광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
로고

[중국, AI로 학습] 중국이 AI 교육에 대한 거대한 실험을 시작했다. 그것은 세상이 배우는 방식을 바꿀 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 국가는 "지능형 교육"을 추구하기 위해 서두르고 있다. 이제 수십억 달러 규모의 에드테크 기업들이 그들의 비전을 해외로 수출할 계획이다.

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2022/10/19 [11:59]

[중국, AI로 학습] 중국이 AI 교육에 대한 거대한 실험을 시작했다. 그것은 세상이 배우는 방식을 바꿀 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 국가는 "지능형 교육"을 추구하기 위해 서두르고 있다. 이제 수십억 달러 규모의 에드테크 기업들이 그들의 비전을 해외로 수출할 계획이다.

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2022/10/19 [11:59]

 

인공 지능

중국이 AI 교육에 대한 거대한 실험을 시작했습니다. 그것은 세상이 배우는 방식을 바꿀 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 국가는 "지능형 교육"을 추구하기 위해 서두르고 있습니다. 이제 수십억 달러 규모의 에드테크 기업들이 그들의 비전을 해외로 수출할 계획입니다.

헤드폰을 끼고 컴퓨터 모니터를 보고 있는 학생
헤드폰을 끼고 컴퓨터 모니터를 보고 있는 학생노아 쉘든
 
 
 

Zhou Yi는 수학에 소질이 있었습니다. 그는 대학에 들어가지 못할 위험을 무릅썼다. 그러던 중 Squirrel AI라는 회사가 중국 항저우에 있는 그의 중학교에 와서 개인 과외를 약속했습니다. 그는 이전에 과외 서비스를 시도했지만 이것은 달랐습니다. 인간 교사 대신 AI 알고리즘이 그의 수업을 큐레이션할 것입니다. 13세 소년은 시도해 보기로 결정했습니다. 학기말까지 그의 시험 점수는 50%에서 62.5%로 상승했습니다. 2년 후, 그는 중학교 기말고사에서 85%의 점수를 받았습니다.

“예전에는 수학이 무섭다고 생각했습니다.”라고 그는 말합니다. “하지만 과외를 하면서 그게 그렇게 어려운 일이 아니라는 걸 깨달았어요. 다른 길로 가는 첫 발을 내딛는 데 도움이 되었습니다.”

전문가들은 AI가 21세기 교육에서 중요할 것이라는 데 동의하지만 어떻게? 학자들이 모범 사례에 대해 의아해하는 동안 중국은 기다리지 않았습니다. 지난 몇 년 동안 AI 지원 교수 및 학습에 대한 국가의 투자가 폭발적으로 증가했습니다. 거대 기술 기업, 신생 기업 및 기존 교육 기관이 모두 뛰어들었습니다. 이제 수천만 명의 학생들이 Squirrel's와 같은 과외 과외 프로그램을 통해, 17ZuoYe 와 같은 디지털 학습 플랫폼을 통해 , 심지어는 주 강의실에서도 AI를 사용하여 학습합니다 . 이는 교육 분야에서 AI에 대한 세계 최대의 실험이며 누구도 그 결과를 예측할 수 없습니다.

실리콘밸리도 관심이 많다. Chan-Zuckerberg Initiative와 Bill and Melinda Gates Foundation은 3월 보고서에서 AI 를 투자할 가치가 있는 교육 도구로 식별했습니다. Apple의 교육 담당 부사장인 John Couch 는 2018년 책 Rewiring Education 에서 Squirrel AI를 칭찬했습니다. (이 책의 중국어 버전은 Squirrel의 설립자인 Derek Li가 공동 저술했습니다.) Squirrel은 또한 올해 Carnegie Mellon University와 공동 연구실을 열어 대규모 개인 맞춤 학습을 연구한 후 전 세계로 수출했습니다.

그러나 전문가들은 교육 분야에서 AI에 대한 이러한 쇄도의 방향에 대해 우려하고 있습니다. 기껏해야 AI는 교사가 학생들의 관심과 강점을 키우는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 최악의 경우, 표준화된 학습 및 테스트를 향한 세계적인 추세를 더욱 확고히 하여 다음 세대가 급변하는 직업 세계에 적응할 준비가 되지 않게 할 수 있습니다.

중국에서 가장 큰 AI 교육 회사 중 하나인 Squirrel은 이러한 긴장을 강조합니다. 그리고 해외로 퍼질 가장 좋은 태세를 갖춘 것 중 하나로서 중국의 실험이 나머지 세계를 어떻게 형성할 수 있는지에 대한 창을 제공합니다.

 
Squirrel AI 항저우 학습 센터의 학생 Zhou Yi.Squirrel AI와 함께 수학 과외 수업을 듣는 Zhou Yi.
노아 쉘든

Zhou가 다니고 있는 학습 센터는 Squirrel이 처음으로 개업한 것으로 저장성 2선 도시인 Hangzhou의 번화한 상업 도로에 있는 소박한 건물의 2층에 자리 잡고 있습니다. 회사 상이 계단통의 벽에 줄지어 있습니다. 더 나아가 최소 12명의 큰 사진이 전시되어 있습니다. 그 중 절반은 Squirrel AI의 경영진이고 나머지는 회사의 커리큘럼 개발을 돕는 중국 최고의 교사 에게 수여 되는 마스터 교사입니다.

학교의 실내 장식은 소박합니다. 로비는 작고 라임 그린 액센트로 화려합니다. 6개 정도의 교실 사이 복도를 따라 웃고 있는 학생들의 사진이 걸려 있습니다. 내부에는 퇴색된 나무 데칼과 "겸손하세요"와 같은 단순한 모토가 벽을 활기차게 만듭니다. 화이트보드, 프로젝터 또는 기타 장비가 없으며 6~8명이 ​​앉을 수 있는 방당 테이블 하나만 있습니다.

교육 차량은 노트북입니다. 학생과 교사 모두 열심히 화면을 응시합니다. 한 방에서 두 명의 학생이 헤드셋을 착용하고 영어 과외 수업에 몰두하고 있습니다. 또 다른 곳에서는 Zhou를 포함한 세 명의 학생이 세 가지 별도의 수학 수업을 듣습니다. 그들은 온라인으로 답을 제출하기 전에 종이에 연습 문제를 해결합니다. 각 방에서 교사는 실시간 대시보드를 통해 학생들을 모니터링합니다.

다른 지점에서 두 교사는 화면에서 학생의 의자 옆으로 걸어가서 무릎을 꿇게 하는 무언가를 알아차렸습니다. 그들은 아마도 과외 시스템이 해결할 수 없는 질문에 대답하기 위해 조용한 톤으로 말합니다. 나는 불과 몇 피트 떨어져 있지만 아래 거리의 부드러운 윙윙 거리는 소리 위에서 그들의 말을 구별 할 수 없습니다.

“너무 조용해요.” 나는 투어를 위해 모인 학교와 회사 직원들로 구성된 소규모 갱단에게 속삭였다. 항저우 지역 이사는 내가 자랑스럽게 해석하는 것처럼 웃으며 "선생님이 강의하는 소리가 들리지 않습니다."라고 말했습니다.

Squirrel AI에서 교사를 지원하는 랩톱에서 학생들을 보여주는 교실Squirrel의 학생들은 선생님의 도움을 받습니다.
노아 쉘든

세 가지 요인이 중국의 AI 교육 붐을 부추겼습니다. 첫 번째는 학생 학습에서 교사 교육, 학교 관리에 이르기까지 모든 것을 개선하는 AI 벤처에 대한 세금 감면 및 기타 인센티브입니다. VC에게 이것은 그러한 벤처가 좋은 선택임을 의미합니다. 한 추정 에 따르면 중국은 지난해 AI 교육에 전 세계적으로 10억 달러 이상을 투자한 것으로 나타났습니다.

둘째, 중국의 학술 경쟁이 치열합니다. 매년 천만 명의 학생들이 대학 입학 시험인 가오카오 에 응시합니다 . 귀하의 점수는 학위를 위해 공부할 수 있는지 여부와 장소를 결정하며 남은 인생의 성공을 결정하는 가장 큰 요인으로 간주됩니다. 부모는 과외나 자녀의 발전에 도움이 되는 모든 비용을 기꺼이 지불합니다.

마지막으로, 중국 기업가는 알고리즘을 훈련하고 개선하기 위해 마음대로 사용할 수 있는 대량의 데이터를 보유하고 있습니다. 인구는 방대하고 데이터 개인 정보 보호에 대한 사람들의 견해는 서구보다 훨씬 느슨하며(특히 학업 성과와 같은 탐나는 혜택을 받을 수 있는 경우) 부모는 기술의 잠재력을 크게 믿었습니다. 불과 수십 년 만에 나라를 바꿨다.

Squirrel사는 학생들이 연간 표준화 시험에서 더 나은 점수를 받을 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 국가 가오카오 불안을 직접적으로 활용합니다. 80% 이상의 학생들이 매년 돌아옵니다. 또한 처음부터 더 많은 데이터를 캡처하도록 시스템을 설계하여 모든 종류의 개인화 및 예측 실험을 가능하게 했습니다. 그것은 학술 출판물, 국제 협력 및 상을 통해 기술적 능력을 대대적으로 마케팅하여 상하이 지방 정부의 사랑을 받았습니다.

이 전략은 놀라운 성장을 촉진했습니다. 설립된 후 5년 동안 이 회사는 200개 도시에 2,000개의 학습 센터를 개설했으며 뉴욕시의 전체 공립 학교 시스템에 해당하는 백만 명이 넘는 학생을 등록했습니다. 연내 국내 2000개 센터로 확대할 계획이다. 현재까지 이 회사는 1억 8000만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 지난해 말 시가총액 10억 달러를 돌파하며 유니콘 기업으로 자리 잡았다.

Squirrel AI 직원들이 상하이에 있는 회사 본사 주변에 앉아 있습니다.상하이에 있는 Squirrel AI의 본사.
노아 쉘든

Squirrel사는 AI 튜터의 개념을 추구한 최초의 회사가 아닙니다. 교사를 "복제"하려는 최초의 노력은 컴퓨터가 교육에 처음 사용되기 시작한 1970년대로 거슬러 올라갑니다. 그 후 1982년에서 1984년 사이 에 미국의 여러 연구 에 따르면 일대일 개인 과외를 받은 학생들이 그렇지 않은 학생들보다 훨씬 더 나은 성과를 보였습니다. 이것은 기계에서 그런 종류의 개별 주의를 재창조하려는 새로운 노력의 물결을 일으켰습니다. 그 결과 유치원에서 직장 훈련 센터에 이르기까지 모든 곳에서 볼 수 있는 적응형 학습 시스템이 탄생했습니다.

Squirrel사의 혁신은 세분성과 규모에 있습니다. 제공하는 모든 과정에 대해 엔지니어링 팀은 마스터 교사 그룹과 협력하여 주제를 가능한 가장 작은 개념 조각으로 세분화합니다. 예를 들어 중학교 수학은 유리수, 삼각형의 속성, 피타고라스 정리와 같은 10,000개 이상의 원자 요소 또는 "지식 포인트"로 나뉩니다. 목표는 가능한 한 정확하게 학생의 이해 격차를 진단하는 것입니다. 이에 비해 교과서는 동일한 주제를 3,000점으로 나눌 수 있습니다. Squirrel's에 영감을 준 미국 McGraw-Hill이 개발한 적응형 학습 플랫폼인 ALEKS는 이를 대략 1,000개로 나눕니다.

지식 포인트가 설정되면 비디오 강의, 메모, 작업 예제 및 연습 문제와 쌍을 이룹니다. 그들의 관계(서로를 구축하고 겹치는 방식)는 마스터 교사의 경험을 기반으로 하는 "지식 그래프"로 인코딩됩니다.

Squirrel AI의 엔지니어들은 회사의 튜터링 플랫폼을 구축하는 일을 합니다.Squirrel AI의 엔지니어들은 회사의 튜터링 플랫폼을 구축하는 일을 합니다.
노아 쉘든

학생은 주요 개념을 얼마나 잘 이해하고 있는지 평가하기 위해 짧은 진단 테스트로 학습 과정을 시작합니다. 그녀가 초기 질문에 올바르게 대답하면 시스템은 그녀가 관련 개념을 알고 있다고 가정하고 건너뜁니다. 10개의 질문 내에서 시스템은 그녀가 작업해야 하는 것에 대한 대략적인 스케치를 갖고 이를 사용하여 커리큘럼을 작성합니다. 그녀가 공부하는 동안 시스템은 그녀의 이해 모델을 업데이트하고 그에 따라 커리큘럼을 조정합니다. 더 많은 학생들이 시스템을 사용함에 따라 이전에 실현되지 않은 개념 간의 연결을 발견합니다. 그런 다음 기계 학습 알고리즘은 지식 그래프의 관계를 업데이트하여 이러한 새로운 연결을 고려합니다. ALEKS도 이 중 일부를 수행하지만 Squirrel은 기계 학습 최적화가 더 제한적이어서 이론적으로 덜 효과적이라고 주장합니다.

Squirrel사는 시스템의 일부 검증을 제공했습니다. 예를 들어, 2017년 10월에 78명의 중학생을 대상으로 한 4일 간의 자체 자금 연구에 따르면 시스템이 전통적인 교실에서 12명 정도의 아이들을 가르치는 경험 많은 교사보다 수학 시험 점수를 높이는 데 평균적으로 더 나은 것으로 나타났습니다.

내가 학습 센터에서 이야기하는 학생들은 튜터링 프로그램에 대해서도 높은 평가를 받았습니다. 모두 중학교를 마치고 1년 이상 센터에 왔습니다. 한 소녀, Fu Weiyi는 인간 교사로부터 개인 과외를 받았을 때보다 훨씬 빨리 실력이 향상되었다고 말했습니다. "여기에는 온/오프라인 모두 교사가 있습니다."라고 그녀는 말합니다. “게다가, 그 지시는 매우 표적이 됩니다. 시스템은 내 이해의 격차를 직접 식별할 수 있습니다.” 다른 학생은 이렇게 말합니다. “시스템을 사용하면 많은 연습을 할 필요가 없지만 여전히 효과적입니다. 시간이 정말 절약됩니다.”

 

나는 그들의 말을 한 알의 소금으로 받아들여야 하는 반면, 학생들은 손으로 선별하고 강력한 감독 하에 자신의 평가를 내립니다. 나는 종종 잔인한 학업을 개선하는 데 효과가 있는 공식을 찾은 그들의 안도감에 여전히 감동합니다. 환경. Zhou Yi의 이야기는 우연이 아닐 수도 있지만 Squirrel이 어려움을 겪고 있는 학생들을 어떻게 도울 수 있는지를 깔끔하게 보여줍니다.

Squirrel의 설립자 Li에게 이러한 비전은 과외에서 그치지 않습니다. 그는 방과후 프로그램의 한계를 벗어나 자신의 커리큘럼을 메인 교실에 직접 통합하려는 야망을 가지고 있습니다. Squirrel은 이미 중국의 여러 학교와 시스템을 주요 교육 방법으로 만들기 위해 논의 중입니다.

나는 이 세상이 어떨지 그리고 우리가 더 나은 삶을 살 수 있을지 상상하려고 노력합니다. 저는 학생들에게 마지막 질문을 합니다. Squirrel이 개선할 수 있는 것이 있습니까? 긴 일시 중지입니다. 그런 다음: "인간 선생님들과 더 많은 상호 작용을 했으면 합니다."라고 Fu가 말합니다.

노트북에서 일하는 여성
교사의 컴퓨터 화면 보기

Squirrel의 새로운 원격 과외 프로그램의 일환으로 비디오를 통해 학생을 돕는 교사.


내가 이야기를 위해 이야기한 모든 교육 전문가는 같은 요점으로 시작했습니다. AI가 교수 및 학습을 개선할 수 있는 방법을 이해하려면 AI가 업무의 본질을 어떻게 재구성하는지에 대해 생각해야 합니다.

기계가 기계적인 작업에 더 능숙해짐에 따라 인간은 창의성, 협업, 의사소통 및 문제 해결과 같은 고유한 기술에 집중해야 합니다. 또한 점점 더 많은 기술이 자동화의 희생양이 됨에 따라 빠르게 적응해야 합니다. 이는 21세기 교실이 산업화 시대에 더 적합한 정형화된 지식을 전달하기보다 개개인의 장점과 흥미를 이끌어내야 한다는 것을 의미한다.

이론상 AI는 이것을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 교실에서 특정 암기 과제를 대신하여 교사가 각 학생에게 더 많은 관심을 기울일 수 있도록 할 수 있습니다. 그것이 어떻게 생겼는지에 대한 가설은 다릅니다. 아마도 AI는 특정 종류의 지식을 가르치는 반면 인간은 다른 지식을 가르칠 것입니다. 아마도 교사가 학생의 성과를 추적하는 데 도움이 되거나 학생들이 학습 방법을 더 잘 제어할 수 있게 될 것입니다. 그럼에도 불구하고 궁극적인 목표는 깊이 있는 개인화 교육입니다.

학생 향상을 보여주는 Squirrel AI의 벽플랫폼이 "구한" 성적이 좋지 않은 학생의 예를 보여주는 Squirrel 본사의 벽.
노아 쉘든

Squirrel의 접근 방식은 전통적인 교육에서 훌륭한 결과를 가져올 수 있지만 변화하는 세상에서 학생들이 유연하게 대처할 수 있도록 준비시키지는 못한다고 내가 이야기한 전문가들은 말합니다. "적응 학습과 개인화 학습에는 차이가 있습니다."라고 하버드 대학의 기술, 혁신 및 교육 프로그램 교수인 Chris Dede는 말합니다. Squirrel은 "학생들이 알고 있는 것과 모르는 것을 정확히 이해하는 것"에 관한 적응 학습을 하고 있습니다. 그러나 그들은 그들이 무엇을 알고 싶어 하는지, 어떻게 가장 잘 배우는지는 관심을 두지 않습니다 개인화된 학습은 "각 학생이 발전할 수 있도록 동기와 시간을 조정"하기 위해 학생의 관심과 필요를 고려합니다.

교육의 포괄성을 향상시키기 위해 개인화된 학습을 개척한 온타리오 예술 및 디자인 대학의 교수인 Jutta Treviranus는 이를 더욱 세분화합니다. 그녀는 "맞춤형 학습에는 여러 수준이 있습니다."라고 말합니다. 그녀는 이를 속도, 경로 및 목적지라고 부릅니다.

 

학습 속도가 개인화되면 다른 능력을 가진 학생들에게 동일한 자료를 학습하는 데 다른 시간이 허용됩니다. 경로가 개인화되면 학생들은 동일한 목표("통계가 야구에 대한 사랑과 관련이 있는 이유")에 도달하기 위해 다른 동기를 부여하고 다양한 형식(예: 비디오 대 텍스트)으로 자료를 제공할 수 있습니다. 목적지가 개인화되면 학생들은 예를 들어 직업 학교 또는 대학을 염두에 두고 학습할지 여부를 선택할 수 있습니다.

“우리는 학생들이 자신의 학습을 이해해야 합니다. 우리는 그들이 무엇을 배우고 싶어하는지 결정하기 위해 그들이 필요하고 배우는 법을 배우기 위해 그들이 필요합니다.”라고 Treviranus는 말합니다. “Squirrel AI는 그런 것들을 전혀 다루지 않습니다. 모든 학생들을 동일한 표준화된 장소로 데려가는 것이 더 효율적일 뿐입니다.”

그렇다고 해서 적응형 학습 시스템이 21세기 교실에서 설 자리가 없을 것이라는 의미는 아닙니다. Dede's의 동료인 David Dockterman은 구조화된 지식에 대해 사람들을 훈련시키는 데 그들의 강점이 여전히 가치 있다고 믿습니다. 그러나 그들을 교실에서 지배적인 "교사"로 만드는 것은 실수일 것입니다. 똑똑한 기계”라고 말했다.

Squirrel AI 설립자 Derek Haoyang LiSquirrel AI의 창립자 데릭 리(Derek Li)
노아 쉘든

Squirrel의 설립자 Li는 키가 크고 호리호리하며 광대뼈가 심합니다. 그가 영어를 말할 때, 그는 당신이 같은 페이지에 있는지 확인하기 위해 눈썹을 치켜들며 "맞나요?"라고 몇 문장마다 구두점을 찍습니다. 그가 만다린어로 말할 때 그의 말은 두 배나 빨리 흩어집니다.

학습 센터를 방문한 지 일주일 후, 나는 상하이에 있는 Squirrel의 본사에서 그를 만납니다. 절제된 쇼맨 스타일로 그는 나에게 그랜드 투어를 제공합니다. 학습 센터의 겸손함은 여기 사무실 장식과 뚜렷한 대조를 이룹니다. 각 벽은 회사에 대한 다른 세부 사항과 도달한 이정표를 자랑합니다. 다음은 모든 미디어 언급이 포함된 것입니다. 여기에 모든 상이있는 또 다른 것이 있습니다. 그리고 다음은 “가망이 없는” 것으로 간주되어 구원받은 학생들의 몇 가지 예입니다. 나는 내 자신의 여행을 끝내기 전에 다른 여행을 하게 된다.

첫 번째 문을 지나 몇 걸음 더 가면 Li가 내 바로 왼쪽에 있는 TV 클립을 반복 재생하는 화면을 가리킵니다. 그는 Squirrel의 과외 시스템과 중국 최고 중 하나인 인간 교사 간의 대결을 보여주는 게임 쇼라고 말합니다. 그가 3년 동안 가르쳤던 세 명의 제자가 그와 함께 무대에 서서 문제를 풀고 있다. 시스템과 교사는 어느 것이 맞을지 예측하기 위해 경쟁합니다.

Li는 클립이 끝날 때까지 기다리지 않고 핵심 내용을 밝혔습니다. "3시간 만에 최고의 교사들이 보낸 3년보다 더 많은 것을 이해합니다."

화면에서 교사는 점점 더 낙담하고 굴욕적인 모습을 보입니다. "그는 너무 슬퍼 보인다." 내가 말했다.

"알았어!" 리는 웃는다.

다람쥐 철학의 대부분은 어린 시절의 Li 자신의 경험에서 비롯됩니다. 그는 어렸을 때 감성 지능이 좋지 않았고, 그에 관한 책을 읽는 것도 도움이 되지 않았다고 말합니다. 그래서 그는 반년 동안 기술을 27개의 다른 구성 요소로 나누고 각각에 대해 자신을 훈련했습니다. 예를 들어, 그는 더 관찰력이 있고 흥미로운 대화가가 되기 위해 자신을 훈련했습니다(“나는 100개의 주제를 찾는 데 많은 시간을 보냈기 때문에 다른 사람들과 이야기할 자료가 많이 있습니다.”라고 그는 말합니다). 그는 심지어 다른 사람들이 그를 비난할 때에도 미소를 잃지 않도록 훈련했습니다. (“그 이후로는 내 인생에 적이 없습니다.”) 이 방법은 그에게 그가 원하는 결과를 주었습니다.

Li는 비유를 사용하여 자신의 궁극적인 비전을 제시합니다. 그는 “AI 교육이 만연할 때 인간 교사는 조종사와 같을 것”이라고 말했다. 알고리즘이 비행기를 비행하는 동안 판독값을 모니터링하고 대부분 수동적인 역할을 합니다. 그러나 종종 경보가 울리고 승객이 당황할 때(예: 학생이 따돌림을 당하는 경우) 상황을 진정시키기 위해 개입할 수 있습니다. “인간 교사들은 감정적 의사소통에 중점을 둘 것입니다.”라고 그는 말합니다.

Li는 이것이 인류가 집단 지성을 높일 수 있는 유일한 방법이라고 생각합니다. 교사에게 다른 모든 것을 맡기는 것은 "천재에게 해를 끼치는" 위험이 있습니다. 그는 Squirrel의 시스템을 최대한 사용하여 자신의 아이들에게 이 철학을 적용하고 있습니다. 그는 2학년인 자신의 8살 쌍둥이 아들이 이제 8학년 물리학을 배우고 있다고 자랑하며, 이는 그의 방법이 효과가 있다는 증거입니다. "적응 시스템만이 그러한 기적을 일으킬 수 있습니다."라고 그는 말합니다.

스테
노아 쉘든

스쿼럴사는 이미 기술을 해외로 수출하고 있습니다. 전 세계에서 가장 큰 AI 컨퍼런스에 참석하고 MIT, Harvard 및 기타 저명한 연구 기관과 제휴한 평판 좋은 협력업체를 영입함으로써 국제적 명성을 키웠습니다. Li는 또한 향후 2년 내에 미국과 유럽으로 진출할 계획으로 경영진에서 일할 미국인 몇 명을 모집했습니다. 그 중 한 명이 Carnegie Mellon의 컴퓨터 과학 학장인 Tom Mitchell입니다. 또 다른 사람은 ALEKS에서 사용자 경험 및 편집 팀을 이끌었던 Dan Bindman입니다.

Treviranus는 Squirrel의 교육 철학이 표준화된 학습 및 시험에 중점을 둔 중국의 지능 교육 추구의 광범위한 결함을 대표한다고 우려합니다. 그녀는 “중국 실험의 비극은 중국이 어떤 진보적인 교수법이나 교육 시스템도 멀어지고 있는 교육의 지점으로 가고 있다는 것”이라고 말했다.

그러나 그녀는 중국이 교사 친화적이고 학습자 중심의 교실 환경을 재창조할 수 있는 최고의 기회 중 하나이기도 하다고 믿습니다. 구식 교육 모델에서 서구보다 덜 확고하고 새로운 아이디어를 시도하려는 의지가 훨씬 강합니다. "중국은 완전히 다른 형태의 AI를 봐야 합니다."라고 그녀는 말합니다. 질문은 무엇을 의미합니까?

해답은 상하이를 가로지르는 황푸강 건너편에 다람쥐 본사에서 서쪽으로 12마일 떨어진 곳에 있을 수 있습니다. 그곳에서 어린이 교육 전문가인 판펑카이는 색다른 실험을 하고 있다.

Pan은 거의 20년 동안 교육에서 AI를 사용하는 방법에 대해 생각해 왔습니다. 15년 전 그는 MIT 미디어 랩에서 박사 학위를 취득한 후 중국에서 첫 번째 에드테크 회사를 설립했습니다. 대학원에서의 경험에서 영감을 받아 그는 영어 학습을 위한 도구를 만드는 데 집중했습니다. “혁신은 다름에서 옵니다.”라고 그는 말합니다. “중국이 부족한 것이 바로 그것입니다. 여러 언어를 구사할 수 있다면 다른 사람들과 이야기할 수 있습니다. 다양한 아이디어를 전달할 수 있습니다.”

Pan은 현재 영어를 가르치는 동일한 사명을 가진 K-12 교육 기술 회사인 Alo7을 운영하고 있습니다. 그러나 다른 많은 회사와 달리 테스트 중심 학습에서 벗어나 창의성, 리더십 및 기타 소프트 스킬을 육성하려고 합니다. 이 회사는 실제 교실과 디지털 교실 모두를 위한 제품과 서비스를 제공합니다. 예를 들어 학생들이 언어 능력을 배우고 연습하는 데 도움이 되는 교과서 모음과 함께 온라인 학습 플랫폼이 있습니다. 또한 정규 그룹 수업을 위해 해외 영어 튜터와 영상을 통해 최대 3명의 학생을 연결하는 서비스도 있습니다. 현재까지 약 1,500만 명의 학생과 교사에게 서비스를 제공했으며 전국적으로 1,500개 기관과 제휴했습니다.

판펑카이Alo7의 창립자이자 CEO인 Pan Pengkai는
Alo7의 의례

Squirrel과 달리 Alo7의 온라인 학습 플랫폼은 전통적인 교실을 보완하기 위한 것입니다. 단어처럼 적응 학습을 통해 연습할 수 있는 지식을 앱을 통해 집에서 연습합니다. 음성 인식 알고리즘을 통해 정제할 수 있는 발음과 같은 기술도 마찬가지입니다. 그러나 쓰기 및 대화와 같이 창의성이 필요한 모든 것은 교실에서 배웁니다. 교사의 기여가 중요합니다. Pan은 다음과 같이 평행선을 제시합니다. “병원에서 사용되는 의료 기술이 많이 있지만 기계가 의사보다 낫다고 말할 수는 없습니다. 여전히 의사의 보조 도구입니다.”

교육용 AI에 대한 Pan의 궁극적인 비전은 표준화된 테스트를 완전히 없애는 것입니다. "왜 우리는 사람들이 좋은지 나쁜지를 결정하기 위해 두세 시간 동안 사람들을 테스트합니까?" 그는 묻는다. 그는 AI가 결국 정확하고 분석적인 학생들만큼 민감하고 창의적인 학생들에게 좋은 유연한 학습 환경을 만들 것이라고 생각합니다. 교육은 더 이상 경쟁에 관한 것이 아니라고 그는 말합니다.

작년에 Alo7은 더 많은 실험을 하기 시작했습니다. 비디오 튜터링 세션에 얼굴 및 음성 분석을 추가하여 각 수업에 대한 요약 보고서를 생성했습니다. 알고리즘은 학생들이 수업 시간에 영어를 말한 시간, 영어 발음의 정확성, 말하고 웃기 위해 입을 벌린 횟수와 같은 참여와 기쁨의 기본 지표를 측정합니다. 올해 초, 회사는 유사한 분석을 생성하기 위해 카메라와 마이크가 장착된 여러 실제 교실을 만들었습니다. 교사는 자신의 성과에 대한 보고서도 받습니다.

Alo7의 지능형 교실을 직접 보러 갑니다. 작지만 알록달록 색다르네요. 벽은 회사의 교육 자료 전반에 걸쳐 나타나는 독특한 개성을 지닌 5명의 만화 동료인 회사의 마스코트로 설명되어 있습니다. 탁자도 의자도 없고 뒷벽을 따라 늘어선 벤치만 있을 뿐이다. 전면에는 화이트보드와 그날의 커리큘럼을 보여주는 두 대의 TV가 있습니다.

수업은 없지만 회사 직원이 나에게 초등학교 수업의 짧은 클립을 재생합니다. 하나는 6명의 학생이 벤치에 앉아 다양한 동물의 이름을 말하는 연습을 하는 것입니다. “새야, 새야, 새야!” 선생님이 날개처럼 팔을 펄럭일 때 그들은 선생님과 함께 노래를 부릅니다. "거북이, 거북이, 거북이!" 그들은 화면이 만화 거북이로 표시를 변경하면서 계속됩니다. 교사-학생 상호 작용이 전면을 차지합니다. AI는 의도적으로 눈에 띄지 않게 뒤쪽으로 사라집니다.

알로7 교실학생들은 Alo7의 지능형 교실에서 영어를 배웁니다.
Alo7의 의례

Dede는 지능적인 교실에서 생성된 종류의 데이터가 유용할 수 있지만 카메라와 기타 센서가 학생의 감정이나 정신 상태를 판단하는 데 오용될 수 있다고 경고합니다. 감시. Pan은 조심하는 것이 중요하다는 데 동의합니다. "그래서 우리는 아직 과학적 테스트를 실행하지 않았기 때문에 학생이 아닌 주로 교사를 대상으로 데이터를 제공합니다."

Pan은 중국을 넘어 Alo7을 확장할 계획이 없다고 말했습니다. 주류에 어긋나는 교육철학을 내세우면 내수시장만으로도 충분히 도전적이다. 그러나 그는 국가적 대화에서 변화를 보기 시작했습니다. 정부 지도자들이 혁신을 촉진할 새로운 방법을 모색함에 따라 창의성과 교양을 강조하는 "질 지향적인 교육"이라는 아이디어가 탄력을 받았습니다.

작년 2월, 중국 교육부는 시험에 대한 집착을 줄이기 위해 교사에 대한 엄격한 면허를 포함하는 일련의 개혁을 통과시켰습니다 . 이달 초 정부는 신체, 도덕, 예술 교육에 더 집중하고 시험에는 덜 집중하기 위한 일련의 지침 도 발표했습니다. 비평가들은 아직 gaokao 를 제거하지 못했다고 지적하지만 Pan은 변화하려는 의도에 대해 낙관적입니다. Alo7은 또한 국가가 새로운 길을 찾도록 도울 준비가 되어 있습니다.

"우리는 기술로 중국 교육의 미래를 바꾸고 싶습니다."라고 Pan은 항상 말합니다. AI 교육에 대한 중국의 현재 대규모 실험과 중국이 해야 하는 선택은 세계 교육을 변화시킬 수도 있습니다.

수정 사항: Alo7의 비디오 튜터링 서비스는 그룹 형식을 따릅니다. 일대일 아닙니다. 출판 후 Squirrel은 Dan Bindman이 ALEKS의 편집 이사였으며 Squirrel의 웹사이트에 명시된 바와 같이 공동 창립자가 아니며 두 회사 모두 이전에 공유한 것보다 더 적은 지식 포인트를 사용한다고 밝혔습니다. ALEKS는 또한 Squirrel보다 더 많은 데이터를 가지고 있습니다.

 
[세계미래보고서]시리즈, 판매제품
1/6
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
많이 본 기사
최신기사