MIT 경제학자들이 수행한 새로운 연구는 로봇에 대한 적당한 세금이 미국에서 소득 불평등을 줄이기 위한 최적의 정책이 될 수 있다고 제안한다.

Arnaud Costinot은 MIT 경제학자이자 발표된 연구의 공동 저자이다. 그는 또한 경제학 교수이자 MIT 경제학과 부학장이다.

Arnaud는 "우리의 연구 결과는 로봇이나 수입품에 대한 세금이 매우 작아야 함을 시사한다."라고 말한다. "로봇이 소득 불평등에 영향을 미치기는 하지만...그들은 여전히 적당한 최적의 세금으로 이어진다."

세율에 대한 연구 결과

이 연구는 로봇에 대한 세금이 그 가치의 1%에서 3.7% 사이여야 한다는 것을 발견했다. 동시에 무역세는 현재 미국 소득세를 기준으로 0.03%에서 0.11%가 될 것이다.

이반 워닝(Iván Werning)은 MIT 경제학자이자 이 연구의 또 다른 공동 저자이자 학과의 로버트 M. 슬로우(Robert M. Slow) 경제학 교수이다.

Werning은 "우리는 무슨 일이 일어날지 모르고 이 일을 시작했다."고 말한다. "우리는 이것이 큰 세금이 될 수 있는 모든 잠재적인 요소를 가지고 있었다. 그래서 기술이나 무역을 중단하면 불평등이 줄어들겠지만… 현재로서는 한 자릿수 범위의 세금이 있고 무역의 경우 더 적은 세금이 있다.”

학자들은 로봇과 무역에 대한 세금이 합당한지에 대한 선입견 없이 연구에 참여했다. 대신 그들은 경험적 증거를 조사하기 위해 "충분한 통계적" 접근 방식에 의존했다.

한 가지 증거는 MIT 경제학자 Daron Acemoglu와 보스턴대학교(Boston University) 경제학자 Pascual Restrepo에서 나왔다. 두 사람은 1990년부터 2007년까지 미국에서 근로자 1,000명당 로봇 1대가 추가되면서 인구 대비 고용 비율이 약 0.2% 감소했음을 발견했다. 제조 공정에 로봇이 추가될 때마다 약 3.3명의 작업자가 대체되었고 작업장 로봇의 증가로 임금이 약 0.4% 감소했다.

로봇 및 무역세를 위한 새로운 모델 구축

Costinot과 Werning은 소득 불평등을 해결하는 다른 방법으로 소득세와 같은 지렛대를 포함하면서 다양한 시나리오를 평가하는 모델을 구축하기 위해 이 연구와 다른 여러 연구를 활용했다.

Werning은 “완벽하지는 않지만 불평등을 처리하기 위한 다른 도구가 있다.”라고 말했다. “로봇에 대한 이 세금을 논의하고 로봇이 재분배를 위한 유일한 도구인 것처럼 거래하는 것은 옳지 않다고 생각한다.”

Costinot과 Werning은 미국의 5분위 소득 전체에 대한 임금 분포를 조사하여 변화하는 자동화 환경에 대처하기 위해 로봇세와 무역세를 제안했다. 기술과 무역으로 인한 임금 변화를 나타내는 경험적 데이터를 사용하여 시간이 지남에 따라 전체 임금 수치에 충실하면서도 더 적은 가정으로 효율적인 모델을 만들었다.

"나는 우리가 방법론적으로 착공하고 있는 곳에서 기술과 생산이 작동하는 방식에 대해 매우 특별한 가정을 하지 않고도 임금과 세금 사이의 연결을 만들 수 있다고 생각한다."고 Werning은 말한다. “모든 것이 분배 효과로 인코딩되어 있다. 우리는 그 경험적 작업에서 많은 것을 요구하고 있다. 그러나 우리는 회사의 나머지 부분에 대해 테스트할 수 없다고 가정하지 않는다.”

"시장이 작동하는 방식에 대한 높은 수준의 가정에 만족한다면 로봇이나 중국 상품에 대한 최적의 정책을 추진하는 유일한 관심 대상은 소득 분배의 분위수에 따른 임금의 반응이어야 한다. 운 좋게도 사람들이 추정하려고 시도했다.”라고 Costinot은 계속한다.

이 연구는 또한 더 많은 로봇이 경제에 추가된 후에 각각의 추가 로봇이 임금에 미치는 영향이 실제로 감소할 수 있음을 발견했다. 이것은 로봇 세금이 시간이 지남에 따라 줄어들 수 있음을 의미한다.

Cositnot은 "우리가 재분배에 깊이 관심을 갖고 더 많은 로봇을 보유하고 더 많은 거래를 할 수 있지만 세금은 실제로 감소하는 상황이 있을 수 있다."고 말한다. "당신이 경제에서 얻는 한계 로봇은 불평등에 점점 더 중요하지 않다."

연구를 자세히 설명하는 논문의 제목은 "(로봇, 무역 및 러디즘: 최적의 기술 규제에 대한 충분한 통계적 접근) “Robots, Trade, and Luddism: A Sufficient Statistic Approach to Optimal Technology Regulation "이며 The Review of Economic Studies에 게재되었다.