GPU를 넘어선 엔비디아의 야망 - CES 라스베거스에서 엔비디아가 발표한 가장 중요한 내용은 다음과 같다.

GeForce RTX 50 시리즈 GPU

엔비디아 CEO 젠슨 황은 1,999달러짜리 RTX 5090과 999달러짜리 RTX 5080을 필두로 GeForce RTX 50 시리즈를 과시하는 데 시간을 낭비하지 않았습니다 .

엔비디아의 GeForce RTX 50 시리즈는 단순히 더 나은 그래픽에 관한 것이 아니라 AI가 쇼를 운영하는 것에 관한 것입니다. RTX 5090 및 5080을 통해 머신 러닝이 이제 렌더링 프로세스에 직접 통합되었습니다. RTX Neural Shaders는 텍스처, 조명 및 소재에 대한 생각을 바꾸는 반면, RTX Neural Faces와 RTX Mega Geometry는 캐릭터와 세계 구축의 사실성을 새로운 차원으로 끌어올립니다.

엔비디아 코스모스

엔비디아의 코스모스 는 로봇공학과 자율 주행차 개발을 재정의하는 AI 플랫폼입니다. 실제 훈련의 복잡성을 해결하기 위해 구축된 코스모스는 세계 기반 모델(WFM)을 사용하여 2,000만 시간의 실제 데이터로 훈련된 정확한 비디오 시뮬레이션을 생성합니다.

오픈소스 소프트웨어로 제공되는 Cosmos는 합성 데이터 생성을 지원하여 방대한 데이터 세트의 필요성을 줄입니다. Nvidia의 CEO를 포함한 전문가들은 이 플랫폼이 '로봇공학의 ChatGPT 순간'을 보여준다고 말하지만, 비용, 규제, 안전과 같은 과제는 여전히 남아 있습니다. 얼리어답터로는 Uber와 Agility Robotics가 있습니다.

프로젝트 DIGITS

엔비디아의 " Project Digits " 미니 PC는 소형 폼에 페타플롭 컴퓨팅 파워를 제공하며, 일반적인 노트북보다 1,000배 더 많은 파워를 탑재했습니다. AI와 데이터 과학을 위해 설계되었으며, 이전에는 대규모 데이터 센터에 의존했던 AI 모델의 로컬 처리를 가능하게 합니다. 엔비디아의 Grace Blackwell Superchip으로 구동되며, 128GB 메모리와 4TB SSD 스토리지가 포함되어 있습니다. 로봇공학과 같은 분야의 연구자는 두 대의 유닛으로 최대 4,050억 개의 매개변수를 처리하는 대규모 AI 모델을 실행할 수 있습니다. 5월에 3,000달러에 출시될 예정인 Project Digits는 개발자, 데이터 과학자, 교육자에게 게임 체인저입니다.

자동차 및 로봇공학 이니셔티브

CES 2025에서 공개된 엔비디아의 아이작 GR00T 청사진은 합성 모션 데이터 생성을 간소화하여 휴머노이드 로봇 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이 청사진을 통해 개발자는 엔비디아의 옴니버스와 코스모스 플랫폼을 사용하여 최소한의 인간 시연에서 방대한 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

GR00T-Teleop, GR00T-Mimic, GR00T-Gen을 포함한 Isaac GR00T 워크플로는 로봇이 모방 학습을 통해 학습하도록 돕고, 비용이 많이 드는 실제 데이터 수집의 필요성을 줄입니다. Boston Dynamics와 같은 주요 로봇 회사의 지원을 받아 이 이니셔티브는 380억 달러 규모의 휴머노이드 로봇 시장을 목표로 합니다. Nvidia의 휴머노이드 개발자 프로그램에 대한 조기 액세스가 현재 가능합니다.

AI 에이전트

엔비디아는 자율 AI 에이전트 생성을 간소화하도록 설계된 사전 구축된 템플릿인 " 블루프린트 "를 출시했습니다 . 이러한 "런처블"에는 처음부터 시작하지 않고도 AI 시스템을 빠르게 개발하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다. CrewAI, Daily, LangChain과 같은 회사는 이미 코드 문서화 및 언어 처리와 같은 작업을 위한 전문화된 블루프린트를 만들었습니다. 엔비디아의 자체 블루프린트에는 PDF를 팟캐스트로 변환하고 실시간보다 30배 빠르게 비디오 분석을 수행하는 도구가 포함되어 있습니다. Meta의 Llama 기술을 기반으로 하는 엔비디아의 Nemotron 모델로 구동되는 이러한 솔루션은 다양한 데이터 센터와 클라우드 플랫폼에서 작동하기 위해 엔비디아의 AI Enterprise 소프트웨어가 필요합니다.

엔비디아는 AI 열풍을 타고 있는 것이 아니라, 오히려 그것을 창조하고 있다.

새벽에 삼촌이 당신과 가족 모두에게 젠슨 황의 90분 CES 기조연설을 보라고 문자를 보냈을 때 , 당신은 모든 계획을 취소하고 아무 말 없이 2배속으로 시청에 열중합니다.

(90분짜리 기술 키노트를 듣는 것보다 페인트가 마르는 것을 지켜보는 것을 선호하는 분들을 위해 Glasp라는 도구를 사용합니다. 이 도구는 모든 YouTube 동영상을 한 번의 클릭으로 요약해줍니다. Claude가 마음에 드는 이유는 가장 빠르기 때문입니다. 여기에서 사용해 보세요 .)

우선, 젠슨의 가죽 재킷은 점점 더 좋아지고 있습니다... NVIDIA 주식이 급등하면 정말 괜찮은 옷장을 갖출 수 있을 겁니다.

이제 중요한 내용으로 넘어가겠습니다. NVIDIA의 새로운 AI 칩(이것들은 ChatGPT, Claude 및 기본적으로 사용하는 다른 모든 AI 모델에 전원을 공급하는 것입니다)은 Blackwell이라고 하며 AI 칩의 최고봉입니다. 사양은 엄청납니다.

• 이전 세대보다 와트당 성능이 4배 향상되었습니다.

• 3배 더 뛰어난 비용 효율성(달러당 성능).

• 130조 개의 트랜지스터(T가 들어있죠).

• 젠슨이 주장하는 메모리 대역폭은 현재 글로벌 인터넷 트래픽과 동일하다.

TLDR: AI가 더 많을수록 AI는 더 저렴해집니다. CFO가 기뻐할 겁니다.

그러자 젠슨은 우리가 몇 달(몇 년??)간 말해왔던 내용을 확인했습니다. 생성 AI 이후의 다음 단계의 AI는 에이전트 AI(즉, "에이전트")입니다.

젠슨이 이것이 실제로 어떤 모습일지 설명한 방식은 흥미로웠습니다. IT 부서를 예로 들어보겠습니다.

1. 현재 그들은 회사 전체의 소프트웨어 시스템을 관리하고 유지하고 있습니다.

2. 머지않아 고객 서비스부터 물류 최적화까지 모든 일을 처리하는 AI 에이전트가 등장할 것입니다.

3. 따라서 앞으로 IT 리더는 AI의 HR 부서가 되어 새로운 AI 에이전트를 배치하고, 권한(즉, 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지)을 설정하고, 오늘날 소프트웨어를 관리하듯이 "인력"을 관리하게 될 것입니다.

전문가의 조언: 클로드에게 가서 직장에서 무슨 일을 하는지에 대한 맥락을 제공한 다음, 젠슨이 언급한 것과 같은 에이전트가 당신의 업무 방식을 어떻게 바꿀 것인지, 그리고 이러한 세상에 어떻게 더 잘 대비할 수 있는지 물어보세요.

콜드브루 #3에서 Jensen은 또 다른 폭탄을 떨어뜨렸습니다. " Cosmos "는 20M 시간(!)의 물리적/동적 비디오에서 훈련된 새로운 세계 기반 모델입니다. 개발자는 여기에서 Cosmos를 시도할 수 있습니다 .

코스모스를 실제 세계가 어떻게 작동하는지 실제로 이해하는 AI로 생각해 보세요. 물리, 대상의 영속성, 원인과 결과. 더 나은 로봇부터 더 똑똑한 자율 시스템까지 모든 것이 함축되어 있습니다.

그런데... 자율주행차(1:07:38)와 로봇공학(1:16:20)에 대한 멋진 발표가 많았습니다 . 자세한 내용은 여기에서 기조연설을 확인하세요.

중요한 이유: NVIDIA는 AI의 물결을 타고 있는 것이 아니라 서핑보드, 해변, 그리고 아마도 바다도 만들고 있습니다. 이제 가죽 재킷 포즈 연습을 하러 가는 동안 실례하겠습니다... 혹시 모를 경우를 대비해서요.