AI가 현실화됨에 따라 느리고 꾸준한 것이 경쟁 에서 승리

2년 전 챗GPT의 극적인 등장 이후 기업들은 생성형 AI의 가능성에 기대를 걸고 있지만, 운영 혁신을 서두르기보다는 신중한 심사숙고를 통해 2025년을 맞이하고 있다.

세계에서 가장 긴장이 심한 여행 검문소 중 하나인 채널 터널(Channel Tunnel)은 현재 AI의 한계와 실제 적용을 보여주는 강력한 사례를 제시한다. 매일 400대의 세계 최대 기관차가 프랑스와 영국을 연결하는 터널을 통과하며, 매년 약 1,100만 명의 철도 승객과 200만 대의 차량이 이 터널을 통과한다. 800미터 길이의 열차를 관리하는 회사인 GetLink는 AI 구현에 대한 주의를 가장 중요하게 생각한다. 

"우리는 규제가 심한 사업에 종사하고 있습니다. 농담이 아닙니다. 이는 매우 엄격한 절차입니다"라고 GetLink의 최고 데이터 및 AI 책임자인 Denis Coutrot는 설명했다. 그들의 AI는 열차 운영을 제어하는 대신 주로 규칙 및 규정 검색과 같은 보다 일상적인 작업을 처리한다. 초기에 AI 파괴의 주요 요인으로 여겨졌던 법조계도 비슷한 이야기를 하고 있다.

"ChatGPT는 분명히 놀랍습니다. 그러나 영향력 있는 방식으로 일상적인 워크플로에 적용하는 것은 매우 어렵습니다"라고 Avantia Law의 설립자 겸 CEO인 James Sutton은 지적했다.

- '모든 것을 검증하라' -

AI는 법률 데이터베이스 검색 및 간단한 요약 생성과 같은 기본 작업에 탁월하지만 더 복잡한 작업에는 신중한 인간의 감독이 필요하다. 서튼 감독은 AI의 일관성 없는 문제가 여전히 도전 과제로 남아 있다고 설명하며 "내가 넣을 수 있는 계약 하나를 AI가 완벽하게 해낸다. 다른 하나는 40% 옳을 것입니다. 이처럼 불확실성이 높다는 것은 변호사들이 여전히 모든 것을 검증해야 한다는 것을 의미한다"고 말했다.

기술 산업은 보다 공격적인 채택 곡선을 제시한다. 구글은 현재 코딩의 25%가 생성형 AI에 의해 처리되고 있다고 보고했다. JetBrains의 CEO인 Kirill Skrygan은 내년까지 AI가 모든 코딩 작업의 약 75-80%를 처리할 것이라고 예측한다. "개발자들은 AI를 보조 도구로 사용하여 코드를 생성하고 있으며, 이 숫자는 나날이 증가하고 있습니다"라고 리스본에서 열린 웹 서밋(Web Summit)에서 Skrygan은 말했다.

"다음 단계는 일반적으로 개발자에게 할당된 전체 작업을 해결할 수 있는 코딩 에이전트입니다." 그는 시간이 지남에 따라 이러한 에이전트가 전 세계 수백만 명의 개발자 모두를 대체할 수 있다고 제안했다.

시각 디자인 산업, 특히 패션은 DALL-E, Midjourney 및 Stable Diffusion과 같은 AI 이미지 생성기의 상당한 영향을 받고 있다. 이러한 도구는 이미 작업 습관을 변화시키고 새로운 컬렉션의 출시 시간을 단축하고 있다.

의료 분야에서는 챗GPT가 사례 기록을 통한 진단에서 인간 의사를 능가하는 등 AI의 잠재력을 보여주는 연구에도 불구하고 실무자들은 여전히 이 기술을 완전히 수용하는 것을 주저하고 있다. "그들은 AI가 그들이 동의하지 않는 것을 말했을 때 AI의 말을 듣지 않았다"고 연구를 수행한 아담 로드먼 박사가 뉴욕 타임스에 말했다.

- '매우 우려됨' -

기업은 혁신, 신중함, 그리고 지출 의지 사이에서 복잡한 계산에 직면해 있다. CompTIA의 산업 연구 담당 부사장인 Seth Robinson은 "특히 기업들이 이미 기술 투자에 대해 주저하고 있는 환경에서 시장이 이러한 모든 비용과 이점을 분류하는 데 시간이 걸릴 것"이라고 말했다.

인스타베이스(Instabase)의 CEO인 아난트 바드와즈(Anant Bhardwaj)는 AI의 한계가 현실적이지만 일시적이라고 믿었다.

"새로운 물리학이나 새로운 우주 탐사 방법과 같은 진정한 새로운 혁신은 여전히 AI의 손이 닿지 않는 곳에 있습니다. 사람들이 AI가 인간의 모든 문제를 해결할 수 있다고 생각한다면, 오늘날의 대답은 '아니오'입니다."

Bhardwaj는 AI가 기존 패턴과 데이터를 처리하는 데 탁월하지만 진정으로 새로운 영역을 탐험하는 데 필요한 인간의 호기심이 부족하다고 주장했다. 그러나 그는 향후 10년 이내에 대부분의 산업이 인간이 뒷전으로 밀려나는 AI 기반 운영을 어떤 형태로든 갖게 될 것이지만 완전한 AI 자율화는 아직 요원하다고 예측했다.

그럼에도 불구하고 AI로 인한 혼란은 빠르고 심각하며 국가는 이에 대비해야 한다. "화이트칼라 프로세스 업무는 이미 일어나고 있는 엄청난 영향을 받고 있습니다. 콜센터는 이미 생겨나고 있다"고 스탠포드 대학의 수잔 에이티 교수가 IMF의 통계 컨퍼런스에서 말했다.

테크 업계의 경제학자인 에이티는 콜센터와 같은 핵심 직업이 AI에 휩쓸릴 위험이 있는 지역에 대해 우려를 표명했다. "그런 것들은 정말 주의 깊게 볼 것입니다. 콜센터를 전문으로 하는 어느 나라든 나는 그 나라에 대해 매우 우려하고 있다"고 말했다. (Energy Daily)