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돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼

칩은 AI 패권을 위한 지정학적 전투에서 가장 치열한 경쟁을 벌이는 자원 중 하나이며, 미국은 칩 공급을 해외 생산에 의존해 왔습니다. 그러나 미국 행정부는 위험을 인식하고 인텔에 200억 달러 규모의 투자를 시작으로 국내 칩 생산을 재개하려고 노력하고 있습니다.

오늘의 메뉴

• 미국은 인텔의 지원을 받아 칩 의존도를 부활시키려고 합니다.

• AI를 사용하여 흐릿한 이미지를 확대하고 향상시키는 방법

• 구글의 새로운 '검색 책임자'는 AI에 대한 큰 계획을 갖고 있다

• 차트: AI가 제작한 영화와 TV에 대한 미국의 태도

• 생산성을 높여주는 5가지 새로운 AI 도구

• AI 생성 이미지: 두 세계의 최고

소식

오늘날 AI & 기술 분야

• Goal Guru: Google DeepMind는 리버풀 FC와 협력하여 다양한 유형의 코너킥에 대한 권장 사항을 포함하여 코치에게 전술적 통찰력을 제공할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다.

• Glass Half Full: 화요일 Q&A에서 Nvidia CEO Jensen Huang은 LLM에게 소스 확인 방법을 가르쳐 AI 환각을 제거하는 것이 가능하다고 말했습니다.

• 코드 포처(Code Poachers): 유럽 최고의 AI 스타트업들은 캐나다와 UAE가 세금 감면, 보조금, 기타 인센티브를 제공하여 자신들의 관심을 끌기 위해 노력해 왔다고 말합니다.

• 불안정한 AI(Instability AI): 혁신적인 텍스트-이미지 플랫폼 Stable Diffusion을 만든 Stability AI는 창립 연구원 3명이 사임을 발표한 후 붕괴 위기에 처한 것으로 알려졌습니다.

• 악성 챗봇: TechCrunch 분석에 따르면 OpenAI의 GPT 스토어는 AI 탐지 소프트웨어를 우회한다고 주장하는 GPT와 전직 대통령 및 디즈니 캐릭터를 사칭하는 기타 GPT를 포함하여 스팸으로 가득 차 있는 것으로 나타났습니다.

차세대 AI

의존에서 부활로: 미국은 200억 달러 규모의 인텔 지원을 통해 국내 칩 생산을 늘릴 것으로 보입니다.

미국은 2030년까지 전 세계 고급 로직 칩의 5분의 1을 생산하기를 원합니다. 그러나 그 목표를 달성하려면 아직 갈 길이 멀습니다. 현재 미국은 약 10%만 생산하고 있으며 사실상 가장 강력한 칩도 생산하지 않습니다. 

Intel Inside: 야망에 더 가까워지고 공평한 경쟁의 장을 마련하기 위한 노력의 일환으로, 미국 정부는 200억 달러의 현금 투입을 통해 거대 기술 기업인 Intel을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있기를 바라고 있습니다. (읽기: 마침내 Nvidia와 같은 경쟁업체를 따라잡음) . 이번 보상을 통해 캘리포니아에 본사를 둔 이 회사는 4개 주에 칩 공장을 건설하고 리모델링할 수 있으며, AI 칩을 위한 최소한 하나의 팹 사이트(본질적으로 반도체 공장)를 갖추게 됩니다.

당신이 알아야 할 것:

• 조 바이든 대통령은 수요일 인텔의 애리조나 캠퍼스를 방문해 이를 공식화했습니다. 

• 이는 반도체 개발자를 미국으로 다시 유치하는 것을 목표로 하는 2022 CHIPS 법과 관련된 지금까지의 보조금 중 최대 규모입니다. 

• 이 상으로 최대 30,000개의 새로운 건설 일자리와 약 10,000개의 제조업 일자리가 창출될 수 있습니다.

• 인텔은 AI 이니셔티브를 포함해 확장에 약 1000억 달러를 투자할 것으로 예상하고 있습니다.

왜 지금? 미국은 특히 오늘날 AI 칩의 90%가 제조되는 대만에서 중국의 영향력이 커지는 것을 우려하고 있습니다. 지나 라이몬도(Gina Raimondo) 상무장관은 기자들에게 “이것은 경제 안보 문제이자 국가 안보 문제이며 우리는 이를 바꿀 것”이라고 말했습니다.

바로 여기에 Intel이 등장합니다. 캘리포니아에 본사를 둔 이 회사는 기술 혁신 측면에서 대만 반도체 제조 회사(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) 및 삼성을 포함한 경쟁업체를 따라잡기 위해 고군분투해 왔습니다. 그러나 여기에는 독특한 초능력이 있습니다. 대부분의 칩 제조업체가 제조를 해외에 아웃소싱하는 반면 인텔은 모든 구성 요소를 자체적으로 제작합니다. 이는 미국과 적국 사이에 무슨 일이 일어나더라도 계속해서 밀고 나갈 수 있다는 것을 의미합니다.

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직장에서의 AI

AI를 사용하여 흐릿한 이미지를 확대하고 향상시키는 방법

보정하고 싶은 흐릿한 오래된 가족 사진이 있나요? 아니면 업무용으로 확대하고 싶은 작은 픽셀화된 이미지가 있습니까? 몇 번의 클릭만으로 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

• Krea AI 홈페이지 에 접속하여 이메일 계정으로 로그인하세요.

• 업스케일 및 향상 옵션을 클릭하세요.

• 화면 왼쪽 메뉴에서 확대하거나 강화하고 싶은 이미지를 업로드하세요.

• 이미지를 업로드한 후 업스케일링 요소 매개변수를 설정하고 향상 버튼을 클릭하세요.

테스트에서 Krea는 오래된 가족 사진과 같은 흐릿한 이미지에 가장 잘 어울리는 것으로 나타났습니다. 극도로 픽셀화된 사진의 경우 결과가 다소 엇갈렸습니다.

검색 전쟁

AI로 우리를 다시 되찾으려는 구글의 계획

옛날에는 "인터넷 검색"이 온라인에서 무언가를 찾는 유일한 방법이었습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 인터넷 사용자들은 스팸과 광고로 인해 양질의 콘텐츠가 밀려나면서 Google의 결과가 점점 더 나빠지고 있다고 불평했습니다.

대신 사람들은 무엇을 하고 있나요? 일부는 여전히 Google을 사용하고 있으며 더 실용적이거나 정확한 결과를 찾기 위해 검색 끝에 "Reddit"을 추가하고 있습니다. 그 사이에 다른 사람들은 you.com, BingAI 또는 Jeff Bezos가 지원하는 Perplexity를 선택했습니다. 이 모두는 몇 초 만에 미묘하고 잘 알려진 응답을 제공할 수 있습니다.

구글은 어떻게 대응하고 있나요? 

• 기술 대기업은 방금 Liz Reid를 새로운 "검색 책임자"로 임명했습니다.

• 2003년부터 회사에 몸담고 있는 리드는 구글의 검색 결과에 더 많은 AI 기능을 통합할 계획인 것으로 알려졌다.

• Reid는 Google이 최근 스팸 및 순위 시스템을 조정했다고 말했습니다.

Google은 어떻게 두각을 나타낼 수 있나요? 회사는 언젠가 우리가 온라인에서 검색하는 방식을 바꿀 수 있는 몇 가지 새로운 기능을 테스트하고 있습니다. Google의 검색 실험실 페이지( labs.google.com ) 에서 이러한 도구 중 일부를 시험해 볼 수 있습니다 .

일부 스마트폰 사용자가 온라인에서 검색할 수 있는 Circle to Search도 있습니다. 그들은 또한 고객 서비스와의 통화를 기다리는 동안 Google이 귀하의 자리를 지켜줄 수 있는 새로운 앱을 준비하고 있습니다.

차트

AI가 인간보다 더 흥미로운 영화를 쓸 수 있을까?

딜로이트의 연례 디지털 미디어 동향 조사에 따르면 밀레니얼 세대 10명 중 3명을 포함해 미국인 중 22%가 생성 AI가 인간이 쓴 것보다 더 흥미로운 TV 프로그램과 영화를 쓸 수 있을 것이라고 생각하는 것으로 나타났습니다.

그러나 대부분의 미국인은 여전히 ​​회의적입니다. 70%는 인간이 엔터테인먼트 콘텐츠를 더 잘 작성한다고 생각합니다. 10명 중 4명 이상이 AI와 인간 모두 양질의 콘텐츠를 만들 수 있다고 말합니다.

생산력

생산성을 강화하는 5가지 AI 도구

Blobr : 여러 앱에서 새로운 고객 패턴과 통찰력을 발견하는 AI 기반 비즈니스 도우미입니다.

IBM : IBM의 Watsonx 플랫폼은 기업이 AI 모델을 훈련, 조정 및 배포하고 독점 데이터를 사용하여 워크로드를 확장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

섹션 *: General Catalyst의 Christopher Kauffman이 출연하는 투자자가 투자할 AI 스타트업을 선택하는 방법에 대한 섹션의 무료 1시간 이벤트입니다. 여기에 회신하세요 .

Content Codex : 브랜드에 맞는 마케팅 전략을 수립하고 AI 기반 통찰력을 얻으세요.

Heyday : 문서, 메모, 대화를 인용문, 공유 가능한 콘텐츠, 쿼리 가능한 데이터베이스로 변환하는 AI 부조종사입니다.

*는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우).

AI 생성 이미지

두 세계의 최고

Prompt: simple country living in a big city

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평균에서 벗어나세요

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🧵 오늘의 버전:

• 👻 AI 환각에 대한 해결책?

• 🤖 스팸 봇

• 🧠 로봇은 인간처럼 학습할 수 있습니다.

• 🤑 AI 모금 뉴스

• 🗞️ AI 퀵바이트

• 🐦 오늘의 트윗 게시물

👻 AI 환각에 대한 해결책? 

Nvidia의 GTC 2024 컨퍼런스 에서 Jensen Huang CEO는 예상되는 AGI의 등장과 AI 환각 문제를 해결하는 방법에 대해 언론에 솔직하게 설명했습니다.

AGI (인간 지능과 일치하거나 초과할 수 있는 AI 기능)에 대해 Huang은 이를 어떻게 정의하느냐의 문제라고 말합니다.

• 변호사 시험 합격이나 의과대학 예비 요건과 같은 특정 테스트를 설정하면 AGI가 5년 이내에 출시되어 대부분의 인간보다 8% 더 나은 성능을 발휘할 수 있다고 그는 믿습니다. 

• 그러나 그것을 더 모호하게 정의하면 Jensen은 인류를 위한 잠재적인 최종 게임에 대한 타임라인을 제시하지 않습니다.

언어 모델이 그럴듯하게 들리지만 잘못된 답변을 구성하는 AI 환각에 대해 Huang은 이것이 쉬운 해결책이라고 말합니다.

• AI가 응답하기 전에 연구하도록 요구하는 검색 증강 생성(RAG) 시스템은 모델 이 사실 기반 답변으로만 응답하도록 보장합니다.

• 의료 조언과 같은 중요한 애플리케이션의 경우 Jensen은 답변을 출력하기 전에  여러 검증된 소스를 상호 참조 할 것을 권장합니다.

• 또한 AI는 확실한 증거 기반 응답을 찾을 수 없을 때 "모르겠어요" 또는 "사실적 합의에 도달할 수 없습니다"라고 말할 수 있어야 합니다.

자, 여기 있습니다. AGI는 잠재적으로 몇 년 뒤에 구현될 수 있지만 환각이 없는 AI가 바로 코앞에 다가올 수도 있습니다 .

더 읽어보기: TechCrunch

🤖 스팸 봇 

우리는 이런 일이 일어나는 것을 봤어야 했어요.

원래 유용한 AI 봇을 위한 마켓플레이스로 설계된 OpenAI의 GPT 스토어는 스팸, 의심스럽고 잠재적으로 불법적인 AI 보조자가 넘쳐나는 혼란스러운 공간으로 변했습니다 .

상점을 스크롤하면 볼 수 있는 내용의 스냅샷은 다음과 같습니다.

• 라이선스가 없는 Disney 및 Marvel 콘텐츠를 표시하는 봇.

• 학문적 부정직에 대한 표절 탐지기를 회피하도록 설계된 도구입니다.

• Elon Musk 및 Donald Trump와 같은 공인을 사칭합니다.

또한 OpenAI의 언어 모델을 탈옥하여 일반적인 필터와 제한 사항을 버리려는 노골적인 시도가 있습니다. 이러한 시도는 큰 성공을 거두지는 못했지만 품질 관리가 얼마나 부족한지 보여줍니다.

OpenAI가 수익화를 모색하면서 정교한 봇 세트를 선별 하고 혁신, 윤리 및 법적 표준 사이의 균형을 찾는 것이 중요해졌습니다 .

왜냐하면, 실질적인 변화가 없다면 OpenAI의 디지털 시장은 AI 개발의 황량한 서부로 ​​변할 위험이 있기 때문입니다.

더 읽어보기: 야후 파이낸스

 🧠 로봇은 인간처럼 학습할 수 있습니다. 

오늘날의 AI는 때때로 현실과 동떨어진 반응을 생성할 수 있습니다. OpenAI 스핀오프인 Covariant는 획기적인 혁신인 Robotics Foundation Model(RFM-1)을 통해 이를 변화시키는 것을 목표로 합니다 .

기존 데이터로만 훈련하는 기존 AI와 달리 RFM-1은 물리적 환경을 적극적으로 관찰하여 학습합니다. 이러한 접근 방식은 로봇이 언어와 주변 환경을 추론하고 깊이 이해하는 인간과 같은 능력을 갖추게 해줍니다.

작동 방법은 다음과 같습니다.

• 작업을 수신하면 RFM-1은 해당 작업을 완료하는 모습에 대한 시각적 예측을 생성합니다 .

• 로봇이 장애물을 예상하면 인간 조작자에게 문자 대화를 통해 해결책을 묻습니다.

• 그런 다음 운영자는 간단한 언어를 사용하여 로봇이 작업을 완료하도록 안내할 수 있습니다 . 관찰하고, 질문하고, 지시를 따르면서 배우는 지능적인 견습생을 갖는 것과 비슷합니다.

Covariant는 이 기술이 상업용 로봇에 세상에 대한 "더 깊은 이해"를 제공한다고 주장합니다. 

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더 읽어보기: 매싱 가능

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🤑 AI 모금 뉴스

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• Pocket FM은 짧은 에피소드를 기반으로 한 오디오 시리즈를 제공하기 위해 시리즈 D 자금에서 1억 300만 달러를 모금했으며, 사용자는 더 많은 콘텐츠를 잠금 해제하기 위해 비용을 지불했습니다.

OneCliq은 올인원 콘텐츠 도우미입니다

작동 방식: OneCliq은 긴 형식의 비디오(최소 5분 길이의 비디오가 가장 잘 작동함)를 모든 소셜 플랫폼을 위한 전문 콘텐츠로 변환합니다. 카메라 롤, YouTube, Google 드라이브에서 동영상을 업로드한 후 만들고 싶은 콘텐츠 유형을 선택하세요. OneCliq은 LinkedIn 게시물과 뉴스레터부터 Instagram 및 TikTok에 맞춤화된 짧은 동영상까지 무엇이든 생성할 수 있습니다. 생성된 비디오는 최적화된 제목, 매력적인 캡션 및 스크립트를 포함하여 게시할 준비가 되었습니다.

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