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AI넷

[Amazon, Anthropic에 대한 투자를 두 배로 늘림] 아마존, Anthropic 투자 더블로 늘려 AI 경쟁 가속화. 아마존, AI 기업 Anthropic에 대한 투자 80억 달러로 확대

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/11/29 [12:37]

[Amazon, Anthropic에 대한 투자를 두 배로 늘림] 아마존, Anthropic 투자 더블로 늘려 AI 경쟁 가속화. 아마존, AI 기업 Anthropic에 대한 투자 80억 달러로 확대

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/11/29 [12:37]

 

아마존, Anthropic 투자 더블로 늘려 AI 경쟁 가속화

 

요약: 아마존이 AI 스타트업 Anthropic에 40억 달러를 추가 투자하며 총 투자액이 80억 달러에 달하게 되었다. 이번 투자를 통해 아마존은 Anthropic과의 클라우드 컴퓨팅 및 AI 개발 파트너십을 더욱 강화하고, AI 시장에서의 입지를 확고히 하고자 한다.

 

세부 정보:

  • 투자 규모: 아마존은 Anthropic에 13억 달러를 시작으로 단계적으로 40억 달러를 투자할 예정이며, 여전히 소수 지분을 유지한다.
  • AWS와의 협력 강화: 아마존 웹 서비스(AWS)는 Anthropic의 Claude 모델을 자사의 Trainium 및 Inferentia 칩에 최적화하여 Anthropic의 주요 클라우드 및 교육 파트너가 되었다.
  • 차세대 AI 프로세서 개발: Anthropic은 Amazon의 Annapurna Labs와 협력하여 차세대 AI 프로세서를 개발하고 최적화하고 있다.
  • AI 시장 경쟁 심화: OpenAI가 66억 달러, xAI가 110억 달러를 모금하는 등 AI 분야의 투자 경쟁이 치열해지고 있다.

중요성:

  • AI 시장 주도권 경쟁: AI 시장에서 우위를 점하기 위해서는 막대한 자금 투자가 필수적이며, 아마존은 Anthropic에 대한 투자를 통해 AI 시장에서의 입지를 강화하고자 한다.
  • 클라우드 사업 확장: AWS는 Anthropic과의 협력을 통해 클라우드 서비스 경쟁력을 강화하고, AI 기반 서비스를 확대할 수 있을 것으로 기대된다.
  • 반도체 사업 강화: 아마존은 Annapurna Labs와 함께 차세대 AI 프로세서를 개발하며, Nvidia와 같은 기존 반도체 강자와의 경쟁을 본격화할 것으로 예상.

결론:

아마존의 Anthropic 투자는 AI 시장의 판도를 바꿀 수 있는 중요한 사건이다. 이번 투자를 통해 아마존은 AI 기술 개발을 가속화하고, 클라우드 사업을 확장하며, 반도체 시장에서의 입지를 강화할 것으로 기대. 하지만 이는 동시에 AI 기술의 오용 가능성과 관련된 윤리적 문제에 대한 논의를 더욱 활발하게 만들 것으로 예상.

 

아마존, AI 기업 Anthropic에 대한 투자 80억 달러로 확대

투자 규모 확대

아마존이 AI 스타트업 Anthropic에 추가로 40억 달러를 투자하기로 했다. 이로써 총 투자 규모가 80억 달러로 늘어났으며, 아마존은 여전히 소수 지분 투자자로 남게 된다.

전략적 파트너십 강화

AWS가 Anthropic의 주요 훈련 및 클라우드 파트너로 지정되었다. Anthropic은 앞으로의 기초 모델 훈련과 배포에 AWS의 Trainium과 Inferentia 칩을 사용할 예정이다.

기술 협력 확대

양사는 다음과 같은 분야에서 협력을 강화한다:

  • Annapurna Labs와 함께 AI 칩 최적화 진행
    4
  • AWS Bedrock을 통해 수만 개 기업에 Claude 모델 제공
    5
  • 기업 맞춤형 AI 솔루션 개발
    4

시장 영향

Anthropic의 기초 모델 시장 점유율이 2023년 12%에서 2024년 24%로 증가했다. 이번 투자는 OpenAI와 마이크로소프트의 140억 달러 파트너십에 대응하는 움직임으로 평가된다.

 

geekwire.com

 

tipranks.com

 

aa.com.tr

 

kget.com

 

verdict.co.uk

 

 

Amazon, Anthropic에 대한 투자를 두 배로 늘림

이미지 출처: Amazon

요약: Amazon이 AI 스타트업 Anthropic에 40억 달러를 새로 투자한다고 발표하면서 총 투자액이 80억 달러에 달하고 클라우드 컴퓨팅과 AI 개발에 중점을 둔 전략적 파트너십이 더욱 강화되었습니다.

세부 정보:

  • 새로운 투자는 13억 달러로 시작하여 단계적으로 투자될 예정이며, 아마존을 소수 투자자로 유지할 예정입니다.

  • AWS는 Claude 모델을 Amazon의 Trainium 및 Inferentia 칩에 최적화하여 Anthropic의 주요 클라우드 및 교육 파트너가 되었습니다.

  • Anthropic은 또한 Amazon의 Annapurna Labs와 협력하여 차세대 AI 프로세서를 개발하고 최적화하고 있습니다.

  • 이러한 움직임은 최고 AI 연구실에서 대규모 자금 조달을 위해 노력하는 와중에 이루어졌는데, OpenAI는 최근 66억 달러  , xAI는 작년에 110억 달러를 모금했습니다.

중요한 이유: AI 산업의 정상을 향한 경쟁에는 막대한 자금이 필요하며, Amazon은 Anthropic이 이 분야에서 입지를 굳건히 하는 데 도움을 줄 것이라고 베팅하고 있습니다. Anthropic은 OpenAI 및 기타 AI 리더와 경쟁하는 데 필요한 리소스와 유통을 확보하는 반면, Amazon은 Nvidia와 경쟁하기 위해 칩 야망을 키웁니다.

 

 

보고서: Amazon은 2023년 3월에 27억 5천만 달러, 9월에 12억 5천만 달러를 투자한 데 이어 AI 스타트업 Anthropic(ChatGPT 경쟁사인 Claude의 제작사)에 추가로 40억 달러를 투자해 총 자금 조달 규모가 80억 달러에 달했습니다.

🔑 주요 포인트: 

  • Amazon은 80억 달러의 투자와 함께 Amazon Web Services(AWS)가 Anthropic의 "주요 교육 파트너"가 될 것이라고 발표했습니다 . 즉, Anthropic은 AWS의 인프라를 사용하여 향후 AI 모델을 교육하고 배포할 것입니다.

  • 또한 Anthropic이 Claude가 지원하는 Amazon의 자체 Trainium AI 칩을 사용하여 AI 워크로드를 처리하고 고객 애플리케이션을 개선할 것이라고 확인했습니다 (자세한 내용은 아래 참조).

  • 두 당사자 모두 협업에 대해 흥분하고 있으며, Amazon은 Anthropic의 "혁신 속도"에 "감명"을 받았고 Anthropic은 "Claude의 역량을 많은 Amazon 고객에게 제공"했기 때문에 감사함을 표했습니다.

🤔 관심을 가져야 하는 이유: 신생 스타트업에 대한 이러한 새로운 자본 투자는 Amazon이 Anthropic과의 '파트너십'과 공정 경쟁에 미칠 수 있는 영향에 대한 조사를 받고 있었지만, 최근 영국의 경쟁 감독 기관에서 해당 관계가 현지 합병법에 따라 심도 있는 조사를 받을 필요가 없다고 밝힌 데 따른 것입니다. 

 

 

AI의 오늘
출처: 게티 이미지

1. AI의 가장 큰 두 기업이 팀을 구성합니다. Amazon은 Team Anthropic에 깃발을 꽂았습니다 . Claude 제작자에 40억 달러를 투자했고, 그 대가로 Anthropic은 AWS를 주요 컴퓨팅 파트너로 삼는 데 동의했습니다. 또한 Amazon의 맞춤형 칩을 사용하여 학습할 예정인데, 이 과정에서 Nvidia의 골드 스탠다드 GPU를 축소해야 할 수도 있으므로 위험한 움직임입니다.

의미:

  • 새로운 파벌이 생겨나 업계의 주요 참여자 간의 갈등이 심화되고 있음이 드러났습니다.

  • 한편, AWS , Anthropic , Alphabet 이 있는데 이들은 작년에 Anthropic보다 20억 달러 뒤처졌습니다.

  • 다른 한편으로는 OpenAI 와 Microsoft가 있습니다 . 게다가 Apple도 iPhone에 ChatGPT를 탑재하기 위한 독점 계약을 맺고 이 경쟁에 뛰어들었습니다.

  • 산업의 미래 방향은 어느 진영이 승리하느냐에 달려 있다

2. 태평양 섬나라가 디지털 버전을 구축: 해수면 상승으로 해안선이 깎여나가면서 폴리네시아 국가 투발루는 유산을 보존하기 위해 색다른 전략을 내놓았습니다. 메타버스에서 자신의 카본 카피를 만드는 것 입니다. 투발루는 육지가 계속 줄어들더라도 온라인에서 국가로 남을 수 있다는 아이디어입니다. 이 나라의 11,000명의 주민도 블록체인에 보존된 디지털 여권을 받게 됩니다.

3. MIT의 훈련 혁신: 연구자들은 AI 모델을 5~50배 더 ​​효율적으로 가르치는 알고리즘을 개발했습니다 . 대부분 LLM은 서로 다른 과제를 공부하는 데 동일한 시간을 보냅니다. 하지만 이미 미적분으로 넘어갔을 때 왜 2+2를 계속 연습해야 할까요? 연구자들은 가장 관련성 있는 문제에만 집중함으로써 훨씬 적은 훈련 데이터를 사용하면서도 동일한 수준의 성과를 달성할 수 있었습니다.

 

 

 
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