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[인공지능과 스포츠 게임] AI와 시뮬레이션 현실이 스포츠와 게임을 바라보는 방식을 어떻게 변화시키고 있을까? AI와 머신러닝 알고리즘이 시간이 지남에 따라 발전함에 따라 현대 게임은 실제 챔피언에게 돈을 벌기 위한 기회를 제공할 수 있다.

https://yourstory.com/2021/07/ai-simulated-reality-changing-sports-gaming/amp

JM Kim | 기사입력 2021/07/16 [00:00]

[인공지능과 스포츠 게임] AI와 시뮬레이션 현실이 스포츠와 게임을 바라보는 방식을 어떻게 변화시키고 있을까? AI와 머신러닝 알고리즘이 시간이 지남에 따라 발전함에 따라 현대 게임은 실제 챔피언에게 돈을 벌기 위한 기회를 제공할 수 있다.

https://yourstory.com/2021/07/ai-simulated-reality-changing-sports-gaming/amp

JM Kim | 입력 : 2021/07/16 [00:00]

기술은 게임 세계와 관련하여 항상 중요한 역할을 했다. Solitaire 또는 Tetris와 같은 구식 게임의 기본 알고리즘이든, FIFA 또는 Madden과 같이 빠르게 진행되는 스포츠 타이틀에 사용되는 고급 메커니즘이든, 기술 수준은 항상 플레이어와 기계 간의 몰입 수준을 결정했다.  

AI와 머신러닝 알고리즘이 시간이 지남에 따라 발전함에 따라 사용자가 즐길 수 있는 경험의 복잡성과 가능성도 높아졌다. 이제 현대 게임은 실제 챔피언에게 돈을 벌기 위한 기회를 제공할 수도 있다.

 

이러한 발전으로 플레이어는 컴퓨터로 생성된 상대와 매우 경쟁적인 일회성 게임을 즐길 수 있을 뿐만 아니라 전체 경력을 탐색할 수 있는 옵션도 제공된다.

 

이 모드는 플레이어가 승리하기 위해 신체적 특성이나 게임 기술에 의존할 필요가 없는 대부분의 스포츠 프랜차이즈에서 찾을 수 있다. 대신 플레이어 및 팀 통계를 기반으로 예측 확률을 사용하여 결론을 도출하고 이동을 지시할 수 있다.

 

플레이어 개발 및 팀 구축 전략에 대한 이 심층 탐구를 통해 팬들은 게임이 어떻게 진행되는지에 대한 비하인드 스토리를 이해할 수 있다. 이것은 그들이 더 성취감을 느끼게 할 뿐만 아니라 스포츠 전체에 대한 더 깊은 감사를 제공한다.

  

환상에서 현실로

배당률이 한 번만 계산되고 게임이 짧은 타임라인으로 진행되었던 과거의 판타지 리그와 달리, 현대 AI의 발전은 실시간 시뮬레이션 현실 게임에 있어 많은 새로운 가능성을 열어주었다. 

시뮬레이션된 현실 게임은 특정 스포츠와 관련된 수천 개의 이전 게임에서 데이터를 가져와 실제와 같은 시뮬레이션을 만든다. 이 데이터에는 선수, , 개인 및 집단 형태에 대한 중요한 통계는 물론 확률에 영향을 미칠 수 있는 전문 기록과 관련된 중요한 정보가 포함된다.

 

이 리그와 일반 판타지 리그의 차이점은 알고리즘이 플레이어와 경기력에 관한 확률을 계산할 뿐만 아니라, 시뮬레이션된 경기의 위치, 날씨 및 경기장 환경과 같이 일반적으로 게임에 영향을 줄 수 있는 다른 중요한 요소도 있다.

 

이 알고리즘은 과거 및 현재 데이터로 지속적으로 업데이트되기 때문에 사용 가능한 정보를 기반으로 수백만은 아니더라도 수천 개의 고유한 일치 항목을 시뮬레이션할 수 있다. 베팅이 합법화된 국가에서 플레이어는 주어진 확률에 베팅하고 라이브 플레이를 시청할 수 있다.

 

경기가 실시간으로 시뮬레이션되므로 실제 경기의 전체 기간 동안 플레이가 진행되기 때문에 플레이어는 경기 중에 새로운 베팅을 할 수도 있다. 그러나 가장 큰 차별화 요소는 AI 업데이트를 위한 머신러닝의 참여이다.

 

이는 AI가 실제로 예측 및 시뮬레이션 중에 발생하는 실수로부터 학습할 수 있음을 의미한다. 그들은 베팅을 고려하고 알고리즘을 지속적으로 업데이트하여 예상 현실과 시뮬레이션된 현실 사이의 격차를 채울 수도 있다. 이는 시간이 지남에 따라 AI가 사용 가능한 데이터를 기반으로 결과를 예측하는 데 더 똑똑해질 것임을 의미한다.

  

AI가 인도에 온다

이러한 유형의 진화하는 알고리즘은 전 세계 팬들에게 완전히 새로운 게임 가능성의 세계를 열어준다. 우리는 스포츠를 종교처럼 여기는 수백만 명의 열성 팬이 있는 인도와 같은 국가에서 이러한 유형의 모델이 가질 수 있는 기회에 특히 흥분된다. 

이러한 유형의 시뮬레이션 현실 경험을 통해 팬들은 크리켓 선수에 대한 지식을 활용하여 자신만의 판타지 리그 버전을 만들 수 있다.

 

인도는 자신만의 경험과 선수 선호도를 가지고 있는 여러 세대의 크리켓 팬이 있기 때문에 이러한 유형의 커뮤니티 기반 스포츠 활동의 미래 개발에 특히 중요한 곳이다. 10억 명이 넘는 인구가 있는 이 데이터의 양과 품질은 모든 AI 시스템을 탁월한 시스템으로 발전시키는 데 도움이 될 수 있다.

 

전염병 이후의 현실 

인도와 같은 국가에서 AI 채택에 영향을 미치는 또 다른 요인은 전염병 자체이다. AI가 우리의 삶을 영구적으로 변화시켰음을 부인할 수 없으며, 그 결과 대부분의 부문에서 고객 상호 작용을 간소화하는 수단으로 AI를 도입하는 데 더 개방적이 되고 있다. 이러한 변화는 스포츠 분야에서도 일어났다.

 

스포츠는 항상 커뮤니티 행사였다. 그래서 그들은 이 새로운 현실로 인해 가장 큰 고통을 겪었다. 사실, 우리는 가장 큰 고통을 겪고 있는 것은 그들이 가장 좋아하는 오락에 탐닉할 때 완전한 자유를 누렸던 협곡 크리켓 팀이라고 생각한다.

 

모임 및 사회적 거리두기에 대한 엄격한 규칙으로 인해 사람들은 예전처럼 스포츠를 즐길 기회가 항상 있는 것은 아니다. IPL조차도 취소되었는데, 이는 그 자체로 인도 팬들에게 큰 의식이다.

 

이 팬은 이제 온라인으로 이동하여 비슷한 경험을 하는 데 도움이 되는 옵션을 찾고 있다. 우리는 이것이 시뮬레이션 현실 게임이 빛을 발할 큰 기회라고 믿는다. 그것이 차기 큰 일이기 때문이다.

 

그것은 새로운 유형의 스포츠 경쟁을 위한 길을 열 수 있을 뿐만 아니라 스포츠를 즐기는 더 안전한 방법이기도 하다. AI와 머신러닝 분야에 참여하는 것은 확실히 흥미로운 시간이다.

 
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