2025년 1월 28일 업데이트:
Deepseek의 R1 모델 에 대한 화제는 어제 엔비디아에 큰 타격을 주었습니다. 이 칩 제조업체의 시가총액은 최고치에서 약 5,890억 달러가 폭락했고, 파이낸셜 타임즈 에 따르면 이는 미국 거래소에서 하루 동안 발생한 손실로는 역대 최다 기록입니다.
Microsoft CEO Satya Nadella가 불안한 투자자들을 진정시키려는 겉보기에 실패한 시도(아래 기사 참조) 이후, OpenAI의 수장 Sam Altman도 이에 동참했습니다. X에 게시한 글에서 그는 Deepseek-R1을 "인상적인 모델"이라고 불렀는데, 특히 가격 대비 성능 비율을 고려할 때 그렇습니다.
그는 OpenAI가 "분명히 훨씬 더 나은 모델을 제공할 것"이라고 언급하면서 새로운 경쟁을 환영했으며 회사가 계획된 일부 출시를 앞당길 것이라고 말했습니다.
Altman은 OpenAI가 연구 초점을 바꾸지 않을 것이라고 강조하며 "지금은 그 어느 때보다 더 많은 컴퓨팅이 중요하다"고 덧붙였다. 그의 주장은 Jevons 역설에 대한 Nadella의 이전 주장과 유사하다. AI 기술이 더 효율적이 되더라도 인기가 높아지면서 전체 컴퓨팅 비용은 계속 상승한다.

트럼프 대통령은 Deepseek을 "우리 산업에 경종을 울리는 신호"라고 부르며, 중국 스타트업의 주장이 "사실이며 아무도 모르지만 나는 그것을 긍정적으로 본다"고 추정했습니다.
Nvidia도 이에 동참하여 Deepseek의 작업을 "뛰어난 AI 발전"이자 테스트 시간 스케일링 의 "완벽한 예"라고 설명했습니다 . 이 방법은 여전히 "상당한 수의 Nvidia GPU와 고성능 네트워킹"을 필요로 합니다.
1월 27일 원본 기사:
중국 AI 스타트업 Deepseek, 뛰어난 효율성과 품질로 미국 기술 분야를 흔들다
중국 AI 기업 Deepseek이 서구의 대안보다 더욱 효율적이고 운영 비용도 훨씬 저렴한 AI 모델을 선보인 후, Meta는 여러 개의 비상 대응 팀을 구성했습니다.
The Information 에 따르면 , Meta의 AI 부서는 회사 임원들이 다가올 Llama 모델이 중국 경쟁사 Deepseek의 역량에 미치지 못할 것을 우려하면서 위기 모드에 돌입했습니다.
Meta는 Deepseek의 기술을 분석하고 대응하기 위해 4개의 전문화된 "전쟁실"을 설치했습니다. 두 팀은 Deepseek의 비용 효율적인 교육 및 운영 방법을 복제하는 방법을 연구하고 있으며 , 세 번째 팀은 중국 스타트업이 어떤 교육 데이터를 사용하고 있는지 조사하고 있습니다. 네 번째 팀은 Deepseek의 효율성에 맞게 Meta의 모델을 재구성하는 방법을 모색하고 있습니다.
Meta의 내부 혼란은 익명 플랫폼 "Blind"에서 직원 유출을 통해 처음 드러났는데, 한 직원이 Meta의 AI 부서 내부의 공황 상태를 설명했습니다. Meta 대변인 Jon Carvill은 이러한 우려를 무시하며 The Information에 경쟁 AI 모델을 정기적으로 평가하는 것은 표준 관행이라고 말했습니다.
Deepseek, 서양 AI 지배에 도전
Deepseek을 차별화하는 것은 공격적인 가격 책정 전략입니다. 이 회사의 클라우드 API 비용은 비슷한 OpenAI 서비스의 일부에 불과하며, 가격은 17~27배 낮습니다. 또한 Deepseek의 인상적인 R1 성능 , OpenAI o1 과 유사한 최초의 "추론" 모델로 인해 앱이 iPhone 차트 1위를 차지하여 널리 인기 있는 ChatGPT를 앞지르기도 했습니다 .
이 회사의 성공은 이미 미국 시장에 영향을 미치고 있습니다. 투자자들이 Deepseek이 더 적은 칩으로 강력한 AI 모델을 실행할 수 있는 능력을 처리하면서 Nvidia와 다른 AI 관련 칩 주식은 밤새 몇 퍼센트 포인트 하락했습니다.
Deepseek에 직접 언급하지는 않았지만, Microsoft CEO Satya Nadella는 Jevons Paradox 의 관점에서 상황에 대한 생각을 공유했습니다 . 이 경제 원칙은 자원 사용의 효율성이 증가하면 해당 자원에 대한 수요가 증가하는 경우가 많다는 것을 시사합니다.
나델라는 이 개념을 AI에 적용하여 "AI가 더 효율적이고 접근 가능해짐에 따라, 우리는 AI의 사용이 급증할 것이며, AI는 우리가 충분히 얻을 수 없는 상품이 될 것입니다."라고 말했습니다.