인공지능(AI)의 급속한 발전은 기술 기업에 발전과 성장을 위한 끝없는 기회를 제공한다. 그러나 기술 산업은 AI 혁신을 개발하고 출시하는 데 대한 대중의 신뢰를 얻는 경우에만 그 순간을 포착할 수 있다.

기관에 대한 사회의 신뢰에 관한 연례 보고서인 2024 Edelman Trust Barometer는 급속한 혁신 속에서 신뢰에 관해 28개국 32,000명의 응답자를 대상으로 설문조사를 실시했다. 2024년 Edelman Trust Barometer: Insights for Tech 추가 보고서 에 따르면 AI는 기로에 서 있다. 전 세계적으로 응답자의 30%는 혁신을 수용하고 35%는 거부했습니다. 이제는 AI가 아무데도 가지 않기 때문에 더 많은 사람들에게 거부에서 수용으로 전환할 이유를 제공할 때. 실제로 생성적 AI 기능은 매년 세계 경제에 최대 4조 4천억 달러를 추가 할 수 있다.

배심원단은 여전히 ​​AI의 효율성과 윤리에 대해 판단하지 않지만 기술 비즈니스는 확실히 신뢰할 수 있는 영역에 있다. Edelman Trust Barometer에 따르면 전 세계 응답자의 76%가 기술 부문을 신뢰한다. AI와 기술 사이의 격차는 더 광범위하게 기술 회사가 AI를 담당하는 부문에 대한 기존의 높은 신뢰에 의지하여 더 많은 사람들이 AI를 받아들이도록 할 수 있음을 시사한다.

신뢰 변곡점에 있는 AI를 통해 기술 기업은 대중이 기술의 긍정적인 변화 영향을 인식하도록 할 수 있는 독특하고 중요한 기회를 갖게 된다. 그렇게 하지 않으면 이미 양극화된 사회에 더 깊은 분열이 생길 위험이 있다.

기술은 전 세계적으로 가장 신뢰받는 비즈니스 부문이지만, 2024 Edelman Trust Barometer에서 전년 대비 신뢰도가 증가하지 않은 유일한 부문이다. 반면, 의료, 제조, 에너지를 포함한 다른 모든 부문에서는 상당한 상승세를 보였다.

더욱 문제는 기술이 2016년에 조사한 시장의 90%에서 가장 신뢰받는 부문에서 올해 약 절반에서만 가장 신뢰받는 부문으로 변하면서 신뢰 선두를 잃고 있다는 것. AI가 보편화됨에 따라 사람들이 해당 분야에 대해 더 불확실해지기 때문에 이는 위태로운 순간이다.

AI 기업은 일반적으로 기술 기업과 동일한 신뢰 수준을 자랑하지 않는다. 특히 AI 기업은 지난 5년 동안 전 세계적으로 신뢰도가 62%에서 54%로 감소했다. AI는 기술보다 더 부정적인 평판을 갖고 있다.

AI의 사용 증가에 대해 덜 열정적인 사람들 사이에서 그들이 언급하는 가장 큰 이유는 개인 정보 보호 문제, AI가 인간으로서의 의미를 평가절하할 수 있다는 점, AI가 적절하게 테스트 및 평가되지 않고 사람과 사회에 해를 끼칠 수 있다는 점이다. 단지 22%만이 직업 안정에 대한 AI의 잠재적 위협을 우려 이유로 꼽았다. 이는 사람들의 두려움이 개인적인 우려보다는 근본적인 사회 문제와 더 관련이 있음을 나타낸다.

빠른 혁신으로 미래를 약속할 수 있다. 그러나 AI에 대한 수용과 거부에 대한 사람들의 의견이 갈리면서 혁신은 사회적 불안정과 양극화를 초래하는 또 다른 쐐기 문제가 되고 있다. AI가 사회의 모든 측면에 스며들면서 신뢰와 수용은 단지 좋은 것만은 아니다. 그것들은 필수적이다.

여전히 가장 신뢰받는 분야로 자리매김하고 있지만 기술은 추가적인 분열이나 전면적인 거부를 방지하기 위해 큰 그림의 문제를 해결하는 데 앞장서야 한다.

2024 Edelman Trust Barometer는 사람들이 AI 채택을 방해하는 요소와 이를 수용할 가능성을 높이는 요소에 대해 설문조사를 실시했다. AI의 사용 증가에 대해 덜 열정적인 사람들 사이에서 AI에 대해 더 긍정적으로 느낄 수 있는 가장 좋은 방법은 AI를 더 잘 이해하고, 사회에 대한 이점을 확인하고, AI가 어떻게 도움이 되는지에 대한 이점을 확인하는 것이다.

AI 회의론자들이 기술을 수용하는 데 도움이 될 것이라고 말하는 내용을 바탕으로 기술 기업이 AI 도입 장벽을 낮추려고 할 때 고려해야 할 몇 가지 권장 사항은 다음과 같다.

사람들이 무언가를 덜 이해할수록 그것을 받아들일 가능성도 줄어든다. 스마트폰과 개인용 컴퓨터를 사용하는 것 외에는 기술에 대한 경험이 거의 없는 많은 사람들에게 AI는 신비롭게 보일 수 있다.

기술 기업은 커튼을 뒤로 젖히고 AI를 사용하는 방법을 밝혀야 한다. AI를 제품에 통합하는 회사는 소비자가 이미 사용하는 도구에 AI를 통합하는 방법을 제시할 수 있다. 예를 들어, 언어 학습 앱인 Duolingo는 AI가 어떻게 수업을 더 빠르게 만드는 데 도움이 되는지에 대한 블로그 게시물을 게시했다.

AI 기술을 발명하는 회사는 모델을 안내하는 원칙에 대해 개방적이어야 한다. 예를 들어, AI 스타트업인 Anthropic은 도구 작동 방식을 관리하는 헌법을 발표했다.

AI 반대 이야기의 대부분은 AI가 사회와 세계 경제에 미치는 영향, 예를 들어 허위 정보 확산을 가속화하고 일자리 대체를 촉진할 수 있는 잠재력에 초점을 맞추고 있다.

물론 이는 기술 기업이 규제 기관과 협력하여 해결해야 하는 심각한 위험이다. 그러나 일부 기술 회사는 사회를 개선하기 위해 이미 AI를 배포하고 있다. 이러한 노력을 더 잘 전달하면 된다.

Google은 보존 단체와 협력하여 AI를 사용하여 중요한 동물 개체군을 구하고 연료 효율적인 경로를 제안하고 기후 관련 사건을 예측함으로써 기후 조치를 가속화한다 .

AI는 Google 지도 , 스팸 필터 및 기타 제품 과 같은 도구를 통해 이미 직접 경험했다는 사실을 깨닫지 못하는 일부 사람들에게 여전히 이론적으로 게임 체인저처럼 느껴질 수 있다 . AI가 더 많은 소비자 제품으로 진출함에 따라 기술 회사는 AI 기술이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 어떻게 개인의 삶을 더 쉽고, 저렴하고, 더 즐겁게 만드는지에 대해 투명하게 공개해야 한다.

예를 들어 삼성은 AI를 가전제품에 통합하는 데 중점을 두고 있다 . 그리고 Microsoft는 회사의 AI 챗봇인 Copilot이 사용자가 일상적인 작업을 수행할 때 생산성과 창의성을 높이는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 강조한다.

사람들이 AI가 자신의 생활 방식에 통합되는 방식에 대해 더 편안함을 느낀다면 이를 수용할 가능성이 더 높아질 것이다.

AI에 대한 폭넓은 신뢰와 수용을 얻는 것은 먼 길처럼 보일 수 있지만 가능하다.

2024년 Edelman Trust Barometer에 따르면 현재 응답자의 54%가 녹색 에너지를 수용하고 있으며 13%만이 이를 거부하고 있다. 이는 수십 년 전에 태양광, 풍력 및 지열 에너지를 통해 도입되었다.

기술 기업이 혁신의 이점을 설명하고 보여주기 위해 적절한 조치를 취한다면 사람들의 두려움을 누그러뜨리고 수용도를 높일 수 있다. 이제 AI가 우리를 하나로 모으고 장기적으로 사회를 개선하기를 원한다면 행동해야 할 때이다.