성장하는 도시는 어떤 도전에 직면해 있을까?  

세계 인구가 증가함에 따라 버스, 택시 또는 개인 소유 차량에서의 사용 증가 여부에 관계없이 운송 서비스에 대한 수요도 증가한다. 현재의 기후 위기가 차량 제조 방법과 사용 에너지원을 변화시키고 있지만 증가하는 차량 수에는 거의 영향을 미치지 않는다. 대중 교통을 이용하는 것이 환경에 더 좋을 수 있지만, 이용 가능성이 낮고 불편하기 때문에 많은 사람들이 자가용을 소유하게 된다.

전 세계 대부분의 도로는 차량 수가 훨씬 적은 시기에 건설되었으며 이러한 도로는 수십 년 동안의 차량 성장을 염두에 두고 설계되었을 수 있다. 도로에 대한 수요가 교통량이 증가하기 시작하는 지점까지 증가하면 도로 양쪽에 건물이 있는 경우가 많기 때문에 도로를 넓히고 차선을 추가하는 것이 불가능한 경우가 많다.

이것은 현대 도로 네트워크가 빠르게 혼잡해지고 있는 새로운 과제로 우리를 이끈다. 혼잡한 교통 체증은 대기 시간에 좋지 않을 뿐만 아니라 차량에서 배출되는 배기 가스를 증가시키고 충돌 및 사고의 가능성을 높일 수 있다.

교통 관리를 개선하려면 컴퓨터가 실시간으로 제어할 수 있도록 센서와 스마트 기술을 배치하는 스마트 시티를 도입해야 한다. 간단히 말해서, 스마트 시티는 혼잡의 주요 영역을 인식한 다음 대기 시간을 줄이는 동시에 안전을 개선하기 위해 트래픽을 리디렉션한다. 또한 스마트 시티는 신호등의 신호를 보다 효율적으로 제어하여 심각한 혼잡이 형성되는 것을 방지하는 동시에 보행자의 교차로를 언제 허용해야 하는지에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있다.

Iteris, 최신 AI 기반 교통 관리 센서 출시

최근 Iteris는 교통 모니터링 시스템에 지능형 제어를 추가하도록 설계된 Vantage Apex라는 최신 AI 기반 센서의 출시를 발표했다.

새로운 센서 플랫폼은 선명하고 선명한 실시간 1080 비전을 활용하여 고품질 원격 트래픽 모니터링을 가능하게 한다. Vantage Apex 센서 시스템은 또한 센서 플랫폼에 최대 600피트의 측정 범위를 제공하는 RADAR를 통합하고 교합을 제거하는 데 도움이 되는 전방 발사 RADAR 기술을 활용한다.

Vantage Apex의 소프트웨어 측면은 AI 기계 학습 플랫폼을 통합하여 자동차, 보행자, 트럭을 비롯한 다양한 사물을 인식할 수 있도록 한다. 내장된 GPU/CPU 기반 처리 시스템을 사용하여 Vantage Apex는 잠재적 충돌, 차선 이탈 및 교통 위반을 포함한 취약한 상황을 추가로 식별할 수 있다.

트래픽 모니터링은 카메라 스트림 또는 Iteris Video Viewer 앱에 직접 연결하여 수행할 수 있다. 또한 Vantage Apex는 BlueTOAD Spectra CV를 통해 V2X(Vehicle to Everything)로 작동할 수 있다.

스마트시티는 어떤 도전을 제시할 것인가?

AI로 교통을 지속적으로 모니터링하는 도시가 더 안전한 곳이 될 수 있다는 데는 의심의 여지가 없다. 빨간불을 달리는 자동차는 즉시 신고할 수 있고 보행자는 다가오는 차량에 대해 경고를 받을 수 있으며 자동 제어 시스템은 사고를 예방할 수 있다.

그러나 대량 감시를 사용하면 도로의 개인 정보가 효과적으로 파괴된다. 비전 시스템이 자동으로 번호판을 읽고 데이터베이스에 저장하는 것은 복잡하지 않다. 거기에서 개인의 사용자 여정이 형성될 수 있으며 이 데이터는 요청 시 당국에서 사용할 수 있다.

어떤 사람들은 여행을 모니터링하는 것이 나쁘지 않다고 말할 것이다. 일부 보험 회사는 더 낮은 요율과 교환하여 추적 장치를 통해 이를 수행할 수 있다. 그러나 프라이버시는 종종 그 중요성을 간과하는 삶의 한 측면이다. 개인 정보 보호 및 데이터 보호의 손실로 인해 GDPR과 같은 법률이 제정되었다.

전반적으로 스마트 카메라를 사용하여 트래픽을 모니터링하고 결정을 내리면 많은 이점을 얻을 수 있다. 그러나 스마트 시스템은 더 악의적인 목적으로 쉽게 사용될 수 있으므로 신중하게 사용해야 한다.