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AI가 미래의 심리학자가 될 수 있을까? 심리학자의 작업이 대부분 AI로 대체될 수 있다는 것은 거의 확실하다. AI 기반 솔루션이 더 효과적이고 안정적이며 비용 효율적인 것으로 확인되면 이를 채택하게 된다.

https://www.weforum.org/agenda/2021/02/psychologists-job-mental-health-employment-artifical-intelligence-ai-robots/

JM Kim | 기사입력 2021/02/17 [00:40]

AI가 미래의 심리학자가 될 수 있을까? 심리학자의 작업이 대부분 AI로 대체될 수 있다는 것은 거의 확실하다. AI 기반 솔루션이 더 효과적이고 안정적이며 비용 효율적인 것으로 확인되면 이를 채택하게 된다.

https://www.weforum.org/agenda/2021/02/psychologists-job-mental-health-employment-artifical-intelligence-ai-robots/

JM Kim | 입력 : 2021/02/17 [00:40]

심리학자, 상담사, 사회 복지사 등 "직업을 돕는"사람들은 인간 영역에서 일하는 것으로 간주된다. 더 많은 수작업과 달리 머신러닝 및 AI의 발전으로 인해 업무에 위협이 되지 않는 경향이 있다.

이 견해와 안전감은 구식일 수 있다고 두 전문가는 주장한다.

AI의 발전과 코로나19로 인해 정신건강서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 디지털 기술이 이 분야에 큰 영향을 미치고 있다.

 

상담 및 사회복지와 같은 심리학 및 기타 돕는 직업은 종종 본질적으로 인간 영역으로 간주된다. 수동 또는 일상적인 작업을 하는 근로자와 달리 심리학자들은 일반적으로 머신러닝 및 인공지능의 발전으로 인해 경력에 위협이 되지 않는다고 생각한다.

경제학자들은 대체로 동의한다. 옥스포드 경제학자 칼 베네딕트 프레이(Carl Benedikt Frey)와 마이클 오스본(Michael Osborne)은 고용의 미래에 대한 가장 광범위하고 영향력 있는 설문조사 중 하나가 가까운 장래에 심리학이 자동화될 가능성을 0.43%로 평가했다. 이 작업은 2013년에 처음 수행되었고 2019년에 확장되었다.

우리는 직장에서 인간과 기계의 상호 작용과 사회, 과학 및 기술 간의 변화하는 관계를 연구하는 조직 및 사회 심리학자이다. 지난 4년 동안 우리의 분석에 따르면, 심리학은 자동화할 수 없다는 생각은 이제 구식이다.

심리학은 이미 많은 자동화 도구를 사용하고 있으며 AI의 상당한 발전 없이도 가까운 장래에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상된다.

 

심리학자들은 하루 종일 무엇을 하는가?

이전의 예측에서는 심리학자의 작업에 광범위한 공감 및 직관적 기술이 필요하다고 가정했다. 이들은 조만간 컴퓨터에 의해 복제될 가능성이 낮다.

그러나 우리는 전형적인 심리학자의 직무에는 평가, 공식화, 개입 및 결과 평가의 네 가지 주요 구성 요소가 있다고 주장한다. 각 구성 요소는 이미 어느 정도 자동화될 수 있다.

고객의 강점과 어려움에 대한 평가는 주로 컴퓨터 기반 심리 테스트 프레젠테이션, 결과 해석 및 해석 보고서 작성을 통해 수행된다.

의사 결정 트리가 실무자에 의해 광범위하게 사용되는 정도까지 상태 진단 규칙은 훨씬 발전했다.

중재는 공식적인 라인에 따라 설계되어 치료의 특정 지점에서 연습과 반성을 통해 지침 및 문제 해결을 위한 명시적인 규칙을 제공한다.

평가는 주로 초기 평가의 재생이다.

도움 전문가의 대부분의 작업에는 공감이나 직관이 필요하지 않다. 심리학은 본질적으로 기계에 의한 인간 관행의 복제를 위한 토대를 마련했다.

 

부인하는 직업?

거의 4년 전, 우리는 호주 심리학회 게시판에 AI 및 기타 고급 기술이 어떻게 도움을 주는 직업을 방해할 것인지 묻는 기사를 게시했다. 우리는 예측에 대해 보수적이었지만 그럼에도 불구하고 고용과 교육에 상당한 잠재적인 영향을 미칠 수 있다고 제안했다.

우리는 이른바강력한”AI가 인류를 대체할 것이라고 주장하지 않았다. 우리는 현재 존재하는 (그리고 꾸준히 개선되고 있는) 좁은 AI의 종류가 돕는 직업의 직업 영역을 어떻게 침범할 수 있는지 보여주었다.

Cogniant Woebot과 같은 다양한 AI 기반 정신 건강 앱을 이미 사용할 수 있다. 이러한 여러 제품은 인지 행동 치료 (CBT) 절차를 채택하고 있으며, 이는 많은 심리적 상태에 대한 중재의 "골드 표준"으로 널리 간주된다.

이러한 프로그램은 일반적으로 인공지능 대화 에이전트 또는 챗봇을 사용하여 사용자가 자신의 정신 건강을 관리하는 데 도움이 되는 일종의 대화 요법을 제공한다. 기술에 대한 연구는 이미 큰 가능성을 보여주었다.

그러나 미래에 대한 우리의 관심은 도움을 주는 직업들 사이에서 공유되지 않았다. 그럼에도 불구하고 우리는 계속해서 우리의 사례를 널리 발표하고 있다.

 

AI 배포가 가속화되고 있다.

4년 후, 우리는 이 기술의 영향이 우리가 생각했던 것보다 더 빨리 도착할 것이라고 믿는다. 특히 세 가지가 이러한 가속을 유도할 수 있다.

첫 번째는 인간의 의사 결정 능력을 복제할 수 있는 (때로는 초과할 수 있는) 자동화 시스템의 급속한 발전이다. 딥 러닝 알고리즘의 개발과 고급 예측 분석 시스템의 출현은 전문가의 관련성을 위협한다. 심리 및 관련 문헌의 빅 데이터에 액세스하면 AI 시스템을 사용하여 고객을 평가하고 개입할 수 있다.

두 번째 요인은 경제학자들이 경고한 AI 영향의 새로운 "쓰나미"이다. 정보 기술의 발전은 아직 광범위한 생산성 향상에 반영되지 않았지만 캐나다 연구자 Ajay Agrawal, Joshua Gans Avi Goldfarb이 주장했듯이 AI 예측 능력은 곧 많은 분야에서 인간의 판단에 대한 우수한 대안이 될 것이다. 이것은 고용 시장의 상당한 구조 조정을 촉발할 수 있다.

세 번째 요인은 코로나19 대유행이다. Lifeline Beyond Blue와 같은 위기 서비스가 2019년보다 2020년에 15-20% 더 많은 연락처를 보고하면서 정신 건강 서비스에 대한 수요가 급격히 증가했다. 유행성 관련 정신 질환은 2021년 중반까지 정점에 도달할 것으로 예상되지 않는다.

동시에, 대면 진료는 종종 배제되었다. 2020 4월 말에 Medicare가 지원하는 정신 건강 서비스의 절반이 원격으로 제공되었다. Headspace Calm과 같은 명상 및 마음 챙김 앱도 다운로드가 급증했다.

이것은 내담자가 기술 매개 형태의 치료에 쉽게 참여할 것이라는 추가 증거를 제공한다. 최소한 효율성 향상은 한 명의 인간 심리학자가 관리할 수 있는 클라이언트 수를 증가시키게 된다.

 

얼마나 많은 심리학자가 필요할까?

이 모든 것을 감안할 때, 가까운 미래의 사회에 얼마나 많은 인간 심리학자가 필요할까? 대답하기 어려운 질문이다.

지금까지 살펴본 것처럼 심리학자의 작업이 대부분 AI로 대체될 수 있다는 것은 거의 확실하다. 이것은 인간 심리학자가 AI로 대체되어야한다는 것을 의미할까?

우리 중 많은 사람들이 이 아이디어에 대해 불편함을 느낄 수 있다. 그러나 환자에게 최상의 결과를 제공하는 치료법을 사용해야하는 도덕적 의무가 있다. AI 기반 솔루션이 더 효과적이고 안정적이며 비용 효율적인 것으로 확인되면 이를 채택해야 한다.

정부와 의료 기관은 가까운 장래에 이러한 문제를 해결해야 할 것이다. 전문가의 고용과 훈련 및 교육에 영향이 있게 된다.

직업은 대응의 필수적인 부분이 되어야 한다. 우리는 심리학 및 관련 의료 관련 전문가들이 주도권을 잡고 추세를 고의적으로 무시하지 않도록 촉구한다.

상황을 개선하기 위해 세 가지 구체적인 조치를 권장한다.

-인간과 기계가 정신 건강의 평가 및 치료에 어떻게 협력할 수 있는지에 대한 연구에 대한 투자를 늘리라.

-직업 구성원들 사이에서 기술에 대한 관심을 장려하라.

-특히 직업 성장, 교육 및 훈련에 대해 생각할 때 직업의 미래 환경을 예측할 때 기술적 영향을 더 많이 고려하라.

 

 
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