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[Insilico Medicine, 6세대 지능형 로봇 약물 발견 연구소 출범] Insilico Medicine("인실리코"), 임상 단계, 엔드-투-엔드 인공지능(AI) 기반 약물 발견 회사, 쑤저우 BioBAY 산업단지에서 Life Star(6세대 지능형 로봇 약물 발견 연구소) 출범식 개최 완전 자동화된 AI 기반 로봇 연구소는 표적 발견, 화합물 스크리닝, 정밀 의약품 개발 및 중개 연구를 수행한다. 이 연구소는 Insilico가 임상 시험을 통해 새로운 치료제를 이동함에 따라 엔드투엔드 약물 발견을 더욱 가속화하고 약물 개발의 성공률을 최적화할 수 있도록 하게 된다.

https://www.news-medical.net/news/20230105/Insilico-Medicine-launches-a-6th-generation-Intelligent-Robotics-Drug-Discovery-Laboratory.aspx

JM Kim | 기사입력 2023/01/10 [00:00]

[Insilico Medicine, 6세대 지능형 로봇 약물 발견 연구소 출범] Insilico Medicine("인실리코"), 임상 단계, 엔드-투-엔드 인공지능(AI) 기반 약물 발견 회사, 쑤저우 BioBAY 산업단지에서 Life Star(6세대 지능형 로봇 약물 발견 연구소) 출범식 개최 완전 자동화된 AI 기반 로봇 연구소는 표적 발견, 화합물 스크리닝, 정밀 의약품 개발 및 중개 연구를 수행한다. 이 연구소는 Insilico가 임상 시험을 통해 새로운 치료제를 이동함에 따라 엔드투엔드 약물 발견을 더욱 가속화하고 약물 개발의 성공률을 최적화할 수 있도록 하게 된다.

https://www.news-medical.net/news/20230105/Insilico-Medicine-launches-a-6th-generation-Intelligent-Robotics-Drug-Discovery-Laboratory.aspx

JM Kim | 입력 : 2023/01/10 [00:00]

처리량이 많은 스크리닝, 자동 모듈 및 머신러닝 데이터 생성은 생물 의학 분야에서 새로운 것이 아니다. 현재까지 5세대 로봇 연구소는 인간의 편견이나 영향이 없는 완전 자동화를 구현하고 여러 프로세스를 연결하고 머신러닝에 사용할 수 있는 고품질 데이터를 생성했다. Insilico Medicine의 실험실은 이 프로세스를 한 단계 더 나아가 의사 결정에 AI를 통합하고 AI를 자동화, 로봇 공학 및 생물학적 기능과 깊이 통합하여 차세대 지능형 로봇 실험실을 가능하게 한다.

 

우리는 생물학 실험실의 새로운 시대를 열길 희망한다. Insilico의 로봇 연구실에는 AI 두뇌, 자동화된 기계 본체 및 다양한 복잡한 로봇의 팔다리가 있다. AI 두뇌는 Insilico 프로젝트를 통해 훈련되고 검증되었으며 다년간의 글로벌 제약 회사와의 협업 경험을 통해 배웠다. 제공된 정보를 기반으로 체계적인 학습을 수행할 수 있으며, 표적 발견 및 식별에 대한 의사 결정을 도울 수 있다. 지능형 로보틱스 랩에서는 AI 두뇌가 잠재적인 목표를 제안하고 실험 결과를 기반으로 자동화된 실험과 워크플로를 설계할 것이다." -Alex Zhavoronkov, 박사, Insilico Medicine의 설립자 겸 CEO

 

Intelligent Robotics Lab Pharma.AI(Insilico Medicine의 표적 발견, 신약 설계 및 임상 시험 예측을 위한 종단 간 AI 플랫폼)를 완전 자동화된 생물학적 실험 기능 모듈과 결합하여 폐쇄 루프를 형성한다.

 

구체적으로, Pharma.AI 표적 발견 플랫폼 PandaOmics가 특정 질병에 대한 새로운 표적을 예측한 후, 로봇 연구소는 표적 검증, 높은 처리량의 히트 화합물 스크리닝, 히트-리드 최적화, 리드--임상 후보(PCC) 확인 및 중개 연구와 같은 초기 단계 약물 발견 실험을 수행할 것이다.

 

전통적으로 인간에 의해 수행되는 이러한 생물학적 실험은 시료 관리 및 품질 관리, 화합물 관리, 자동화된 세포 배양, 고처리량 스크리닝, 고함량 세포 이미징 및 차세대 시퀀싱을 포함한 6개의 완전 자동화된 모듈을 통해 달성될 것이다.

 

로봇 연구소에서 생성된 모든 고품질 데이터는 Insilico의 기존 데이터 리소스를 보완하고 확장하여 AI 플랫폼을 교육하고 최적화하여 Insilico의 생물학적 데이터 공장을 더욱 강화할 것이다.

 

Insilico Medicine의 최고 과학 책임자이자 공동 CEO Feng Ren 박사는 "표적 식별은 신약 개발의 원천이다. 현재 생물의학 산업이 직면한 주요 과제 중 하나는 올바른 표적을 찾는 것이다. 이제 Insilico Medicine은 지능형 로보틱스 연구실을 통해 종합적인 솔루션을 제안한다. 먼저 잠재적 표적을 효율적으로 식별 및 검증하고, 설계한 화합물의 활성 및 약물 가능성을 평가 및 분석하고, 바이오마커 발굴 및 메커니즘 연구를 수행한다. Robotics Lab Insilico 프로젝트 작업을 시작했으며 이 도구를 제공하여 학술 및 비즈니스 파트너의 연구를 발전시킬 수 있기를 기대한다."

 

2014년에 설립된 Insilico Medicine AI 기반 약물 발견의 첫 번째 업체 중 하나이다. 강력하고 효율적인 엔드 투 엔드 AI 플랫폼인 Pharma.AI를 구축하여 약물 발견의 속도, 비용 및 효율성을 개선했다. Insilico 2021년부터 AI가 발견한 새로운 표적과 구조를 가진 약물 후보, 알려진 표적을 목표로 AI가 설계한 바람직한 특성을 가진 약물 후보를 포함해 9개의 전임상 후보를 발전시켰다. 프로젝트는 섬유증, 면역 종양학, 염증 및 코로나19를 포함한 여러 질병 영역에 널리 퍼져 있다.

 

 
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