[DeepSeek R1과 OpenAI의 AI 모델들이 다양한 실제 데모를 통해 성능을 겨룬다.] DeepSeek R1이 AI 업계에 새로운 바람을 일으키고 있다. 오픈소스 커뮤니티는 이를 열렬히 환영
DeepSeek R1과 OpenAI의 AI 모델들이 다양한 실제 데모를 통해 성능을 겨루고 있다. 주요 데모 성과지난주 AI 업계에서는 DeepSeek R1의 놀라운 성능에 주목했다. 특히 오픈소스 커뮤니티는 이를 환영했지만, 대형 기술 기업들은 우려를 표명했다.게임 개발 분야 기술적 특징DeepSeek은 적은 컴퓨팅 자원으로도 효율적인 성능을 달성했다. 이는 여러 단계의 반복 학습을 통해 추론 능력을 향상시키는 방식을 채택했기 때문이다. 향후 전망OpenAI는 이에 대응하여 ChatGPT Canvas를 출시했으며, o3 미니 모델도 곧 공개할 예정이다. 특히 o3 미니는 하루 100개의 무료 질문을 제공할 계획이다.이러한 경쟁 구도는 AI 기술 발전을 가속화하고 있으며, 사용자들은 더 저렴한 비용으로 고성능 AI 서비스를 이용할 수 있게 됐다.
DeepSeek R1, AI 시장에 새로운 혁신을 가져오다 혁신적 등장과 업계 반응 DeepSeek R1이 AI 업계에 새로운 바람을 일으키고 있다. 오픈소스 커뮤니티는 이를 열렬히 환영했으며, 주요 미디어도 그 중요성을 인식하기 시작했다. 특히 적은 자원으로 뛰어난 성능을 구현한 점이 주목받고 있다. 주목할 만한 기술 구현 사례 R1은 다음과 같은 다양한 분야에서 혁신적 성과를 보여주었다:
혁신적 접근 방식과 효율성 DeepSeek의 핵심 경쟁력은 효율적 학습 방식에 있다. 단순히 데이터를 투입하는 대신, 단계적이고 반복적인 학습을 통해 인간의 학습 방식을 모방했다. 이는 적은 컴퓨팅 자원으로도 우수한 성능을 달성할 수 있게 했다. 시장 영향과 경쟁 구도 OpenAI는 이에 대응해 ChatGPT Canvas를 출시하고 기능을 확장하고 있다. 특히:
향후 전망과 의의 R1의 혁신은 AI 기술의 민주화를 촉진할 것으로 예상된다:
시사점 DeepSeek R1의 등장은 AI 기술 발전의 새로운 전환점이 되고 있다. 효율성 중심의 접근 방식은 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 이는 전체 AI 산업의 발전 방향에 중요한 영향을 미칠 것으로 전망된다. 다만, AI 모델의 신뢰성과 안전성 확보는 지속적으로 고려해야 할 과제로 남아있다.
DeepSeek R1과 OpenAI 비교: AI의 새로운 혁신을 탐구하다 지난주 AI 분야의 거의 모든 사람들이 DeepSeek R1에 열광하였다. 오픈소스 커뮤니티는 이를 좋아했고, 폐쇄형 소스 기술 대기업은 이를 반기지 않았으며, 주류 미디어조차도 R1 출시가 얼마나 대단한 일인지 알아차리기 시작하였다.
우리는 R1이 실제로 얼마나 강력한지 이해하고자 노력하였고, 이 작은 AI 사이드 프로젝트가 무엇을 할 수 있는지 보여주는 다양한 사례를 찾아냈다. 지금까지 사람들이 DeepSeek R1로 무엇을 했는지 보여주는 WILD 데모는 다음과 같다.
그렇다면 R1을 그렇게 효율적으로 만드는 것은 무엇일까? Armen Aghajanyan(전 Microsoft)이 지적했듯이, 미국 기업들이 문제에 엄청난 컴퓨팅 파워를 쏟아부은 반면, DeepSeek은 더 적은 컴퓨팅 리소스로 비슷한(또는 더 나은) 결과를 얻는 영리한 지름길을 찾았다.
DeepSeek은 R1에 데이터를 잔뜩 던져놓고 그냥 하게 두지 않고, 여러 단계와 반복을 거쳐서 좋은 추론자가 되도록 지도하였다. 이는 우리가 인간에게 가르치는 것과 유사한 방식이다. 이러한 접근 방식은 미국 기업이 효율성에 충분히 집중하지 않음으로써 자원을 낭비했는지, 아니면 더 많은 컴퓨팅을 사용하여 더 빨리 시장에 출시하고 복잡한 기술적 문제(DeepSeek이 해결한 문제 중 일부)를 피하기 위해 그만한 가치가 있는지에 대한 논쟁을 불러일으켰다.
이 모든 것이 OpenAI가 따라잡기 위해 더 빠르게 움직이는 것과 영감을 주고/일치하는 것처럼 보인다. 예를 들어, ChatGPT Canvas는 이제 o1과 함께 작동하며 채팅에서 웹사이트 스타일 애플리케이션을 실행할 수 있다(예: Claude Artifacts).
사람들은 이미 해당 기능을 사용하여 완전한 체스 게임을 만들고, 로봇을 그리거나, ChatGPT 내에서 직접 자신의 애플리케이션을 구축하고 있다. 가장 흥미로운 점은 샘 알트먼이 이번 주말에 이를 발표했다는 것이다.
따라서 R1을 사용하면 o1 레벨 추론을 무료(또는 거의 무료)로 받을 수 있을 뿐만 아니라 o3가 출시되면 매일 100개의 무료 o3 미니 질문을 받을 수 있다. 이는 몇 주 후... 아니면 더 빨리... R1이 샘의 왕좌를 위협하고 있음을 시사한다.
DeepSeek R1, OpenAI에 도전? 흥미로운 WILD 데모 공개!지난주, AI 업계는 Deepseek R1의 등장에 열광했습니다. 오픈소스 커뮤니티는 환호했고, 거대 기술 기업들은 긴장했으며, 주류 언론조차 R1 출시의 중요성을 인지하기 시작했습니다. Deepseek R1이 실제로 얼마나 강력한지 알아보기 위해 다양한 데모들이 공개되었고, 그 결과는 놀라웠습니다. Deepseek R1의 놀라운 활용 사례
Deepseek R1의 핵심 강점Armen Aghajanyan(전 Microsoft)은 DeepSeek이 더 적은 컴퓨팅 자원으로 유사하거나 더 나은 결과를 얻는 영리한 방법을 찾았다고 지적했습니다. DeepSeek은 R1에 많은 데이터를 투입하고 단순히 실행시키는 것이 아니라, 여러 단계와 반복을 거쳐 훌륭한 추론 능력을 갖추도록 지도했습니다. 이는 인간 교육 방식과 유사합니다. Deepseek R1, OpenAI에 미치는 영향Deepseek R1의 등장은 OpenAI에게도 큰 영향을 미치고 있습니다. OpenAI는 ChatGPT Canvas를 통해 o1과 함께 채팅에서 웹사이트 스타일 애플리케이션을 실행할 수 있도록 지원하기 시작했습니다. 사람들은 이미 이 기능을 사용하여 체스 게임을 만들거나, 로봇을 그리거나, ChatGPT 내에서 직접 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 샘 알트먼은 이번 주말에 이러한 기능을 발표하며 Deepseek R1에 대한 경계심을 드러내기도 했습니다. Deepseek R1의 잠재력R1은 무료(또는 거의 무료)로 o1 수준의 추론 능력을 제공하며, o3 출시 후에는 매일 100개의 무료 o3 미니 질문을 받을 수 있습니다. 이는 Deepseek R1이 OpenAI의 왕좌를 위협할 수 있음을 의미합니다. 결론Deepseek R1은 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 뛰어난 성능과 효율성을 바탕으로 OpenAI에 도전하며 AI 기술 발전에 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 앞으로 Deepseek R1이 어떤 활약을 보여줄지 기대됩니다. 일부 WILD 데모에서 DeepSeek과 OpenAI를 비교해 보겠다.![]() 지난주에 AI 분야의 거의 모든 사람들 이 Deepseek R1 에 열광 했습니다 . 오픈소스 커뮤니티는 이를 좋아했고, 폐쇄형 소스 기술 대기업은 이를 좋아하지 않았 으며, 주류 미디어 조차도 지난주 R1 출시가 얼마나 대단한 일인지 알아채기 시작했습니다. 우리는 R1이 실제로 얼마나 강력한지 이해하고자 노력해 왔고, 이 작은 AI 사이드 프로젝트가 무엇을 할 수 있는지 보여주는 모든 것을 찾아냈습니다 . 지금까지 사람들이 Deepseek R1로 무엇을 했는지 보여주는 WILD 데모는 다음과 같습니다.
그리고 The Neuron의 오랜 독자라면 기억할지도 모르겠지만, DeepSeek R1이 날아다니는 상자 로 통과하고 있는 Minecraft 벤치마크 도 있습니다 . 그렇다면 R1을 그렇게 효율적으로 만드는 것은 정확히 무엇일까요? Armen Aghajanyan(전 Microsoft)이 지적했듯이 , 미국 기업들이 문제에 엄청난 컴퓨팅 파워를 쏟아부은 반면, DeepSeek은 더 적은 컴퓨팅 리소스로 비슷한(또는 더 나은 ) 결과를 얻는 영리한 지름길을 찾았습니다. DeepSeek은 R1에 데이터를 잔뜩 던져놓고 그냥 하게 두지 않고, 여러 단계와 반복을 거쳐서 좋은 추론자가 되도록 지도 했습니다 . 아시다시피, 우리가 인간에게 가르치는 것과 같은 거죠…ish. 이는 미국 기업이 효율성에 충분히 집중하지 않음으로써 자원을 낭비했는지, 아니면 더 많은 컴퓨팅을 사용하여 더 빨리 시장에 출시하고 복잡한 기술적 문제(DeepSeek이 해결한 문제 중 일부)를 피하기 위해 그만한 가치가 있는지에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. 이 모든 것이 OpenAI가 따라잡기 위해 더 빠르게 움직이는 것과 영감을 주고/일치하는 것 같습니다. 예를 들어, ChatGPT Canvas는 이제 o1과 함께 작동하며 채팅에서 웹사이트 스타일 애플리케이션을 실행할 수 있습니다(예: Claude Artifacts ). 사람들은 이미 해당 기능을 사용하여 완전한 체스 게임을 만들고 ( 다음이 프롬프트입니다 ), 로봇을 그리 거나, ChatGPT 내에서 직접 자신의 애플리케이션을 구축하고 있습니다 . 가장 흥미로운 점은 샘 알트먼이 이번 주말에 이를 발표했다는 것 입니다. ![]() 따라서 R1을 사용하면 o1 레벨 추론을 무료(또는 거의 무료) 로 받을 수 있을 뿐만 아니라 o3가 출시되면 매일 100개의 무료 o3 미니 질문을 받을 수 있습니다. 이는 몇 주 후... 아니면 더 빨리... R1이 샘의 왕좌를 위협하고 있으니 말입니다...
DeepSeek은 실수로 AI 파티를 망쳤습니다(어쨌든 하루 동안은요)…그것은 최고의 AI 시대였지만, 최악의 AI 시대이기도 했습니다. 적어도 주식 시장 의 경우에는 말이죠. 어제 무슨 일이 있었는지 알려드리겠습니다. DeepSeek에서 OpenAI 수준의 AI를 비용의 약 5%로 구축할 수 있다는 것을 보여준 후 시장은 약간의 공황 상태에 빠졌습니다 .
오, 그리고 칼을 비틀어 보자면, DeepSeek은 또한 Apple의 App Store에서 1위 무료 앱 으로 ChatGPT를 제쳤습니다 . 우리가 가장 좋아하는 반응은 ? " ChatGPT가 AI에게 자리를 빼앗겼다는 게 믿기지 않아요. " 그런 다음, 시장을 폭락시키는 것만으로는 하루 동안의 흥분이 충분하지 않은 듯, DeepSeek은 이미지를 이해하고 생성할 수 있는 새로운 비전 모델인 Janus Pro 7B를 무심코 떨어뜨렸습니다. 월요일에 대해 이야기해 보겠습니다 . ![]() 젠슨은 걱정하지 마세요. 그는 다른 수천억 달러로 자신의 눈물을 닦을 수 있으니까요.
DeepSeek의 성공에 따른 최근의 희생자는? DeepSeek입니다 . "대규모 악성 공격"으로 인해 일시적으로 새로운 사용자를 제한해야 했습니다 . 분석가들은 이 소식에 대해 다양한 반응을 보였습니다. Morgan Stanley는 AI에서 "더 큰 것이 더 좋다"는 시대의 종식을 선언했고, Bernstein은 "주말 트위터 패닉"이 과장된 것이라고 일축했습니다. 이 사가는 앞으로 (우리에게) "스케일 브라더스"와 "웨일 브라더스"의 전투로 알려질 것입니다. “고래” 사건:
“스케일” 사례:
가장 가능성 있는 사례: 두 형제 모두 타당한 요점을 가지고 있습니다. 게리 마커스는 스케일 브라더스에 대해 " 명백한 참호는 없다 "고 칭찬했고, AI 우위를 위한 경쟁은 끝났다고 주장했습니다 . 지금은 말입니다. 구글은 2023년에 거의 같은 사실을 인정했습니다. 하지만 "해자가 없다"는 것은 "가치가 없다"는 것을 의미하지 않습니다. 이는 가치가 기술 소유에서 사용자 경험 소유로 이동한다는 것을 의미합니다. Palantir의 CEO인 Alex Karp는 AI 모델은 상품이라고 말합니다. 중요한 것은 그 위에 무엇을 하는지 입니다 . ChatGPT가 지금까지 가장 큰 가치를 창출한 곳이 바로 여기일 수 있습니다. OpenAI는 항상 새로운 모델을 구축할 수 있습니다(심지어 헐 , 오픈소스 모델을 사용할 수도 있습니다). 하지만 3억 명의 월간 활성 사용자 기반, 브랜드 신뢰도, 그리고 그들이 구축한 도구 생태계? 복제하기 훨씬 더 어렵습니다. 흥미로운 점은 오늘 매각하지않은 회사는 Salesforce와 Adobe와 같이 AI 비용 절감으로 인해 혜택을 보는 회사들이었다는 것입니다.
이것은 투자 조언이 아니며 교육적 목적으로만 사용하시기 바랍니다!
중국이 AI 모델 DeepSeek을 개발해 세계를 놀라게 한 사연
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