양자 컴퓨팅

🤯 구글의 "놀라운" 칩 혁신 

스토리 : 구글의 양자 컴퓨팅 연구실은 새로운 "놀라운" 칩인 윌로우를 공개했습니다. 이 칩은 현재 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로도 10조(10,000,000,000,000,000,000,000,000년)가 걸리는 컴퓨팅 문제를 해결하는 데 5분밖에 걸리지 않는다고 합니다.

🔑 주요 포인트: 

• 양자 컴퓨팅은 이전에는 불가능했던 더 큰 규모의 계산을 완료할 수 있어서 자동차 배터리, 핵융합로, 의약품 등과 같은 실험적 개발 속도를 높일 수 있습니다.

• 예를 들어, 구글은 윌로우를 사용하면 MRI 스캔 결과를 원자 수준까지 자세히 읽어서 인체와 질병에 대한 새로운 데이터를 얻을 수 있으며 , 새로운 소재를 연구하고 개발하는 우리의 능력을 혁신할 수 있을 것으로 생각합니다.

• 윌로우는 다른 버전보다 오류가 덜 발생한다고 알려졌지만, 구글은 아직 오류율을 줄여야 합니다. 즉, 양자 컴퓨팅을 사용하여 현실 세계의 문제를 해결하려면 아직 몇 년이 걸릴 것입니다.

🤔 관심을 가져야 하는 이유: 이는 양자 컴퓨팅의 주요 혁신이지만 전문가들은 적절한 보호 장치가 없으면 이 기술이 가장 정교한 암호화도 깨고 컴퓨터 보안을 손상시킬 수 있는 잠재력이 있다고 우려하고 있습니다. Apple은 이미 개발 과정에서 이 문제를 고려하여 iMessage 채팅을 "양자 방지"로 만드는 외부 암호화를 구축했기 때문에 강력한 양자 컴퓨터가 이를 읽을 수 없습니다. 

구글의 새로운 양자 칩은 우주의 나이보다 1조 배나 더 오래된 최고의 슈퍼컴퓨터가 해결해야 할 문제를 해결했다.

Google의 105큐비트 " 윌로우 " 프로세서는 양자 오류 수정의 코드를 해독하여 추가 큐비트로 오류 감소를 기하급수적으로 확장했습니다. 이는 오랫동안 연금술의 양자적 등가물로 여겨져 온 업적입니다. 논리적 큐비트를 복잡한 격자로 짜고 머신 러닝과 정밀 교정으로 강화함으로써 윌로우는 양자 시스템을 괴롭히는 일반적인 오류의 눈사태를 뒤집습니다.

컴퓨팅 타임라인을 재정의하는 플렉스에서 Willow는 가장 빠른 슈퍼컴퓨터가 10조 7,000억 년이 걸려야 하는 문제를 몇 분 만에 해결했습니다. 이전 모델인 Sycamore보다 5배 더 강력한 코히어런스 배율을 자랑하는 이 제품은 1995년의 이론적 벤치마크인 오류 수정 임계값 아래로 떨어지며 양자 우월성이 헤드라인에 그치지 않고 실제로 작동하는 미래로 나아갑니다.

양자 컴퓨팅에 대해 평소에는 조용한 엘론 머스크는 썬다 피차이가 윌로우 칩을 발표하자 간결한 "와우"로 침묵을 깼습니다. 피차이는 SpaceX의 차세대 우주선인 "Starship"으로 우주에 양자 클러스터를 배치할 가능성을 제안했고, 머스크는 "아마도 그럴 것"이라고 답했습니다.

1. 알파벳의 양자 혁신을 제대로 이해하기: 연구자들은 알파벳의 양자 칩이 우주의 나이보다 더 오랜 시간이 걸려서 일반적인 슈퍼컴퓨터가 해결했을 컴퓨팅 과제를 해결했다는 소식에 아직도 충격을 받고 있습니다 .

• 이는 오류를 최소화하면서 이루어졌습니다. 이는 과학자들이 30년 동안 달성하지 못했던 업적입니다.

• 이 말을 이해해 보세요. 이 회사는 계산이 너무 빨리 진행되어 "우리가 다중 우주에 살고 있다는 생각과 일치"하는 평행 우주에서 이루어졌을 수도 있다고 말합니다. 하지만 일부 물리학자들은 이 이론에 반발했습니다.

• 다음 과제는 실제 작업에 컴퓨터를 사용하는 것입니다.

2. ChatGPT가 더욱 협력적이고 직관적으로 변했습니다. OpenAI는 모든 ChatGPT 사용자에게 Canvas 기능(일종의 AI 기반 워드 프로세서)을 공개했습니다 . 몇 번의 클릭만으로 텍스트 길이를 조정하고, 읽기 수준을 변경하고, 최종 마무리를 추가할 수 있습니다. 이제 ChatGPT에 인라인 주석도 요청할 수 있습니다. 마지막으로 Canvas는 이제 Python 코드를 실행하여 버그와 오류를 찾아줍니다.

3. 기술 대기업 간의 불화: The Information에 따르면 Alphabet은 미국 정부 에 Microsoft와 OpenAI의 독점 클라우드 호스팅 계약을 중단할 것을 요구하고 있습니다 . 그들은 이 파트너십으로 인해 경쟁사가 OpenAI의 기술을 호스팅하지 못하고 고객이 Microsoft의 클라우드를 사용해야 하며, 이로 인해 비용이 상승할 수 있다고 주장합니다. 그들에 따르면, 이러한 설정은 경쟁에 해를 끼치고 다른 공급업체가 OpenAI의 AI 모델을 제공하기 어렵게 만들 수 있습니다.