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[OpenAI의 GPT-4, 안과 진료에서 전문의 수준에 근접] 획기적인 발전! 캠브리지 대학 연구: OpenAI의 GPT-4, 안과 진단 및 치료에서 전문 안과의 수준에 가까운 성능을 발휘하다

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/04/23 [11:53]

[OpenAI의 GPT-4, 안과 진료에서 전문의 수준에 근접] 획기적인 발전! 캠브리지 대학 연구: OpenAI의 GPT-4, 안과 진단 및 치료에서 전문 안과의 수준에 가까운 성능을 발휘하다

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/04/23 [11:53]

 

캠브리지 대학 연구: OpenAI의 GPT-4, 안과 진료에서 전문의 수준에 근접

최근 캠브리지 대학에서 수행된 연구에 따르면, OpenAI의 최신 인공지능 모델 GPT-4가 안과 질환의 진단 및 치료 제안에서 전문 안과 의사의 수준에 가까운 성능을 보여주는 것으로 나타났다. 이 연구 결과는 인공지능이 의료 분야, 특히 전문적 지식이 요구되는 분야에서 얼마나 효과적으로 활용될 수 있는지를 시사한다.

연구 세부사항

연구 참가자로는 GPT-4, 이전 버전인 GPT-3.5, Google의 PaLM 2, Meta의 LLaMA, 여러 전문 안과의사 및 수련 의사들이 포함되었다. 참가자들은 87개의 객관식 질문을 통해 평가되었으며, 이 질문들은 다양한 안과 질환과 치료법을 포괄했다. GPT-4는 60점을 획득하여 수련 의사의 평균 점수인 59.7점을 소폭 상회했고, 후배 의사 평균인 37점을 크게 웃돌았지만, 전문 의사의 평균 점수인 66.4점에는 미치지 못했다.

이 연구는 2023년 중반에 수행되었으며, 이는 현재 시장에 나와 있는 LLM 기술의 발전 가능성을 가늠하게 해 준다. 이는 AI의 지속적인 발전이 향후 더욱 높은 성과를 낼 수 있음을 전망하게 한다.

의료 분야에서 AI의 잠재력

GPT-4의 이번 성과는 인공지능이 의료 분야, 특히 전문적 지식이 필요한 영역에서 중요한 역할을 할 수 있음을 보여준다. AI의 이러한 발전은 의료 서비스의 접근성을 대폭 향상시킬 수 있으며, 특히 의료 자원이 부족하거나 전문가의 접근이 어려운 지역에서 더욱 큰 의미를 가진다.

전문가의 의견

이 연구를 수행한 캠브리지 대학의 연구진은 AI 기술이 의료 분야에서 인간 전문가를 보조하고, 때로는 대체할 수 있는 가능성을 탐구하면서도, AI의 윤리적 사용과 정확성 확보가 중요하다고 강조했다. AI가 제공할 수 있는 이점을 최대화하기 위해서는 지속적인 기술 검증과 규제가 수반되어야 한다는 것이 전문가들의 지적이다.

GPT-4의 이번 평가 결과는 의료 AI 연구와 실제 적용 영역에서 높은 기대를 모으고 있으며, 인공지능 기술이 향후 의료 분야 전반에 어떤 혁신을 가져올지 주목된다.

 

 

획기적인 발전! 캠브리지 대학 연구: OpenAI의 GPT-4, 안과 진단 및 치료에서 전문 안과의 수준에 가까운 성능을 발휘하다

캠브리지 대학의 최신 연구에 따르면 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 GPT-4는 안과 진단 및 치료 분야에서 전문 안과의 수준에 가까운 성능을 발휘하다. 이는 인공지능 기술이 의료 분야에 적용될 가능성을 보여주는 획기적인 발전이다.

연구 내용:

  • 연구 대상: GPT-4, GPT-3.5, PaLM 2, LLaMA, 전문가 및 수련 안과의사
  • 평가 방식: 87개의 객관식 질문에 대한 정확성 비교
  • 결과:
    • GPT-4: 60/87점 (수련생 평균보다 높지만 전문가 평균보다 낮음)
    • 수련생 평균: 59.7점
    • 전문가 평균: 66.4점
    • 후배의사 평균: 37점

연구의 중요성:

  • LLM의 의료 분야 활용 가능성 증명: GPT-4는 이미 전문 안과의 수준에 가까운 성능을 발휘하여 LLM 기술이 의료 진단 및 치료 분야에 적용될 가능성이 있다는 것을 보여주다.
  • 의료 접근성 향상 기대: LLM 기술이 더욱 발전하면 의료 전문가 부족 지역이나 의료 서비스 접근이 제한된 환경에서도 질 높은 의료 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
  • 의료 비용 절감 가능성: LLM 기술이 의료 진단 및 치료 과정을 자동화하는 데 활용될 경우 의료 비용 절감 효과도 기대할 수 있다.

향후 전망:

  • 현재 GPT-4는 초기 단계의 기술이며, 지속적인 연구 및 개발을 통해 더욱 향상된 성능을 발휘할 것으로 예상된다.
  • LLM 기술이 의료 분야에 더욱 적극적으로 활용될 경우 의료 서비스의 질 향상과 접근성 확대에 크게 기여할 것으로 기대된다.
  • 하지만, LLM 기술의 윤리적 문제 및 의료 전문가의 역할 변화 등 해결해야 할 과제도 존재한다.

참고자료:

 

 

캠브리지 대학의 새로운 연구 에 따르면 OpenAI의 GPT-4 모델은 눈 상태를 분석하고 치료법을 제안하는 데 있어 전문 안과의사 수준에 가까운 성능을 발휘하는 것으로 나타났다 .

 

세부사항: GPT-4, GPT-3.5, PaLM 2, LLaMA, 전문가 및 수련 안과의사가 87개의 객관식 질문에 대해 테스트를 받았다.  GPT-4의 점수는 60/87점으로 수련생 평균(59.7점)과 후배의사(37점)보다는 높지만 전문가 평균(66.4)보다는 약간 낮은 수준이다. 연구가 새로 발표되었지만 테스트는 2023년 중반에 이루어졌다. 이는 현재 사용 가능한 LLM 기능이 이미 사용된 모델을 초과할 가능성이 있음을 의미한다.

 

중요한 이유: GPT-4는 이미 평균 전문 안과의 수준에 가까운 성능을 발휘하고 있다. LLM이 추가로 발전하면 역량이 더욱 향상되어 의료에 대한 접근성이 대폭 향상될 것입니다. 특히 전문가에 대한 접근이 제한되거나 존재하지 않는 환경에서는 더욱 그렇다. 

 
 
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