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[한국 생산파트너를 찾고있는 미국회사 시물라이][신규 회사, Simuli] 이 회사는 첨단 컴퓨팅 회사로써 적은 비용으로 더 많은 계산하고 확장 가능하고 지능적인 컴퓨팅을 위한 리소스 효율적인 하드웨어를 제공한다. https://www.simuli.ai/

정승연 | 기사입력 2022/11/11 [12:53]

[한국 생산파트너를 찾고있는 미국회사 시물라이][신규 회사, Simuli] 이 회사는 첨단 컴퓨팅 회사로써 적은 비용으로 더 많은 계산하고 확장 가능하고 지능적인 컴퓨팅을 위한 리소스 효율적인 하드웨어를 제공한다. https://www.simuli.ai/

정승연 | 입력 : 2022/11/11 [12:53]

 

시물라이는 최신기술로 최저금액으로 최고의 AGI칩을 생한하는 지능적인 컴퓨팅 하드웨어 기업이다. 미국회사인 이 시물라이는 현재 생산공장을 한국파트너와 협업, 한국으로 옮기고 싶어한다. 첨단기술의 한국유치는 인공지능산업의 큰 힘이 될 수 있다. 관심있는 한국 칩생산희망 기업은 유엔미래포럼으로 연락하기 바란다. unfutures@gmail.com

 

이 기업은 소피아, 그레이스로봇의 소프트웨어를 만든 세계일반인공지능협회(AGI) 회장 벤 그로첼박사가 만든 기업이다. 

[신규 회사, Simuli] 이 회사는 첨단 컴퓨팅 회사로써 적은 비용으로 더 많은 계산하고 확장 가능하고 지능적인 컴퓨팅을 위한 리소스 효율적인 하드웨어를 제공한다.

https://www.simuli.ai/

JM Kim | 기사입력 2022/10/26 [00:00]
 
 

Simuli 소개 

-첨단 컴퓨팅 회사   

-적은 비용으로 더 많은 계산 

-확장 가능하고 지능적인 컴퓨팅을 위한 리소스 효율적인 하드웨어

 

 

 

° 칩 디자이너

전문 신경 과학자수학자 및 AGI 전문가와 협력하여 컴퓨터 하드웨어를 혁신하기 위해 왔다. 

 

° 하이퍼스케일 컴퓨팅

데이터가 계속 증가함에 따라 기술 산업은 전력과 비용에 더 많은 비용을 지출하고 있다우리는 확장 파이프라인을 근본적으로 개선하고 있다. 

 

° AGI

인공지능은 우리의 새로운 하드웨어와 함께 다음 단계인 AGI로 빠르게 발전하고 있다. 

 

° 전체 스택 파이프라인

당사의 프로세서는 기존 파이프라인에 완벽하게 맞는 것을 염두에 두고 소프트웨어에서 하드웨어에 이르기까지 공동 설계되었다. 

 

NDPU 기능

하이퍼스케일 컴퓨팅을 위한 프로세서 

당사의 새로운 PCIe 칩은 트랜지스터당 더 많은 정보를 처리하도록 설계되어 클라우드데이터베이스블록체인 및 AI 애플리케이션에서 비용과 전력을 절감한다.

 적은 전력 소비 

더 빠른 컴퓨팅 처리량

 포스트 퀀텀 보안 

 

 

NDPU

고급 수학 및 혁신적인 하드웨어 레이아웃을 사용하여 새로운 프로세서를 설계했다. NDPU는 처리 전에 정보를 압축하여 트랜지스터당 더 많은 정보를 처리한다초기에 최적화되지 않은 프로토타입은 이미 유망한 결과를 보여준다. 

 

클라우드 서비스

데이터 센터 비용 절감. 

세계 상위 5대 기술 기업은 매년 데이터 센터에 1,000억 달러 이상을 지출한다이 숫자는 매년 증가하고 있다메타버스의 확장으로 더 많은 데이터를 처리해야 하는 필요성이 기하급수적으로 증가하도록 설정되었다데이터에 대한 NDPU 컴파일러의 압축 접근 방식과 NDPU의 논리에 내장된 "무손실추상화 알고리즘은 하이퍼스케일 컴퓨팅(AKA 데이터 센터)에서 기하급수적인 효율성을 가능하게 한다.

 

더 적은 컴퓨팅 리소스와 전력 소비로 더 나은 지능형 컴퓨팅을 위해 대규모 데이터 세트를 압축할 수 있다특허 받은 아키텍처를 통해 하드웨어 및 에너지 요구 사항을 200% 이상 줄이면서 복잡한 처리 및 멀티플렉싱을 수행할 수 있다이는 전력 소비에 3백만 달러를 지출하는 회사가 이제 NDPU 클라우드로 마이그레이션하는 것만으로 1백만 달러만 지출할 수 있음을 의미한다.

 

이 모든 것은 칩에 내장된 수학과 신경과학에 대한 다른 접근 방식을 통합한 우아한 아키텍처로 가능하다그 결과 1. 동일한 양의 데이터 처리에 필요한 컴퓨팅 용량과 인프라가 줄어들고 2. 동일한 양의 데이터가 처리되는 동안 런타임 동안 전력 소비가 줄어든다.

 

자율주행

더 스마트하고 안전한 자율주행 차량.

"완전 자율주행기능의 현재 비용은 차량당 약 12,000달러이다이는 현재 칩 용량과 AI 훈련 비용 때문이다. AI 학습 접근 방식은 매우 비효율적이며 매우 제한적이다. NDPU는 벡터를 압축하고 하드웨어를 더 우아하게 만들어 훨씬 적은 전력과 비효율적인 계산을 요구하는 기능을 제공한다. NDPU는 매우 비싼 하드웨어의 필요성과 AI 교육 비용을 줄일 수 있다우리 칩은 또한 AGI에 대한 새로운 접근 방식을 용이하게 한다홀로그램 아키텍처 접근 방식을 사용하여 일련의 비효율적인 신경망에서 인지 네트워크로 학습 모델을 변환한다이것은 자동 부트스트랩과 불가피한 일반화를 허용한다결과는 1 하드웨어 비용 절감 및 더 적은 전력 소비 + 하드웨어 사용 및 2 새로운 운전 지형환경 및 규정에 필요한 교육 감소를 통해 학습 증가이다. 

데이터베이스 처리

데이터 처리 파이프라인 최적화 

오늘날 데이터베이스 처리의 문제는 데이터가 증가하고 계속 증가할 것이며 해당 데이터를 저장하고 처리하기 위해 더 많은 하드웨어 인프라가 필요하다는 것이다데이터 샤딩(data-sharding)으로 알려진 기술은 메가 데이터베이스를 더 작은 청크로 분할하여 많은 다른 프로세서에 할당한다데이터가 많을수록 더 많은 프로세서가 필요하다. NDPU는 데이터 샤딩의 필요성을 줄여 데이터베이스 처리의 현상을 변경한다첫째압축 컴파일러는 원본 데이터를 동등한 형식으로 추상화하지만 그렇게 하는 데 더 적은 비트를 사용하는 특수 형식으로 정보를 변환한다효과는 각 프로세서의 더 많은 정보가 트랜지스터당 더 많은 정보를 처리한다는 것이다둘째번개처럼 빠르고 유선으로 연결된 로직이 나노 초 내에 검색을 실행하도록 구성되어 있다결과는 1 하드웨어가 덜 필요하고 칩이 CPU  GPU에 비해 에너지 효율적이기 때문에 하드웨어 및 전력 비용이 감소하고 2 특허 받은 조명 처리량 기술로 인해 데이터베이스 검색 및 처리가 더 빨라졌다.

 

메타버스 트랜잭션 

민감한 정보를 보호한다.

Facebook, AKA Meta 2022년에 메타버스에만 300~400억 달러를 지출할 것이라고 말했다메타버스의 기반 중 하나는 전 세계적으로 개인 정보를 안전하게 보내고 사용하는 것이다이 새로운 기술이 발전함에 따라 민감한 정보를 안전하게 처리하는 것이 그 어느 때보다 중요하다. NDPU는 여러 수준에서 포스트 양자 보안이다소프트웨어 측면에서 정보는 NDPU 컴파일러에 의해 무작위로 암호화된 문자열로 압축된다물리적으로 복제할 수 없는 기능이 하드에 내장되어 있어 이 무작위 암호화를 공격자가 식별할 수 없다따라서 NDPU는 암호화된 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 초보안 칩이다그 결과 1개의 암호화된 데이터를 안전하게 처리하고 2개의 소프트웨어 및 하드웨어 보안 계층을 통해 정보를 안전하게 보호한다.

 

 

블록체인 채굴

기후 친화적인 복잡성 해결. 

일부 주요 블록체인비트코인은 기본적인 아키텍처 때문에 상당한 에너지를 소비한다이는 매우 높은 온실 가스 배출을 초래하고 때로는 경제 사업을 손상시킨다많은 국가들이 디지털 화폐를 사용할 계획인 점을 감안할 때 이 문제는 증가할 것으로 예상되며이 역시 유사한 확장성 문제를 겪을 것이다. NDPU는 이 문제를 완화하는 데 도움이 될 수 있다데이터 샤딩은 대규모 온칩 처리로 압축 및 압축을 통해 크게 줄일 수 있다이것은 복잡한 샤딩과 재조립의 필요성을 줄여준다현재 컴퓨팅은 낭비되고 있으며 당사의 특허 받은 접근 방식은 이러한 낭비를 줄이는 데 도움이 될 것이다결과는 하나의 압축 상태에서 처리되는 분산 정보로 인해 1 수직 스케일링이 크게 증가하고 2 복잡한 알고리즘 실행이 더 빨라졌다.

  

Simuli 서비스

 

 

° 칩 디자인

학제 간 전문 지식의 계층에 의해 뒷받침되는 혁신적인 하드웨어. 

 

° 맞춤형 소프트웨어 스택

당사 칩으로 솔루션을 간소화하여 다음 단계로 이동한다 

 

당사의 맞춤형 소프트웨어는 귀하의 특정 솔루션을 위해 설계되었으며 NDPU 칩과 함께 작동하도록 최대한 최적화되었다. 1단계부터 당사의 전문 엔지니어가 작업 흐름을 방해하지 않으면서 성능을 향상시키면서 귀하의 요구에 완벽하게 맞는 솔루션을 수작업으로 맞춤화한다우리는 NDPU 세대의 진화 전반에 걸쳐 첫날부터 귀하의 성능 우선 순위를 최우선으로 삼는다스택을 훌륭하게 만드는 맞춤형 솔루션에 관심이 있으시면 지금 우리에게 문의할 수 있다.

 

° 배포 및 통합

채택이 간단하고 강력한지 확인한다 

NDPU는 하이퍼스케일 컴퓨팅의 "필수품"이다오픈 소스 지원 소프트웨어와 전담 개발 유지 관리 팀을 통해 칩 사용은 1-2-3만큼 간단하다그러나 회사에 서버가 많고 각 칩을 회전하는 데 시간을 보내고 싶지 않다면귀하를 위해 완벽한 컴퓨팅 설정을 구성하고 배포하는 데 도움이 되도록 올스타를 보내게 되어 기쁘다기존 처리 파이프라인을 이 강력한 새 프로세서와 통합하기 위한 전담 지원을 받게 된다.

  

Simuli 팀원

 

 

NDPU 세부정보

일반적인 기술 질문 

 

1. NDPU는 어떻게 전력 소비를 줄이나?

정보는 자동으로 홀로그램 수학 상태로 압축된 다음 압축된 형태로 처리된다이 기술은 더 적은 메모리를 사용하여 필요한 전력을 줄인다. 

 

2. NDPU는 트랜지스터당 더 많은 정보를 어떻게 처리하는가?

정보가 처리되기 전에 압축되기 때문에 각 트랜지스터는 해당 정보를 나타내는 데 사용되는 더 적은 비트로 모든 정보를 병렬로 계산할 수 있다. 

 

3. NDPU가 지능적인가?

우리의 새로운 칩은 상황에 맞는 수학 유형을 사용한다모델이 확장됨에 따라 더 많은 GPU를 추가하지 않고도 새로운 유형의 인공 지능을 지원할 수 있다. 

 

4. NDPU를 안전하게 만드는 요소는 무엇인가?

칩은 두 가지 형태의 보안을 사용한다첫째소프트웨어 계층은 데이터를 무작위로 추상 문자열로 스크램블한다그런 다음 하드웨어는 PUF를 사용하여 랜덤 스크램블이 양자 이후에 안전한지 확인한다 

 

5. NDPU의 독특한 점은 무엇인가?

우리의 논리와 기억의 플로어 레이아웃은 기억의 바다에 있는 논리의 섬과 같다논리는 GPU의 부동 소수점 행렬 곱셈 연산 대신 고정 소수점 기하학적 연산을 위해 설계되었다모든 정보는 칩에서 압축이진화 및 벡터화된다. 

 

6. NDPU를 사용해야 하나?

많은 양의 데이터를 처리하고 하드웨어를 지속적으로 추가하고 성능을 높이지 않고 이를 수행하려는 사람은 NDPU를 좋아할 것이다. 

 

 

문의 이메일: info@simuli.ai

 
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