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우리는 정말로 조상보다 오래 살고 있을까?

축구계의 가장 큰 라이벌 20개는 다음과 같습니다.

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과일을 먹는 새가 열대 우림을 재생하는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까?

명왕성은 행성과 충돌 해 '하트'를 얻었다

Goodfellas에서 불멸의 갱스터인 Henry Hill은 누구였습니까 ?

곤충과 다른 동물들 에게도 의식이 있다고 전문가들은 선언합니다

FAA는 이제 우주선이 그곳에 갇히는 것을 방지하기 위해 재진입 허가를 요구합니다.

🗞️ 확장된 뉴스

AWS의 맞춤형 AI

Amazon의 AWS는 기업이 AWS Bedrock 플랫폼에서 자체 맞춤형 생성 AI 모델을 호스팅하고 관리할 수 있도록 하는 사용자 지정 모델 가져오기라는 새로운 기능을 출시합니다.

이를 통해 기업은 Bedrock에서 이미 사용할 수 있는 사전 구축된 모델과 함께 독점 AI 모델을 미세 조정하고 배포할 수 있습니다.

→ 커스텀 모델 가져오기에 대한 자세한 내용

마이크로소프트의 가장 작은 AI

마이크로소프트(MS)가 소형 AI 언어 모델의 최신 버전인 Phi-3 Mini를 출시했다. Phi-3 Mini는 더 큰 언어 모델보다 작고 효율적입니다.

더 큰 AI 모델에 비해 이러한 작은 버전은 실행 비용이 저렴하고 휴대폰이나 노트북과 같은 개인 장치에서 더 나은 성능을 발휘합니다.

→ Phi-3 Mini에 대한 자세한 내용

포토샵의 반딧불

Adobe는 Firefly 3 생성 AI 모델을 기반으로 하는 새로운 AI 기반 기능으로 Photoshop 소프트웨어를 확장하고 있습니다.

새로운 주요 기능은 Photoshop 내에서 직접 전체 이미지를 생성하는 기능으로, 사용자는 텍스트 프롬프트에서 이미지를 만들 수 있습니다.

→ Photoshop의 AI에 대한 자세한 내용

🧵 오늘의 버전:

• 🦄 Perplexity는 유니콘 지위를 획득했습니다.

• 🧬 CRISPR x GenAI

• 👊 Microsoft가 강력한 성능을 발휘하고 있습니다.

• 🎙️ 새로운 BWAI 에피소드 ft. Khosla Ventures 창립자 Vinod Khosla

• 🛠️ 확인해 볼 AI 도구

• 🤑 AI 모금 뉴스

• 🐦 오늘의 트윗 게시물 

🦄 Perplexity는 유니콘 지위를 획득했습니다.

Perplexity는 최근 자금 조달 라운드에서 6,270만 달러를 확보하고 회사 가치를 10억 ​​달러 로 끌어올리면서 미국의 최신 AI 유니콘이 되었습니다 .

자세한 내용은 다음과 같습니다. 

• 이번 펀딩 라운드는 Y Combinator의 전 AI 책임자인 Daniel Gross와 OpenAI 공동 창업자인 Andrej Karpathy를 포함한 유명 투자자들이 주도했습니다 .

• 링크 목록을 제시하는 대신 Perplexity는 출처의 인용을 바탕으로 설명적인 답변을 작성하여 사용자에게 포괄적이고 매력적인 경험을 제공합니다.

• 이 회사는 주로 Perplexity Pro 구독 서비스에서 파생된  연간 수익율 1,500만~2,000만 달러 를 통해 성장과 지속 가능성의 잠재력을 입증했습니다.

• 그러나 AI 기반 검색 경험도 탐구하고 있는 Google과 같은 거대 기술 기업의 등장은 Perplexity의 독창성에 잠재적인 도전을 제기합니다.

더 읽어보기: 패스트 컴퍼니

🧬 CRISPR x GenAI 

유전자 편집의 세계는 흥미로운 발전을 맞이했습니다.

버클리에 본사를 둔 GenAI 스타트업인 Profluent는 인간 DNA 편집 기능을 통해 미세한 생물학적 메커니즘에 대한 청사진을 생성할 수 있는 인상적인 AI 시스템을 공개했습니다.

요약은 다음과 같습니다.

• Profluent의 기술은 ChatGPT와 같은 성공적인 언어 모델에서 영감을 얻어 기존 CRISPR 유전자 편집기를 포함하여 방대한 양의 생물학적 데이터를 검사합니다. 그런 다음 완전히 새로운 유전자 편집 도구를 만드는 방법을 배웁니다.

• 자연의 복잡한 메커니즘에 대한 AI의 이해를 바탕으로 개발된 이러한 합성 편집기는 과학적 탐구를 위한 비교할 수 없는 기회를 제공합니다.

• 시연에서 Profluent는 AI 생성 유전자 편집기 중 하나인 OpenCRISPR-1을 사용하여 인간 DNA를 편집했습니다 .

• 주목할만한 움직임으로 회사는 이 혁신적인 발명품을 오픈 소스로 공개했습니다. 이를 통해 개인, 학술 연구실, 기업은 이 기술을 더욱 자유롭게 실험하고 개발할 수 있습니다.

종합: 아직 초기 단계에 있지만, 이 획기적인 발전은 개인의 유전적 특성에 맞는 맞춤형 의약품 및 치료법의 개발을 가속화할 상당한 잠재력을 가지고 있습니다.

이 기술이 발전함에 따라 과학자들은 정밀한 유전자 편집이 쉽게 가능해지고 유전병과의 싸움이 변화되고 의료 분야의 새로운 가능성이 열리는 미래를 예견하고 있습니다.

더 읽어보기: 뉴욕 타임즈

👊 Microsoft가 강력한 성능을 발휘하고 있습니다. 

마이크로소프트는 최근 자사의 가장 작은 AI 모델인  Phi-3를 공개했다 .

• 회사의 차세대 경량 AI 제품을 대표하는 Phi-3 Mini는 출시 예정인 세 가지 소형 모델 중 첫 번째 모델이며, Phi-3 Small 및 Phi-3 Medium이 뒤따릅니다.

• 38억 개의 매개변수를 포함하는 Phi-3 Mini는 어린이의 학습 과정을 모방하도록 설계된 엄선된 데이터 세트로 훈련되었습니다.

• 취침 시간 이야기와 점점 더 복잡해지는 아동 문학에서 영감을 받아 Microsoft 개발자들은 신생 모델에 지식과 추론 능력을 전달하기 위해 맞춤화된 인공 이야기의 "커리큘럼"을 만들었습니다.

• Microsoft에 따르면 Phi-3 Mini는 크기의 10배에 달하는 모델과 동일한 성능을 발휘합니다 .

종합: Phi-3과 같은 소형 AI 모델은 계산 비용 절감, 개인 장치 성능 향상 등 다양한 이점을 제공합니다. 

기업이 점점 더 특정 요구 사항에 맞는 AI 솔루션으로 전환함에 따라 Phi-3과 같은 모델은 접근성과 경제성을 유지하면서 목표 기능을 제공하는 매력적인 옵션을 제시합니다.

더 읽어보기: 더 버지(The Verge)

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🤑 AI 모금 뉴스

• Oden Technologies는 제조용 AI 제품 제품군을 출시하기 위해 시리즈 B 자금에서 2,850만 달러를 모금했습니다.

• Prime Intellect는 컴퓨팅 및 인텔리전스에 대한 액세스를 제공하는 분산형 AI 플랫폼 및 프로토콜을 만들기 위해 시드 자금으로 550만 달러를 모금했습니다.

🎥 2,400억 달러 규모의 제국 건설

1997년에 작은 영화 대여 회사가 사업을 유지하기 위해 싸우고 있었습니다.

거의 30년 후 이 작은 회사는 세계에서 가장 큰 영화 스트리밍 플랫폼이 되었습니다. 

이것은 Netflix의 이야기이자 두 창업자가 끊임없이 변화하는 시장에서 유연성을 유지하여 어떻게 2,400억 달러 규모의 제국을 건설했는지에 대한 이야기입니다.

우리가 당신을 위해 준비한 것은 다음과 같습니다:

• 🥷 넷플릭스 대 블록버스터

• ⏩ 게임에서 앞서 나가기

• 🔮 넷플릭스의 미래

판독 시간: 5분 10초

🥷 넷플릭스 대 블록버스터

아직도 블록버스터 시절이 생각나네요...

가족과 함께 가서 완벽한 영화를 찾으세요. (잘못 선택했다면 운이 좋지 않습니다.) 계산대에서 나는 강아지 같은 눈으로 부모님을 바라보며 "이 영화에 초콜릿이 있으면 훨씬 좋지 않을까?"라고 묻곤 했습니다. 그리고 우리는 구매에 땅콩 M&M 한 봉지를 추가할 것입니다. 좋았던 시절이었지만 결코 지속될 수는 없었습니다.

블록버스터는 자신도 모르게 종말을 맞이했습니다…

1997년에는 넷플릭스가 등장했습니다.

공동 창업자인 리드 헤이스팅스(Reed Hastings)는 블록버스터로부터 연체료를 청구받은 후 넷플릭스에 대한 아이디어를 얻었습니다. 짜증이 난 그는 바쁜(또는 게으른) 이유로 처벌받지 않는 세상을 상상했습니다. 그래서 Hastings와 그의 친구 Marc Randolph는 세상을 만들기로 결정했습니다.

넷플릭스는 우편을 통한 DVD 대여로 시작됐다.

3년 후, 그들은 무제한 대여, 기한 없음, 연체료 및 무료 배송에 대한 정액 요금을 제공하는 구독 서비스를 출시했습니다. 

하지만 넷플릭스가 성공할지는 처음에는 확실하지 않았습니다.

고전적인 다윗 대 골리앗이었습니다. 

2000년에 넷플릭스는 500만 달러의 수익을 올렸습니다. 블록버스터는 연체료로만 8억 달러를 벌었습니다.

그리고 같은 해에 Netflix에 비극적인 일이 일어났습니다. 바로 닷컴 붕괴였습니다 .

창업자인 헤이스팅스와 랜돌프는 넷플릭스가 살아남을지 확신이 없었기 때문에 과감한 조치를 취했습니다. 

넷플릭스는 적 블록버스터에게 눈을 돌려 자비를 구했습니다. 그들은 블록버스터가 넷플릭스를 5천만 달러에 인수하기를 원했습니다. 하지만 블록버스터 CEO 존 안티오코는 그렇다고 대답하는 대신 육체적으로 웃음을 참아야 했습니다. 그는 넷플릭스의 온라인 모델이 결코 성공하지 못할 것이라고 생각했습니다. 

그럼에도 넷플릭스는 포기하지 않았다. 그들은 계속해서 시장에 적응하고 생존을 위해 싸웠습니다. 블록버스터? 그들은 충분히 빨리 적응하지 못했습니다. 

다윗은 골리앗을 이겼습니다.

현재 Netflix는 2억 6천만 명 이상의 가입자를 보유하고 있으며 Blockbuster에는 영화보다 향수를 더 많이 추구하는 매장이 하나 남아 있습니다. 

그런데 넷플릭스는 정확히 어떻게 혁신을 이뤄 정상에 올랐을까요?

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⏩ 게임에서 앞서 나가기

Netflix는 처음부터 선두 자리를 지켜왔습니다.

다음은 게임에서 최고의 위치를 ​​유지하기 위해 적응한 몇 가지 방법입니다. 

#1- 알고리즘: 2000년에 Netflix는 최초의 영화 추천 알고리즘을 출시했습니다. 우리가 온라인으로 영화를 보기 전에 그들은 이런 일을 했습니다. 시네마치(Cinematch)라고 불렸습니다. 사용자는 자신이 본 영화를 평가하고 Cinematch는 새로운 영화를 추천합니다.

이는 사용자가 원하는 영화를 찾는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 Netflix가 가장 인기가 없는 영화를 대여할 수 있도록 도왔습니다. 그들은 수백만 편의 동일한 영화를 동시에 보낼 여유가 없었습니다. 따라서 Cinematch는 사용자에게 덜 알려졌으나 여전히 좋아할 영화를 추천할 수 있습니다.

#2- 스트리밍: 2007년에 Netflix는 최초의 비디오 스트리밍 서비스를 만들었습니다. 

처음에는 DVD가 여전히 주요 사업이었습니다. 그러나 스트리밍이 대중화되면서 Netflix에 완전히 새로운 세상이 열렸습니다.

#3- Netflix의 해외 진출: 사업이 DVD로 제한되었을 때 그들은 미국으로 제한되었습니다. DVD를 해외로 보내는 것은 어려울 것입니다. 하지만 스트리밍을 사용하면 10배 더 쉬워졌습니다.

그래서 2012년에 넷플릭스가 해외로 출시되었습니다.

이제 국제 스트리밍은 Netflix 수익의 상당 부분을 차지합니다.

넷플릭스는 190개국 이상에 진출해 있습니다. 

#4- 원본 콘텐츠: Netflix가 영화 및 TV 프로그램에 대한 라이선스를 구매할 때 라이선스가 갱신되지 않을 위험이 항상 있습니다. 그래서 2011년부터 넷플릭스는 오리지널 콘텐츠를 만들기 시작했습니다.

첫 번째 원작인 House of Cards는 Netflix를 강자로 만들었습니다. 에미상 후보에 오른 최초의 온라인 시리즈였습니다.

넷플릭스는 두 배로 성장했습니다. 이제 Netflix 콘텐츠의 55%가 원본입니다.

원본 콘텐츠는 라이선스 스캔들로부터 Netflix를 안전하게 보호할 뿐만 아니라 콘텐츠에 대한 독점 소유권도 부여합니다. 

Stranger Things나 Squid Games처럼 모두가 이야기하는 내용을 보고 싶다면 Netflix를 구독해야 합니다.

그러나 어떤 면에서는 이것이 역효과를 냈습니다. SNL은 Netflix가 어떻게 프로그램을 대량 제작하는지, 그리고 품질에 대한 관심을 중단했는지에 대해 촌극을 만들었습니다.

그렇다면 Netflix는 여기서 어디로 가는 걸까요?

🔮 넷플릭스의 미래

전 세계적으로 200개가 넘는 스트리밍 플랫폼이 있습니다. 

그리고 넷플릭스가 여전히 1위를 차지하고 있습니다.

하지만 넷플릭스의 미래와 그것이 쇠퇴하고 있는지에 대한 의문이 있습니다.

한 기사에서는 넷플릭스가 죽지 않고 이미 죽었다고 까지 말했습니다 .

그렇다면 실제로 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요?

2022년, 넷플릭스는 10년 만에 처음으로 가입자를 잃었습니다. 

블록버스터와 마찬가지로 Netflix는 고객에게 더 낮은 품질의 제품을 제공하면서 고객으로부터 돈을 짜내기 시작했습니다. 

그들은 2011년에 처음으로 이 작업을 수행했습니다. Netflix는 DVD 대여와 스트리밍 비용 모두 월 10달러였습니다. 그런 다음 Netflix는 이를 분리하고 두 개의 별도 로그인을 생성하고 각각에 대해 월 8달러를 청구했습니다. 불경기 동안 그들은 가격을 60% 인상하고 사용을 더욱 복잡하게 만들었습니다…

그러나 그들은 교훈을 얻은 것 같았습니다. 반발 이후 넷플릭스 CEO 리드 헤이스팅스는 공개적으로 사과했다.

이제 그들은 더 많은 대중에게 수치심을 주기 위해 자신을 개방하고 있는 것 같습니다.

그들이 뭘 잘못하고 있는지는 다음과 같습니다.

#1- 비밀번호 공유 단속: Netflix는 사용자의 비밀번호 공유를 장려하는 데 사용되었습니다. 그들은 심지어 2017년에 그것에 대해 트윗했습니다 .

저는 아직 부모님의 Netflix 계정을 사용하고 있지만 아마도 오래 지속되지는 않을 것입니다…

#2- 가격 인상: 2023년 Netflix는 기본 요금제 가격을 9.99달러에서 11.99달러로 인상했습니다. 그리고 조만간 가격 인상이 더 있을 수도 있습니다...

#3- 광고: Netflix가 인기를 끄는 이유 중 하나는 광고가 전혀 없었기 때문입니다. 2019년 넷플릭스 CEO는 “넷플릭스에는 광고가 없을 것 ”이라고 확인했다. 그 후 3년 후 그들은 광고 플랜이 포함된 월 $6.99를 출시했습니다.

고객들은 넷플릭스의 변화에 ​​만족하지 않지만, 넷플릭스에 대한 처벌은 죽음만큼 과격하지는 않을 것 같습니다. 

네, 넷플릭스는 가입자를 잃었습니다. 그러나 그들이 러시아에서의 서비스를 중단하고 우크라이나에 대한 러시아의 전쟁에 항의하기 위해 70만 명의 가입자를 몰수당하지 않았다면 여전히 긍정적이었을 것입니다.

Netflix는 어려운 상황에 항상 적응해 왔습니다. 그러니 그들의 다음 행보를 지켜보고 배워봅시다.

모두들 안녕. Daily Zaps에 오신 것을 환영합니다.

오늘 우리가 알려드릴 내용은 다음과 같습니다.

• 🌇 실리콘 밸리 이외의 최고의 AI 취업 시장 

• 🇦🇪 UAE는 AI 강국이 되겠다는 사명을 갖고 있습니다. 

• 🥸 사진 한 장을 활용한 딥페이크 동영상 

• 🦙 Meta의 Llama 3를 시험해 보세요. 

바로 들어가 보겠습니다! 

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AI 채용

실리콘 밸리 이외의 최고의 AI 취업 시장

실리콘밸리 외에도 미국의 여러 도시가 AI 취업 기회의 활발한 허브로 떠오르고 있으며, 이는 전국적으로 AI 부문이 다양화되는 광범위한 추세를 반영합니다. 워싱턴 DC와 알링턴은 AI와 정부 이니셔티브 및 정책 입안이 얽혀 AI 전문가를 위한 강력한 시장을 창출하는 주목할만한 사례입니다. AI에 대한 방위 산업의 초점은 DC에서 상당한 일자리 창출을 촉진하고 있으며, 이는 특정 산업이 특정 지역의 고용 시장에 어떻게 박차를 가할 수 있는지를 강조합니다.

이러한 영역은 경쟁력 있는 급여와 성장하는 기술 커뮤니티에 힘입어 공공 부문의 안정성과 민간 부문 혁신의 조화를 제공합니다. 마찬가지로, McLean과 버지니아의 다른 지역에서는 특히 정부 계약 및 민간 기술 기업과 연계되어 국가 수도와의 근접성으로 인해 혜택을 받는 AI 기회가 급증하고 있습니다.

DC 대도시 지역 외에도 산호세, 시애틀, 샌프란시스코와 같은 도시는 AI 일자리 밀도 측면에서 계속 선두를 달리고 있지만 오스틴과 아칸소 북서부와 같은 곳도 강세를 보이고 있습니다. 예를 들어, 오스틴(Austin)은 상당수의 AI 관련 채용 공고를 보고했는데 , 이는 스타트업뿐만 아니라 최첨단 AI 역할에 대한 기술 허브로서 명성이 높아지고 있음을 보여줍니다.

국제적인

UAE는 AI 강국이 되겠다는 사명을 갖고 있다

UAE는 상당한 부와 독재적인 거버넌스를 활용하여 주요 AI 강국으로 자리매김하고 있으며 , 이러한 움직임은 AI 모델인 Falcon의 성공으로 확고해졌습니다. 아랍에미리트 관계자들은 에너지 제약에 직면한 유럽 및 아시아 지역에 비해 주요 이점으로 최첨단 컴퓨팅 하드웨어 구매를 위한 대규모 현금 보유, 다양한 소스에서 새로운 데이터 센터에 전력을 공급하고 유치할 수 있는 충분한 전력 등 풍부한 자원을 강조합니다.

또한 국가의 전략에는 유리한 세금 정책과 환경을 활용하여 세계 최고의 AI 연구자를 유치하는 것도 포함됩니다. UAE의 정부 시스템은 신속한 의사 결정을 가능하게 하며, 내부 비판이나 보다 민주적인 국가에서 볼 수 있는 엄격한 견제와 균형 없이 이러한 자원을 신속하게 배치하여 중요한 기술 발전을 달성할 수 있도록 해줍니다. 이러한 접근 방식은 국가 주도 역량을 활용하여 글로벌 AI 환경에서 경쟁 우위를 확보하려는 UAE의 의도를 강조합니다.

바이든 행정부는 마이크로소프트, 구글, 오픈AI 등 미국 기술 기업들이 아랍에미리트(UAE) 기업과 AI 관련 파트너십을 맺고 기술 개발에서 중국과 경쟁할 수 있도록 독려하고 있다. 주요 발전 중 하나는 Emirati 왕실 Sheikh Tahnoon Bin Zayed al-Nahyan이 이끄는 아부다비의 AI 회사인 G42에 Microsoft가 15억 달러를 투자한 것입니다 .

빅테크

사진 한 장을 활용한 딥페이크 영상

Microsoft Research Asia는 단일 사진 과 오디오 트랙에서 동기화된 애니메이션 비디오를 생성할 수 있는 AI 모델인 VASA-1을 출시했습니다. VASA(Visual Affective Skills Animator)라고 불리는 이 기술은 정적 이미지와 음성 오디오를 결합하여 정확한 립싱크, 얼굴 표정 및 머리 움직임을 통해 사실적인 애니메이션을 생성합니다.

사실성과 효율성 측면에서 기존 애니메이션 방식에 비해 크게 향상되었지만 딥페이크와 같은 오용에 대한 우려가 두드러집니다. Microsoft는 이 모델의 교육적, 치료적 잠재력을 강조했지만 오용의 위험도 인정하고 위조 탐지 발전을 위한 것이며 공개 출시 계획 없이 아직 연구 단계에 있다는 점을 강조했습니다.

오픈소스 AI

메타의 라마 3를 시험해 보세요

Meta Platforms는 최근 고급 오픈 소스 LLM(대형 언어 모델)인 Llama 3을 공개하여 개발자와 독립 리뷰어로부터 큰 호평을 받았습니다.

ChatGPT를 사용하는 대신 로그인이나 계정 생성 없이 Meta AI 에서 직접 테스트할 수 있습니다 .

이 최신 버전에는 80억 및 700억 개의 매개변수가 포함된 버전이 포함되어 있으며, 둘 다 Meta의 블로그와 LMSYS 리더보드 에서 강조한 바와 같이 Google, Mistral 및 Anthropic의 유사한 LLM보다 성능이 뛰어납니다 . 700억 개의 매개변수 버전은 특히 최고의 오픈 소스 LLM으로 유명하며, 선도적인 폐쇄 소스 모델만 능가합니다.