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[머나먼 미래를 위한 동력: 에지에서의 5G 및 머신러닝] 엣지 컴퓨팅은 느려질 기미가 보이지 않는 점진적인 네트워크 추세인 한동안 유행어였다. 5G 네트워크의 점점 더 광범위한 배포를 포함하여 최근 몇 가지 개발이 결합되어 에지 컴퓨팅을 엔터프라이즈 기술 로드맵에 통합하고 완전히 새로운 은하계의 사용 사례를 주도했다.

https://www.unite.ai/powering-the-distant-future-5g-and-machine-learning-at-the-edge/

JM Kim | 기사입력 2022/08/29 [00:00]

[머나먼 미래를 위한 동력: 에지에서의 5G 및 머신러닝] 엣지 컴퓨팅은 느려질 기미가 보이지 않는 점진적인 네트워크 추세인 한동안 유행어였다. 5G 네트워크의 점점 더 광범위한 배포를 포함하여 최근 몇 가지 개발이 결합되어 에지 컴퓨팅을 엔터프라이즈 기술 로드맵에 통합하고 완전히 새로운 은하계의 사용 사례를 주도했다.

https://www.unite.ai/powering-the-distant-future-5g-and-machine-learning-at-the-edge/

JM Kim | 입력 : 2022/08/29 [00:00]

스마트시티에서 인더스트리 4.0으로

 

물론, 지구상에서 가장 큰 제조업체와 소매업체의 에지 컴퓨팅에 상당한 관심이 있다. Amazon에서 Cisco, Google에서 Intel, Microsoft NVIDIA를 통해 시장에 입증된 제품이 있으며 많은 경우 특히 에지를 목표로 하는 고도로 집중된 제품군이 있다. 이것은 에지(Edge) 배포가 표준 네트워크 인프라 및 하드웨어를 활용하는 경향이 있었던 불과 몇 년 전과 비교하여 그 자체로 변화이다. ResearchAndMarkets.com의 최근 보고서에 따르면 2025년까지 에지 컴퓨팅 인프라 수익이 179억 달러에 이를 것으로 추산하며, 데이터 전송 개선을 지원하기 위한 광 모듈 및 네트워킹 부문에서 추가로 10억 달러가 추가될 것이다.

 

에지 네트워크는 종종 스마트 시티, 완전 자동화된 차량, 다양한 AI ML 애플리케이션에서 매우 광범위한 애플리케이션과 연결되며, 그 자체가 틈새 시장이다. 이 범위의 이유는 에지 네트워크가 여기에 중요한 두 가지 핵심 측면인 짧은 대기 시간과 안정성을 목표로 하기 때문이다. 네트워크 에지에서 데이터를 처리하면 네트워크 대기 시간, 클라우드 처리, 분석 및 최종 조치의 기존 조합으로 인해 크게 지연되지 않고 사용 가능한 통찰력을 즉시 얻을 수 있다. 이는 인더스트리 4.0 애플리케이션과 스마트 시티 및 자율 주행 자동차에 특히 중요하다. 지연으로 인한 응답 지연은 후자의 경우 완전히 위험한 의미를 가질 수 있고 다른 경우 상당한 비용 증가를 초래할 수 있다.

 

대기 시간: 1

 

대기 시간을 최소화하기 위한 경쟁은 미래 통신 네트워크, 특히 5G의 개발과 매우 잘 어울리지만 실행 가능한 LEO 기반 위성 연결을 개발하기 위한 경쟁도 대기 시간이 짧은 연결로 이어질 수도 있다. 에지 네트워킹의 실제 적용을 가능하게 하는 빔포밍 및 매시브 MIMO 기술과 같은 5G 기술의 잠재력은 상당하다.

 

그 결과 전체 가치 사슬을 위한 5G 및 에지 클라우드 솔루션을 개발하기 위한 높은 수준의 거래 및 파트너십이 발생한다. 최근의 한 예는 Google Cloud Ericsson으로, Ericsson Silicon Valley D-15 Labs에서 새로운 솔루션을 개발하기 위해 협력했으며, 여기에는 이탈리아 통신업체 TIM과 함께 라이브 네트워크의 에지에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 시범적으로 사용할 수 있다. 회사에 따르면 이 프로젝트는 자동차, 운송 및 제조 부문을 대상으로 TIM의 핵심 5G 네트워크, 클라우드 기반 애플리케이션 및 Google Cloud 솔루션의 기능을 자동화하는 것을 목표로 한다.

 

또한 주로 운송 및 제조 부문을 대상으로 하는 Verizon의 프라이빗 온프레미스 MEC(모바일 에지 컴퓨팅) 서비스와 Microsoft Azure가 최근 증가했다. 매니지드 서비스 오퍼링은 올해 초 Verizon의 프라이빗 5G 오퍼링과 Amazon Web Services(AWS)의 통합에 뒤이어 Verizon이 연결 및 IoT 프레임워크 제공업체로 확고히 자리 잡고 있어 기업이 선호하는 클라우드 제공업체를 선택할 수 있도록 한다.

 

NFV를 향하여: 5G는 부가 가치를 추가한다.

 

이러한 위치 경쟁은 시장 규모의 지표이다. 실제로 2018 Gartner 연구 보고서에 따르면 중앙집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 처리되는 엔터프라이즈 생성 데이터의 비율이 2018 10%에서 2025 75%로 증가할 것으로 예측했다. Gartner가 보고서에서 강조한 것처럼 5G 연결은 특히 엣지에서의 AI ML 요구 사항으로 인해 엣지 컴퓨팅의 핵심 요소로 설정된다. 중요한 애플리케이션이 전용 용량을 가질 수 있도록 하는 네트워크 슬라이싱과 같은 5G SA 네트워크에 적용된 기술은 광범위한 인더스트리 4.0 맥락에서 AI/ML의 성공에 필수적인 것으로 입증될 것이다.

 

이 에지 시장의 또 다른 근본적인 변화는 기업이 특정 하드웨어 요구 사항을 충족하기 위해 즉석에서 표준 하드웨어를 구성 및 재구성할 수 있도록 하는 NFV(네트워크 기능 가상화)의 개발로 입증될 수 있다. 산업 전반의 표준이 주요 걸림돌이지만 이러한 클라우드 네이티브 네트워크에 대한 광범위한 합의를 돌파하고 확립하려는 여러 이니셔티브가 있다. 특히 ETSI NFV 산업 사양 그룹은 2020 11월에 컨테이너화된 가상 네트워크 기능(VNF) NFV 프레임워크에서 어떻게 관리될 수 있는지를 설명하는 로드맵을 정의했다.

 

에지: 컴퓨팅의 미래를 강화한다.

 

5G 연결로 강화되고 잠재적으로 부상하는 NFV 프레임워크로 뒷받침되는 에지 AI ML로 지원되는 애플리케이션은 정말 매력적이다. 예를 들어, 공장과 창고, 특히 공급망의 이행 부분에서 자율 가이드 차량(AGV)과 자동 이동 로봇(AMR)의 사용이 증가하면서 엣지 배포에서 컴퓨터 비전과 ML이 채택되고 있다. 센서 및 비디오 데이터의 짧은 대기 시간과 즉각적인 처리는 안전 여유를 보장하고 운영 최적화 및 효율성을 높이는 데 매우 중요하다.

 

5G SA는 급락한 수많은 사설 네트워크를 제외하고 아직 롤아웃 단계에 있지만, 대규모 산업 플레이어가 5G와 에지 컴퓨팅 및 네트워킹에 큰 돈을 걸고 있다는 사실은 여전히 남아 있다. 모든 기업이 트랜잭션을 처리하고 해당 데이터의 실제 소스 근처에 데이터를 저장할 수 있는 능력은 예측 유지보수, NFV 및 실제 자동화와 같은 일련의 다운스트림 이점을 촉발하는 인더스트리 4.0 성공의 핵심 신호가 될 것이다.

 

 
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