데이터 거버넌스의 미래 - 2050년 전망

 

UN Global Pulse는 데이터 거버넌스의 미래에 대한 주요 신흥 동향, 위험 및 중요한 불확실성을 식별하고 평가하기 위해 이 설문조사를 수행합니다. 이 설문조사의 결과는 데이터 거버넌스의 미래에 대한 시나리오(예: 미래가 전개될 그럴듯한 방식)를 개발하기 위한 주요 빌딩 블록을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 시나리오는 데이터 거버넌스와 관련된 미래의 의미를 추가로 논의하는 데 사용됩니다. 설문조사는 6개의 주제로 나뉩니다. 각 주제에 대해 상황에 맞는 소개와 일련의 예측 진술이 있습니다. 진술이 실현될 가능성/시간과 잠재적인 미래 영향을 평가하도록 요청받습니다. 설문이 끝나면 의견, 제안 및 질문을 추가할 수 있습니다.

 

주제 1 - 미래의 원동력

지금부터 2050년까지 여러 요인이 데이터 수집, 사용 및 저장에 영향을 미칠 수 있습니다. IDC는 현재의 확장 속도로 2030년까지 매년 1요타바이트의 데이터를 생성할 것으로 추정합니다. 이는 2020년보다 10배 증가한 수치입니다. 데이터의 미래에 영향을 미치는 핵심 요소에는 '데이터 수명 주기'에서 당사 데이터에 대한 액세스를 집계, 저장, 조작, 통제 및 제어합니다. 여기에는 개인 및 잠재적으로 내장된 장치, 자율 차량 및 스마트 개체에서 양자 및 DNA 컴퓨팅 및 이를 따르는 아키텍처에 이르기까지 다양합니다. 기계 학습과 인공 지능이 발전하는 방식과 2050년까지 인공 일반/초지능(AGI/ASI)에 도달할 수 있는 정도는 데이터 수명 주기의 모든 측면에 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 분산 원장 블록체인과 같은 기술의 미래 반복은 새로운 질문과 도전을 제기하는 동시에 소수가 아닌 많은 사람들에 의해 더 큰 감사 가능성, 투명성 및 제어를 허용할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅, 급성장하는 사물 인터넷/에지 연결 장치, 5G/6G+ 통신 기능, 향상된 광대역, 웹 3.0 및 메타버스의 전망은 모두 데이터의 미래에 영향을 미칠 것입니다. DNA 저장의 전망은 데이터를 저장할 수 있는 위치와 환경 발자국에 대한 우리의 개념을 바꿀 수 있습니다. 5G/6G+ 통신 기능, 향상된 광대역, Web 3.0 및 메타버스는 모두 데이터의 미래에 영향을 미칠 것입니다. DNA 저장의 전망은 데이터를 저장할 수 있는 위치와 환경 발자국에 대한 우리의 개념을 바꿀 수 있습니다. 5G/6G+ 통신 기능, 향상된 광대역, Web 3.0 및 메타버스는 모두 데이터의 미래에 영향을 미칠 것입니다. DNA 저장의 전망은 데이터를 저장할 수 있는 위치와 환경 발자국에 대한 우리의 개념을 바꿀 수 있습니다.

 

데이터에 대한 완전한 소유권, 액세스 제어 및 상업화 권리를 원하는 사람부터 애플리케이션, 서비스, 장치 및 기타 사용을 위해 이를 거래하려는 사람에 이르기까지 개인 데이터에 대한 광범위한 태도가 있을 것입니다.

 

새로운 기술의 진화, 출시 및 채택 속도는 정부의 보조 능력을 능가하여 데이터 거버넌스의 개념을 무용지물로 만듭니다.

 

데이터 및 디지털 혁신 프로세스의 유익한 사용은 게이트키퍼(즉, 데이터 수집 및/또는 사용에 대한 과도한 통제권을 가진 엔터티) 및 데이터 및 디지털 기술에 대한 액세스의 기타 비대칭성에 의해 저지될 것입니다.

 

 

주제 2 - 일상 속 데이터

데이터는 사회, 비즈니스 및 거버넌스 구조의 모든 측면에서 중심이 되고 있습니다. '데이터 중심의 모든 것' 접근 방식이 구조적 불의와 억압을 강화하여 가장 취약한 사람들의 불평등을 악화시킬 수 있습니까? 현재 개발 경로는 우리가 데이터 유비쿼터스와 강력하고 점점 더 복잡해지고 잠재적으로 블랙블럭스 머신 러닝 및 AI 솔루션의 광범위한 사용으로 향할 수 있음을 시사합니다. 이로 인해 해킹, 허위 정보, 잘못된 정보, 딥 페이크, 불법 서비스 및 액세스 거부와 같은 주요 데이터 오용 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 일상 생활에서 데이터의 역할이 커지고 상업화 가능성이 높아지면서 데이터를 공공재로 취급해야 하는 범위에 대해 사회, 데이터 전문가, 정부 및 기업 간의 지속적인 논쟁이 계속될 것입니다. 여기서 핵심적인 질문은 다음과 같습니다. b) 기업 가치 창출 및 상업적 성과에 대한 중심성 때문에 개인 데이터 소유권이 허용되어야 합니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다. a) 대중 전체가 데이터에 자유롭게 접근하고 사용할 권리가 있습니다. b) 기업 가치 창출 및 상업적 성과에 대한 중심성 때문에 개인 데이터 소유권이 허용되어야 합니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다. a) 대중 전체가 데이터에 자유롭게 접근하고 사용할 권리가 있습니다. b) 기업 가치 창출 및 상업적 성과에 대한 중심성 때문에 개인 데이터 소유권이 허용되어야 합니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다. b) 기업 가치 창출 및 상업적 성과에 대한 중심성 때문에 개인 데이터 소유권이 허용되어야 합니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다. b) 기업 가치 창출 및 상업적 성과에 대한 중심성 때문에 개인 데이터 소유권이 허용되어야 합니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다. 또는 c) 데이터를 사적으로 보유할 수 있지만 자선 및 민관 파트너십을 통해 사회적, 인도적 목적을 위해 사용할 수 있습니다. 정부와 기업에 의한 데이터와 지식의 더 큰 독점은 감시 및 사회적 통제를 위한 악용과 함께 '데이터 독재'의 위험을 높입니다. 한 가지 해결책은 데이터세트의 공익적 잠재력을 정의하기 위해 지속적으로 발전하는 평가 프레임워크의 출현과 그에 따른 공공 소유와 사적 소유 간의 균형이 될 수 있습니다. 그러나 채택률은 국가마다 상당히 다를 수 있습니다.

 

 

공공재 평가 프레임워크가 확산될 것입니다. 채택 및 준수에 있어 다양한 변화가 있을 것입니다.

정부와 기업은 감시, 영향력 및 통제 범위를 확장하기 위해 점점 더 데이터와 더욱 강력해지는 신기술을 사용할 것입니다.

 

 

주제 3 - 데이터 경제학

새로운 제품 및 서비스의 개발과 국가, 글로벌 기관 및 기업의 성과를 점점 더 세부적인 수준에서 형성 및 모니터링하는 데 있어 데이터 및 지원 기술의 역할에 대한 증거가 나타나고 있습니다. 이는 데이터가 소유 및 거래되는 상품 또는 자산으로 귀화될 가능성을 증가시켜 데이터 가격 책정을 지식 교환의 기초로 만들 수 있습니다. 데이터의 상품화는 데이터 프라이버시를 사치품으로 탈바꿈시킬 수도 있습니다. 이러한 환경에서는 특히 가장 부유하고 자원이 풍부한 기술 기업이 모든 정부 간 조직 및 대부분의 정부보다 강력한 데이터 독점을 구축하는 것을 볼 수 있습니다. 소수의 회사에 의한 이러한 '데이터 호깅'은 결과적으로 호스트 국가가 데이터로부터 불균형적으로 이익을 얻는 것을 볼 수 있습니다. 개인 정보 보호 메커니즘 및 상업적 고려 사항으로 인한 데이터 액세스 제한 증가는 공공 연구 및 지식 기관이 공익을 창출할 가능성을 제한하여 귀중한 데이터의 활용도를 낮출 수 있습니다. 국가 데이터 생태계와 데이터 경제의 품질은 국가 간 경제적 격차를 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

 

이것이 사회, 경제, 정부 및 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

데이터 사용에 대한 지배적인 통제와 사실상의 데이터 소유권으로 인해 가장 큰 기술 회사가 공공 서비스를 정의 및 제공하고 데이터 액세스 권한을 제어하는 ​​데 점점 더 큰 역할을 하는 것을 볼 수 있습니다데이터, 새로운 기술 및 기술에 대한 불평등한 액세스와 기업 디지털 독점의 성장으로 인해 이러한 비즈니스는 경제적으로 가장 강력한 국가를 제외한 모든 국가에서 정부 정책, 규제 및 거버넌스의 모든 측면을 점점 더 지배하게 될 것입니다.

 

 

주제 4 - 데이터의 정치

우리가 하는 모든 일에서 데이터의 중심 역할은 데이터가 국가 거버넌스, 국제 관계, 무역 프레임워크 및 갈등 해결의 초석이 될 가능성이 높습니다. 이것은 거버넌스 모델, 선거 과정, 정책 결정에서부터 시민권, 교육, 건강, 사회 복지와 같은 시민 기반 시설 설계에 이르기까지 모든 것에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 거래 데이터를 둘러싼 다툼은 국제적 갈등을 야기할 수 있습니다.

 

정부 및 정부 간 조직은 공익을 위해 데이터에 액세스하고 사용하기 위해 데이터 자선 활동에 의존합니다.

 

데이터 경제의 성숙도 부족, 중요 기술에 대한 액세스에 대한 지정학적 제약으로 인해 국가는 영구적이고 영구적인 상대 및 절대 빈곤과 사회 붕괴에 처하게 될 수 있습니다.

 

AGI/ASI가 달성되면 정치적 제약을 무시하고 현재 상상할 수 없는 모델을 생성하여 모두를 위한 평등하고 안전한 데이터 거버넌스를 보장할 수 있습니다.

 

 

주제 5 - 사회적 영향

모든 시민의 삶에 대한 기술 및 데이터의 중요성은 데이터 활용 능력 향상, 심층 디지털 교육 보장, 유아기 학교 교육부터 지속적인 성인 학습에 이르기까지 모든 수준에서 데이터 개인 정보 보호의 중요성을 전달하는 데 중점을 둘 것입니다. 데이터 활용 능력 격차가 지속되거나 증가하면 불평등이 크게 증가하고 데이터 기반 연구 발견을 방해하며 사회경제적 발전을 저해할 것입니다. 더 큰 데이터 상업화는 가치 있는 사회적 및 인도적 목적을 위한 응용 프로그램을 밀어낼 위험을 증가시킬 수 있습니다. 따라서 데이터의 사회적, 인도적 사용을 늘리기 위한 도구로서 "개방형 데이터/목적 있는 데이터" 운동의 역할은 정체되거나 그 중요성이 감소할 수 있습니다.

 

이것이 사회, 경제, 정부 및 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

데이터 활용 능력과 광범위한 디지털 교육의 질은 국가의 경제적 잠재력, 혁신 역량, 미래 준비성 및 전반적인 생존 가능성을 평가하고 순위를 매기는 핵심 척도가 될 것입니다.

 

대부분의 디지털 솔루션은 가장 선진국과 부유한 국가의 데이터를 사용하여 구축되어 혁신을 개발도상국과 덜 관련성이 있게 만들고 인구의 공공 혜택 접근을 제한합니다.

소외된 그룹이 핵심 기술, 기술 개발 및 데이터 생성, 수집 및 액세스 참여에서 배제되거나 제한되면 불평등이 점진적으로 증가할 수 있습니다.

 

 

주제 6 - 데이터 거버넌스 및 규제

데이터 전문가들은 증가하는 데이터의 힘과 잠재력이 효과적인 글로벌 데이터 거버넌스 및 규제에 대한 사회적 요구를 증가시킬 것이라고 믿습니다. 이는 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용하려는 기업 및 국가의 욕구와 충돌할 수 있습니다. 데이터 보호의 필요성과 데이터에서 가치를 창출하려는 욕구 사이의 긴장은 거의 확실히 계속될 것입니다. 진정한 글로벌 거버넌스에 대한 주요 과제에는 데이터 규제에 대한 현재의 생각이 잠재적으로 구식의 목적 사양 및 동의 개념을 기반으로 할 수 있다는 우려가 포함됩니다. 또한 지역 및 글로벌 수준에서 적절한 데이터 보호가 부족하면 가장 진보된 디지털 및 AI 솔루션을 보유한 국가에 기회주의적 이점을 제공할 수 있습니다. 마지막으로, 특히 가난한 경제에서 디지털 솔루션의 비율이 증가하고 있습니다.

 

이것이 사회, 경제, 정부 및 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?

개인이 이익을 얻거나 피해를 입을 수 있는 기회는 해당 지역/국가의 데이터 보호 범위와 효율성에 따라 크게 달라집니다.

국가 및 비국가 행위자를 규제하고 공익을 위한 데이터 사용에 대한 인센티브와 함께 데이터 유틸리티와 데이터 보호 간의 긴장/상충 관계를 해결하기 위해 글로벌 데이터 거버넌스 협약이 채택됩니다.

 

데이터 수집자와 보유자가 공익을 위해 특정 데이터 유형을 사용할 책임을 강제하는 규제 프레임워크가 필요합니다.