의 경제 활동을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 범용 기술입니다. 한 국가의 경쟁력을 높이면 동맹국, 무역 파트너 및 글로벌 질서에 도움이 될 수 있습니다.

 

세계 경제 포럼은 4 차 산업 혁명에 대해 무엇을 하고 있습니까?

 

주목하세요.

책임감 있는 AI는 경제 회복력과 인구 복지에 대한 선진적인 사고를 반영하면서 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 뒤쳐지는 것은 위험합니다.

정부는 AI 및 데이터 경쟁력을 다른 경제 및 사회적 개선만큼 중요하게 생각하고 장기적이고 전략적인 접근 방식을 수용해야 한다고 합니다.

 

AI 및 데이터 경쟁력을 높이기 위해 정부는 통합 전략에서 이러한 7 가지 요소에 우선순위를 두어야합니다.

 

1. 연구에 대한 투자 우선순위 지정

 

정부는 기초 연구에 투자하고 이를 지원할 구조를 제공해야 합니다. 또한 다양한 영역에서 데이터와 AI를 강조하기 위해 기존 연구 자금을 새로운 방향으로 전환해야합니다. 조정 된 정부 연구 투자는 영역별 책임 있는 AI에 대한 기초 및 응용 연구에 대한 집중을 강화하는 동시에 혁신이 번창 할 수 있도록 합니다.

정부의 자금 지원은 정부 설계의 건물을 고집하는 구체적인 기초가 아니라 천 개의 꽃을 피울 수 있는 비옥한 토양이어야 합니다. 선도적인 기술 학자 이카이 푸 (Kai-Fu Lee)가 언급했듯이 "실제로 하나의 근본적인 AI 혁신인 deep learning(심층학습)과 다른 모든 사람들은 영역에 맞게 선택적 성과를 위해 조정하고 있습니다." 예를 들어, 미국은 미국 국립 보건원, 국방 첨단 연구 프로젝트 기관 및 42 개의 연방 지원 연구 개발 센터 (FFRDC)의 책임자가 자금을 정확히 지정하지 않고도 특정 영역의 응용 프로그램에 자금을 지원하도록 지시 할 수 있습니다.

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2. 인구 전체에 AI 및 데이터 활용 능력 구축

 

모든 G20 및 OECD 국가에는 일반적으로 국가의 고등 교육 기관의 고숙련 졸업생 수를 늘리는 것을 목표로 하는 STEM (과학, 기술, 공학 및 수학) 전략이 있습니다. 이러한 새로운 계획윽 주도하는 것은 중요하지만 광범위한 기반 AI와 데이터 활용 능력을 강조하는 AI 경쟁력 전략은 경제적 기회에 완전히 참여할 수 있는 인구를 구축하는 데 똑같이 중요합니다. 이 능력은 인문학 졸업생을 포함한 다양한 팀과 함께 강화되어야 작동하는 AI를 만들 수 있습니다. Gartner는 이렇게 다양한 팀이 없으면 2022 년까지 알고리즘의 최대 85 %가 잘못된 결과를 산출 할 것이라고 말했습니다.

 

3. 구매자, 파트너 및 제공 업체로서 정부의 역할을 활용하는 동시에 정부 데이터 세트 공개

 

정부는 단순한 원동력이 아닙니다. 그것은 그 자체로 중요한 경제 행위자입니다. 국가의 AI 경쟁력을 가속화하기 위해 전력의 모든 요소를 ​​활용해야합니다. 여기에는 책임 있는 AI의 구매자 인 정부가 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 센터를 보호하려면 정부가 상당한 공간을 구매해야하는 경우가 많으므로 자체적으로 클라우드(Cloud)의 전환이 가속화됩니다. 이러한 계약을 확보하기 위해 정부는 또한 비영리 및 사회적 이익 조직 또는 중소기업 (mSMEd)에게 공간을 개방해야 합니다.

정부는 또한 공공 민간 파트너십에서 기술 회사와 협력하여 서비스를 제공 할 수 있습니다. 다른 사람들이 구축 할 수 있는 데이터 세트를 제공하는 플랫폼으로 만들 수 있습니다. 인터넷 기업가인 Tim O’Reilly가 주장했듯이 정부의 개방형 표준 수용과 데이터에 개방형 APIs를 허용하려는 의지는 공공 부문과 민간 부문 모두에서 혁신과 경쟁을 촉진합니다.

 

4. 특히 중소기업을 위한 가장 광범위한 환경에서 AI 적용을 지원합니다.

 

책임 있는 AI가 경제와 사회에 깊숙이 침투하려면 현재 이를 활용할 수 있는 능력이 가장 부족한 사람들, 특히 중소기업이이를 수용해야합니다. 이 분야의 글로벌 리더 인 핀란드는 인구의 1 % (약 55,000 명)에게 AI 및 데이터 과학을 적용하여 "AI 도전"을 통해 생산성을 높일 수 있는 기술을 갖추고 있습니다. 이 나라는 빠른 기술 향상과 기존 기술의 즉각적인 적용에 초점을 맞추면서 작은 규모를 유리하게 전환했습니다. 핀란드 경제 장관 인 미카 린 틸라 (Mika Lintilä)가 말했듯이 “우리는 인공 지능의 리더가 될 만큼 많은 돈을 가질 수 없습니다. 그러나 우리가 그것을 사용하는 방법과 그것은 다른 것입니다.”

인공지능에 대한 투자가 국제 무기 경쟁을 촉발할 필요가 없다.

 

5. 관심사가 일치하는 국경을 넘어 협력을 촉진하고 보상함으로써 디지털 외교를 실천합니다.

 

TikTok 및 Zoom 패권에 대한 전쟁이 진행되는 동안 인터넷 등의 공적이고 개방적인 환경이 아니라 사적이고 통제된 환경 내에 존재하는 컨텐츠와 서비스에 데이터 및 AI 애플리케이션이 존재한다는 것과 국경에서 멈춘다는 것을 쉽게 결론을 내릴 수 있습니다. 이것은 잘못된 것입니다. 경제적 경쟁력이 상품과 서비스에 대한 공정하고 개방적인 경쟁과 상호 우위 분야의 협력을 강조하는 것처럼, 정부는 디지털 및 데이터 외교를 추구해야합니다. 북유럽 국가에서 정부는 핀란드 또는 스웨덴 항구 사이의 발트해에서 자율 배송을 탐색하고 디지털 인프라를 병합하기위한 공식 협상을 모색하고 있습니다.

정부는 또한 다중 이해 관계자 협력에 대한 약속을 이 영역으로 확장해야합니다. 여기에는 기술의 사용, 한계 및 윤리에 대한 지역 및 글로벌 토론에 적극적으로 참여하고 형성하는 것이 포함됩니다.

 

6. 국가 전략의 한 요소로서 AI 경쟁력을 공격적으로 우선순위 화하고 측정

 

이러한 목표를 달성하기 위해 정부는 자신의 통제하에 있는 데이터 및 AI의 현재 상태에 대한 강력한 기준, 측정 가능한 KPI 및 통합 전략을 통해 이를 전달하는 수단이 필요합니다. 이러한 측정 노력은 진행 상황을 평가하고 생산성을 결정하기 위해 다양한 요인을 측정하는 순위 인 WEF의 글로벌 경쟁력 지수의 라인을 따라 지역 및 글로벌 지수의 기초가 될 수 있습니다.

 

 

7. 의사 결정의 최전선에서 기술 영향 유지

 

AI는 경제, 환경 및 인류에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 우리는 AI를 잘못 고려하거나 실행하는 것이 얼마나 문제를 악화시키고 새로운 문제를 만들 수 있는지도 보았습니다. 정부는 모든 목표에 연결된 책임 있는 AI를 주장해야합니다. '태크래시(Techlash - 대형정보기술(IT) 기업들에 대한 반발심이 커지며 이들 기업이 공격을 받는 것을 말한다.)“ 또는 세계에서 가장 크고 가장 강력한 기술 회사에 대한 반발은 기업이 소비자의 최선의 이익을 염두에 둘 것이라는 생각의 침식 덕분에 다양한 분야에서 등장했습니다.

AI는 소비자와의 신뢰를 다시 구축하기 위해 기술에 대한 이러한 증가하는 태도와 씨름해야합니다. 결국 책임 있는 AI 없이는 진정한 경쟁력이 있을 수 없습니다. 중요한 실수는 수용과 수용을 줄여 미래의 혁신을 방해 할 가능성이 있습니다.

 

 

정부는 AI의 설계, 개발 및 사용을 장려하여 국가가 미래에 경쟁력을 유지하도록 하거나 시민의 복지와 GDP를 높이려고 시도해야합니다. 이러한 그룹은 AI를 구매하거나 구축 할 때 세계 경제 포럼의 Procurement in a Box와 같이 점점 더 사용 가능한 자원을 활용해야 합니다. 광범위하게 테스트 된 이 툴킷(toolkit - 새로운 소프트웨어를 개발할 때 사용하기 위해 모아 놓은 도구 모음 프로그램) 은 영국 정부 및 대규모 다중 이해 관계자 그룹과 함께 개발되었습니다. 이러한 자원은 정부가 미래의 문제를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.

경제적 경쟁력은 개인이 세계화 된 세계가 제공하는 기회에 공정하게 접근하여 자유롭고 번영하는 삶을 살 수 있도록 돕는 것입니다. 데이터 확산과 책임감 있게 사용되는 AI는 이러한 기회를 확대합니다. 정부는 데이터와 책임 있는 AI를 경쟁력의 기반으로 인식하고 투자 및 배포를 위한 통합 국가 전략을 개발해야합니다.